检索结果-内蒙古大学图书馆

数据挖掘 2020年第1期10卷 30-38页

作者：陆迁梁敏李宁宁林栋莫毓昌华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室福建泉州福建中医药大学针灸学院福建福州

通过电子健康记录预测潜在疾病风险任务是近年来医疗领域的研究热点。随着机器学习研究与应用的快速发展,经典机器学习模型渐渐无法满足日益增长的数据量和复杂的数据分析需求,而深度学习中神经网络模型可以解决机器学习无法解决或难以... 详细信息

通过电子健康记录预测潜在疾病风险任务是近年来医疗领域的研究热点。随着机器学习研究与应用的快速发展,经典机器学习模型渐渐无法满足日益增长的数据量和复杂的数据分析需求,而深度学习中神经网络模型可以解决机器学习无法解决或难以解决的问题。现有疾病预测工作中没有对先验医学知识的明确考虑。本文提出了一种新的、通用的框架,称为风险预测任务,它可以使用后验正则化技术成功地将离散的先验医学知识应用到所有最先进的预测模型中。本文以卷积神经网络建立风险预测模型,并加入先验医学知识,以梯度下降算法进行优化。实验证明,与传统深度学习中的卷积神经网络相比该模型能有效提高风险预测的准确率。

关键词：电子健康记录深度学习先验医学知识

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基于动作捕捉技术的梨园戏虚拟现实数字化保护

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泉州师范学院学报 2021年第2期39卷 28-33页

作者：王鸿伟刘清彬谢叻陈明玉吴伊萍泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 上海交通大学国家数字化制造技术中心上海200030

以泉州梨园戏为研究对象,运用惯性动作捕捉技术来研究梨园戏的虚拟现实数字化保护.使用惯性动作捕捉技术获取梨园戏艺人的表演数据,然后在对动作捕捉数据进行优化和修正后,结合三维人物模型和建筑仿真模型,在Unity平台上实现梨园戏的虚... 详细信息

以泉州梨园戏为研究对象,运用惯性动作捕捉技术来研究梨园戏的虚拟现实数字化保护.使用惯性动作捕捉技术获取梨园戏艺人的表演数据,然后在对动作捕捉数据进行优化和修正后,结合三维人物模型和建筑仿真模型,在Unity平台上实现梨园戏的虚拟现实三维数字化保护.在使用HTC Vive虚拟现实头盔后,可以实现360度沉浸式浏览.实验表明,使用惯性动作捕捉技术可以实现对梨园戏的虚拟现实数字化保护.

关键词：动作捕捉梨园戏虚拟现实数字化保护非物质文化遗产

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利用特征扰动的高维小样本数据子空间学习

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2020年第1期34卷 62-68,110页

作者：曾海亮林耀进唐莉王晨曦闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000

在基因微阵列、文本数据分析、图像识别等领域,数据存在着高维性、高噪声、类别不平衡等问题,给深入准确挖掘高维小样本数据中所蕴含的有用知识和特征选择带来了极大困难,对高维小样本数据的分类学习性能带来了消极影响.为了获得具有高... 详细信息

在基因微阵列、文本数据分析、图像识别等领域,数据存在着高维性、高噪声、类别不平衡等问题,给深入准确挖掘高维小样本数据中所蕴含的有用知识和特征选择带来了极大困难,对高维小样本数据的分类学习性能带来了消极影响.为了获得具有高效分类性能的特征,利用特征扰动策略,定义了基准属性及基准属性空间,构建了利用具有差异性的多个特征子空间.在此基础上,构建了利用特征扰动策略的高维小样本数据的特征选择算法.在8个数据集上与其他7个特征选择算法进行实验结果对比,表明了所提算法的有效性.

关键词：特征扰动高维小样本子空间邻域粗糙集

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厦门某旱地土壤垂直剖面中重金属迁移规律及来源解析

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环境科学 2019年第8期40卷 3764-3773页

作者：张炜华于瑞莲杨玉杰胡恭任崔建勇颜妍黄华斌华侨大学环境科学与工程系厦门361021 环境监测福建省高校重点实验室厦门361024 核工业北京地质研究院分析测试研究中心北京100029

采用ICP-MS和TIMS分析测定厦门市农业区某旱地土壤垂直剖面中8种重金属元素(V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Sr和Pb)含量及铅锶同位素组成,重点分析土壤剖面金属的纵向分层和淋失迁移特征.结果表明,除Sr外,其余重金属在大部分剖面深度中均未超... 详细信息

采用ICP-MS和TIMS分析测定厦门市农业区某旱地土壤垂直剖面中8种重金属元素(V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Sr和Pb)含量及铅锶同位素组成,重点分析土壤剖面金属的纵向分层和淋失迁移特征.结果表明,除Sr外,其余重金属在大部分剖面深度中均未超过背景值,表明受外来源的影响较小. Sr在整个剖面的迁移系数均大于0,表明存在不同程度的富集;Zn和Co在近地表处富集;Cr、Ni和Cu在整个剖面中以亏损为主;V和Pb受外来活动的干扰小.淋洗迁移特征分析表明,Sr和Pb淋洗下移较活跃,其下移深度较大,但Pb下移深度低于Sr下移深度.因子分析表明,重金属主要为自然因子的输入,其次为农业活动和交通运输等复杂人为活动的输入.富集因子分析表明,Sr受外源不同程度影响.铅锶同位素组成分析表明,垂直剖面土壤中Pb主要来源于母质层,而Sr除来源于母质层外,还受到复杂人为源的影响,并已有向底层(30~70 cm)迁移的趋势.

关键词：厦门市旱地垂直剖面土壤重金属迁移铅锶同位素示踪

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中国各地区人口特征和房价波动的动态关系

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统计研究 2019年第1期36卷 28-38页

作者：许永洪吴林颖厦门大学经济学院统计系福建省高等学校人文社会科学研究基地"厦门大学数据挖掘研究中心" 厦门大学计量经济学教育部重点实验室厦门大学福建省统计科学重点实验室上海财经大学

本文分析了人口特征、金融市场和房地产市场三者的相互影响机制,基于2002-2015年我国大陆31个省、自治区、直辖市的年度数据,建立了面板平滑转换模型,将人口密度作为异质变量构建计量模型,研究房地产市场的非线性影响因素,及各地区人口... 详细信息

本文分析了人口特征、金融市场和房地产市场三者的相互影响机制,基于2002-2015年我国大陆31个省、自治区、直辖市的年度数据,建立了面板平滑转换模型,将人口密度作为异质变量构建计量模型,研究房地产市场的非线性影响因素,及各地区人口特征对房价波动的影响机制。实证结果表明:人均GDP对房价的影响随人口密度增加呈现非线性提升效应;人口密度小的地区,M2存量对房地产价格有正向影响;当人口密度较小时,地区中老年人口占比越大,房价下降的可能越大,反映了房地产"年轻人推动房价上涨"的现象,但是极少人口密度比较大城市例外。

关键词：人口特征人口-信贷-房价模型面板平滑转换模型

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基于轻量化SSD的车辆及行人检测网络

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南京师大学报（自然科学版） 2019年第1期42卷 73-81页

作者：郑冬李向群许新征中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

近年来,基于深度学习的目标检测算法发展迅速.但是由于深度网络规模过大,导致其还不能在嵌入式平台上进行广泛应用.本文针对SSD(Single Shot Multi-box Detector)模型的规模进行优化,引入了轻量化卷积神经网络MobileNetv2,对比了SSD和... 详细信息

近年来,基于深度学习的目标检测算法发展迅速.但是由于深度网络规模过大,导致其还不能在嵌入式平台上进行广泛应用.本文针对SSD(Single Shot Multi-box Detector)模型的规模进行优化,引入了轻量化卷积神经网络MobileNetv2,对比了SSD和其轻量化版本SSDLite的网络结构,在此基础上提出了基于轻量化SSD的车辆及行人检测模型LVP-DN(Lightweight Vehicle and Pedestrian Detection Network).首先,通过MobilNetv2替代VGG作为基础网络进行特征提取.然后,用轻量化的SSD版本SSDLite替代SSD,从而达到减少模型大小、加快检测速度的目的.进一步通过优化默认候选框的比例,提高了网络对行人的检测精度.最后,在KITTI和PASCAL VOC数据集上分别对比了不同基础网络、输入图像尺寸及是否使用预训练模型这3个因素对网络性能的影响.实验结果表明,相比其他流行的目标检测模型,本文所提出的车辆及行人检测模型在精度、速度和模型大小等评价标准上取得了较好的效果.

关键词：目标检测卷积神经网络轻量化神经网络 SSD MobileNetv2

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结合双流3D卷积和监控图像的降水临近预报

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激光与光电子学进展 2020年第20期57卷 106-115页

作者：杨素慧林志玮赖绍钧刘金福福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福州市气象局福建福州350014 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学林学博士后流动站福建福州350002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州350002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

针对大部分降水临近预报产品无法兼顾高覆盖率、高准确率及低成本的问题,提出一种基于室外监控图像和深度神经网络能预报未来1 h降水强度的方法。设计双流3D卷积神经网络来提取图像降雨信息的高维特征。该网络在低计算代价下自适应产生... 详细信息

针对大部分降水临近预报产品无法兼顾高覆盖率、高准确率及低成本的问题,提出一种基于室外监控图像和深度神经网络能预报未来1 h降水强度的方法。设计双流3D卷积神经网络来提取图像降雨信息的高维特征。该网络在低计算代价下自适应产生局部信息,并通过双损失函数从整体和局部统筹网络,提取降雨信息的时间特性和空间特性。实验结果表明,在降水强度预报领域,基于双损失函数的神经网络优于单损失函数。所提网络的误警率、命中率、临界成功指数、准确率在多数情况下优于其他模型。在模型效果可视化方面,所提网络能有效提取降水图像的特征信息。所提降水临近预报方法有能力进行精细且低成本的降水临近预报。

关键词：图像处理 3D卷积室外监控图像光学图像降水临近预报

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周期为p^2的q元序列的k–错线性复杂度

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通信学报 2019年第12期40卷 21-28页

作者：吴晨煌许春香杜小妮电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 莆田学院应用数学福建省高校重点实验室福建莆田351100 西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州730070

基于矩阵中元素统计的方法,给出了计算周期为p2的q元序列k错线性复杂度的新方法,其中,p,q为奇素数且q为模p2的本原元。给出了一个一般性的结论及其证明,并通过列举2类周期为p2的q元序列及其实例来验证结论的正确性。该方法不需要迭代计... 详细信息

基于矩阵中元素统计的方法,给出了计算周期为p2的q元序列k错线性复杂度的新方法,其中,p,q为奇素数且q为模p2的本原元。给出了一个一般性的结论及其证明,并通过列举2类周期为p2的q元序列及其实例来验证结论的正确性。该方法不需要迭代计算,通过程序实现并与现有算法进行效率比较,结果表明所给出的新算法在计算周期为p2的q元序列的k错线性复杂度方面效率明显更高。

关键词：序列密码 q元序列 k错线性复杂度费马商序列广义割圆序列

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鹅圆环病毒JX1株ORF3基因序列分析

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福建畜牧兽医 2020年第6期42卷 1-5页

作者：万春和黄瑜福建省农业科学院畜牧兽医研究所/福建省禽病防治重点实验室/福建省畜禽疫病防治工程技术研究中心福州350013 龙岩学院/预防兽医学与生物技术福建省高校重点实验室福建龙岩364012

为明确鹅圆环病毒(Goose circovirus,GoCV)ORF3基因特征,本研究通过对朗德鹅源GoCV代表株(JX1株)基因组分析发现,JX1株ORF3基因全长为300 bp,编码99个氨基酸,未发现典型的核定位信号。所编码ORF3蛋白理论等电点为8.84、不稳定指数为80.... 详细信息

为明确鹅圆环病毒(Goose circovirus,GoCV)ORF3基因特征,本研究通过对朗德鹅源GoCV代表株(JX1株)基因组分析发现,JX1株ORF3基因全长为300 bp,编码99个氨基酸,未发现典型的核定位信号。所编码ORF3蛋白理论等电点为8.84、不稳定指数为80.95,为不稳定蛋白;脂肪系数为89.70;总平均疏水性指数为-0.472。ORF3基因核苷酸同源性分析比较发现,JX1株与yk1株(AY633653)、yk3株(DQ192280)核苷酸同源性最高,均为100%;与DG1株(KT808650)的核苷酸同源性最低,仅为89.0%。ORF3基因遗传进化分析发现,ORF3基因的进化频率并不完全与GoCV全基因组一致,ORF3基因在遗传进化上表现出明显的地域性,但不表现出时间性。本研究首次对GoCV ORF3基因特征进行分析探讨,为后续开展GoCV ORF3基因生物学功能研究奠定基础。

关键词：鹅圆环病毒 ORF3基因序列分析

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一种自适应变异二进制粒子群算法

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福建工程学院学报 2020年第3期18卷 273-279页

作者：姜磊刘建华张冬阳卜冠南福建工程学院信息科学与工程学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

针对二进制粒子群算法(BPSO)具有过早收敛的缺陷,在粒子位置更新后提出变异概率自适应从大到小的变异操作。同时对算法惯性权重参数采用递增的设置方案,从而得到一种自适应变异BPSO算法(AMBPSO),将其应用于特征选择问题。实验结果表明,... 详细信息

针对二进制粒子群算法(BPSO)具有过早收敛的缺陷,在粒子位置更新后提出变异概率自适应从大到小的变异操作。同时对算法惯性权重参数采用递增的设置方案,从而得到一种自适应变异BPSO算法(AMBPSO),将其应用于特征选择问题。实验结果表明,提出的新算法前期具有较强的全局搜索能力,后期具有较强的局部搜索能力,能使平均选择特征数量最多从27.6个减少到20.2个,平均分类准确率最多从91.346%提升到94.135%。

关键词：数据预处理特征选择二进制粒子群算法自适应变异惯性权重

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