检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第1期51卷 128-137页

作者：王翔魏玉锌毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

在图神经网络中,图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息,因此现有图池化方法在设计过程中未能同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息,在... 详细信息

在图神经网络中,图池化是一类用于对图数据进行下采样以提取图表征的重要操作。由于图数据存在较为复杂的网络拓扑结构和高维度的特征信息,因此现有图池化方法在设计过程中未能同时融合图数据的拓扑结构信息和节点的长距离依赖信息,在图池化过程中没有考虑丢弃节点的特征,造成图数据的重要信息损失。为此,提出一种基于多元特征融合的图池化方法来同时捕获图数据的局部拓扑信息、全局拓扑信息以及长距离节点依赖关系,并使用1个聚合模块聚合这些特征信息得到1个新的池化图。为了解决图池化过程中节点特征信息丢失的问题,提出一种新的特征融合方法将丢弃节点的信息以一定比例汇聚到保留节点上。基于该池化方法,构建基于分层池化的图分类模型。在D&D、PROTEINS、NCI1和NCI1094个数据集上的实验结果表明,与最佳基线模型相比,所提模型的分类准确率分别提升了2.97、3.59、0.48和0.24个百分点,能够更有效利用图数据的特征信息、拓扑信息和长距离节点依赖信息,在图分类任务上取得了更好的效果。

关键词：图池化图分类拓扑信息长距离节点依赖特征融合

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基于无人机影像与面向对象-深度学习的滨海湿地植物物种分类

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生物多样性 2023年第3期31卷 139-154页

作者：黄雨菲路春燕贾明明王自立苏越苏艳琳福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室长春130102

明确滨海湿地植物物种类型及其分布状况是实现滨海湿地精细化生物多样性监测的基础,对于滨海湿地的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。本研究以无人机可见光遥感影像为基础数据源,在定量分析最优分割尺度与最优分类特征组合的基... 详细信息

明确滨海湿地植物物种类型及其分布状况是实现滨海湿地精细化生物多样性监测的基础,对于滨海湿地的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。本研究以无人机可见光遥感影像为基础数据源,在定量分析最优分割尺度与最优分类特征组合的基础上,应用面向对象-U-net深度学习方法对闽江河口湿地植物物种类型进行分类,并与K最近邻、决策树、随机森林和贝叶斯分类方法进行精度对比分析,以期为滨海湿地植物物种遥感精细分类与生物多样性保护管理提供方法借鉴与科学参考。研究结果表明,利用面向对象-U-net深度学习方法提取不同滨海湿地植物物种类型的分类精度可达95.67%,总体精度较其他分类方法提高6.67%-13.67%,Kappa系数提高0.12-0.31,且分类整体性好。此外,实现植物物种光谱特征、形状特征、纹理特征与高度特征的最优特征选择对于有效提高湿地植物物种信息分类精度具有重要作用,应用最优分割尺度实现影像分割可提高整体分类效率。

关键词：植物物种分类滨海湿地面向对象 U-net深度学习无人机遥感最优分割尺度机器学习

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耐砷促生菌对超富集植物蜈蚣草砷吸收及根际微生物群落的调控作用

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微生物学报 2023年第6期63卷 2401-2414页

作者：李旖曦陈涵冰王耀强张虹张勇韩永和福建师范大学环境与资源学院福建福州350117 福建省污染控制与资源循环利用重点实验室福建福州350117 福建师范大学生命科学学院福建福州350117 福建技术师范学院近海流域环境测控治理福建省高校重点实验室福建福清350300

【目的】分析添加外源促植物生长微生物(plant growth-promoting bacteria,PGPB)对植物生长、砷富集和根际微生物的影响,为植物-微生物联合修复砷污染土壤提供参考。【方法】通过添加外源PGPB,研究蜈蚣草生物量和砷富集量与外源微生物... 详细信息

【目的】分析添加外源促植物生长微生物(plant growth-promoting bacteria,PGPB)对植物生长、砷富集和根际微生物的影响,为植物-微生物联合修复砷污染土壤提供参考。【方法】通过添加外源PGPB,研究蜈蚣草生物量和砷富集量与外源微生物促植物生长特性的关系,采用高通量测序技术分析蜈蚣草根际微生物群落在外源PGPB干预下的变化规律。【结果】2株根际菌(假单胞菌PG12、芽孢杆菌R19)和1株内生菌(恶臭假单胞菌S6)具备典型的促植物生长特性,对蜈蚣草的促生作用顺序为:PG12>S6>R19,与对照组相比,生物量分别提高了234%(P<0.01)、136%(P<0.01)和67%;添加外源PGPB后,蜈蚣草砷含量从对照的18.50 mg提高到了31.25-46.95 mg,增幅高达153%(PG12)和139%(S6),对应的蜈蚣草砷浓度从2616.34mg/kg降至1348.04-2 156.23 mg/kg,呈现出典型的砷“稀释效应”;α多样性指数Sobs、Chao和Ace显示,仅R19处理显著提高了根际微生物的群落多样性,而β多样性指数PCA、PCoA和PLS-DA表明各处理组之间均存在较明显的聚类差异;物种组成分析表明,外源PGPB影响了蜈蚣草根际微生物群落的分布,表现为Arthrobacter、Solirubrobacter等群落相对丰度的增加和Acidibacter、Dongia、MND1等群落相对丰度的减少,这些菌群可能与蜈蚣草生长和砷吸收有关。【结论】外源添加PGPB对蜈蚣草生长、砷吸收和根际微生物群落均有显著调节效应,此结果可为揭示微生物强化植物砷修复的机制并为促进植物-微生物联合修复砷污染土壤的相关研究提供参考。

关键词：促生菌蜈蚣草砷根际微生物土壤修复

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结合双向混合约束和弹性验证机制的跨模态动作匹配

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第4期35卷 503-515页

作者：何雨霖彭淑娟柳欣崔振华侨大学计算机科学与技术学院厦门361021 福建省大数据智能与安全重点实验室厦门361021 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094

由于视频骨骼数据的复杂性及语义鸿沟问题,现有的动作匹配方法无法较好地解决不同模态运动数据间的关联匹配问题.为此,提出一个面向RGB视频-三维骨骼数据的跨模态动作匹配学习方法.首先,设计跨模态动作匹配框架,挖掘RGB视频数据和骨骼... 详细信息

由于视频骨骼数据的复杂性及语义鸿沟问题,现有的动作匹配方法无法较好地解决不同模态运动数据间的关联匹配问题.为此,提出一个面向RGB视频-三维骨骼数据的跨模态动作匹配学习方法.首先,设计跨模态动作匹配框架,挖掘RGB视频数据和骨骼序列数据间的共同语义信息;其次,引入权值共享的多模态双层残差结构和双向混合约束,用于挖掘模态间关联,从而生成共享语义嵌入的跨模态表示,极大地提高数据利用率和提升模型的性能;最后,提出弹性验证模块,促使网络在共享语义空间中专注于鉴别性动作特征的学习,有效地提升模型的泛化性能.实验结果表明,该框架可以更加有效地解决RGB视频和骨骼序列2个模态间的动作匹配任务,并在NTU-RGBD和JHMDB数据集上的跨模态ACC和MAP定量分析指数方面均优于现有3种基准算法,较好地实现了异构模态动作间的灵活跨越.

关键词：跨模态动作匹配双层残差结构双向混合约束弹性验证

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多尺度特征聚合的小样本学习方法

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计算机工程与应用 2023年第15期59卷 151-159页

作者：曾武毛国君福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福州350118

针对大多数小样本学习在特征提取中存在特性信息提取不足、难以准确地提取样本中的重要特征信息以及类内样本多样性可能导致类中心点偏离等问题。提出一种多尺度特征聚合的小样本学习方法(MSFA)。具体来说,该方法利用多尺度生成模块生... 详细信息

针对大多数小样本学习在特征提取中存在特性信息提取不足、难以准确地提取样本中的重要特征信息以及类内样本多样性可能导致类中心点偏离等问题。提出一种多尺度特征聚合的小样本学习方法(MSFA)。具体来说,该方法利用多尺度生成模块生成关于全部训练样本的多种不同尺度的特征信息,使用自注意力聚合不同尺度的重要特征信息,并将不同尺度的重要特征信息进行拼接,以此来实现关于图像更为准确的特征表达。分别计算每个查询集样本与类原型的距离以及与类内各样本间距离的平均值,并以加权方式得出最终距离。在miniImageNet、tiered-ImageNet和Standford Dogs三个数据集上进行大量的实验,实验结果表明:提出的方法可以大幅提升基线方法的分类性能,特别是在miniImageNet数据集上,在5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中,相较于Prototypical Network方法,分类准确率分别提升7.42和6.28个百分点。

关键词：小样本学习特征增强自注意力机制多尺度特征融合图像分类

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双特征流融合和边界感知的显著性目标检测

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 227-236页

作者：杨鑫朱恒亮毛国君福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建工程学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

显著性目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一,许多基于深度学习的检测算法虽然已经取得了显著的成果,但是仍然存在待测目标漏检误检和边界模糊等问题。针对这些问题提出了一种基于双特征流融合和边界感知的目标检测算法,通过改... 详细信息

显著性目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一,许多基于深度学习的检测算法虽然已经取得了显著的成果,但是仍然存在待测目标漏检误检和边界模糊等问题。针对这些问题提出了一种基于双特征流融合和边界感知的目标检测算法,通过改变输入图像尺寸来丰富多尺度信息,并自顶向下逐层聚合特征得到精细的预测结果。首先将输入图像调整为两种不同分辨率分别送入编码器,提取丰富的多层级特征形成双特征流;其次将双特征流自顶向下逐层融合,生成由粗到细的显著图;最后构建了边界感知结构,凭借上下文语义信息的指导生成精细的物体轮廓。在五个公开数据集上进行了大量实验,实验结果表明,所提算法在结构相似性(Sm)等多个指标上取得了更高的检测精度,生成的显著图目标完整且边缘清晰。

关键词：显著性目标检测全卷积神经网络多尺度学习双特征流融合边界感知

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氮磷比对有机磷环境中微藻砷代谢的生态风险效应

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微生物学报 2023年第3期63卷 1230-1242页

作者：赵曜柳彩霞杨轶丹罗专溪王振红闽南师范大学化学化工与环境学院、福建省现代分离分析科学与技术重点实验室、污染监测与控制福建省高校重点实验室福建漳州363000 莆田市环境监测站福建莆田351100 华侨大学化工学院福建厦门361021

【目的】探究了以单酯磷D-葡萄糖-6-磷酸二钠(D-glucose-6-disodium phosphate,GP)为唯一磷源时含砷(As5+)水体中不同氮磷质量比对铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)生长及砷代谢和微囊藻毒素(microcystins,MCs)释出的影响。【方法】将氮磷饥饿状态的藻细胞于含砷水体中不同氮磷比条件下进行实验,通过测定藻细胞密度(OD680)、叶绿素a(chlorophyll a,Chla)、实际光合产率(Yield)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、砷的存在形态以及微囊藻毒素含量,分析该藻在砷胁迫下的生理响应以及砷代谢机制。【结果】氮磷饥饿状态藻细胞对较高GP水平(0.1 mg/L)下的低氮磷比有更好的适应性,较低GP水平(0.02 mg/L)下的高氮磷比能显著促进培养初期藻细胞的OD680、Chla和Yield;SOD在培养初期与末期受氮磷比影响显著。GP环境下铜绿微囊藻经8 d培养后氮磷比为10:0.1介质中的砷表现为以亚砷酸盐(As^(3+))为主,占水体总砷(total arsenic,TAs)含量的78.8%,其余氮磷比环境中仍以As^(5+)为主,藻体砷形态则均以As^(5+)为主,氮磷比为1:0.1时有机砷占藻体TAs比例最高。藻细胞砷代谢受GP水平影响显著,较高GP环境(0.1 mg/L)下砷的代谢总量也更高,氮磷比为10:0.1时砷代谢以As^(5+)的还原和As^(3+)释出为主,低GP环境下(0.02 mg/L)砷代谢的甲基化水平提高。介质中MCs的含量与GP水平有关,较高GP的低氮磷比水体中MCs含量最低。【结论】研究结果对全面了解有机磷源含砷水体中藻华暴发及砷生态风险的科学管控具有重要意义。

关键词：有机磷氮磷比铜绿微囊藻砷形态藻毒素

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不同稻草还田技术对烟-稻轮作系统土壤养分、有机碳及微生物多样性的影响

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中国水稻科学 2023年第4期37卷 415-426页

作者：黄锦文李日坤陈志诚张汴泓雷涵潘睿欣杨铭榆潘美清唐莉娜福建农林大学农学院/作物遗传育种与综合利用教育部重点实验室福州350002 作物生态与分子生理学福建省高校重点实验室福州350002 福建省烟草专卖局烟草科学研究所福州350003

【目的】探讨不同稻草还田技术措施对土壤特性的影响及根际微生物修复和改良土壤的内在机制,探索适合福建烟-稻轮作区的稻草高效还田技术,以期为烟-稻轮作区作物优质高效栽培提供依据。【方法】以烤烟“云烟87”和晚稻“甬优1540”为材... 详细信息

【目的】探讨不同稻草还田技术措施对土壤特性的影响及根际微生物修复和改良土壤的内在机制,探索适合福建烟-稻轮作区的稻草高效还田技术,以期为烟-稻轮作区作物优质高效栽培提供依据。【方法】以烤烟“云烟87”和晚稻“甬优1540”为材料,通过不同的稻草还田配施技术处理,进行了2年的田间定位试验,分析比较了烟-稻轮作系统耕层土壤养分、根际微生物和作物产量的变化规律以及根际微生物与土壤环境因子间的内在关系。【结果】产量分析表明,连续2年稻草还田后,各处理产量均比对照显著增加,其中配施石灰和尿素的T_(2)处理最显著,其烟草和水稻产量分别比对照提高25.67%、11.49%;其次是配施腐秆灵和尿素的T_(3)处理,纯稻草T_(1)还田处理效果最差;T_(1)处理第1年稻草还田后烟草产量与对照差异不显著,第2年烟草和水稻产量分别比对照提高3.77%和5.90%。耕层土壤养分特性分析表明,经连续2年的稻草还田处理后,耕层土壤养分与有机碳含量均显著增加,其中T_(2)处理效果最好,其次是T_(3)处理。T_(2)处理碱解氮、有效磷、速效钾、有机碳和可溶性有机碳含量分别比对照提高了7.09%、5.97%、3.01%、11.32%和5.47%。根际微生物群落分析表明,与对照相比,T_(2)、T_(3)处理下碳源代谢相关的HSB_OF53-F07、自毒物质降解有关的节杆菌属(Arthrobacter)和纤维素分解有关的假散囊菌属(Pseudeurotium)丰度均显著上升,而与发病相关的腐质霉属(Humicola)和青霉菌属(Penicillium)相对丰度则显著下降。相关分析表明,根际有益菌丰度与土壤养分因子多为正相关,而致病菌的丰度则与土壤养分因子负相关。【结论】稻草还田配施石灰或腐秆灵和适量速效氮肥,有利于提高耕层养分含量,促进固氮等有益微生物生长,抑制病原菌,为烟-稻轮作提供良好的土壤环境,进而提高作物产量。

关键词：稻草还田烟-稻轮作土壤养分根际微生物群落多样性

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基于次相关特征和邻域互信息的在线多标记特征选择算法

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山东大学学报（理学版） 2024年第5期59卷 70-81页

作者：程雨轩毛煜张小清曾艺祥林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

为了充分地挖掘被单一度量指标算法忽略但对分类结果有利的特征,提出了基于次相关特征和邻域互信息的在线多标记特征选择算法,通过计算得到的新到达特征的重要性以及相关度,分析其显著性的区别,将特征区分为显著特征以及次相关特征。利... 详细信息

为了充分地挖掘被单一度量指标算法忽略但对分类结果有利的特征,提出了基于次相关特征和邻域互信息的在线多标记特征选择算法,通过计算得到的新到达特征的重要性以及相关度,分析其显著性的区别,将特征区分为显著特征以及次相关特征。利用邻域交互信息对新到达的特征与已选特征集合进行冗余性分析,剔除依赖度较低的特征,以此逐步提升特征子集的质量。构建了基于全局的线性和非线性关系的度量指标,并以此来计算特征的局部相关度,有效地挖掘次相关特征。充分考虑特征空间中次相关特征存在的问题,将次相关特征从特征集合中剥离并单独保存,使之在冗余分析阶段不会因显著特征对度量指标敏感度高所产生的影响而被剔除出特征集合。建立了特征选择指标,利用迭代策略根据指标进行特征选择。实验结果表明,该算法具有很好的有效性和稳定性。

关键词：在线特征选择多标记学习邻域熵邻域互信息次相关特征

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多粒度粒球粗糙集模型

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西北大学学报（自然科学版） 2024年第2期54卷 197-208页

作者：蒋珊珊林国平林艺东寇毅闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度... 详细信息

基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度进行思考。将粒球计算思想结合到多粒度粗糙集模型,提出了多粒度粒球粗糙集模型,并讨论了该模型的相关性质。该模型通过纯度的设定对数据进行粒球划分,能够有效地刻画数据之间的内在联系,以此设计多粒度粒球粗糙集的正域生成算法。实验分析表明该模型的可行性和有效性。

关键词：粒球计算粒球粗糙集多粒度粗糙集纯度

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