检索结果-内蒙古大学图书馆

首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：王雪颖张紫玄王昊邓三鸿南京大学信息管理学院南京 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京 210023

目的：通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状.方法：对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点.结果：... 详细信息

目的：通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状.方法：对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点.结果：文献数量总体呈现“M”型趋势,文献多采用模糊综合法,从多个评价角度集中探讨评价指标体系、评价模型、影响因素等方面.局限：仅针对题名进行分析,未涉及关键词与摘要文本.结论：聚类结果较好地揭示了中国该领域的研究现状,但没有反映出种类农产品、Interband品牌评估法相关内容.

关键词：农产品品牌评价文献计量学 K-均值聚类算法

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基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：邓三鸿傅余洋子王昊南京大学信息管理学院南京 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京 210023

目的：利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案.方法：引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二... 详细信息

目的：利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案.方法：引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验.结果：从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值.局限：数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等.结论：基于LSTM模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点,具备可行性和实用性.

关键词：中文图书多标签分类字嵌入长短期记忆神经网络深度学习

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“物联网+大数据”视阈下的智慧养老模式研究

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信息资源管理学报 2017年第4期7卷 51-57页

作者：屈芳郭骅荷兰马斯特里赫特管理学院江苏省通信服务有限公司南京210006 南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

中国社会老龄化的趋势愈发显著,养老服务供给与老龄人群的需求之间存在巨大缺口。从物联网和大数据的双重视角观察智慧城市对养老服务的影响,通过物联数据的汇聚融合获取实时性、综合性和移动性的泛在信息,依托基于大数据的数据挖掘分... 详细信息

中国社会老龄化的趋势愈发显著,养老服务供给与老龄人群的需求之间存在巨大缺口。从物联网和大数据的双重视角观察智慧城市对养老服务的影响,通过物联数据的汇聚融合获取实时性、综合性和移动性的泛在信息,依托基于大数据的数据挖掘分析和机器学习能力提升信息价值和产生新的知识,使智慧养老服务形成高效、稳定的产业生态环境,并得以可持续发展。"物联网+大数据"养老为中国社会老龄问题的解决提供创新思路和实现路径。

关键词：智慧养老物联网大数据智慧城市

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智慧城市信息安全管理的环境、挑战与模式研究

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图书情报工作 2016年第19期60卷 49-58页

作者：郭骅苏新宁南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]在复杂和动态的智慧城市形态下,面对多元化、多层次、多维度的信息安全风险,提出整体性的城市信息安全管理模式,对智慧城市的健康有序发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献资料收集和案例分析,从顶层视角出发认识智慧城市... 详细信息

[目的/意义]在复杂和动态的智慧城市形态下,面对多元化、多层次、多维度的信息安全风险,提出整体性的城市信息安全管理模式,对智慧城市的健康有序发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献资料收集和案例分析,从顶层视角出发认识智慧城市信息安全管理环境,理解智慧城市信息安全管理挑战,建立新的智慧城市信息安全管理模式,使信息安全管理平台得以在多样化的智慧城市环境域中协同工作并发挥效用。[结果/结论]传统的面向特定组织和主题的信息安全管理存在诸多风险,智慧城市需要从整体性出发考虑和解决信息安全问题,智慧城市应形成超越个体和组织,以城市为总体背景的信息安全管理模式。

关键词：信息安全智慧城市安全管理平台风险控制

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基于社会网络分析的我国图书馆大数据研究的内容关联分析

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图书情报导刊 2017年第10期2卷 40-50页

作者：张小琴孙承军王昊金陵图书馆江苏南京210019 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

基于CSSCI期刊的刊载论文,采用社会网络分析方法对我国"图书馆大数据"领域相关学术对象的内容关联特征及其变化进行了深入探讨和详细分析。在关键词网络中,词间关联非常稀松,但关键词的控制能力以及独立性都较强,经过一段时... 详细信息

基于CSSCI期刊的刊载论文,采用社会网络分析方法对我国"图书馆大数据"领域相关学术对象的内容关联特征及其变化进行了深入探讨和详细分析。在关键词网络中,词间关联非常稀松,但关键词的控制能力以及独立性都较强,经过一段时间的发展融合,资源、技术、服务成为该领域的主要研究方向。在期刊网络中,各期刊在研究内容的选择上并没有太大区别,《情报资料工作》《图书与情报》《情报理论与实践》和《图书馆建设》处于较核心的地位。学者网络也较为松散,研究共性不突出,核心学者也不突出。总体来看,目前我国"图书馆大数据"研究还处于初级阶段,"服务"是当前研究的主要方向,"技术""资源"研究还没有形成一定规模,呈现出重理论、轻实证,重想法、轻方法,重服务、轻技术的典型特点。

关键词：大数据图书馆内容关联主题演化社会网络分析

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漂移幂函数的数值拟合与理论分析

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情报学报 2016年第12期35卷 1285-1295页

作者：戚尔鹏叶鹰南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

本文以漂移幂函数为核心探索研究信息计量分布的一般模型。对比带指数截断的漂移幂函数和负指数函数,发现漂移幂函数不但能够很好地拟合实际数据,还能够进行理论分析,可作为信息计量分析的核心函数。带指数截断的漂移幂函数兼具幂律和... 详细信息

本文以漂移幂函数为核心探索研究信息计量分布的一般模型。对比带指数截断的漂移幂函数和负指数函数,发现漂移幂函数不但能够很好地拟合实际数据,还能够进行理论分析,可作为信息计量分析的核心函数。带指数截断的漂移幂函数兼具幂律和指数函数特性,是漂移幂函数的逻辑扩展,适合大样本数据拟合,但却难以进行分析化的数学推演。

关键词：幂函数幂律指数截断信息计量分布洛特卡信息计量学

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面向本体学习的中文专利术语抽取研究

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情报学报 2016年第6期35卷 573-585页

作者：王昊王密平苏新宁南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

本文提出了一个无或少训练语料环境下抽取中文专利术语的解决方案。以"钢铁冶金"领域专利文本为例,首先总结了该领域中文术语的基本特征,进而建立了基于字角色标注的机器学习术语识别模型,并通过循环迭代方式重复条件随机场... 详细信息

本文提出了一个无或少训练语料环境下抽取中文专利术语的解决方案。以"钢铁冶金"领域专利文本为例,首先总结了该领域中文术语的基本特征,进而建立了基于字角色标注的机器学习术语识别模型,并通过循环迭代方式重复条件随机场的学习过程,最大限度避免因核心词汇库代替人工带来的标注不准确不充分问题;在此基础上,进一步依据合成规则构造新术语,并经过领域专家确认后添加至核心词汇库中。经过实验论证,基于字角色标注的基本术语抽取F1值高于94%,而基于合成规则的复杂术语抽取准确率也可达到75%。在7597件专利的题名和摘要文本中,最终可获得中文基本术语244672个,合成术语61536个,为领域本体的构建奠定了基础。

关键词：中文专利术语机器学习条件随机场字角色标注循环迭代合成规则本体学习

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智慧城市信息资源规划研究

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情报理论与实践 2016年第9期39卷 47-52页

作者：郭骅苏新宁南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

智慧城市是城市可持续发展的重要手段和途径。在智慧城市建设运营的大背景下,通过对信息资源的有效规划,整合城市泛在信息,梳理城市历史脉络,支撑智能化行为与智慧化决策。文章重点分析城市智慧化的表现形式和活动形态,解剖智慧城市信... 详细信息

智慧城市是城市可持续发展的重要手段和途径。在智慧城市建设运营的大背景下,通过对信息资源的有效规划,整合城市泛在信息,梳理城市历史脉络,支撑智能化行为与智慧化决策。文章重点分析城市智慧化的表现形式和活动形态,解剖智慧城市信息资源的特征、关系与内涵,梳理智慧城市信息资源规划的概念、对象和内容,研究智慧城市信息资源规划的原则和框架。

关键词：智慧城市可持续发展信息资源规划

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社会信息化情境下用户在线评论数据挖掘模型构建研究——以汽车行业负面观点评论自动抽取系统为例

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情报科学 2016年第8期34卷 143-147,170页

作者：姜霖南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

随着互联网技术的发展,Web逐渐变为更主流的用户信息反馈平台。其中用户评论信息为政府决策、企业发展提供更为具体化、细节化的用户体验信息。为了能够更加便捷、有效地提取整理用户评论信息,构建了社会信息化情境下的用户数据挖掘模... 详细信息

随着互联网技术的发展,Web逐渐变为更主流的用户信息反馈平台。其中用户评论信息为政府决策、企业发展提供更为具体化、细节化的用户体验信息。为了能够更加便捷、有效地提取整理用户评论信息,构建了社会信息化情境下的用户数据挖掘模型。首先分析中文网络评论信息抽取现状,然后以汽车行业负面观点评论自动抽取系统为例,采用结构化句法分析、观点关联对算法和词极性算法对其进行了负面观点抽取,构建自动抽取系统,以为突发用户事件应急决策提供借鉴。

关键词：汽车评论观点抽取句法分析图传播算法词极性分类

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微博搜索、网页搜索对用户信息需求满足能力的对比分析——以新浪微博搜索、百度搜索为例

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图书与情报 2016年第5期 126-136页

作者：刘明珠杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

文章通过对已有研究成果的分析总结,结合专家建议,将用户进行微博搜索时的信息需求归纳为七类:新闻信息、实时信息、明星公众人物信息、社交人际关系信息、公众舆论信息、机构公司信息、知识性信息,并基于这七类信息需求设计调查问卷,... 详细信息

文章通过对已有研究成果的分析总结,结合专家建议,将用户进行微博搜索时的信息需求归纳为七类:新闻信息、实时信息、明星公众人物信息、社交人际关系信息、公众舆论信息、机构公司信息、知识性信息,并基于这七类信息需求设计调查问卷,考察了微博搜索对用户信息需求的满足能力,同时与网页搜索进行对比研究,分析了两种搜索方式在满足用户不同信息需求方面的能力差异,以及产生差异的原因。

关键词：微博搜索网页搜索信息需求问卷调查

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