检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2019年第4期3卷 90-96页

作者：肖连杰郜梦蕊苏新宁南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】解决二分类任务中因类间数据不平衡导致少数类分类准确度低的问题。【方法】提出一种基于模糊C-均值聚类的欠采样集成不平衡数据分类算法(ECFCM),即对多数类样本进行基于FCM聚类的欠采样,将聚类中心样本与全部少数类样本组成平... 详细信息

【目的】解决二分类任务中因类间数据不平衡导致少数类分类准确度低的问题。【方法】提出一种基于模糊C-均值聚类的欠采样集成不平衡数据分类算法(ECFCM),即对多数类样本进行基于FCM聚类的欠采样,将聚类中心样本与全部少数类样本组成平衡数据集;利用基于Bagging的集成学习算法对平衡数据集进行分类。【结果】在4组不平衡数据集上的Matlab仿真实验结果表明,ECFCM算法的Acc、AUC和F_1提升幅度最高为5.75%(Spambase), 13.84%(Glass2)和7.54%(Spambase)。【局限】本文采用标准数据集验证ECFCM算法的有效性,当采用实际应用中的不平衡数据时,需要有针对性地研究不平衡数据分类算法。【结论】ECFCM算法分类性能良好,在一定程度上有利于提高不平衡数据中少数类的分类准确度。

关键词：不平衡数据模糊C-均值聚类分类欠采样集成学习

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从《UGC模式下的在线健康信息分析》看消费者健康信息学

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中华医学图书情报杂志 2021年第4期30卷 73-76页

作者：赵月华南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

新文科建设背景下,消费者健康信息学作为信息科学、计算机通讯科学、医学、公共卫生等多学科交叉的热点领域,迎来了前所未有的发展契机。《UGC模式下的在线健康信息分析》一书全面梳理了网络环境下消费者生成健康信息的分析方法,并进行... 详细信息

新文科建设背景下,消费者健康信息学作为信息科学、计算机通讯科学、医学、公共卫生等多学科交叉的热点领域,迎来了前所未有的发展契机。《UGC模式下的在线健康信息分析》一书全面梳理了网络环境下消费者生成健康信息的分析方法,并进行了一系列实证研究。此书以消费者为中心构建网络健康信息研究框架,是推动我国消费者健康信息学发展的一部力作。

关键词：健康信息健康信息学信息分析书评

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基于OA及免费全文链接的期刊影响力指数优势

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中国科技期刊研究 2020年第3期31卷 356-364页

作者：刘佳雨虞为陈俊鹏南京大学信息管理学院 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 210023 南京财经大学信息工程学院 210023

【目的】为开放获取政策的制定提供理论参考,给学术搜索引擎免费全文链接的建设提供依据。【方法】对图书馆、情报与文献学领域的26种中文社会科学引文索引来源期刊的开放获取状况与免费全文链接情况进行调查。根据期刊的开放获取状态... 详细信息

【目的】为开放获取政策的制定提供理论参考,给学术搜索引擎免费全文链接的建设提供依据。【方法】对图书馆、情报与文献学领域的26种中文社会科学引文索引来源期刊的开放获取状况与免费全文链接情况进行调查。根据期刊的开放获取状态和免费全文链接获得程度将期刊分为4类,分别在不同的时间视窗下比较4类期刊的各项评价指标的变化趋势,并进行相关性分析。【结果】所选的26种期刊的开放获取程度为61. 5%,这些期刊在百度学术中平均每篇论文拥有2. 17个免费全文链接。开放获取和有高免费全文链接获得程度的期刊在不同时间视窗影响力指数下的表现都较占优势。【结论】期刊开放获取和有较多的免费全文链接有助于期刊的被引用和影响力的提升。

关键词：开放获取免费全文链接时间视窗影响力指数引文优势百度学术

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百度学术用户体验信息内容研究

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情报杂志 2020年第2期39卷 134-139,168页

作者：虞为翟雅楠陈俊鹏江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京大学信息管理学院南京210023 南京财经大学信息工程学院南京210046

[目的/意义]以百度学术为代表的学术搜索引擎在学术研究中扮演越来越重要角色,文中提出百度学术用户体验信息内容研究,对推动学术搜索引擎进一步完善,促进提高学术搜索平台提供高质量的信息内容提供了参照和实验依据。[方法/过程]分析... 详细信息

[目的/意义]以百度学术为代表的学术搜索引擎在学术研究中扮演越来越重要角色,文中提出百度学术用户体验信息内容研究,对推动学术搜索引擎进一步完善,促进提高学术搜索平台提供高质量的信息内容提供了参照和实验依据。[方法/过程]分析了百度学术搜索引擎的信息内容获取情况,确定评估指标,并从信息内容的免费性、时效性、权威性和全面性四个方面进行数据搜集和分析,同时与谷歌学术对比分析。[结果/结论]通过分析和比较提出了对于百度学术信息内容完善的建议和启示。

关键词：百度学术信息内容开放获取用户体验学术期刊

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基于深度学习的重复住院预测模型研究——以心脏病为例

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数据分析与知识发现 2020年第11期4卷 63-73页

作者：达婧玮颜嘉麒邓三鸿王忠民南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) 南京210029

【目的】基于电子病历,运用深度学习方法提高重复住院预测准确率,为医院管理提供参考。【方法】提出一种融合结构化和非结构化数据的模型。该模型基于字符级卷积神经网络对非结构化文本数据进行学习,并结合结构化数据(人口统计学数据、... 详细信息

【目的】基于电子病历,运用深度学习方法提高重复住院预测准确率,为医院管理提供参考。【方法】提出一种融合结构化和非结构化数据的模型。该模型基于字符级卷积神经网络对非结构化文本数据进行学习,并结合结构化数据(人口统计学数据、临床数据和行政数据)对重复住院进行预测。【结果】融合结构化和非结构化数据的深度学习模型表现最好,F1值为0.735,超出单独使用结构化数据的模型12.9%,超出单独使用非结构化数据的模型约2.1%,预测性能有较大提升。【局限】实验数据集仅包括来自一家医院患者的部分病历数据,对模型预测结果有一定影响。【结论】本文模型实现了较好的预测效果,可为相关研究者和医院管理者提供参考。

关键词：重复住院深度学习心脏病预测分析

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融合迁移学习与文本增强的中文成语隐喻知识识别与关联研究

融合迁移学习与文本增强的中文成语隐喻知识识别与关联研究

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第三届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：张卫王昊陈玥彤范涛邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的]识别中文成语情感隐喻，构建融合字面外在事物(源域知识)以及隐喻使用者内在态度或情感(目标域知识)的成语知识图谱.[方法]提出一套融合迁移学习和文本增强的成语情感隐喻知识识别方案.首先，爬取成语及其外在事物类别获取外部知... 详细信息

[目的]识别中文成语情感隐喻，构建融合字面外在事物(源域知识)以及隐喻使用者内在态度或情感(目标域知识)的成语知识图谱.[方法]提出一套融合迁移学习和文本增强的成语情感隐喻知识识别方案.首先，爬取成语及其外在事物类别获取外部知识;随后，迁移情感词典获取学习语料，将成语集和情感词典匹配到的成语用于第一轮迁移学习，将情感词典中除首轮测试集的所有情感词作为训练集进行第二轮迁移;引入汉语知识增强文本数据克服成语隐喻特征所导致的弱情感语义，对比BERT 嵌入的[CLS]与平均池化方案，采取主流深度学习模型进行验证;归纳最优模型对未匹配的成语进行层次分类并将其与匹配到的合并获得成语内部知识.[结果]平均池化的准确率相较[CLS]提升4.69 个百分点，加入成语释义使准确率提升超过13 个百分点;第二轮迁移的各级情感精度多在80%以上，原先语料规模较小的情感类别提升最高可达6.25个百分点.[局限]受限于部分情感类别语料数量，分类精度有待提升.[结论]本文方案能够有效识别成语的情感隐喻知识，内外知识的关联为成语知识服务打下了基础.

关键词：成语知识图谱隐喻知识迁移学习文本增强多层情感分类

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面向国家安全与发展决策支持的情报服务体系框架研究

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情报理论与实践 2020年第2期43卷 9-14页

作者：李品杨国立杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 江苏大学图书馆江苏镇江212013

[目的/意义]面向国家安全与发展决策支持的情报服务属于国家战略层次的情报服务,应强化情报服务的体系化建设,由此才能符合战略情报的基本要求,才能适应国家安全与发展的决策支持需求。[方法/过程]分析了情报服务体系的主要构成要素,即... 详细信息

[目的/意义]面向国家安全与发展决策支持的情报服务属于国家战略层次的情报服务,应强化情报服务的体系化建设,由此才能符合战略情报的基本要求,才能适应国家安全与发展的决策支持需求。[方法/过程]分析了情报服务体系的主要构成要素,即包括情报流程、服务要素、情报功能、服务模式和体制机制等,并且这五者之间相互制约相互促进。[结果/结论]提出了包含决策驱动的情报流程、任务聚焦式的情报融合、预测型情报功能开发、虚实结合的情报服务模式和面向能力提升的军民情报融合的体制机制5个要素的情报服务体系框架,力图使所构建的情报服务体系框架具有完整性、层次性、实用性和可操作性。

关键词：国家安全国家发展决策支持情报服务军民融合

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面向整合管理的情报体系分析框架——一种建构主义视角

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情报理论与实践 2020年第2期43卷 1-8页

作者：郭骅蒋勋河海大学商学院江苏南京211100 河海大学世界水谷研究院江苏南京211100 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]当情报体系进入新的业务领域,尤其是直接面向管理决策时,面临新的挑战。[方法/过程]文章从建构主义的哲学基础出发,采用理论移植的方法将结构化理论、活动理论和意义建构理论融合应用于情报体系分析,使宏观视角和微观视角的... 详细信息

[目的/意义]当情报体系进入新的业务领域,尤其是直接面向管理决策时,面临新的挑战。[方法/过程]文章从建构主义的哲学基础出发,采用理论移植的方法将结构化理论、活动理论和意义建构理论融合应用于情报体系分析,使宏观视角和微观视角的研究方法得以结合,尝试建构"行动者-组织环境-社会环境"多重互构的情报体系分析框架。[结果/结论]研究揭示了情报技术及其使用者与情报使用者的差异和联系,解释了情报活动的基本单元结构、情报体系的组成要素、规则分工和相互构成关系。

关键词：情报体系建构主义结构化理论活动理论意义建构理论

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融合结构和内容的方志文本人物关系抽取方法

融合结构和内容的方志文本人物关系抽取方法

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第三届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：王永生王昊虞为周泽聿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的]在方志信息资源领域内开展关系抽取研究，探究方志文本中蕴含的地域文化传统。[方法]从文本结构和文本内容两个角度探讨关系抽取方法。文本结构上使用规则模板和词句特征的方法从原始文本中提取人物关系记录，并构建不同粒度的人... 详细信息

[目的]在方志信息资源领域内开展关系抽取研究，探究方志文本中蕴含的地域文化传统。[方法]从文本结构和文本内容两个角度探讨关系抽取方法。文本结构上使用规则模板和词句特征的方法从原始文本中提取人物关系记录，并构建不同粒度的人物关系类别;文本内容上引入远程监督的方法进一步提取人物关系记录;最后引入BERT+Bi-GRU+ATT和BERT+FC深度学习模型将人物关系抽取任务转化为人物关系的多标签分类任务，并通过对关系标签修正的方式弱化远程监督引入的噪声对模型精度所产生的影响。[结果]基于多角度融合提出的关系抽取方法具有自动化程度高、关系记录提取率高的特征。深度学习BERT+FC模型在不同类别上F1 值的提升幅度可达1%～27％;不同关系类别间表现出一定的亲和性，但类别本质不同;标签修正后的“强共现关系”F1 值提高3％。[局限]仅探究了地方志中人物实体间关系，未拓展研究方志文本中其他实体间关系。[结论]基于多角度融合的方法提供了一套方志文本同类型实体关系抽取研究流程，引入深度学习模型增强了关系抽取方法的可移植性。

关键词：地方志关系抽取远程监督 BERT Bi-GRU

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基于语义兴趣地图的科技文献个性化推送

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新世纪图书馆 2021年第11期 46-52页

作者：陈祖琴葛继科蒋勋重庆科技学院图书馆重庆401331 重庆科技学院重庆401331 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

为文献的引用关系赋予语义,通过用户对某篇文献的兴趣,发掘用户对这篇文献所属概念领域的兴趣,实现从引文网络到概念知识网络研究的升级,从而同时从内容、用户、情景的角度进行文献个性化推送。通过构建科技文献领域词典标注文献语义,... 详细信息

为文献的引用关系赋予语义,通过用户对某篇文献的兴趣,发掘用户对这篇文献所属概念领域的兴趣,实现从引文网络到概念知识网络研究的升级,从而同时从内容、用户、情景的角度进行文献个性化推送。通过构建科技文献领域词典标注文献语义,从内容角度进行推送;构建语义兴趣地图关注用户兴趣,从用户协同角度进行推送;结合文献发表时长、来源等情景信息计算推荐指数,从情景角度进行推送。

关键词：语义兴趣地图科技文献推送个性化推送

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