检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2017年第7期1卷 52-60页

作者：邓三鸿傅余洋子王昊南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。【方法】引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多... 详细信息

【目的】利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。【方法】引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验。【结果】从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值。【局限】数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等。【结论】基于LSTM模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点,具备可行性和实用性。

关键词： LSTM模型深度学习字嵌入图书自动分类多标签分类

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题名与关键词在文献内容揭示中的对比研究——基于农产品品牌评价领域

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情报科学 2017年第10期35卷 88-93,171页

作者：张紫玄王雪颖王昊南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】随着数字文本数量的增加,题名与关键词作为文本表示方式之一,对文本的揭示作用日益突显。【方法/过程】基于我国农产品品牌评价领域的相关文献,对文章的题名与关键词分别进行了聚类分析,并对两者的聚类结果进行了对比,发... 详细信息

【目的/意义】随着数字文本数量的增加,题名与关键词作为文本表示方式之一,对文本的揭示作用日益突显。【方法/过程】基于我国农产品品牌评价领域的相关文献,对文章的题名与关键词分别进行了聚类分析,并对两者的聚类结果进行了对比,发现基于题名与基于关键词的聚类结果不完全一致,但存在交集,进而将题名与关键词叠加后进行聚类,经过分析认为聚类结果得到了改善。【结果/结论】发现题名与关键词对文献内容的揭示程度不同,且均不能良好地概括农产品品牌评价领域的文献内容,二者融合后结果得到改善;同时对今后研究中论文题名与关键词的选取提出了一些建议。

关键词：文本聚类 K-means 内容揭示

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学术评价相关问题与思考

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信息资源管理学报 2018年第3期8卷 4-11页

作者：苏新宁王东波南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京农业大学信息科学技术学院南京210095

随着大数据和人工智能的发展,学术评价的对象以及学术评价的深度和广度都发生了重大的变化。在这一背景下,本文对学术评价的现状和未来的发展趋势进行了探究,在总结了学术评价相应的研究基础上,对学术评价以刊评文、唯期刊马首是瞻、过... 详细信息

随着大数据和人工智能的发展,学术评价的对象以及学术评价的深度和广度都发生了重大的变化。在这一背景下,本文对学术评价的现状和未来的发展趋势进行了探究,在总结了学术评价相应的研究基础上,对学术评价以刊评文、唯期刊马首是瞻、过度量化、唯数字是从和影响因子至上、唯排名是举等现状进行了概括。在目前学术评价研究的基础上,从学术评价应强调发现学术规律,重点关注未来科学发展,淡化数量考察、强调成果质量、水平和创新,跳出以刊评文和排行榜的羁绊,强化中国科技期刊强国战略等五个维度上对学术评价未来的发展趋势进行了深入思考。

关键词：学术评价学术乱象学术规律学术不端期刊强国

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“数据即服务”背景下图书情报机构科学数据服务的发展机遇

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情报学报 2017年第8期36卷 772-780页

作者：杨国立周鑫南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 江苏大学图书馆镇江212013

数据即服务(DaaS)背景下,图书情报机构科学数据服务获得了良好的发展机遇。在数据组织方面,重视面向全方位的数据组织;在服务模式方面,实现按需服务,并构建全范围的开放研究服务平台;在服务推广方面,开展服务营销占领科学数据服务市场;... 详细信息

数据即服务(DaaS)背景下,图书情报机构科学数据服务获得了良好的发展机遇。在数据组织方面,重视面向全方位的数据组织;在服务模式方面,实现按需服务,并构建全范围的开放研究服务平台;在服务推广方面,开展服务营销占领科学数据服务市场;在服务体系方面,促进科学数据服务生态系统的进化;在管理规划设计方面,加强制度建设、重视源数据管理、借助现代数据管理技术、科学设计服务应用模式和注重风险管理;在人才方面,推动馆员向数据科学家转型。

关键词：数据即服务科学数据服务大数据云计算

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突发事件驱动的应急情报分析框架构建

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情报学报 2017年第10期36卷 981-988页

作者：徐绪堪蒋勋苏新宁河海大学信息管理系江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京大学信息管理学院

目前我国正处在经济转型升级关键时期,各类突发事件频发,提高突发事件快速应急响应的效率成为亟待解决的问题,针对多源异构的各类突发事件信息泛滥、组织缺乏针对性、信息流动不畅、利用程度低下等现状,从情报视角探讨突发事件快速响应... 详细信息

目前我国正处在经济转型升级关键时期,各类突发事件频发,提高突发事件快速应急响应的效率成为亟待解决的问题,针对多源异构的各类突发事件信息泛滥、组织缺乏针对性、信息流动不畅、利用程度低下等现状,从情报视角探讨突发事件快速响应中应急情报系统的分析和应用过程,明确应急情报分析特征,以大数据为基、应急决策为标、以资源和问题为双驱动、以情报分析方法为力,将应急情报分析过程分解为事前预警、事中响应和事后总结三个阶段,结合应急事件处理的经验知识,构建形式-特征-决策三级应急情报融合框架,对突发事件多源信息进行多层次深度分析融合,针对不同阶段不同用户的要求,进行相应的突发事件应急信息关联、分析、融合,促进支撑突发事件快速响应的应急情报产生,为突发事件快速高效响应提供决策支撑。

关键词：突发事件驱动应急情报分析快速响应

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基于奇异值分解的专利术语层次关系解析研究

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情报学报 2017年第5期36卷 473-483页

作者：吴志祥王昊王雪颖祁磊苏新宁南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

奇异值分解是矩阵分析中常用的分解技术,在高维数据的降维、去噪方面有着广泛的应用。本文将矩阵的奇异值分解技术应用到领域专利术语的层次关系解析中,其核心思想是术语语义空间的深度转换,旨在用某种潜在特征代替文档作为属性来表示... 详细信息

奇异值分解是矩阵分析中常用的分解技术,在高维数据的降维、去噪方面有着广泛的应用。本文将矩阵的奇异值分解技术应用到领域专利术语的层次关系解析中,其核心思想是术语语义空间的深度转换,旨在用某种潜在特征代替文档作为属性来表示术语。具体研究包括,基于位置加权的原始术语-文档语义空间的构建方法、基于奇异值分解的术语特征抽取方法、基于术语-特征语义空间的术语层次关系解析方法。本文对论述的理论方法进行了实证研究,证实了该方法的可行性和有效性,并在此基础上实现较大规模的钢铁冶金领域专利术语层次关系解析,将解析结果纳入到本体学习理论体系中,实现该领域专利术语的知识本体化与可视化。

关键词：术语语义空间转换矩阵奇异值分解术语特征抽取术语层次关系本体学习

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智慧城市信息共享服务模式及其应用研究

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情报杂志 2017年第4期36卷 118-124页

作者：郭骅屈芳战培志南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 江苏省通信服务公司南京210006 江苏省邮电规划设计院南京210019

[目的/意义]传统的信息资源利用模式难以适应智慧城市层出不穷的创新需求,开展跨领域和跨组织的信息共享服务模式的研究是智慧城市可持续化发展的重要基础。[方法/过程]通过文献资料收集和案例分析,梳理智慧城市信息共享服务需求,分析... 详细信息

[目的/意义]传统的信息资源利用模式难以适应智慧城市层出不穷的创新需求,开展跨领域和跨组织的信息共享服务模式的研究是智慧城市可持续化发展的重要基础。[方法/过程]通过文献资料收集和案例分析,梳理智慧城市信息共享服务需求,分析传统模式面临的挑战,构建智慧城市多代理平台协同的信息共享服务模式。[结果/结论]智慧城市应从顶层视角出发,发展多代理平台的信息共享服务模式,使智慧城市信息资源得以高效利用,使智慧城市的各个组成系统相互协作,适应快速多变的城市环境,产生和积累更多的智慧业务。

关键词：智慧城市信息共享信息服务多代理平台本体

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风险社会背景下的应急管理情报体系研究

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情报学报 2017年第10期36卷 998-1007页

作者：郭骅屈芳苏新宁南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京大学商学院江苏省通信服务公司

突发事件应急管理是当今社会管理面临的突出问题,风险社会和深度信息化作为社会现代性集中表现的两面,对应急管理情报体系的构建产生了重要的影响。在风险社会的宏观背景下,应急管理情报体系应适应新的管理组织模式和情报支持范式。文... 详细信息

突发事件应急管理是当今社会管理面临的突出问题,风险社会和深度信息化作为社会现代性集中表现的两面,对应急管理情报体系的构建产生了重要的影响。在风险社会的宏观背景下,应急管理情报体系应适应新的管理组织模式和情报支持范式。文章结合情报学、社会学和管理学进行综合性研究,分析应急管理及其情报体系面对的挑战和支持,组织和构建适应风险社会特征的应急管理情报体系,形成风险社会特征—情报支持范式—情报体系构建的研究路径。面对风险的全球化和制度化挑战,在深度信息化的支撑下,以知识为中心构建的整合性的情报体系将成为现代社会应急管理的重要基石。

关键词：现代性风险社会应急管理情报体系情报支持范式

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基于RESTful Web服务的数字图书馆异构数据集成框架

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2017年第4期38卷 235-240页

作者：唐明伟蒋勋姚兴山南京审计学院管理科学与工程学院南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

本文分析了目前数字图书馆数据集成与共享的研究现状,针对现有研究的不足,引入面向资源架构理论,构建了基于RESTful Web服务的数字图书馆异构数据集成框架,研究了其异构数据集成与访问机制,描述了具体的编程实现方法,并通过实验验证了... 详细信息

本文分析了目前数字图书馆数据集成与共享的研究现状,针对现有研究的不足,引入面向资源架构理论,构建了基于RESTful Web服务的数字图书馆异构数据集成框架,研究了其异构数据集成与访问机制,描述了具体的编程实现方法,并通过实验验证了框架在数字图书馆异构数据集成上的有效性。

关键词： RESTful Web服务异构数据集成数字图书馆

来源：评论

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在线用户评论细粒度属性抽取

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情报学报 2017年第5期36卷 484-493页

作者：周清清章成志南京理工大学信息管理系南京210094 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350108 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

随着在线评论信息数量的快速增长与应用的不断扩展,评论挖掘研究得到学术界的持续关注。当前的评论挖掘任务对属性的全面性、细粒度等要求越来越高,而多数现有研究方法主要关注评价对象主要属性的抽取。尽可能地发现评价对象的全部用户... 详细信息

随着在线评论信息数量的快速增长与应用的不断扩展,评论挖掘研究得到学术界的持续关注。当前的评论挖掘任务对属性的全面性、细粒度等要求越来越高,而多数现有研究方法主要关注评价对象主要属性的抽取。尽可能地发现评价对象的全部用户关注属性、并以细粒度方式表述属性,是一项有意义的工作。本文提出一种细粒度属性抽取方法,旨在全面、快速地抽取产品属性。本文首先利用高频名词构建候选属性词;然后通过深度学习构建候选属性词向量,在此基础上完成候选属性的聚类,得到聚类后的候选属性词集;最后对候选属性词集进行噪音过滤,得到细粒度产品属性集。在饮食、手机、图书等三个领域评论语料上的实验结果表明,相对于基于种子词的方法、基于结合人工的LDA方法及基于情感词的方法,本文方法能够更加全面地发现评价对象属性,并且能够给出细粒度的属性。

关键词：属性抽取属性聚类深度学习近邻传播聚类细粒度属性

来源：评论

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