检索结果-内蒙古大学图书馆

我国创新创业领域研究现状、热点与发展趋势——基于CSSCI(1999-2018)数据

西南民族大学学报（人文社会科学版） 2019年第11期40卷 235-240页

作者：蔡玉婷蒋勋南京航空航天大学经济与管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京211106

随着国家创新创业战略的不断推进,我国迎来了创新创业领域发展的高峰阶段。本文以文献计量统计方法为基础,对1999-2018年间CSSCI收录的381篇有关创新创业的学术论文进行了知识可视化、词频分析。通过绘制网络图谱,可视化的展示创新创业... 详细信息

随着国家创新创业战略的不断推进,我国迎来了创新创业领域发展的高峰阶段。本文以文献计量统计方法为基础,对1999-2018年间CSSCI收录的381篇有关创新创业的学术论文进行了知识可视化、词频分析。通过绘制网络图谱,可视化的展示创新创业领域研究现状、各时期的研究热点及其发展趋势。结果发现:研究热点从最初的以"创业教育"、"创业实践"为核心转变为以"创新创业教育"、"创新创业人才培养"、"创新创业教育模式"、"创新创业型大学"等方面为核心;研究前沿是"互联网+"背景下的"创新创业生态系统"、"协同创新"、"创新精神"、"创业意识"、"创业行为"等方向成为新的关注点。

关键词：创新创业研究现状研究热点发展趋势

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基于情报过程视角辨析情报分析与数据分析的关系

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情报理论与实践 2019年第3期42卷 1-6页

作者：杨建林李品南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

近年来,人工智能、大数据等技术的发展给情报学的发展带来机遇。然而,情报学界的学者常将情报分析与数据分析混为一谈,情报分析研究被"泛大数据化"或被弱化为数据分析研究。为避免此类问题,文章对情报分析与数据分析的关系进... 详细信息

近年来,人工智能、大数据等技术的发展给情报学的发展带来机遇。然而,情报学界的学者常将情报分析与数据分析混为一谈,情报分析研究被"泛大数据化"或被弱化为数据分析研究。为避免此类问题,文章对情报分析与数据分析的关系进行辨析。通过对比分析,发现数据分析是情报分析的基础,大数据分析是数据分析方法体系的重要组成,但是无法取代情报分析。两者之间区别显著:从数据对象维度来看,数据分析方法以处理单源数据为主,情报分析方法以处理关联的全源数据为主;从产出结果来看,数据分析产出的是新信息、新知识,情报分析产出的是新智能;从分析起点维度来看,数据分析主要是数据驱动,情报分析主要是目标驱动;从分析方法维度看,数据分析以定量分析为主,定性分析、归纳推理、演绎推理为辅,情报分析在产出新信息、新知识阶段以定量分析为主,在智能产出阶段以归纳推理、演绎推理为主。

关键词：情报分析数据分析情报过程大数据分析情报学概念辨析

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大数据环境下政务数据的情报价值及其利用研究——以海关报关商品归类风险规避为例

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科技情报研究 2020年第4期2卷 74-89页

作者：王昊邓三鸿朱立平王鑫芸范涛南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京海关南京210001

[目的/意义]为充分挖掘大数据环境下政务数据中的情报价值,文章以海关报关商品自动归类研究为例,探讨经过长时间积累的大规模数据在数据自动处理和分析中的典型应用,从而有效体现数据的情报价值。[方法/过程]提取积累的政务数据中的报... 详细信息

[目的/意义]为充分挖掘大数据环境下政务数据中的情报价值,文章以海关报关商品自动归类研究为例,探讨经过长时间积累的大规模数据在数据自动处理和分析中的典型应用,从而有效体现数据的情报价值。[方法/过程]提取积累的政务数据中的报关商品及其类目的相关特征信息,进而采用深度学习方法对其进行建模和训练,最终利用机器学习获得情报,实现对未知类目报关商品的自动分类,达到风险规避的目的。[结果/结论]文章首先对不同的深度学习文本分类模型进行比较,在对得到的情报进行分析后,选择构建加入Attention机制的TextRNN模型。实验结果表明,该模型表现最优,能够较好的对海关报关商品进行归类,进而规避风险,并能更加充分挖掘海关报关数据中的情报价值。[局限]实验中对于报关商品特征的讨论有限,选取特征时仅参考了历史研究、专家意见与相关性值,其他有效特征可能被过滤,存在一定的局限性。

关键词：政务数据风险判别文本分类 TextRNN 报送商品情报价值 HS编码

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CRFs字角色标注方法在中文附加关键词抽取中的应用研究

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情报理论与实践 2019年第2期42卷 169-176页

作者：张海潮王昊唐慧慧薛蔚南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]探讨中文社会科学领域题名关键词最佳抽取模型,用以获取引文题名关键词,完成附加关键词的抽取。[方法/过程]文章以2014年CSSCI全部文献的题名为语料,运用条件随机场(CRFs),通过探究不同特征(或集合)和参数对关键词识别的影响... 详细信息

[目的/意义]探讨中文社会科学领域题名关键词最佳抽取模型,用以获取引文题名关键词,完成附加关键词的抽取。[方法/过程]文章以2014年CSSCI全部文献的题名为语料,运用条件随机场(CRFs),通过探究不同特征(或集合)和参数对关键词识别的影响,构建字角色标注的题名关键词标引模型,最终迁移应用到引文题名。[结果/结论]通过实验,获得最佳题名关键词标引模型,F1值可达到52.03%,每篇原文可获得附加关键词9个左右。在恰当的特征组合与参数下,构建的标引模型可以有效完成附加关键词的获取工作。[局限]语料中的每个关键词平均出现两次可能会影响机器学习的效果,原文与引文题名的差异可能影响模型的适用性,此外模型得到的附加关键词尚需进一步斟酌选择。

关键词：附加关键词条件随机场关键词抽取题名关键词机器学习

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融合主题模型和卷积神经网络的APP推荐研究

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情报理论与实践 2019年第4期42卷 158-165页

作者：王杰唐菁荟王昊邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]将主题模型与卷积神经网络进行结合,以实现APP的个性化推荐,并缓解评分数据稀疏性问题。[方法/过程]提出TMCNN模型,针对文本内容,通过用户和APP双通道的卷积神经网络获取卷积语义特征,同时使用LDA模型获取主题特征,并与用户... 详细信息

[目的/意义]将主题模型与卷积神经网络进行结合,以实现APP的个性化推荐,并缓解评分数据稀疏性问题。[方法/过程]提出TMCNN模型,针对文本内容,通过用户和APP双通道的卷积神经网络获取卷积语义特征,同时使用LDA模型获取主题特征,并与用户和APP的数值特征组合,从而预测用户对APP的评分,进而推荐。[结果/结论]通过360手机助手数据集的测试,从RMSE,召回率,NDCG三个指标进行分析,TMCNN模型不仅具有良好的评分预测效果,而且APP的推荐结果也相对较好。同时,TMCNN模型也丰富了APP推荐的研究方法。[局限]没有考虑APP的权限信息,评论信息的有用性,以及TMCNN模型的优化函数有待改进。

关键词： APP推荐 LDA模型卷积神经网络主题模型

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基于组合赋权法的高校网络影响力综合评价--以“双一流”高校为例

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2019年第9期40卷 227-235页

作者：邓三鸿陈超群王昊张越南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

随着互联网的快速发展,各个高校越来越重视网络信息资源的建设,塑造自身在网络环境中的形象和提升知名度。本文综合现有的高校评价和网络影响力评价研究,从官方平台、社交媒体和第三方平台三个网络影响力传播渠道构建了一个多维度的全... 详细信息

随着互联网的快速发展,各个高校越来越重视网络信息资源的建设,塑造自身在网络环境中的形象和提升知名度。本文综合现有的高校评价和网络影响力评价研究,从官方平台、社交媒体和第三方平台三个网络影响力传播渠道构建了一个多维度的全面高校网络影响力评价指标体系,包含"量"和"质"两个角度的3个一级指标、6个二级指标和45个三级指标。然后以39个双一流高校为例,运用基于加法的综合归一化方法将层次分析法得到的主观权重和熵权法得到客观权重进行融合,得到更为科学合理的组合权重。最后运用TOPSIS方法进行高校网络影响力的排名分析,并运用谱聚类方法将39所高校依据网络影响力划分为5个类别,结合各个类别的特点对高校提升网络影响力提供有参考性的建议。

关键词：双一流高校组合赋权法网络影响力聚类分析

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人文社会科学外译图书评价指标体系研究

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图书情报工作 2019年第4期63卷 61-69页

作者：王伟杨建林南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式,建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力,为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发,细化评价指标。... 详细信息

[目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式,建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力,为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发,细化评价指标。利用熵权法计算各项指标的权重,加权平均得到学术影响力和社会影响力的得分,对中华学术外译项目资助的外译图书进行实证分析。[结果/结论] 40.48%的图书国内外影响力排名差值的绝对值大于10;部分国内学术影响力高的图书外译后未受到国外学者关注;外译图书的社会影响整体较低。选择外译图书的内容类型时需要同时考察该图书在国内和国外的学术影响和社会影响。

关键词：人文社会科学图书外译图书评价评价指标

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大数据时代开源情报在重大疫情中的作用分析

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现代情报 2020年第7期40卷 34-42页

作者：洪磊朱晓峰蒋勋江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京工业大学经济与管理学院江苏南京210031

[目的/意义]基于突发重大疫情爆发速度快,影响力大的现状,探究大数据背景下的开源情报在重大疫情中的作用。[方法/过程]结合具体案例,分析大数据技术对开源情报改革的促进作用,论述其在疫情中的信息传播和应急协作等作用。[结果/结论]... 详细信息

[目的/意义]基于突发重大疫情爆发速度快,影响力大的现状,探究大数据背景下的开源情报在重大疫情中的作用。[方法/过程]结合具体案例,分析大数据技术对开源情报改革的促进作用,论述其在疫情中的信息传播和应急协作等作用。[结果/结论]大数据时代,开源情报的收集范围、敛散性、分析人员、服务对象和处理流程发生了改变,使之可以更好地夯实政府信息公开的基础、推动疫情防控工作、修复社会信任危机和促进情报融合。

关键词：开源情报重大疫情大数据信息公开网络舆情

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科研论文基金项目“一文多注”和不实标注研究——以2014-2018年国家社科基金项目为例

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图书与情报 2020年第6期 65-72页

作者：叶文豪洪磊唐梦嘉张逸勤南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 南京农业大学信息管理学院江苏南京210095

学术期刊数据库的建设为科研论文标注基金的深入研究提供了条件。文章以国家社科基金项目为例,从CNKI数据库获取了基金项目的论文成果,对这些论文的基金标注情况进行了统计分析。采用Word2vec模型计算了论文与标注基金研究内容的相关性... 详细信息

学术期刊数据库的建设为科研论文标注基金的深入研究提供了条件。文章以国家社科基金项目为例,从CNKI数据库获取了基金项目的论文成果,对这些论文的基金标注情况进行了统计分析。采用Word2vec模型计算了论文与标注基金研究内容的相关性,并结合人工,识别出基金不实标注的现象。结果表明,论文一文多注的情况较为常见;在基金不实标注的数据中,重大项目和重点项目作为高学术影响力的项目被不实标注的比例较高。

关键词：科研论文国家社科基金一文多注基金不实标注

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军民融合视角下的情报学科研合作发展对策初探——以军事学领域为参考

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情报理论与实践 2019年第4期42卷 6-11页

作者：齐欣南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

[目的/意义]情报学军民融合发展有赖于军地科研工作者的合作交流,在情报学军民融合的初步发展阶段,可以借鉴军事学领域的军地科研合作进行。[方法/过程]对军事学军地科研合作网络进行社会网络分析,挖掘军地科研合作网络中的关键节点、... 详细信息

[目的/意义]情报学军民融合发展有赖于军地科研工作者的合作交流,在情报学军民融合的初步发展阶段,可以借鉴军事学领域的军地科研合作进行。[方法/过程]对军事学军地科研合作网络进行社会网络分析,挖掘军地科研合作网络中的关键节点、重要关系和重要团队,以此为线索,探究军事学军地科研合作模式,为情报学军地科研合作的展开提供参考。[结果/结论]创新情报学学科军民融合建设模式、开展情报学军地科研人才交流、推动高水平研究课题军地共享是促进情报学军地科研合作的有效举措。

关键词：情报学军民融合科研合作社会网络分析

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