检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2017年第11期40卷 40-44,51页

作者：徐绪堪吴慧中张吉成王京河海大学企业管理学院江苏常州213022 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 江苏省常州市城市防洪工程管理处江苏常州213022

[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事... 详细信息

[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事件所导致的损失。[方法/过程]面对大量异构、复杂的突发事件多源主、客观数据,借助多源数据融合具有提高数据的可信度和解决问题的精度的优势,构建多源数据的信任函数,利用粒度原理对多源数据和决策需求进行粒度化表示,并通过距离熵来量化各类数据之间关联程度。[结果/结论]从情报学视角借助知识组织理论和方法促进突发事件决策需求有序化、优质化和知识化过程,帮助获取明晰和精准的突发事件决策需求,从而提升突发事件快速响应效率,最大限度降低突发事件导致的损失。

关键词：多源数据融合突发事件决策需求效率

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词频变化率模型视域下美国情报学研究发展动向分析

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情报科学 2017年第4期35卷 166-172页

作者：周鑫蒋勋陈媛媛南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 黑龙江大学信息管理学院黑龙江哈尔滨150080

【目的/意义】探究美国情报学研究发展动向的特征与趋势,可以为我国科研人员的选题以及情报学学科发展建设提供有益参考。【方法/过程】选取Web of Science数据库收录中JCR报告影响因子位居前列的9种美国情报学期刊近15年所刊载文献作... 详细信息

【目的/意义】探究美国情报学研究发展动向的特征与趋势,可以为我国科研人员的选题以及情报学学科发展建设提供有益参考。【方法/过程】选取Web of Science数据库收录中JCR报告影响因子位居前列的9种美国情报学期刊近15年所刊载文献作为研究对象,借助词频变化率模型以及共现网络分析法、多维尺度分析法分别从研究热点、研究主题、研究范式等三个方面对美国情报学研究发展动向进行探究与分析。【结果/结论】研究发现美国情报学研究内容具有较强的延续性,且多学科、跨领域的结构特征明显,特别是与医学结合研究较为频繁。研究重点由信息化向知识化转移的趋势都较为显著,更加注重社会价值,融入了以"满足用户需求"为服务宗旨的理念。但是在情报学理论性框架方面的研究成果相对偏少,且跨学科研究程度地增强带来了研究主体泛化程度地加剧。

关键词：情报学理论研究研究热点学科建设

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考虑全文本内容的算法学术影响力分析研究

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图书情报工作 2017年第23期61卷 6-14页

作者：王玉琢章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

[目的/意义]从全文本内容分析的角度对算法的学术影响力进行分析。[方法 /过程]以自然语言处理领域十大数据挖掘算法使用为例,分析不同算法在特定领域的影响力。通过对1965年-2006年间发表的自然语言处理领域10 922篇学术论文的调研,从... 详细信息

[目的/意义]从全文本内容分析的角度对算法的学术影响力进行分析。[方法 /过程]以自然语言处理领域十大数据挖掘算法使用为例,分析不同算法在特定领域的影响力。通过对1965年-2006年间发表的自然语言处理领域10 922篇学术论文的调研,从其全文内容中抽取6 001条包含十大数据挖掘算法的句子(简称算法句);针对算法句从提及论文数、总提及次数、提及位置等3个方面,对不同算法的影响力进行比较分析。[结果/结论]以不同特征作为影响力衡量标准,十大数据挖掘算法在自然语言处理领域学术论文中的影响力有明显区别,在基于论文数、提及数和提及位置的评估标准中,SVM算法表现出较高的影响力,Apriori算法的影响力则明显低于其他算法。本研究为量化评估算法的影响力提供了新思路。

关键词：算法影响力影响力评估全文本内容文本内容分析

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学术专著引用行为研究——基于引文内容特征分析的视角

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情报学报 2017年第3期36卷 319-330页

作者：章成志王玉琢卢超南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094

当前的引文内容分析研究基本上以学术论文为研究对象。与学术论文相比,学术专著的篇幅较长、引文内容更加翔实。学术专著的引文内容特征分布对学术专著的引文内容分析方法、乃至引用行为与动机等研究都具有重要的意义。本文首先通过对Mo... 详细信息

当前的引文内容分析研究基本上以学术论文为研究对象。与学术论文相比,学术专著的篇幅较长、引文内容更加翔实。学术专著的引文内容特征分布对学术专著的引文内容分析方法、乃至引用行为与动机等研究都具有重要的意义。本文首先通过对Morgan&Claypool出版的39本学术专著的引文内容进行人工标注,构建包含13539条引文内容的学术专著引文内容分析语料;然后分别从引文内容位置分布、引文提及次数以及引文内容上下文特征等三个方面分析学术专著的引文行为,并针对不同学科学术专著的引用行为特点进行了总结;最后本文讨论了学术专著与学术论文引文内容特征分布的差异,并指出进行学术专著引文内容分析时应注意的问题。本文研究成果可以帮助学者进一步了解学术专著引用行为的特点,并为后续的学术专著中的引文动机研究打下基础。

关键词：学术专著引文内容分析引用行为引用位置提及次数

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“互联网+大数据”养老的实现路径

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科技导报 2017年第16期35卷 84-90页

作者：屈芳郭骅荷兰马斯特里赫特管理学院南京大学商学院南京210093 江苏省通信服务有限公司南京210036 南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

进入21世纪以来,中国正加速进入老龄社会。互联网是老龄社会的重要空间载体,大数据是老龄社会的重要技术手段,"互联网+大数据"养老对于中国老龄问题的解决和老龄社会健康发展具有重大意义。本文通过文献资料收集和案例比较分... 详细信息

进入21世纪以来,中国正加速进入老龄社会。互联网是老龄社会的重要空间载体,大数据是老龄社会的重要技术手段,"互联网+大数据"养老对于中国老龄问题的解决和老龄社会健康发展具有重大意义。本文通过文献资料收集和案例比较分析,梳理"互联网+大数据"养老的特征与内涵,系统构造依托于互联网和大数据技术,由基础设施、数据资源、服务平台、应用系统、交互展现5个部分组成,以标准规范评价体系和信息安全保障体系为支撑的"互联网+大数据"养老体系,使中国老年人"老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐"。

关键词：智慧养老互联网大数据信息服务

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跨学科研究综述

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情报学报 2017年第5期36卷 523-535页

作者：章成志吴小兰南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093 安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠233030

随着社会问题的多样化和复杂化,跨学科研究将是解决社会问题的必然选择,为此,本文从三个方面梳理和总结了现有跨学科研究现状:首先,我们从跨学科研究发展历程开始,对跨学科研究概念及内涵进行了剖析;随后,我们从基础研究、关键技术研究... 详细信息

随着社会问题的多样化和复杂化,跨学科研究将是解决社会问题的必然选择,为此,本文从三个方面梳理和总结了现有跨学科研究现状:首先,我们从跨学科研究发展历程开始,对跨学科研究概念及内涵进行了剖析;随后,我们从基础研究、关键技术研究和跨学科知识挖掘三个角度总结了现有研究跨学科研究内容;最后,我们归纳了现有存在的问题和挑战。这为后续跨学科研究的开展与发展提供了一个全面的视角和参考。

关键词：跨学科研究科学引文索引文献计量学

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基于突发事件特征网络的用户社区发现与社区主题演化研究——以新浪微博H7N9事件为例

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情报理论与实践 2017年第5期40卷 94-98,60页

作者：吴小兰章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

[目的/意义]及时且准确地从微博数中发现突发事件信息并跟踪突发事件事态发展。[方法/过程]当前多数学者采用话题检测与跟踪技术来实现,这极易忽视微博用户网络中的社区结构特性。以新浪H7N9突发事件中用户关系网络为研究对象,首先分析... 详细信息

[目的/意义]及时且准确地从微博数中发现突发事件信息并跟踪突发事件事态发展。[方法/过程]当前多数学者采用话题检测与跟踪技术来实现,这极易忽视微博用户网络中的社区结构特性。以新浪H7N9突发事件中用户关系网络为研究对象,首先分析微博用户关系网络的社区结构特性,然后根据寻找到的社区结构有针对性地追踪典型群体所讨论的话题及其话题演化发展。[结果/结论]结果表明,这种方法对未来跟踪话题时减少检测突发事件的时空开销与提高突发事件监管的准确度有一定的意义。

关键词：微博突发事件社区发现

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机器学习视角的人工智能研究回顾及对图书情报学的影响

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图书与情报 2017年第6期 84-95页

作者：刘浏王东波黄水清南京农业大学领域知识关联研究中心江苏南京210095 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京农业大学信息科学技术学院江苏南京210095

人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进... 详细信息

人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进行了简要介绍,其中包括近年最为重要的深度学习。人工智能的热潮对于图书情报来说是一个极佳的发展契机,文章也从多个角度分析了机器学习对图书情报学科产生的影响,展望了两者充分结合的发展前景和未来趋势,并以古文信息处理为例进一步阐述了机器学习方法在图书情报学研究中发挥的作用。

关键词：人工智能机器学习深度学习图书馆学情报学古文信息处理

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“智慧城市”背景下的城市应急管理情报体系研究

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图书情报工作 2016年第15期60卷 28-36+52页

作者：郭骅苏新宁邓三鸿南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的/意义]基于智慧城市理念,对城市应急管理情报体系进行分析和解构,破解应急管理整体性情报支撑的复杂困局。[方法/过程]通过文献资料收集和案例比较分析,梳理城市应急管理情报体系的特征,以及与突发事件应急决策情报体系的差异;通... 详细信息

[目的/意义]基于智慧城市理念,对城市应急管理情报体系进行分析和解构,破解应急管理整体性情报支撑的复杂困局。[方法/过程]通过文献资料收集和案例比较分析,梳理城市应急管理情报体系的特征,以及与突发事件应急决策情报体系的差异;通过活动理论解释智慧城市应急管理情报体系的概念框架。[结果/结论]城市应急管理情报体系面临主体多元化、业务综合化、流程离散化和需求多样化的挑战,以智慧城市理念为指引,以应急管理情报体系为支撑,实现智能预测、理性决策、快速处置和全面管理。智慧城市应急管理情报体系应是一个开放、动态、贯通和统筹的情报体系。

关键词：智慧城市复杂系统城市管理应急管理情报体系

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基于多特征时间抽取模型的食品安全事件演化序列生成研究

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情报学报 2017年第9期36卷 930-939页

作者：王东波叶文豪吴毅刘伙玉苏新宁沈思南京农业大学信息科学技术学院南京210095 南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京理工大学经济管理学院南京210094

为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特... 详细信息

为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特征,采用基于条件随机场模型的方法对时间表达式进行识别,F值最高达90%。然后以含有时间表达式的"句"为单位,将一个事件分为多个"时间-事件"的组合,最后采用基于时间戳的逆向匹配法生成事件时间演化序列。该方法可用于分析食品安全事件的发展脉络与特征,以期为政府实施食品安全事件监控提供理论与技术支撑。

关键词：食品安全时间演化时间序列条件随机场时间戳

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