检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第1期46卷 79-92页

作者：李梦倩田有亮张军鹏赵冬梅贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024

针对联邦学习场景下客户端选择不公平及模型训练低效问题,提出了一种基于激励机制的隐私保护联邦学习框架(zCDP-FL)。该框架将第二价反向拍卖应用到客户端的选择策略,设计了激励机制算法(SRAI),最大化系统效益。此外,采用零集中差分隐私... 详细信息

针对联邦学习场景下客户端选择不公平及模型训练低效问题,提出了一种基于激励机制的隐私保护联邦学习框架(zCDP-FL)。该框架将第二价反向拍卖应用到客户端的选择策略,设计了激励机制算法(SRAI),最大化系统效益。此外,采用零集中差分隐私,提出了隐私预算动态分配算法,实现训练过程中噪声规模的动态调整,在严格隐私计算边界的情况下提供更强的隐私保护。理论分析与仿真实验证明,zCDP-FL能够有效防止隐私泄露,并提升了2.13%~3.62%模型训练效率。

关键词：联邦学习零集中差分隐私激励机制隐私预算动态分配

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一种FPGA集群轻量级深度学习计算架构设计及实现

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电讯技术 2024年第1期64卷 14-21页

作者：刘红伟潘灵吴明钦韩毅辉侯云席国江敏捷智能计算四川省重点实验室成都610036 中国西南电子技术研究所成都610036

传感器技术的发展带来了边缘、端设备功能的迅速迭代升级,也带来了战场前端的数据量成倍增长。针对边缘、端设备数据量的急剧增长和芯片计算处理能力的矛盾,结合Map/Reduce框架,提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate... 详细信息

传感器技术的发展带来了边缘、端设备功能的迅速迭代升级,也带来了战场前端的数据量成倍增长。针对边缘、端设备数据量的急剧增长和芯片计算处理能力的矛盾,结合Map/Reduce框架,提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)计算集群资源的深度学习架构,能够实现多个深度学习算法的并行快捷部署和应用。该轻量级深度学习计算架构同时满足军事应用对“端”的智能处理能力提出的新要求,即不仅局限于数据采集和智能的应用,还必须具备分布式并行智能实时计算的能力。该FPGA集群轻量级深度学习计算框架部署不同类型算法容易,实时性高(ms级任务响应),可扩展性好,在多种类异构传感器、大场景大数据吞吐量的军事场景及森林防火等民用场景有广泛的应用前景。

关键词：深度学习边缘计算端设备海量数据实时处理

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面向文本摘要的反事实纠偏方法

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计算机学报 2023年第11期46卷 2400-2415页

作者：陈璐张儒清郭嘉丰范意兴中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

文本摘要是自然语言处理领域中一项典型的文本到文本生成任务,旨在提取和概括一篇或多篇输入文档的关键信息,生成简洁、流畅又准确的摘要文本.自动文本摘要技术涉及自然语言理解和自然语言生成技术,并能应用于多种实际场景,包括文档索... 详细信息

文本摘要是自然语言处理领域中一项典型的文本到文本生成任务,旨在提取和概括一篇或多篇输入文档的关键信息,生成简洁、流畅又准确的摘要文本.自动文本摘要技术涉及自然语言理解和自然语言生成技术,并能应用于多种实际场景,包括文档索引、标题生成和内容创建,因此受到学术界和工业界的长期关注.近年来,基于神经网络的深度文本摘要模型得到广泛研究.结合先进的预训练技术,现有的深度文本摘要模型已经具备流畅的语言表达能力,能够生成较为通顺的摘要.然而,模型生成的摘要仍然存在表达不准确的问题,与原文存在信息偏差或包含原文以外的信息.该问题被称为“幻觉”问题,仍是一个巨大的挑战.针对这个问题,该文从因果的角度分析了基于预训练模型的深度文本摘要方法存在的偏差来源,并设计了去偏方法.因果理论为理解和建模复杂系统提供了一个强大的框架.在文本摘要系统中,因果推理可以帮助识别文档、摘要和语言先验之间的因果关系.理解这些变量之间的因果关系,有助于设计出针对系统中潜在偏差来源的去偏方法.具体来说,该文首先探究了文本摘要任务的因果结构,定义和分析了摘要任务的因果图.分析表明,摘要会受到预训练过程中习得的语言先验的影响.其中,语言先验包含的噪声会导致生成的摘要有偏.由于先前的摘要模型没有考虑或规避语言先验中潜在噪声的影响,导致模型生成的摘要中容易出现原文没有的信息.为此,该文根据因果理论提出了面向文本摘要的反事实纠偏方法.受到人类行为的启发,该文根据是否和原文交互,显式地区分语言先验中的有用知识和噪声,然后建模噪声对摘要的影响并从总体影响中去除.在XSUM和CNN/DailyMail数据集上的实验表明,该模型在Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L指标上分别比基线方法BART提高0.75%、0.54%和0.46%以及1.29%、2.08%和1.20%,并且在人工评价中具备良好的流畅性和忠实性.本文提出的方法是一个通用的框架,适用于不同的深度文本摘要模型.通过利用因果理论,它对文本摘要领域以及其他文本生成任务有一定的启发,增加了该领域方法的可解释性.

关键词：深度文本摘要模型因果效应反事实推理幻觉去偏

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多用户环境的区块链可搜索加密方案

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西安电子科技大学学报 2024年第4期51卷 151-169页

作者：翟社平张瑞婷杨锐曹永强西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121

如何在失去明文原有特性的加密数据上执行搜索,并实现数据共享,是可搜索加密技术研究的重点问题。针对传统非对称可搜索加密方案中存在的难以支持多用户多关键词搜索、半诚实第三方搜索服务、授权管理中心化的问题,提出了一种基于区块... 详细信息

如何在失去明文原有特性的加密数据上执行搜索,并实现数据共享,是可搜索加密技术研究的重点问题。针对传统非对称可搜索加密方案中存在的难以支持多用户多关键词搜索、半诚实第三方搜索服务、授权管理中心化的问题,提出了一种基于区块链的多用户环境可搜索加密方案。首先,将传统非对称可搜索加密方案与条件广播代理重加密技术相结合,通过为用户组加密密文、验证用户授权和为满足条件的用户重加密搜索结果,从而实现多用户环境下秘密数据的安全搜索与可控共享;其次,在联盟链上调用智能合约执行多关键词密文搜索,降低半诚实的第三方不实搜索风险,并采用改进的算法选举共识节点轮换担任授权管理者,减少传统中心权威机构单点故障或遭受恶意攻击等威胁;最后,通过分析方案的安全性、正确性等,证明方案能有效改进传统方案中存在的问题。相关仿真结果显示,与现有可搜索加密方案相比,文中方案在保证数据搜索隐私性方面具有明显优势,同时计算开销相对较低。

关键词：可搜索加密条件广播代理重加密区块链共识算法

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基于迁移学习的交互时序数据可视化生成方法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 239-246页

作者：周姿含王叙萌陈为浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310058 南开大学计算机科学与技术系天津300350 教育部浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并... 详细信息

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并应用到多个目标域,对多个不同目标域的时序数据的模式进行批量推荐.通过真实的天气数据和轴承信号数据的2个案例分析和专家访谈,验证了利用该方法能够提高时序数据探索的效率,减少数据分布不一致问题带来的影响,体现该方法的有效性和实用性.

关键词：交互式可视化生成迁移学习时序数据可视分析模式推荐

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价值共创视角下学术数据库知识服务模式比较研究

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现代情报 2023年第6期43卷 3-13页

作者：徐雷郑子贺叶均玲武汉大学语义出版与知识服务重点实验室湖北武汉430072 武汉大学文化遗产智能计算实验室湖北武汉430072

[目的/意义]学术数据库是当前科学交流的基础设施之一,科研人员等科学交流主体通过对学术数据的使用交互实现科学价值的创造,明晰学术数据库在科学价值创造过程中的特点及作用。[方法/过程]本文尝试应用价值共创的理论,从学术数据库知... 详细信息

[目的/意义]学术数据库是当前科学交流的基础设施之一,科研人员等科学交流主体通过对学术数据的使用交互实现科学价值的创造,明晰学术数据库在科学价值创造过程中的特点及作用。[方法/过程]本文尝试应用价值共创的理论,从学术数据库知识服务的交互特征和价值创造特点两个维度,对学术数据库的资源订阅模式、智能分析增值模式以及开放科学服务模式进行对比分析。[结果/结论]结果显示,这些模式之间并不存在明显的划分界限,且都分别实现了共创过程中的商业价值、学术经验价值和科学价值,但在价值共创机制、知识服务体验以及科学交流危机及学术伦理等方面仍有很大探索空间。

关键词：学术数据库知识服务价值共创模式比较研究

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基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度

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计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2056-2068页

作者：申晓宁徐继勇姚铖滨宋丽妍南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室广东深圳518055

为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群... 详细信息

为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型。提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群算法求解所建模型。所提算法根据适应度排序将种群划分为3组,不同分组的粒子数量随进化代数自适应变化,且各组根据不同的适应度采用不同的更新策略。将所提算法与10种具有代表性的算法在12个不同规模的众包软件项目调度算例中进行对比,结果表明,所提算法能够获得精度更高的调度方案。

关键词：众包软件项目调度粒子群优化分组学习混合编码信誉度

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一种改进条件广播代理重加密的数据共享方案

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 224-238页

作者：翟社平陆娴婧霍媛媛杨锐西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121

传统的条件广播代理重加密数据共享方式过度依赖不可信第三方代理商,存在效率低、数据安全和隐私泄露等问题。针对以上问题,提出了一种将条件广播代理重加密与区块链共识机制相结合的信息安全保障方案。首先,为解决单个代理商的单点故... 详细信息

传统的条件广播代理重加密数据共享方式过度依赖不可信第三方代理商,存在效率低、数据安全和隐私泄露等问题。针对以上问题,提出了一种将条件广播代理重加密与区块链共识机制相结合的信息安全保障方案。首先,为解决单个代理商的单点故障以及合谋攻击问题,所提方案使用区块链节点轮流担任代理商节点,同时利用融合信誉机制的委托权益证明共识算法筛选出高信誉度的代理商节点参与重加密过程,大大降低了单点故障和合谋攻击的风险。其次,针对代理商节点对重加密密钥使用的高权限问题,引入门限密钥思想,将重加密密钥分割为多个片段,这些片段分布于不同的代理商节点上。通过这种方式,任何单个代理商节点都无法单独完成数据的解密,从而有效提高了重加密过程的安全性。最后,通过对方案的安全性、正确性和可信度进行分析,表明提出的方案能有效解决传统方案中的安全隐患。仿真实验结果证明,与现有数据共享方案相比,所提方案在保障数据安全方面具有明显优势,同时计算成本较低。

关键词：条件广播代理重加密门限密钥区块链共识机制

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基于跨层次聚合网络的实时城市街景语义分割

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光学精密工程 2024年第8期32卷 1212-1226页

作者：侯志强程敏婕马素刚屈敏杰杨小宝西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121

随着自动驾驶技术的迅速发展,精确高效的场景理解显得尤为重要。城市街景语义分割旨在准确识别并分割出行人、障碍物、道路和标志物等要素,为自动驾驶技术提供必要的道路信息。然而,当前的语义分割算法在城市街景分割中仍然面临一些挑战... 详细信息

随着自动驾驶技术的迅速发展,精确高效的场景理解显得尤为重要。城市街景语义分割旨在准确识别并分割出行人、障碍物、道路和标志物等要素,为自动驾驶技术提供必要的道路信息。然而,当前的语义分割算法在城市街景分割中仍然面临一些挑战,主要表现为不同类别的像素区分不够清晰、对于复杂场景结构的理解不够精准以及对小尺度对象或大尺度结构的分割不准确等问题。为此,本文提出一种基于跨层次聚合网络的实时城市街景语义分割算法。首先,在编码器末端设计了结合跨层次聚合的金字塔池化模块,用于高效提取多尺度上下文信息;其次,在编码器和解码器之间设计了跨层次聚合模块,通过引入通道注意力机制增强信息的表征能力,逐级聚合编码器阶段的特征以充分实现特征复用;最后,在解码器阶段设计了多尺度融合模块,在通道维度聚合全局信息与局部信息,促进深层特征与浅层特征的融合。将所提算法在两个通用的城市街景数据集上进行了验证。在一张RTX3090显卡上(TensorRT测速环境),本文算法在Cityscapes测试集以294 FPS的实时性达到73.0%mIoU的准确性,在更高分辨率的图像上以164 FPS的实时性达到75.8%mIoU的准确性;在CamVid数据集以239 FPS的实时性达到74.8%mIoU的准确性。实验结果表明,本文算法在准确性与实时性之间取得了有效平衡,对比其他算法的语义分割性能具有显著提升,为实时城市街景语义分割领域带来了新的突破。

关键词：语义分割卷积神经网络城市街景编码器-解码器结构金字塔池化模块

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面向格密码的能耗分析攻击技术

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计算机学报 2023年第2期46卷 331-352页

作者：李延斌朱嘉杰唐明张焕国南京农业大学人工智能学院南京210095 密码科学技术国家重点实验室北京100878 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072

量子计算的飞速发展对传统密码的安全性带来巨大挑战,Peter Shor提出的量子计算模型下分解整数和计算离散对数的多项式时间算法对基于传统数论难题的密码系统构成了威胁.美国国家标准与技术研究院(NIST)于2016年开始征集后量子公钥密码... 详细信息

量子计算的飞速发展对传统密码的安全性带来巨大挑战,Peter Shor提出的量子计算模型下分解整数和计算离散对数的多项式时间算法对基于传统数论难题的密码系统构成了威胁.美国国家标准与技术研究院(NIST)于2016年开始征集后量子公钥密码算法标准,其中,大多基于格、基于哈希、基于编码、基于多变量这四种密码体制,而基于格的密码体制在其公钥尺寸、计算效率和安全性方面具有更好的平衡性,所占比例最大.然而,格密码的实现在实际环境中易遭受能耗分析攻击(Power Analysis Attacks).能耗分析攻击是利用密码设备运行过程中产生的功耗、电磁等信息,攻击者建立这些旁路信息与密码算法中间值之间的联系从而恢复密钥等敏感信息.自从能耗分析攻击出现以来,该类攻击手段严重威胁了密码系统的安全.随着量子计算的发展,后量子密码的安全性日益成为密码研究的热点,特别地,近期NIST公布了最新轮的后量子密码算法,作为占据比例最多的格密码,其侧信道安全性也受到了学术界的广泛关注.本文针对格密码的能耗分析攻击技术从攻击模型、攻击目标、攻击条件开展研究,分析了面向格密码的攻击原理、格密码的各个算子的侧信道安全性,重点介绍了适用于NIST第三轮格密码的攻击技术,以及相应防护方案的攻击技术,最后讨论了现有面向格密码的能耗分析攻击面临的问题及未来研究方向.

关键词：能耗分析攻击格密码后量子密码硬件安全侧信道泄露

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