检索结果-内蒙古大学图书馆

情报科学 2020年第8期38卷 62-67,94页

作者：蒋勋杨春生肖连杰苏新宁无锡环境科学与工程研究中心江苏无锡214153 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 北京金水信息技术发展有限公司北京100053 南京大学信息管理学院江苏南京210023

【目的/意义】文章提出了基于情报流的疫情防控应急任务与多领域智库的映射。【方法/过程】结合COVID-19疫情演化特征,揭示了跨组织智库协同网络形成机理,阐述了两类交互情报流对智库协同应急的深刻影响,分析了作为协同主体的智库对情... 详细信息

【目的/意义】文章提出了基于情报流的疫情防控应急任务与多领域智库的映射。【方法/过程】结合COVID-19疫情演化特征,揭示了跨组织智库协同网络形成机理,阐述了两类交互情报流对智库协同应急的深刻影响,分析了作为协同主体的智库对情报流的反馈效应。【结果/结论】情报流的精准刻画、快速传递支撑了疫情防控任务演化与多智库多阶段协同应急的需求,文章最后提出了相应的政策建议。

关键词：智库协同情报流疫情防控新型冠状病毒

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决策驱动的情报流程理论模型及其运行

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情报学报 2019年第1期38卷 46-57页

作者：李品许林玉杨建林南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

支持决策是情报的重要功能,实现这一功能需要科学合理的情报流程作为保障。为确保情报工作能够生产出高质量的情报产品,并能够被决策者接受,从而影响决策者决策过程,本文提出了决策驱动的情报流程模型。该模型强调主客观交织背景下决策... 详细信息

支持决策是情报的重要功能,实现这一功能需要科学合理的情报流程作为保障。为确保情报工作能够生产出高质量的情报产品,并能够被决策者接受,从而影响决策者决策过程,本文提出了决策驱动的情报流程模型。该模型强调主客观交织背景下决策需求及其变化中的情报活动跟进与多重反复循环的反馈,实现了决策者与情报工作的深层对话,倡导资源的自由流动,强调情报搜集人员和分析人员形成网络,以决策者和情报工作者之间足够的互动来驱动情报流程的持续运转。该模型为支持决策的情报工作提供了行动指南,为面向情报实践的情报治理提供了依据,为情报人才的综合性实践能力培养提供了导向,为面向跨学科的情报学理论创新提供了新增长点。

关键词：决策驱动情报流程情报研究情报感知情报模型

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基于大数据思维的情报学科发展道路探究

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情报学报 2019年第3期38卷 239-248页

作者：李品杨建林南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

情报学学科建设已受到学界高度关注,大数据对其影响很难被绕过。大数据环境将情报学推向新的发展阶段,在给情报学发展带来危机的同时,也为情报学地位的提升和研究力量的凝聚等提供了很好的发展机遇。本文认为,破解危机、把握发展机遇的... 详细信息

情报学学科建设已受到学界高度关注,大数据对其影响很难被绕过。大数据环境将情报学推向新的发展阶段,在给情报学发展带来危机的同时,也为情报学地位的提升和研究力量的凝聚等提供了很好的发展机遇。本文认为,破解危机、把握发展机遇的核心在于基于大数据思维的情报学学科发展。为此,本文以大数据思维为引导,重新思考了情报学学科定位、学科目标、理论体系、知识体系和生产管理体系,以及情报研究、情报服务、情报人才培养等问题。

关键词：情报学大数据思维学科发展情报学理论

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中国海关HS编码风险的识别研究

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数据分析与知识发现 2019年第1期3卷 72-84页

作者：张紫玄王昊朱立平邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 中华人民共和国南京海关南京210001

【目的】利用HS编码数据中所蕴含的规律,为海关税收风险判断分析提供有效的知识服务。【方法】提出直接以HS编码作为风险判别目标和以HS编码正误作为风险判别目标两种基于机器学习的自动分类方案解决HS编码风险判断问题,针对编码目标的... 详细信息

【目的】利用HS编码数据中所蕴含的规律,为海关税收风险判断分析提供有效的知识服务。【方法】提出直接以HS编码作为风险判别目标和以HS编码正误作为风险判别目标两种基于机器学习的自动分类方案解决HS编码风险判断问题,针对编码目标的结构、特征的性质、文本的长短等特征构建与方案对应的SVM预测模型并进行相应实验。【结果】对以HS编码作为判别目标和以HS编码正误作为判别目标两种预测海关报关风险方案进行探讨与分析,发现后者对训练数据的要求更低,预测速度更快,风险的识别效果也更好。【局限】仅获得4个月的数据,可能存在样本代表性不足的问题。【结论】最终经过测试获得风险预测率较高的分类器,为形成可实用的分类模型和判别系统提供了良好的知识基础。

关键词：风险识别 HS编码预测 SVM算法文本分类机器学习

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基于深度学习的情报分析方法识别研究——以安全情报领域为例

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数据分析与知识发现 2019年第10期3卷 20-28页

作者：肖连杰孟涛王伟吴志祥南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京工业大学经济管理学院南京211800

【目的】对安全情报领域情报分析方法进行识别、归纳与总结,为构建安全情报领域情报分析方法体系提供参考。【方法】以安全情报领域文献为数据来源,对文献全文本进行汉字级的语料标注,构建安全情报领域情报分析方法语料库,在此基础上利... 详细信息

【目的】对安全情报领域情报分析方法进行识别、归纳与总结,为构建安全情报领域情报分析方法体系提供参考。【方法】以安全情报领域文献为数据来源,对文献全文本进行汉字级的语料标注,构建安全情报领域情报分析方法语料库,在此基础上利用深度学习模型对情报分析方法实体进行识别。【结果】在安全情报领域情报分析方法语料库上进行实体识别对比实验,BiLSTM模型的情报分析方法实体识别准确率81.71%,召回率77.26%,F1值79.36%;BiLSTM-CRF模型的情报分析方法实体识别准确率84.71%,召回率79.25%,F1值81.83%。【局限】未考虑句子中包含情报分析方法的指代名词,可能会对统计结果产生一定的影响。【结论】利用深度学习方法对安全情报领域情报分析方法实体进行识别是可行且有效的。

关键词：安全情报情报分析方法实体识别双向长短时记忆网络条件随机场

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基于多数据源融合的医疗知识图谱框架构建研究

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现代情报 2019年第6期39卷 81-90页

作者：韩普马健张嘉明刘亦卓南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]随着大数据和人工智能时代的来临,基于数据驱动的医疗辅助决策以及医疗健康知识挖掘受到人们的极大关注。医疗知识图谱是医疗信息分析和知识服务的基础,在医疗人工智能和医疗信息检索中发挥着重要作用。[方法/过程]本文以医... 详细信息

[目的/意义]随着大数据和人工智能时代的来临,基于数据驱动的医疗辅助决策以及医疗健康知识挖掘受到人们的极大关注。医疗知识图谱是医疗信息分析和知识服务的基础,在医疗人工智能和医疗信息检索中发挥着重要作用。[方法/过程]本文以医疗领域的实际应用需求为出发点,从医疗大数据获取、医疗实体及关系标注、医疗实体识别、医疗实体链接、医疗实体关系挖掘、中文医疗知识图谱表示和存储等关键技术入手,提出了多数据源融合的医疗知识图谱构建的理论框架。[结果/结论]面向医疗领域的知识图谱构建是一项非常重要的基础任务,同时也是人工智能领域的重要发展方向。

关键词：医疗知识图谱多源数据融合实体识别实体链接实体关系

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基于社会化媒体数据的学术社区知识共享行为影响因素研究——以经管之家平台为例

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现代情报 2019年第7期39卷 56-65页

作者：许林玉杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]通过对知识共享影响因素的分析,学术虚拟社区平台可以有针对性地提升老用户活跃度与留存率,在此基础上进一步吸引新用户。[方法/过程]本文以“经管之家(原人大经济论坛)”为研究平台,使用Python语言抓取该平台下40000条有效... 详细信息

[目的/意义]通过对知识共享影响因素的分析,学术虚拟社区平台可以有针对性地提升老用户活跃度与留存率,在此基础上进一步吸引新用户。[方法/过程]本文以“经管之家(原人大经济论坛)”为研究平台,使用Python语言抓取该平台下40000条有效用户数据,构建学术虚拟社区知识共享行为影响因素的研究框架,并采用更为科学合理的分位数回归对研究模型进行验证。[结果/结论]研究结果表明:用户访问量、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享数量有正向的显著影响,而是否邮箱认证、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享质量具有显著的正向影响。学术虚拟社区管理者通过强化这些显著正向因素对社区平台的可持续发展具有重要意义。

关键词：学术虚拟社区知识共享行为社会化媒体数据影响因素

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医疗实体识别研究进展

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计算机技术与发展 2020年第4期30卷 57-62页

作者：张明淘韩普南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

深入了解医疗实体识别的现状和进展,有助于进一步提升医疗实体识别的效果。通过梳理国内外医疗实体识别的相关研究进展和研究成果,并分别从医疗实体概念和分类、国内外重要医疗实体识别评测会议,以及传统的和当代的医疗实体识别方法三... 详细信息

深入了解医疗实体识别的现状和进展,有助于进一步提升医疗实体识别的效果。通过梳理国内外医疗实体识别的相关研究进展和研究成果,并分别从医疗实体概念和分类、国内外重要医疗实体识别评测会议,以及传统的和当代的医疗实体识别方法三方面进行归纳和总结,系统全面地阐述了医疗实体识别的研究现状,指出了当前研究存在的问题,并对医疗实体识别的未来发展趋势进行了展望。从深度学习的视角,仅仅对循环神经网络、长短时记忆神经网络等主流的神经网络模型在医疗实体识别领域的应用进行了分析和总结。在医疗大数据和人工智能背景下,医疗实体识别是医疗领域信息处理和人工智能的基础,并且该研究已经发展成为自然语言处理中新的研究方向,对医疗大数据分析和医疗人工智能具有重要意义。

关键词：医疗实体识别深度学习神经网络医疗大数据人工智能

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基于学术论文全文的创新研究评价句抽取研究

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数据分析与知识发现 2019年第10期3卷 12-19页

作者：章成志李铮南京理工大学经济管理学院南京210094 南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】依据学术论文全文抽取创新研究评价句,分析创新研究评价句的特征与规律。【方法】以图书情报档案学科为例,将学术期刊论文全文作为实验数据,通过选取标志词、制定抽取规则抽取创新研究评价句。分别从标志词、类型、位置等方面... 详细信息

【目的】依据学术论文全文抽取创新研究评价句,分析创新研究评价句的特征与规律。【方法】以图书情报档案学科为例,将学术期刊论文全文作为实验数据,通过选取标志词、制定抽取规则抽取创新研究评价句。分别从标志词、类型、位置等方面分析创新研究评价句的分布情况。【结果】抽取的创新研究评价句主要可分为6个类型,大多出现在论文前24.8%的位置。【局限】创新研究评价句的抽取方法有待优化。【结论】图书情报档案领域的创新研究评价句以概念理论类为主,不同期刊的评价句类型也存在差异,模型方法类的评价句位置分布较为分散。

关键词：创新研究评价句信息抽取学术评价学术论文全文分析

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基于“过程–问题”视角的情报学方法技术研究——以社会情报学舆情领域为例

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数据分析与知识发现 2019年第10期3卷 2-11页

作者：朱惠王昊章成志南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京理工大学经济管理学院南京210094

【目的】基于大规模情报学文献了解中国情报学方法技术并探讨如何从“过程–问题”这一新视角组织这些方法技术。【方法】构建“过程–问题”视角下的情报学方法技术术语获取和组织模型:解析情报过程及其包含的情报问题;标注文献所属的... 详细信息

【目的】基于大规模情报学文献了解中国情报学方法技术并探讨如何从“过程–问题”这一新视角组织这些方法技术。【方法】构建“过程–问题”视角下的情报学方法技术术语获取和组织模型:解析情报过程及其包含的情报问题;标注文献所属的情报问题;分别采用基于词典和基于模板的抽取方法获得方法技术术语并将结果融合;最终按过程、问题组织这些方法技术。【结果】运用上述方法获得按过程、问题组织的情报学方法技术术语,验证了模型的可行性和有效性,术语抽取的F1值达到90.91%。【局限】仅从CNKI采集实验数据,对结果的全面性有影响;情报学方法技术术语抽取模板还有待完善。【结论】词典和模板相结合的抽取方法可以较好地获取情报学方法技术术语;从“过程–问题”视角组织情报学方法技术对于情报问题的解决具有指导作用。

关键词：情报过程情报问题方法技术社会情报学舆情

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