检索结果-内蒙古大学图书馆

应用与环境生物学报 2019年第6期25卷 1352-1358页

作者：王祎杨文浩毛艳玲周碧青聂三安邢世和福建农林大学资源与环境学院福州350002 福建农林大学土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室福州350002 福建农林大学生命科学学院福州350002

为揭示不同施肥条件下水稻生育期黄泥田土壤细菌群落的动态变化及对可溶性无机氮的影响,以33年不同施肥处理(不施肥CK、单施无机肥NPK、无机肥配施牛粪NPKM和无机肥配施秸秆NPKS)的黄泥田为研究对象,采用实时荧光定量PCR和高通量测序等... 详细信息

为揭示不同施肥条件下水稻生育期黄泥田土壤细菌群落的动态变化及对可溶性无机氮的影响,以33年不同施肥处理(不施肥CK、单施无机肥NPK、无机肥配施牛粪NPKM和无机肥配施秸秆NPKS)的黄泥田为研究对象,采用实时荧光定量PCR和高通量测序等技术分析水稻幼苗期、分蘖期、拔节期、扬花期和成熟期的黄泥田耕层土壤细菌数量、群落组成和结构.结果显示,黄泥田可溶性无机氮以铵态氮为主,含量为6.01-30.93 mg/kg,占可溶性无机氮总量的95%以上.细菌16S rRNA基因拷贝数为3.03×10^7-14.33×10^7/g干土.土壤优势细菌群落为变形菌门、绿弯菌门、放线菌门和酸杆菌门.偏最小二乘法判别分析表明,不同施肥处理细菌群落差异以拔节期最为明显;不同生育期细菌群落差异以无机有机肥配施处理最为明显.多元方差分析表明,水稻生育期可以解释细菌群落结构59.79%的变异,施肥处理可以解释细菌群落结构10.44%的变异,土壤铵态氮与细菌16S rRNA基因拷贝数呈显著正相关(P<0.05).本研究表明土壤细菌群落与土壤铵态氮存在一定的相关性,且水稻不同生育期引起的土壤细菌群落结构差异比不同施肥处理引起的细菌群落结构差异更为明显.(图3表4参26)

关键词：施肥模式水稻生育期土壤细菌可溶性无机氮

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基于视觉误差与语义属性的零样本图像分类

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计算机应用 2020年第4期40卷 1016-1022页

作者：徐戈肖永强汪涛陈开志廖祥文吴运兵闽江学院计算机与控制工程学院福州350108 福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350116 数字福建金融大数据研究所福州350116

在图像分类的实际应用过程中,部分类别可能完全没有带标签的训练数据。零样本学习(ZSL)的目的是将带标签类别的图像特征等知识迁移到无标签的类别上,实现无标签类别的正确分类。现有方法在测试时无法显式地区分输入图像属于已知类还是... 详细信息

在图像分类的实际应用过程中,部分类别可能完全没有带标签的训练数据。零样本学习(ZSL)的目的是将带标签类别的图像特征等知识迁移到无标签的类别上,实现无标签类别的正确分类。现有方法在测试时无法显式地区分输入图像属于已知类还是未知类,很大程度上导致未知类在传统设定下的ZSL和广义设定下的ZSL(GZSL)上的预测效果相差甚远。为此,提出一种融合视觉误差与属性语义信息的方法来缓解零样本图像分类中的预测偏置问题。首先,设计一种半监督学习方式的生成对抗网络架构来获取视觉误差信息,由此预测图像是否属于已知类;然后,提出融合属性语义信息的零样本图像分类网络来实现零样本图像分类;最后,测试融合视觉误差与属性语义的零样本图像分类方法在数据集AwA2和CUB上的效果。实验结果表明,与对比模型相比,所提方法有效缓解了预测偏置问题,其调和指标H在AwA2(Animal with Attributes)上提升了31.7个百分点,在CUB(Caltech-UCSD-Birds-200-2011)上提升了8.7个百分点。

关键词：零样本学习图像分类生成对抗网络视觉误差属性语义

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不协调决策形式背景的属性约简

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计算机科学 2019年第12期46卷 257-260页

作者：李仲玲米据生解滨河北师范大学汇华学院石家庄050091 河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

形式概念分析由德国数学家Wille于1982年提出,是刻画概念和概念之间层次化结构的数据分析工具,主要用于概念的发现、排序和显示。作为知识发现的有效工具,该理论已被成功地运用到信息检索、数据挖掘、模式识别等领域。而在实际问题中呈... 详细信息

形式概念分析由德国数学家Wille于1982年提出,是刻画概念和概念之间层次化结构的数据分析工具,主要用于概念的发现、排序和显示。作为知识发现的有效工具,该理论已被成功地运用到信息检索、数据挖掘、模式识别等领域。而在实际问题中呈现出的形式背景往往具有冗余的属性,使得所生成的概念格结构非常复杂。为了提取更加简洁有效的概念格,需要对形式背景中的属性进行约简。因此,寻找更高效的属性约简方法成为了形式概念分析中的一个重要研究问题。文中把基于粗糙集理论的属性约简思想引入到形式背景中,进一步研究不协调决策形式背景的属性约简问题。一些学者在不协调信息系统中基于等价类提出了分布约简、最大分布约简、分配约简、近似约简,并且讨论了4个约简之间的关系。而形式背景是一种特殊的信息系统,文中用粒集代替信息系统中的等价类,提出了4种基于包含度的属性约简,即分布约简、最大分布约简、分配约简与上近似和约简,并证明了分布协调集必为最大分布协调集,分布协调集必为分配协调集,分配协调集与上近似和协调集等价等结论。最后以分配约简为例,给出了分配协调集的判定定理,构建了不同粒集之间的可辨识属性集合,得到了求解分配约简的布尔计算方法。

关键词：辨识矩阵协调集属性约简决策形式背景

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基于地理信息系统的贵州省草地空间分布分析

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山地农业生物学报 2021年第3期40卷 29-35页

作者：聂祥琴杨胜会杨琴张淑炜陈可可陈关飞程华赵学春董瑞李舟魏建洲金宝成贵州大学动物科学学院贵州贵阳550025 福建农林大学资源与环境学院/土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室福建福州350002 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室/兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730000 兰州大学生命科学学院甘肃兰州730000 甘肃农业大学理学院/数量生物研究中心甘肃兰州730000

以贵州省草地为研究对象,基于贵州省30米分辨率地表覆盖数据集,运用地理信息系统、相关分析和主成分回归分析方法,探索了贵州省天然草地空间分布及其影响因素。发现贵州省草地面积约178.51万公顷,约占贵州省国土面积1/10,主要分布于西... 详细信息

以贵州省草地为研究对象,基于贵州省30米分辨率地表覆盖数据集,运用地理信息系统、相关分析和主成分回归分析方法,探索了贵州省天然草地空间分布及其影响因素。发现贵州省草地面积约178.51万公顷,约占贵州省国土面积1/10,主要分布于西部地区的毕节、安顺、六盘水和兴义等市。草地主要分布于低温、高湿和高海拔的条件下,与人类活动强度相关性较小。贵州省草地是森林植被遭到人为破坏后形成的次生草地,在温度较高、海拔较低的区域,经过人类破坏后形成的草地,可以迅速向灌木和林地演替,在温度较低、降水较多、海拔较高的地区正向演替困难,能够形成比较稳定的次生草地,形成草地主要分布于温度较低、海拔较高,湿冷的环境空间格局。希望本研究能够为更好地开发利用贵州省草地资源提供一定的决策支持。

关键词：贵州省天然草地群落演替主成分回归分析

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泉州湾湿地生态安全评价

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环境与发展 2020年第5期32卷 208-208,210页

作者：周铮雯刘金福黄昱福建农林大学计算机与信息学院福建福州365002 福建农林大学海峡自然保护区研究中心福建福州365002 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州365002

本文选择泉州湾湿地作为研究区域,应用多种指标体系对泉州湾地区的湿地生态系统安全进行分析与评价。运用层次分析法确定评价泉州湾湿地资源状况、环境质量以及社会经济指标等评价指标的权重,对泉州湾湿地1988年、2008年和2015年的生态... 详细信息

本文选择泉州湾湿地作为研究区域,应用多种指标体系对泉州湾地区的湿地生态系统安全进行分析与评价。运用层次分析法确定评价泉州湾湿地资源状况、环境质量以及社会经济指标等评价指标的权重,对泉州湾湿地1988年、2008年和2015年的生态安全进行评分。结果表明,泉州湾湿地1988~2015年的生态安全得分不断增加,泉州湾湿地的生态安全面临着越来越严重的损害,生态系统不断恶化。

关键词：泉州湾湿地生态安全层次分析法

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基于碳减排视角的高校碳通量特点分析研究

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环境科学与管理 2020年第3期45卷 30-34页

作者：林建荣黄静怡查晓松厦门大学嘉庚学院环境科学与工程学院福建漳州363105 河口生态安全与环境健康福建省高校重点实验室(厦门大学嘉庚学院) 福建漳州363105

利用数学模型计算了某高校校园的碳库储量、碳输入量和输出量。结果表明校园碳库储量为21378.3 t,自然碳库总和为12039 t,占总碳库的56.3%,以土壤碳储为主;人为碳库总和为9339 t,占总碳库的43.69%,自然碳库和人为碳库相对均衡,自然碳库... 详细信息

利用数学模型计算了某高校校园的碳库储量、碳输入量和输出量。结果表明校园碳库储量为21378.3 t,自然碳库总和为12039 t,占总碳库的56.3%,以土壤碳储为主;人为碳库总和为9339 t,占总碳库的43.69%,自然碳库和人为碳库相对均衡,自然碳库略高。垂直和水平的碳输入量分别为350.0 t·a^-1和25825.4 t·a^-1,总和为26175.4 t·a^-1,水平输入以人为碳输入为主,占比超过98.66%,其中最主要的输入方式为能源碳输入,占总输入量的95.46%;垂直和水平碳输出量分别为26671.5 t·a^-1和3051.4 t·a^-1,总和为29722.9 t·a^-1,主要以人为碳输出为主,占比为99.97%,自然碳排放仅占0.03%,其中能源碳排放为占比最高达82.44%。校园表现为排放源,净碳排放为3547.5 t·a^-1,在此基础上分析讨论了高校碳通量的特点并提出碳减排对策。

关键词：数学模型碳通量碳循环碳减排低碳校园

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化感小麦根系分泌物对看麦娘生长及保护酶活性的影响

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福建农林大学学报（自然科学版） 2019年第5期48卷 545-549页

作者：邱秋金洪涌肖清铁林瑞余莆田学院基础教育学院福建仙游351200 福建省农业生态过程与安全监控重点实验室/福建农林大学生命科学学院福建福州350002 福建农林大学作物生态与分子生理学福建省高校重点实验室福建福州350002

为阐明小麦化感抑草效应与机制以强化感小麦‘92L89’和弱化感小麦‘抗10103’为材料通过沙培不同密度的小麦分析了根系分泌物对看麦娘根长、株高、根系活力、叶片保护酶活性及 MDA 含量的影响.结果表明化感小麦根系分泌物显著... 详细信息

为阐明小麦化感抑草效应与机制以强化感小麦‘92L89’和弱化感小麦‘抗10103’为材料通过沙培不同密度的小麦分析了根系分泌物对看麦娘根长、株高、根系活力、叶片保护酶活性及 MDA 含量的影响.结果表明化感小麦根系分泌物显著抑制看麦娘根长与株高生长抑制效应随种植密度的增大而增强强化感小麦的抑制率显著高于弱化感小麦.不同密度强化感小麦处理下看麦娘的根系活力比对照下降了30.4%~45.1% 显著高于弱化感小麦的25.9%~28.2% 看麦娘叶片的SOD活性、POD活性、PAL活性及MDA含量分别比对照提高了27.8%~42.8%、18.4%~77.1%、34.2%~70.1%和30.0%~ 78.0% 而弱化感小麦处理后依次提高了5.4%~26.6%、9.6%~24.7%、7.9%~41.1%和4.0%~54.0% 低密度弱化感小麦处理的看麦娘株高、SOD 活性、PAL 活性与对照无显著差异.可见化感小麦通过根系分泌作用抑制了受体植物根系活力和生长刺激叶片 SOD、POD、PAL 活性提高引起脂质过氧化作用及苯丙烷途径代谢增强不利于靶标植物的生长.

关键词：小麦化感作用看麦娘根系活力保护酶活性

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流域社会经济与水环境质量耦合协调度分析

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中国环境科学 2019年第4期39卷 1784-1792页

作者：饶清华林秀珠李家兵陈琪陈文花福建师范大学福清分校近海流域环境测控治理福建省高校重点实验室福建福清350300 福建师范大学环境科学与工程学院福建福州350007 路易斯安那州立大学植物环境和土壤科学系美国路易斯安那州巴吞鲁日70803 福建省水利水电勘测设计研究院福建福州350001 福建省环境监测中心站福建福州350003

从经济发展、社会发展、环境保护等方面构建耦合协调评价指标体系,采用熵权法确定指标权重,利用力学平衡模型,对闽江流域各个地区2006～2016年耦合协调程度进行评估.结果表明:三明、南平、福州市的经济发展水平、社会发展水平、环境保... 详细信息

从经济发展、社会发展、环境保护等方面构建耦合协调评价指标体系,采用熵权法确定指标权重,利用力学平衡模型,对闽江流域各个地区2006～2016年耦合协调程度进行评估.结果表明:三明、南平、福州市的经济发展水平、社会发展水平、环境保护水平总体上均呈现逐年递增的趋势,在空间上大体表现为福州>三明>≈南平.三明、南平、福州等地区的耦合协调度总体上呈现递增趋势,在空间上表现为福州>三明≈南平.从时间变化看,可以将闽江流域耦合协调度划分成3个阶段:阶段Ⅰ (2006～2009年)、阶段Ⅱ (2009～2013年)、阶段Ⅲ (2013～2016年).根据闽江流域各地区耦合协调度偏离方向θ的大小,将闽江流域各地区不同年限的耦合协调发展划分为环境保护滞后型(Ⅰ象限)、经济发展滞后型(Ⅱ象限)、社会发展滞后型(Ⅲ象限),并对不同滞后类型分别提出改进方向.

关键词：社会经济水环境质量耦合协调闽江流域

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决策信息系统的连续型特征选取方法

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信息与控制 2019年第2期48卷 224-231页

作者：李国和杨绍伟吴卫江郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249 闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

在大数据应用过程中,对特征集合进行约简,降低数据维度,有助于提升数据模型的泛化能力.采用随机森林模型选择和相似性度量结合的方式对特征集合进行特征初选,并通过前向搜索策略以距离为评价方式对初选集合进行二次筛选,最终获得特征子... 详细信息

在大数据应用过程中,对特征集合进行约简,降低数据维度,有助于提升数据模型的泛化能力.采用随机森林模型选择和相似性度量结合的方式对特征集合进行特征初选,并通过前向搜索策略以距离为评价方式对初选集合进行二次筛选,最终获得特征子集.算法模型采用局部遍历以提高执行效率,同时通过前向选择算法解决传统方法无法确定最优特征数目的问题.实验结果表明,本文提出的方法能更有效地选择特征子集,提高模型的分类准确率.

关键词：特征约简随机森林相似性度量二次筛选

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基于辅助记忆循环神经网络的视角级情感分析

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模式识别与人工智能 2019年第11期32卷 987-996页

作者：廖祥文林威吴运兵魏晶晶陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 数字福建金融大数据研究所福州350116 福建江夏学院电子信息科学学院福州350108

现有视角级情感分析方法大多数利用视角词信息从句子中提取特征,不能同时利用视角和视角词信息,导致模型性能较低,为此文中提出基于辅助记忆循环神经网络的视角级情感分析方法.首先通过深度双向长短期记忆网络和单词的位置信息构建位置... 详细信息

现有视角级情感分析方法大多数利用视角词信息从句子中提取特征,不能同时利用视角和视角词信息,导致模型性能较低,为此文中提出基于辅助记忆循环神经网络的视角级情感分析方法.首先通过深度双向长短期记忆网络和单词的位置信息构建位置权重记忆,利用注意力机制结合视角词建立视角记忆.再联合位置权重记忆和视角记忆输入多层门循环单元,得到视角情感特征.最后由归一化函数识别情感极性.实验表明,相对基准实验,文中方法在3个公开数据集上的效果更好,该方法是有效的.

关键词：视角级情感分析注意力机制深度学习

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