检索结果-内蒙古大学图书馆

图书与情报 2015年第3期 17-25页

作者：邵健章成志南京理工大学信息管理系江苏南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

在总结国内外Hashtag推荐方法和短文本表示方法的基础上,文章利用基于K最近邻(KNN)的Hashtag推荐方法,将微博文本表示为向量然后计算相似度,从语料中选出与目标微博最相似的微博文本,然后抽取候选Hashtag。文章比较了向量空间模型(VSM)... 详细信息

在总结国内外Hashtag推荐方法和短文本表示方法的基础上,文章利用基于K最近邻(KNN)的Hashtag推荐方法,将微博文本表示为向量然后计算相似度,从语料中选出与目标微博最相似的微博文本,然后抽取候选Hashtag。文章比较了向量空间模型(VSM)、潜在语义分析模型(LSA)、隐含狄利克雷分布模型(LDA)、深度学习(DL)等四种文本表示方法对基于KNN的Hashtag推荐效果的影响。以Twitter上H7N9微博为测试数据,实验结果表明深度学习的文本表示方法在基于KNN的Hashtag推荐中取得最好的效果。

关键词： Hashtag推荐 K最近邻文本表示深度学习

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面向应急情报采集与组织的突发事件特征词典编制

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图书与情报 2015年第3期 26-33页

作者：陈祖琴南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

文章提出从"分类、分级、分期"三个维度对突发事件特征属性进行描述和编码,建立突发事件特征词典,辅助应急情报采集与组织的方法。首先,利用现有突发事件分类体系,以及从相关部门关于突发事件的分类、通报等信息中提取的突发... 详细信息

文章提出从"分类、分级、分期"三个维度对突发事件特征属性进行描述和编码,建立突发事件特征词典,辅助应急情报采集与组织的方法。首先,利用现有突发事件分类体系,以及从相关部门关于突发事件的分类、通报等信息中提取的突发事件分类特征属性词及词间关系,设计编码规则,建立突发事件分类词表;其次,利用相关文件提取突发事件各个分类的分级标准并编码,再针对每个分类下的所有分级制定分期标准;再次,采用概念树的形式存储突发事件三个维度的特征属性,构建突发事件特征词典;最后,利用构建的特征词典辅助突发事件情报采集与组织。

关键词：突发事件应急情报特征词典情报采集情报组织

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面向知识服务的知识组织过程研究

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情报资料工作 2015年第1期 6-13页

作者：徐绪堪苏新宁冯兰萍河海大学信息管理系江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京大学信息管理学院

文章通过分析传统知识组织不足,以解决用户问题为目标,在面向用户需求的基础上,通过数据、信息、文献等相互映射和语义关联,使数据、信息、文献等上升为能够实现知识服务的知识组织;通过用户知识需求分析、欲组织资源的分析、知识与资... 详细信息

文章通过分析传统知识组织不足,以解决用户问题为目标,在面向用户需求的基础上,通过数据、信息、文献等相互映射和语义关联,使数据、信息、文献等上升为能够实现知识服务的知识组织;通过用户知识需求分析、欲组织资源的分析、知识与资源的映射、知识组织结构设计、再生知识的产生、知识组织实现等形成一套面向知识服务的知识组织过程,为用户提供高效的知识服务。

关键词：知识服务知识组织用户需求

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基于利益相关者理论的突发事件案例知识库构建研究

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图书与情报 2015年第3期 1-8页

作者：邓三鸿刘喜文蒋勋南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

文章将利益相关者理论融入到案例知识库的组织中进行了研究。利用利益相关者理论对地震中的组织或个人进行分类并建立利益相关者矩阵。介绍了案例知识库的一般构建过程:案例的选择、案例知识的表示方法与表示内容、案例知识库的组织方... 详细信息

文章将利益相关者理论融入到案例知识库的组织中进行了研究。利用利益相关者理论对地震中的组织或个人进行分类并建立利益相关者矩阵。介绍了案例知识库的一般构建过程:案例的选择、案例知识的表示方法与表示内容、案例知识库的组织方式、案例的数据预处理、案例的入库。最后以汶川地震为例进行了实证,以框架知识表示法对国务院及其部分职能部门的案例知识进行了组织。

关键词：利益相关者理论案例库构建突发事件汶川地震

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面向科研跟踪推送的个性化知识服务模型

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图书馆学研究 2015年第1期 78-83页

作者：陈祖琴刘喜文郑昌兴南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京政治学院基础部

科研跟踪推送是大数据时代情报服务机构对科研工作的一项重要支持,鉴于已有方法直接应用于科研跟踪推送的局限性,设计面向科研跟踪推送的个性化服务模型。模型根据与科研人员相关的网页判断其总体研究兴趣,利用其发表的文献提取兴趣特征... 详细信息

科研跟踪推送是大数据时代情报服务机构对科研工作的一项重要支持,鉴于已有方法直接应用于科研跟踪推送的局限性,设计面向科研跟踪推送的个性化服务模型。模型根据与科研人员相关的网页判断其总体研究兴趣,利用其发表的文献提取兴趣特征词,通过高频兴趣特征词生成兴趣检索式,对学术数据库进行检索获取推送文献,并将科研人员的特征信息和经过索引的推送文献信息存入相应数据库。最后,用一个示例演示了模型的工作原理。

关键词：科研服务跟踪推送个性化服务知识服务

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基于用户行为信息的知识组织模型构建研究

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情报资料工作 2015年第1期 14-18页

作者：吴恺苏新宁郑昌兴南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京政治学院基础部

文章在分析用户行为信息的类型、知识组织和利用的基础上,提出了一个较为通用的用户信息知识组织模型,对于不同来源、不同格式的用户行为信息可以存放到统一的日志库中。通过预先定义的模式进行信息析取、数据挖掘,我们可以发现有用的... 详细信息

文章在分析用户行为信息的类型、知识组织和利用的基础上,提出了一个较为通用的用户信息知识组织模型,对于不同来源、不同格式的用户行为信息可以存放到统一的日志库中。通过预先定义的模式进行信息析取、数据挖掘,我们可以发现有用的用户行为知识,以用于知识服务。

关键词：用户行为信息知识组织知识库结构大数据

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基于云模型的突发事件分级模型研究

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情报学报 2015年第1期34卷 76-84页

作者：张艳琼陈祖琴苏新宁南京大学信息管理学院南京特殊教育职业技术学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)

针对突发事件具有模糊性、随机性等特点,将云模型理论引入到突发事件分级研究中,提出一种基于云模型的突发事件分级模型,较好地解决了分级过程中存在的模糊性、随机性等问题,并为突发事件分级的定性概念和定量表示之间架起了一座桥梁。... 详细信息

针对突发事件具有模糊性、随机性等特点,将云模型理论引入到突发事件分级研究中,提出一种基于云模型的突发事件分级模型,较好地解决了分级过程中存在的模糊性、随机性等问题,并为突发事件分级的定性概念和定量表示之间架起了一座桥梁。同时,本文提出的分级模型综合考虑了突发事件的各种复杂因素,适用于突发事件事前预警、事中和事后评判,为突发事件应急管理中分级级别的确定提供了一种科学而有效的方法。

关键词：突发事件分级模型云模型应急管理

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城市水灾害突发事件情报分析框架构建

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情报杂志 2015年第8期34卷 21-25页

作者：徐绪堪赵毅王京房道伟河海大学信息管理系常州213022 南京大学信息管理学院南京210039 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210039

随着我国城市化进程不断加快,城市水灾害突发事件频发,其导致人员伤亡严重和财产巨大损失。因此,为了有效预防水灾害突发事件发生和降低灾害所导致的损失,迫切需要提高城市水灾害突发事件预警和快速响应能力。以情报学的视角,明确城市... 详细信息

随着我国城市化进程不断加快,城市水灾害突发事件频发,其导致人员伤亡严重和财产巨大损失。因此,为了有效预防水灾害突发事件发生和降低灾害所导致的损失,迫切需要提高城市水灾害突发事件预警和快速响应能力。以情报学的视角,明确城市水灾害突发事件情报分析基本要素,以城市水灾害突发事件为对象,以畅通的情报流为基础,通过城市水灾害数据采集与清洗、事件关联以及情报融合等主要环节,构建城市水灾害突发事件的情报分析框架,全方位分析水灾害突发事件的事前预防、事中控制、事后总结和分析,为城市水灾害突发事件应急决策提供科学依据。

关键词：城市水灾害突发事件情报融合快速响应

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区分标签质量的机器生成标签聚类研究

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现代图书情报技术 2015年第10期 22-29页

作者：章成志顾晓雪南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

【目的】常规的标签或词语聚类没有考虑聚类对象的质量差异对聚类效果的影响,本文旨在分析不同质量的机器生成标签的聚类效果差异,并提出融合标签质量的标签聚类算法优化建议。【方法】首先,抓取Engadet中英文博客数据,对其进行数据预... 详细信息

【目的】常规的标签或词语聚类没有考虑聚类对象的质量差异对聚类效果的影响,本文旨在分析不同质量的机器生成标签的聚类效果差异,并提出融合标签质量的标签聚类算法优化建议。【方法】首先,抓取Engadet中英文博客数据,对其进行数据预处理得到候选标签,抽取标签社会化特征与内容特征并进行权重计算,采用两种标签质量区分策略,得到不同质量的标签集合;然后,对不同质量的标签集合进行相似度计算,使用AP算法进行聚类,分析比较它们的聚类结果。【结果】实验结果表明,对于中英文标签,Top5标签聚类结果要优于Top5-10标签聚类结果,加权社会化属性标签聚类结果优于不加权社会标签聚类结果。【局限】区分标签质量的方法比较单一,缺乏评价标签质量的有效方法。【结论】高质量的机器生成标签聚类结果比低质量的标签聚类结果更好,对标签的社会化属性的加权能够提高机器生成标签的聚类效果,且社会化属性可以作为区分标签质量的特征之一。

关键词：标签质量标签聚类聚类评估

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社会化标签质量自动评估研究

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现代图书情报技术 2015年第10期 2-12页

作者：章成志李蕾南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

【目的】对用户标注的大量标签实现自动评估,自动选择或推荐高质量的标签,提高社会化标签应用效果。【方法】现有的标签质量评估研究割裂了标签的内容属性与社会化属性,没有结合标签多方面属性进行综合评估。因此本文以博文标签作为研... 详细信息

【目的】对用户标注的大量标签实现自动评估,自动选择或推荐高质量的标签,提高社会化标签应用效果。【方法】现有的标签质量评估研究割裂了标签的内容属性与社会化属性,没有结合标签多方面属性进行综合评估。因此本文以博文标签作为研究对象,融合社会化标签内容属性与社会化属性,利用统计机器模型对社会化标签质量进行自动评估研究。【结果】结果显示,结合标签的内容属性特征和社会化属性特征,支持向量机标签质量评估模型评估结果明显优于多元回归和朴素贝叶斯评估结果。【局限】仅使用科学网博文的标签数据,其社会化功能还不够完善,一些社会化属性并不能有效地提高社会化标签质量自动分类效果。【结论】该工作为进一步提升社会化标签的组织与应用质量打下基础。

关键词：社会化标签标签质量统计机器学习模型自动评估

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