检索结果-内蒙古大学图书馆

福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第6期40卷 139-148页

作者：魏海洋陈亮李荣福建师范大学体育科学学院福建福州350117 福建师范大学体育科学学院运动与健康福建省高校重点实验室福建福州350117

寻找集体球类项目训练负荷强度分布(training intensity distribution,TID)在专项特征和使用条件下的项间差异与共性规律,为训练负荷的制定提供理论依据。在Pub Med、Web of Science、中国知网数据库进行系统文献检索并提取TID数据及相... 详细信息

寻找集体球类项目训练负荷强度分布(training intensity distribution,TID)在专项特征和使用条件下的项间差异与共性规律,为训练负荷的制定提供理论依据。在Pub Med、Web of Science、中国知网数据库进行系统文献检索并提取TID数据及相关影响变量;采用广义混合模型比较运动员、运动项目、统计方法和训练阶段4个维度对TID的影响;采用偏最小二乘法将纳入项目在上述4个维度上进行聚类分析。共纳入24篇相关文献;运动项目、训练阶段、统计方法3个维度对TID产生影响;依据VO _(2max)和MCV将7个运动项目分为3类。与整体性统计方法相比,过程性统计方法在Zone1的比例更大;与全年训练相比,比赛前期和比赛期的训练负荷在Zone2和Zone3的负荷比例更大;与低VO _(2max)和MCV项目相比,高VO _(2max)和MCV项目在Zone2和Zone3的比例更大。

关键词：集体球类项目负荷强度分布训练阶段性别竞技水平负荷统计方法

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百香果寒冻害低温等级指标研究

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自然灾害学报 2023年第1期32卷 191-198页

作者：李丽容杨凯陈惠卢松茂兰雅萍张琳福建省灾害天气重点实验室福建福州350001 福建省漳州市热带作物气象试验站福建漳州363001 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 福建省气象科学研究所福建福州350001 福建省热带作物科学研究所福建漳州363001

根据2016—2021年的38例百香果寒冻害灾情样本资料,结合百香果寒冻害受害症状分级标准,采用回归分析方法,确定基于极端最低气温的百香果寒冻害等级指标。各级寒冻害低温等级指标分别为:T_(min)>2.5℃,无寒冻害;0℃<T_(min)≤2.5℃... 详细信息

根据2016—2021年的38例百香果寒冻害灾情样本资料,结合百香果寒冻害受害症状分级标准,采用回归分析方法,确定基于极端最低气温的百香果寒冻害等级指标。各级寒冻害低温等级指标分别为:T_(min)>2.5℃,无寒冻害;0℃室低温致灾试验64例灾情样本验证准确率达84.4%。研究结果对百香果的合理布局、适时定植和寒冻害监测预警具有实际的参考价值。

关键词：百香果寒冻害灾情调查低温致灾试验

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不同泥藻接种比的光生物反应器中细菌种群

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环境科学与技术 2023年第7期46卷 23-30页

作者：蔡丽云生态安全与水环境健康福建省高校重点实验室福建漳州363105 厦门大学嘉庚学院环境科学与工程学院福建漳州363105

光生物反应器(PBR)在处理实际废水时,形成的微藻-细菌群落仅依靠光合充氧就能高效去除废水污染物。然而,目前对不同接种比下的微藻-细菌群落组成仍知之甚少。为了研究不同接种比下的PBR中稳定的细菌种群结构,将污水处理厂的活性污泥和... 详细信息

光生物反应器(PBR)在处理实际废水时,形成的微藻-细菌群落仅依靠光合充氧就能高效去除废水污染物。然而,目前对不同接种比下的微藻-细菌群落组成仍知之甚少。为了研究不同接种比下的PBR中稳定的细菌种群结构,将污水处理厂的活性污泥和藻类按不同比值接种至PBR中,以实际生活污水为营养来源,进行菌藻共培养,利用高通量测序技术分析PBR中微生物群落组成和相对丰度。结果发现∶泥藻接种比会影响PBR中的细菌多样性和种群结构,变形菌门、蓝细菌门和厚壁菌门为各PBR中的优势菌门。光合细菌、产氧蓝细菌和化能异养菌能共生于PBR中,使其获得较优的营养物质去除率,不同接种比的PBR对NH_(3)-N的去除率均在90%以上,同时在泥藻接种比为0.3∶1和0.76∶1(泥/g∶藻/g)的PBR中,光合细菌、蓝细菌和微藻光合作用导致的pH上升会引起一些功能性细菌,如硝化螺旋菌Nitrospira的缺失,从而导致NO_(2)^(-)-N积累。初始泥藻接种比为1.3∶1的PBR中,微生物种群结构最丰富,尤其是γ-变形菌纲、异球菌纲、硝化螺旋菌纲等微生物的丰度增加。

关键词：泥藻接种比光生物反应器细菌种群生活污水

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自适应复合转换函数的二进制电鳗觅食优化算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：李牧元刘建华力尚龙吴炳南福建理工大学计算机科学与数学学院福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室

电鳗觅食优化算法是近年提出的元启发式优化算法，用于求解连续优化问题，并且应用在各种工程问题中。然而现实中许多优化问题是离散的，这就需要提出算法的二进制版本。研究者通常使用转换函数将连续解转换为离散解，用于求解离散优化... 详细信息

电鳗觅食优化算法是近年提出的元启发式优化算法，用于求解连续优化问题，并且应用在各种工程问题中。然而现实中许多优化问题是离散的，这就需要提出算法的二进制版本。研究者通常使用转换函数将连续解转换为离散解，用于求解离散优化问题，但传统的S型转换函数易于发散难以收敛，而V型转换函数易于陷入局部最优难以跳出。针对上述问题，本文设计出一种自适应的V型转换函数，并利用电鳗能量因子将S型与自适应V型转换函数融合，提出一种自适应复合型转换函数用于电鳗算法的二值化。此外由于电鳗算法在休息和狩猎阶段缺乏局部多样性，及其在交互和迁徙阶段存在过早收敛，本文进一步对电鳗优化算法进行了改进。算法在交互阶段增加权重控制因子，发挥S型转换函数的发散特性，增强全局搜索能力；在迁徙阶段施加鞭策因子，约束电鳗的行为，避免过早收敛陷入局部最优；在休息、狩猎阶段增加随机因子提高局部多样性。最后，通过35个背包问题数据实例上的收敛、均值及消融等实验，其结果证明了本文所提出的二进制电鳗觅食优化算法的有效性。

关键词：二进制电鳗觅食优化算法转换函数复合型转换函数背包问题

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融合局部和全局相关性的多变量时间序列预测方法

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计算机应用 2024年

作者：王翔陈志祥毛国君福建理工大学计算机科学与数学学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学)

为解决现有时间序列模型未能充分融合局部和全局依赖的问题，提出一种融合局部和全局相关性的多变量时间序列预测方法 PatchLG(Patch-integrated Local-Global Correlation Method)。该方法基于3个关键部分：1）将时间序列划分为多个子... 详细信息

为解决现有时间序列模型未能充分融合局部和全局依赖的问题，提出一种融合局部和全局相关性的多变量时间序列预测方法 PatchLG(Patch-integrated Local-Global Correlation Method)。该方法基于3个关键部分：1）将时间序列划分为多个子序列（Patch），保持时间序列的局部性同时使模型更易于提取全局依赖；2）使用深度可分离卷积和自注意力机制建模局部和全局相关性;3）将时间序列分解为趋势项与季节项两个部分同时进行预测，并将预测结果组合起来得到最终预测结果。在7个基准数据集上的实验结果表明，PatchLG相较于最优基线方法 PatchTST在均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)两个指标上平均提升3.0%和2.9%，同时具有较低的实际运行时间和内存消耗，验证了PatchLG在时间序列预测的有效性。

关键词：时间序列多变量时间序列预测深度可分离卷积自注意力机制局部与全局依赖

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通过边界挖掘和背景引导的伪装目标检测

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计算机应用 2024年

作者：李钟华钟庚辛范萍朱恒亮福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学) 福建理工大学计算机科学与数学学院

由于伪装目标与背景具有高度的相似性，极易受背景特征混淆，导致边界信息难以分辨和提取目标特征困难。目前主流的伪装目标检测（COD）算法主要针对伪装目标本身及其边界进行研究，忽略了图像背景与目标的相互关系，在复杂场景下检测... 详细信息

由于伪装目标与背景具有高度的相似性，极易受背景特征混淆，导致边界信息难以分辨和提取目标特征困难。目前主流的伪装目标检测（COD）算法主要针对伪装目标本身及其边界进行研究，忽略了图像背景与目标的相互关系，在复杂场景下检测结果不理想。为此，为了探索背景和目标的潜在联系，提出一种通过挖掘边界和背景进行伪装目标检测的算法。该算法由5个部分组成：编码器处理初始原始数据；边界指导框架通过特征处理和特征挖掘提取更多精细的边界特征；背景引导框架通过多尺度卷积探索更多的显著特征，同时基于注意力设计了混合注意力模块增强对背景特征的强化选择；信息补偿模块弥补了在特征处理过程中损失的细节信息；多任务协同分割解码器则对不同任务以及模块所提取的特征进行高效融合并输出最终的预测结果。在广泛使用的3个数据集上的实验结果优于其他15个较先进的模型，尤其在CAMO数据集上的平均绝对误差指标降到了0.042。

关键词：伪装目标检测反向引导多尺度卷积注意力机制特征聚合

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福建省水田土壤有机碳积累对未来温度升高的响应

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环境科学 2023年第5期44卷 2775-2785页

作者：车燕邱龙霞吴凌云龙军毋亭李晶邢世和张黎明福建农林大学资源与环境学院福州350002 土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室福州350002 福建省农田建设与土壤肥料技术总站福州350002 闽南师范大学生物科学与技术学院漳州363000

明确未来温度升高下我国农田土壤的碳“源-汇”效应是合理制定碳中和管理政策的基础.以我国典型亚热带地区——整个福建省84个县(市、区)水田土壤为研究对象,基于目前该区域最详细的1∶5万大比例尺土壤数据库和生物地球化学过程模型(DND... 详细信息

明确未来温度升高下我国农田土壤的碳“源-汇”效应是合理制定碳中和管理政策的基础.以我国典型亚热带地区——整个福建省84个县(市、区)水田土壤为研究对象,基于目前该区域最详细的1∶5万大比例尺土壤数据库和生物地球化学过程模型(DNDC),模拟了2017~2053年不同温度升高情景下全省水田土壤的有机碳动态变化.结果表明,在常规温度(对照)以及温度上升2、4和6℃这4种情景分析下,福建省水田土壤的固碳总量分别为11.56、9.44、7.08和4.91 Tg,年均固碳速率(以C计)分别为173、141、106和74 kg·(hm^(2)·a)^(-1),说明随着未来温度升高固碳速率在下降,但总体而言在6℃升温下全省水田土壤仍是“碳汇”.从不同土壤类型来看,潜育水稻土受气温升高的影响最大,不同处理下固碳速率降幅介于20%~69%之间,而盐渍水稻土受气温升高的影响最小,不同处理下固碳速率降幅介于14%~43%之间.从不同行政区来看,受气温升高影响最大的是位于武夷山脉附近的三明市,不同处理下固碳速率降幅介于27%~83%之间,而受气温升高影响最小的是沿海的泉州市和莆田市,不同处理下固碳速率降幅分别介于10%~41%与14%~42%之间.总体来看,福建省各土壤类型和行政区的水田固碳速率因其本底土壤属性和气候环境等不同而对未来温度升高的响应程度差异很大.

关键词：福建省土壤有机碳 1∶5万土壤数据库水稻土温度

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原中央苏区县域韧性框架下红色旅游资源空间优化开发研究

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地理科学 2024年第4期44卷 693-702页

作者：查瑞波黄悦余佳乐谢楚林明水福建师范大学文化旅游与公共管理学院福建福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福建福州350117 福建师范大学地理科学学院福建福州350117

选取原中央苏区范围内的闽、赣、粤97个县,从生态韧性、经济韧性、文化韧性、社会韧性4个方面构建了区域可持续发展韧性(RSD)水平评价指标体系,并对研究区内红色旅游资源空间维度上的特征与类别进行分类识别。研究结果如下:①研究区RSD... 详细信息

选取原中央苏区范围内的闽、赣、粤97个县,从生态韧性、经济韧性、文化韧性、社会韧性4个方面构建了区域可持续发展韧性(RSD)水平评价指标体系,并对研究区内红色旅游资源空间维度上的特征与类别进行分类识别。研究结果如下:①研究区RSD韧性系统水平总体为中低韧性,整体呈现“中部高,四周低”的空间分布特征。②红色旅游资源分布存在明显的集聚性,同时也有小部分处于零星分布的状态,根据其规模和影响力从高到低划分为聚类V~I共5种聚类类型。③红色旅游资源空间分布与RSD韧性水平存在明显关联性,其中经济韧性较低、社会韧性中等,文化韧性和生态韧性较高。④基于全域旅游等规划理念,充分考量县域韧性水平和红色旅游资源的发展现状,规划出“三区、两带、两核心”的红色旅游资源开发空间格局。

关键词：区域韧性红色旅游资源可持续发展空间格局优化原中央苏区

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具有马尔科夫切换的SVIR传染病模型的动力学

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应用数学 2023年第3期36卷 684-693页

作者：李丹魏凤英福州大学数学与统计学院福建福州350108 福州大学运筹学与控制论福建省高校重点实验室福建福州350108

本文研究在马尔科夫状态下具有Beddington-DeAngeis功能反应发生率的SVIR传染病模型的动力学问题.首先,得到系统具有唯一的全局正解;然后,通过构造恰当的李雅普诺夫函数得到:当R_(0)^(s)> 1时,系统存在平稳分布;当R_(0)^(e)<1时,... 详细信息

本文研究在马尔科夫状态下具有Beddington-DeAngeis功能反应发生率的SVIR传染病模型的动力学问题.首先,得到系统具有唯一的全局正解;然后,通过构造恰当的李雅普诺夫函数得到:当R_(0)^(s)> 1时,系统存在平稳分布;当R_(0)^(e)<1时,疾病将会指数灭绝;最后通过数值模拟对本文主要理论的可行性进行验证.

关键词：传染病疫苗马尔科夫切换绝灭性平稳分布

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基于深度学习的锥形束CT影像金属伪影去除研究

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中华口腔医学杂志 2024年第1期59卷 71-79页

作者：贾泠卉林泓磊郑松炜林秀娇张栋于皓福建医科大学口腔医学院·附属口腔医院口腔修复科、福建省口腔疾病研究重点实验室、福建省口腔生物材料工程技术研究中心、福建省高校口腔医学重点实验室、福建医科大学口腔医学研究院、福建医科大学口腔生物力学及美学研究中心福州350002 福州大学计算机与大数据学院福州350108

目的建立基于深度学习的金属伪影去除系统(MARS),评估其对锥形束CT影像中不同厚度金属产生的伪影的去除效果。方法采用三维打印的光敏树脂制作标准牙列模型(60mm×75mm×110mm),设计目标牙位(上颌、下颌双侧第一和第二前磨牙)... 详细信息

目的建立基于深度学习的金属伪影去除系统(MARS),评估其对锥形束CT影像中不同厚度金属产生的伪影的去除效果。方法采用三维打印的光敏树脂制作标准牙列模型(60mm×75mm×110mm),设计目标牙位(上颌、下颌双侧第一和第二前磨牙)为可拆卸替换牙位,通过置入不同厚度(轴面及面厚度分别均为1.0、1.5、2.0mm,即A、B、C组)的钴铬合金全冠试件,获得完全配对的含有或不含有金属伪影的锥形束CT影像,并通过结构相似度(SSIM)及峰值信噪比(PSNR)评估不同厚度钴铬合金全冠试件产生伪影的范围。建立基于卷积神经网络(CNN)与U型网络(U-net)的MARS(CNN-MARS及U-net-MARS),检验CNN-MARS和U-net-MARS两种系统去伪影前后图像的SSIM值和PSNR值,评估其去伪影效果;通过可视化方式分析两种系统去除锥形束CT影像中金属伪影的效果。采用单因素方差分析分别对两种系统的SSIM值和PSNR值进行统计分析,检验水准为双侧α=0.05。结果A、B、C组钴铬合金全冠试件的SSIM值(分别为0.916±0.019、0.873±0.010、0.833±0.010)和PSNR值(分别为20.834±1.176、17.002±0.427、14.673±0.429)差异均有统计学意义(F=447.89,P<0.001;F=796.51,P<0.001)。并且随着钴铬合金全冠试件厚度增加,其SSIM及PSNR值均显著增加(P<0.05)。对含有同一厚度钴铬合金全冠试件的图像,采用CNN-MARS与U-net-MARS去伪影后的SSIM和PSNR值均显著高于伪影去除前(均P<0.05)。使用CNN-MARS去U-net-MARS伪影后,含不同厚度钴铬合金全冠试件图像的SSIM值和PSNR值差异均无统计学意义(CNN-MARS:F=2.22,P=0.112;F=0.54,P=0.585;U-net-MARS:F=0.24,P=0.788;F=0.07,P=0.929)。CNN-MARS与U-net-MARS去伪影后图像与原始图像的相似度较高;相比U-net-MARS,CNN-MARS去伪影后仍可见较清晰的金属边缘,目标区域的组织结构恢复更完整。结论本研究构建的锥形束CT图像金属伪影消除CNN-MARS与U-net-MARS模型,均可有效去除金属伪影的干扰,提升图像质量,且去伪影效果不受金属厚度的影响。相比于U-net-MARS,CNN-MARS对恢复伪影周围组织结构具有显著优势。

关键词：锥束计算机体层摄影术卷积神经网络 U型网络金属伪影去伪影

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