检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2022年第6期16卷 1279-1290页

作者：刘雅芬郑艺峰江铃燚李国和张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249

随着智能技术的发展,深度学习已成为机器学习的研究热点,在各个领域发挥着越来越重要的作用。深度学习需要大量的标签数据用于提升模型性能。为了有效解决标签问题,研究人员将半监督学习与深度学习相结合。同时利用少量的标签数据和大... 详细信息

随着智能技术的发展,深度学习已成为机器学习的研究热点,在各个领域发挥着越来越重要的作用。深度学习需要大量的标签数据用于提升模型性能。为了有效解决标签问题,研究人员将半监督学习与深度学习相结合。同时利用少量的标签数据和大量的无标签数据构建模型,有利于扩大样本空间。鉴于深度半监督学习的理论意义和实际应用价值,以深度半监督学习方法中的伪标签方法作为切入点进行分析。首先,对深度半监督学习进行介绍,指出伪标签方法优势所在;其次,从自训练和多视角训练角度出发对伪标签方法进行阐述,对已有的模型进行综合性分析;接着,重点介绍基于图和伪标签的标签传播方法,并对已有伪标签方法进行实验分析;最后,从无标签数据效用性、噪声数据、合理性和伪标签方法的结合上总结伪标签方法所面临的问题和未来研究方向。

关键词：深度学习半监督学习伪标签标签传播

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耐盐耐洗涤剂抑菌海藻纤维的制备及性能研究

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化工新型材料 2025年第3期53卷 240-244,252页

作者：张伊龙柯惠珍万志豪耿立宏颉海娟裴珞汐王雨璇新疆大学纺织与服装学院乌鲁木齐830046 闽江学院服装与艺术工程学院福建省新型功能性纺织纤维及材料重点实验室福州350108 福建理工大学材料科学与工程学院福建省高校高分子材料及制品重点实验室福州350118

为了改善海藻(AL)纤维的耐盐、耐洗涤剂性和抑菌性,采用硼酸(BA)交联和七水合硫酸锌(ZnSO_(4)·7H_(2)O)后处理工艺对AL纤维进行改性,探究了不同含量BA和ZnSO_(4)·7H_(2)O对纤维形貌结构、耐盐、耐洗涤剂性能和抑菌性的影响。... 详细信息

为了改善海藻(AL)纤维的耐盐、耐洗涤剂性和抑菌性,采用硼酸(BA)交联和七水合硫酸锌(ZnSO_(4)·7H_(2)O)后处理工艺对AL纤维进行改性,探究了不同含量BA和ZnSO_(4)·7H_(2)O对纤维形貌结构、耐盐、耐洗涤剂性能和抑菌性的影响。研究结果表明,经过BA和ZnSO_(4)·7H_(2)O改性后,AL纤维的表面沟槽结构明显减少,表面更加平滑,且耐盐、耐洗涤剂性能显著提升。随着BA含量的增加,AL纤维在NaCl溶液中的溶胀率从118.57%下降到60.34%,在无磷WOB标准洗涤剂溶液中的溶胀率从126.31%下降到63.89%。经过ZnSO_(4)·7H_(2)O后处理,Zn^(2+)被吸附于SA的M单元(β-D-甘露糖醛酸)内,破坏了细菌细胞膜,使AL纤维对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率大幅度提高到99.99%。制备的改性AL纤维具有良好的耐盐、耐洗涤剂性和优异的抑菌性能,有望应用于抑菌功能纺织品领域。

关键词：海藻纤维交联改性耐盐耐洗涤剂抑菌性湿法纺丝

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基于变分方法的脉冲微分方程Neumann边值问题多重解的存在性

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数学物理学报（A辑） 2023年第2期43卷 447-457页

作者：廖丹张慧萍姚旺进应用数学福建省高校重点实验室福建莆田351100 莆田学院数学与金融学院福建莆田351100 福建师范大学数学与统计学院福州350007

该文研究一类含有p-Laplacian算子的脉冲微分方程Neumann边值问题解的多重性.当非线性项不满足Ambrosetti-Rabinowitz条件时,通过变分方法获得该脉冲边值问题具有无穷多个古典解.

关键词： Neumann边值问题 Cerami条件变分方法

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改性纤维素负载纳米CdS的制备及其性能研究

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中国无机分析化学 2023年第9期13卷 1007-1015页

作者：黄强厦门大学嘉庚学院环境科学与工程学院福建漳州363105 河口生态安全与环境健康福建省高校重点实验室福建漳州363105

为开发可见光响应型的纤维素载体复合材料,以改性纤维素为基底,构筑复合光催化剂,达到高效利用太阳光降解有机污染物的目的。用硝酸-氢氧化钠法制备出改性小麦秸秆纤维素(WSC);以硫化钠(Na_(2)S)和乙酸镉[Cd(CH_(3)COO)_(2)·2H_(2... 详细信息

为开发可见光响应型的纤维素载体复合材料,以改性纤维素为基底,构筑复合光催化剂,达到高效利用太阳光降解有机污染物的目的。用硝酸-氢氧化钠法制备出改性小麦秸秆纤维素(WSC);以硫化钠(Na_(2)S)和乙酸镉[Cd(CH_(3)COO)_(2)·2H_(2)O]作为原料,利用水热法将二者合成不同粒径大小的纳米硫化镉(CdS);将上述不同粒径大小的纳米CdS通过共沉淀法负载于WSC上,制备出改性小麦秸秆纤维素负载硫化镉复合材料(CdS/WSC)。通过傅立叶红外光谱(FITR)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)以及紫外-可见光谱(UV-vis)对制备出的复合材料进行表征分析,对亚甲基蓝(MB)溶液催化降解实验表明,不同原料配比所制备的复合材料的催化效率均超过了TiO_(2),在静态吸附60 min后,光照20 min,配比为n(Na_(2)S)∶n[Cd(CH_(3)COO)_(2)·2H_(2)O]=1∶1.5的CdS/WSC,具有最高的去除效果,达到94.9%,显著高于TiO_(2)的73.7%,并且随着反应时间增加,去除率达到99.9%,表明复合材料在制备过程中,改善了CdS的团聚问题,提高了对光能的利用率。对其进行6次的重复实验后,去除率仍为96.5%,说明其光催化效果稳定,具有良好的可重复性。另外,自由基淬灭实验结果表明,CdS/WSC对光催化MB起主导作用的是·OH。研究结果表明,所制备的复合材料具有良好的光催化性能,为半导体复合材料的构建方法以及提高可见光响应能力提供了新的思路。

关键词：改性纤维素硫化镉光催化

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融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型

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计算机应用 2024年第6期44卷 1786-1795页

作者：柯添赐刘建华孙水华郑智雄蔡子杰福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学) 福州350118

针对语法依赖树存在多个方面词相互干扰的依赖信息、无效单词,以及标点符号带来的冗余信息和方面词与对应情感词之间的关联性较弱等问题,提出一种融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型(SADCS)。首先,构建情感词性(POS)列表,通... 详细信息

针对语法依赖树存在多个方面词相互干扰的依赖信息、无效单词,以及标点符号带来的冗余信息和方面词与对应情感词之间的关联性较弱等问题,提出一种融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型(SADCS)。首先,构建情感词性(POS)列表,通过该列表加强方面词与对应情感的相关性;其次,构建融合POS和依赖关系的联合列表,通过该联合列表去除已优化的依赖树无效单词与标点符号的冗余信息;再次,将优化后的依赖树与图注意力网络(GAT)结合建模提取上下文特征;最后,与依赖关系类型的特征信息进行交互学习并融合特征,增强特征表示,最终使分类器能高效预测每个方面词的情感极性。将所提模型在4个公开数据集上进行实验分析,与DMF-GAT-BERT(Dynamic Multichannel Fusion mechanism based on the GAT and BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers))模型相比,所提模型的准确率分别提高了1.48、1.81、0.09和0.44个百分点。实验结果表明,所提模型能够有效增强方面词与情感词的联系,使方面词情感极性的预测更准确。

关键词：方面级情感分析依赖关系词性语法依赖树图注意力网络

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采后茶青叶对振动力胁迫的生理响应

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食品科学 2023年第1期44卷 30-37页

作者：郝志龙林宏政徐邢燕李鑫磊俞晓敏岳川孙云金心怡福建农林大学园艺学院茶学福建省高校重点实验室福建福州350002 浙江商业技师学院浙江宁波315000 福建省农业科学院茶叶研究所福建福州350013 福建农林大学海峡联合研究院园艺植物生物学及代谢组学中心福建福州350002

摇青是乌龙茶品质形成的关键工序之一,其通过机械胁迫引起各种生物学效应,影响植物体内一系列生理生化变化,被广泛应用于花香红茶、花香白茶、花香绿茶等茶类的加工中以改善品质。为探明青叶响应机械力胁迫的生理变化,以采摘的‘铁观音... 详细信息

摇青是乌龙茶品质形成的关键工序之一,其通过机械胁迫引起各种生物学效应,影响植物体内一系列生理生化变化,被广泛应用于花香红茶、花香白茶、花香绿茶等茶类的加工中以改善品质。为探明青叶响应机械力胁迫的生理变化,以采摘的‘铁观音’品种中开面三、四叶嫩梢为材料,经适度萎凋后进行自然摊放和振动力胁迫处理,研究青叶水分含量、光系统Ⅱ(photosystem Ⅱ,PS Ⅱ)参数、抗氧化酶活力及亚细胞结构的变化规律。结果表明:振动力胁迫30 min内青叶水分含量与自然摊放叶、萎凋叶间无显著差异(P>0.05),60 min时显著低于自然摊放叶和萎凋叶(P<0.05)。随着振动力胁迫时间延长,青叶青臭气增强,清香减弱;叶绿体和类囊体紧密而清晰的片层结构逐渐松散、变形、收缩、紊乱、瓦解,振动力胁迫处理5 min时淀粉粒数量明显增加,15 min时嗜锇颗粒数量明显增多,出现聚集。振动力胁迫青叶的PS Ⅱ实际光合效率Y(Ⅱ)和光化学猝灭系数qP随处理时间延长总体呈下降趋势,电子传递速率(electron transfer rate,ETR)随处理时间延长呈先降低后升高趋势,5 min和10 min时PS Ⅱ Y(Ⅱ)和ETR显著低于自然摊放(P<0.05);非调节性能量耗散的量子产额Y(NO)随振动力胁迫处理时间延长呈上升趋势,30 min时显著高于自然摊放叶(P<0.05)。振动力胁迫10 min青叶相对电导率显著高于自然摊放叶(P<0.05);青叶抗氧化酶中抗坏血酸过氧化物酶、脱氢抗坏血酸还原酶和谷胱甘肽还原酶活力在振动力胁迫处理5、10 min时高于自然摊放叶。综上,一定时间(30 min以内)的振动力胁迫对青叶水分含量影响不显著,但青气变浓,加剧青叶细胞膜系统损伤,使其透性提高,促进膜内可溶物渗出,造成相对电导率升高,类囊体降解,叶绿体严重受损,PS Ⅱ反应中心被破坏;此外,振动力胁迫能够通过提高活性氧代谢酶活性抵御机械胁迫对叶细胞的伤害。本研究可为乌龙茶摇青品质调控提供参考。

关键词：乌龙茶非生物胁迫光系统Ⅱ参数亚显微结构抗氧化酶

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等离子体电化学法制备金、银纳米颗粒与碳量子点的研究进展及关键问题

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力学学报 2023年第12期55卷 2938-2954页

作者：马雨彭雪王若愚秦晓茹张卿陈强钟晓霞上海交通大学物理与天文学院区域光通信网与新型光纤通信系统国家重点实验室激光等离子体教育部重点实验室上海200240 厦门大学电磁声学研究院福建省等离子体与磁共振重点实验室福建省电子设计自动化工程研究中心电磁波科学与探测技术福建省高校重点实验室厦门市电子信息多物理场重点实验室福建厦门361005

通过高电压击穿气体可产生大量的自由电子和离子,形成对外大致呈电中性的气体放电等离子体,同时荷能粒子引发的各种过程会在等离子体中产生种类丰富的反应性物质.大气压低温等离子体具有非平衡特性,因此在低气体温度下可保持高反应活性... 详细信息

通过高电压击穿气体可产生大量的自由电子和离子,形成对外大致呈电中性的气体放电等离子体,同时荷能粒子引发的各种过程会在等离子体中产生种类丰富的反应性物质.大气压低温等离子体具有非平衡特性,因此在低气体温度下可保持高反应活性.当大气压低温等离子体与溶液接触时,可形成等离子体电化学系统.在等离子体−液体界面存在电荷和物质转移,可引发一系列物理化学及电化学过程,从而使得等离子体电化学系统可广泛应用于多种领域,纳米材料合成即是其众多应用之一.当前,已有大量的研究利用等离子体电化学法合成纳米材料,也存在相关的综述文章,但缺乏聚焦于金、银纳米颗粒与碳量子点相关的综述,因此我们在此综述了近年来采用等离子体电化学方法制备金、银纳米颗粒与碳量子点的研究成果.首先介绍了等离子体电化学方法,接着考察了制备金、银纳米颗粒与碳量子点的实验结果及其应用的进展,最后讨论了当前研究中遇到的问题与挑战,并提出了解决方案.

关键词：等离子体电化学大气压低温等离子体金、银纳米颗粒碳量子点

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基于深度学习的多源遥感反演麦田土壤墒情研究

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节水灌溉 2023年第2期 57-64页

作者：李艳张成才恒卫东河口生态安全与环境健康福建省高校重点实验室福建漳州363000 厦门大学嘉庚学院环境科学与工程学院福建漳州363000 郑州大学水利科学与工程学院郑州450001

土壤墒情是影响农作物生长发育的主要因素和干旱监测的重要指标。为提高农作物覆盖下地表土壤墒情反演精度,基于Sentinel-1雷达数据和Sentinel-2光学数据,基于深度学习理论,采用全连接深度神经网络的监督学习模型反演研究区麦田的土壤... 详细信息

土壤墒情是影响农作物生长发育的主要因素和干旱监测的重要指标。为提高农作物覆盖下地表土壤墒情反演精度,基于Sentinel-1雷达数据和Sentinel-2光学数据,基于深度学习理论,采用全连接深度神经网络的监督学习模型反演研究区麦田的土壤墒情。结果表明:当隐含层层数为6,隐含层节点数为80,迭代次数为450时,获得模型的最优解。反演结果与实测数据的决定系数为0.9252,均方误差为0.0008,为利用多源遥感数据反演农田地表土壤水分提供了参考。

关键词：土壤墒情反演深度学习多源遥感数据

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基于顶点粒k步搜索和粗糙集的强连通分量挖掘算法

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计算机科学 2022年第8期49卷 97-107页

作者：程富豪徐泰华陈建军宋晶晶杨习贝江苏科技大学计算机学院江苏镇江212000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

强连通分量挖掘是图论中的经典问题之一,如何设计更高效率的串行强连通分量挖掘算法具有现实需求。GRSCC算法利用k步上近似和k步R相关集这两个粗糙集算子所构成的SUB-RSCC函数,可实现简单有向图中的强连通分量挖掘,而SUB-RSCC函数的调... 详细信息

强连通分量挖掘是图论中的经典问题之一,如何设计更高效率的串行强连通分量挖掘算法具有现实需求。GRSCC算法利用k步上近似和k步R相关集这两个粗糙集算子所构成的SUB-RSCC函数,可实现简单有向图中的强连通分量挖掘,而SUB-RSCC函数的调用次数决定了挖掘效率。根据挖掘强连通分量时顶点间存在的相关性,GRSCC算法引入了粒化策略,减少了SUB-RSCC函数的调用次数,提高了挖掘效率。在GRSCC算法的基础上,分析发现了顶点间的另外两种强连通分量相关性,由此设计了一种新的顶点粒化策略,进而提出了一种顶点粒k步搜索方法,可更大程度地减少SUB-RSCC函数的调用次数。最后,提出了一种基于顶点粒k步搜索和粗糙集的强连通分量挖掘算法KGRSCC。实验结果表明,相比RSCC算法、GRSCC算法和Tarjan算法,KGRSCC算法具有更好的性能。

关键词：强连通分量粗糙集图论粒化策略顶点粒k步搜索

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采前调节剂处理对采后果实保鲜效应的研究进展

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果树学报 2022年第6期39卷 1111-1120页

作者：孙闽子张珅吴光斌陈发河倪辉陈兴麟许旻林河通集美大学海洋食品与生物工程学院福建厦门361021 福建省海洋生物增养殖与高值化利用重点实验室福建厦门361000 福建省食品微生物与酶工程重点实验室福建厦门361021 亚热带特色农产品采后生物学福建省高校重点实验室福州350002 福建农林大学食品科学学院福州350002

采前因素是果实采后品质和贮藏保鲜的重要影响因素,近年来愈发受到重视。国内外科研工作者围绕果实采前处理技术开展了大量研究工作。笔者对相关研究进展进行综述,概述了果实采前处理技术特点和处理剂种类,探讨了采前处理对果实采后品... 详细信息

采前因素是果实采后品质和贮藏保鲜的重要影响因素,近年来愈发受到重视。国内外科研工作者围绕果实采前处理技术开展了大量研究工作。笔者对相关研究进展进行综述,概述了果实采前处理技术特点和处理剂种类,探讨了采前处理对果实采后品质、贮藏生理和耐贮性、病害控制等方面的影响及作用机制,同时对果实采前处理技术的发展方向进行展望,以期为果实采前保鲜处理技术的研究、应用和发展提供参考。

关键词：果实采前处理贮藏品质采后生理耐贮性诱导抗性

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