检索结果-内蒙古大学图书馆

网络与信息安全学报 2025年第1期11卷 66-78页

作者：李雯琪应作斌臧嘉威熊金波刘西蒙澳门城市大学数据科学学院中国澳门999078 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

针对区块链技术在区块大小和生成速率上的固有限制导致的可扩展性问题,支付通道网络(payment channel network,PCN)提供了链下扩容的有效方案。然而,传统的使用可锁定结构的PCN存在以下两个缺点:存在作恶方时该结构只能结束交易过程,却... 详细信息

针对区块链技术在区块大小和生成速率上的固有限制导致的可扩展性问题,支付通道网络(payment channel network,PCN)提供了链下扩容的有效方案。然而,传统的使用可锁定结构的PCN存在以下两个缺点:存在作恶方时该结构只能结束交易过程,却无法对恶意行为者实施识别与惩罚;某一笔交易需要复盘时,PCN中出现的所有交易都需要恢复,导致巨大的计算开销。鉴于此,提出了一种基于可追责断言性能优化的支付通道网络方案——AAPO-PCN(accountable assertions performance optimization-payment channel network)。AAPO-PCN通过引进可追责断言算法,构建了一种可编辑的Merkle树结构。不同于传统Merkle树,该方案采用变色龙哈希函数替换原有哈希算法,并整合可追责断言机制,旨在有效识别恶意用户。通过这种方式,不仅令相关交易的恢复更加高效,同时也大幅减少了计算开销。最后提供了全面的安全性分析与实验,结果表明,AAPO-PCN在不牺牲安全性的情况下,具有更优的计算效率与通信开销。

关键词：支付通道网络可追责断言 Merkle树变色龙哈希函数

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基于权重距离的优势边界小类样本合成算法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 54-64页

作者：何田中郑艺峰胡敏杰闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位... 详细信息

提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位置与合成数量,使该小类样本合成后近邻中小类个数不少于大类的个数,确保该小类样本具有优势边界.实验结果表明,与其他典型过抽样算法相比,算法较大提高了小类的分类性能,在G-mean、F-measure及查全率三种度量上均取得很好的实验结果.

关键词：数据挖掘不平衡数据过抽样优势边界权重距离

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结合轮廓信息递归融合的显著性检测

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南阳理工学院学报 2023年第2期15卷 25-31,42页

作者：刘岗林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

针对当前显著性检测算法在检测图像目标边界时,由于轮廓信息不能够及时有效地被利用,导致检测目标效果差的问题,提出一种结合轮廓特征信息的显著性检测算法。该算法以深度残差网络的编解码结构为基础,在自下而上的路径中,首先引用一种... 详细信息

针对当前显著性检测算法在检测图像目标边界时,由于轮廓信息不能够及时有效地被利用,导致检测目标效果差的问题,提出一种结合轮廓特征信息的显著性检测算法。该算法以深度残差网络的编解码结构为基础,在自下而上的路径中,首先引用一种融合方式交换轮廓特征与显著特征之间信息的单元模块,然后采用递归结构加强融合进行优化,提升轮廓信息的利用率。最后在此基础上,通过特征提取模块从分阶段的网络模型中提取出最有价值的上层特征,并且与真值图进行监督学习,以生成最优的边界预测。在DUT-OMRON、ECSSD等公开数据集上进行实验,结果表明,相对ITSD、F3Net等算法,该算法能够明显提高检测目标边界的精准度。

关键词：显著性检测轮廓信息深度残差网络监督学习阶段特征提取

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华罗庚的矩阵情结与矩阵“打洞”技术的应用

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北华大学学报（自然科学版） 2023年第2期24卷 141-149页

作者：晏瑜敏刘艳芳杨忠鹏林志兴陈智雄陈梅香应用数学福建省高校重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100 金融数学福建省高校重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

在回顾华罗庚的数学研究与其一生的矩阵情结的关系的基础上,重点探讨了极具中国传统文化特色的矩阵打洞技术对矩阵理论研究与教学的深刻影响.注意到矩阵打洞技术在近年来考研试题的广泛应用,指出“打洞”的反向——“补洞”技术是解决... 详细信息

在回顾华罗庚的数学研究与其一生的矩阵情结的关系的基础上,重点探讨了极具中国传统文化特色的矩阵打洞技术对矩阵理论研究与教学的深刻影响.注意到矩阵打洞技术在近年来考研试题的广泛应用,指出“打洞”的反向——“补洞”技术是解决一些难题的强有力工具.将打洞与补洞有机结合,对全面理解运用华罗庚学派的矩阵理论及应用是很有意义的.

关键词：华罗庚矩阵矩阵打洞矩阵补洞分块初等变换

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不同摊叶厚度晾青对武夷岩茶品质的影响

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食品工业科技 2023年第7期44卷 97-106页

作者：魏子淳庄加耘孙志琳林冬纯毕婉君谭艳娉林宏政俞晓敏孙云蔡小勇郝志龙福建农林大学园艺学院福建福州350002 武夷山茗兮录茶业有限公司福建武夷山354300 广东省农业科学院茶叶研究所/广东省茶树资源创新利用重点实验室广东广州510640 福建农林大学海峡联合研究院园艺植物生物学及代谢组学研究中心福建福州350002 茶学福建省高校重点实验室福建福州350002 武夷星茶业有限公司福建武夷山354300

为探明不同摊叶厚度晾青对武夷岩茶品质的影响,本研究以肉桂品种三、四叶小开面嫩梢为原料,采用顶空固相微萃取法结合气相色谱-飞行时间质谱联用技术(HS-SPME-GC-TOF-MS)及靶向代谢组学法,研究了摊叶厚度(6 cm、12 cm、18 cm、传统晾青... 详细信息

为探明不同摊叶厚度晾青对武夷岩茶品质的影响,本研究以肉桂品种三、四叶小开面嫩梢为原料,采用顶空固相微萃取法结合气相色谱-飞行时间质谱联用技术(HS-SPME-GC-TOF-MS)及靶向代谢组学法,研究了摊叶厚度(6 cm、12 cm、18 cm、传统晾青)对武夷岩茶晾青过程中叶温、青叶层CO_(2)浓度以及毛茶香气、多酚类物质和氨基酸等品质成分的影响。结果表明:6、12 cm摊叶厚度晾青叶温较稳定,四晾尾后各摊叶厚度晾青叶层CO_(2)浓度显著低于传统晾青(P<0.05)。毛茶感官品质随摊叶厚度的增加呈下降趋势,6 cm摊叶厚度晾青毛茶综合品质得分最高为94.1分。各摊叶厚度晾青毛茶儿茶素总量无显著差异,但均显著高于传统晾青(P<0.05),6 cm摊叶厚度晾青毛茶儿茶素含量较高;6、12、18 cm摊叶厚度晾青毛茶间氨基酸总量、鲜爽味氨基酸无显著差异,而12、18 cm显著高于传统晾青(P<0.05);各毛茶挥发性物质中醇类物质占比最大,而己酸叶醇酯、γ-己内酯、己酸己酯等酯类在6、12 cm摊叶厚度晾青毛茶中显著高于18 cm和传统晾青(P<0.05)。综上,6、12 cm摊叶厚度晾青均能提高武夷岩茶茶汤浓厚度,有利于愉悦香气物质形成,12 cm可作为武夷岩茶晾青兼顾品质与产量的参考摊叶厚度。

关键词：武夷岩茶做青摊叶厚度品质肉桂

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结合修正后的全球生态系统动态调查冠层高度的森林地上生物量模型优化——以福建省为例

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生态学报 2024年第16期44卷 7264-7277页

作者：田国帅周小成郝优壮谭芳林王永荣吴善群林华章福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建省林业科学研究院福州350012 福建省漳平五一国有林场龙岩364400 福建省大田县林业局三明366100 福建省大田桃源国有林场三明366199

森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是衡量森林生态系统碳存储、能量流动和生物多样性的关键指标,对于气候变化研究和森林资源管理至关重要。福建省地处多云多雨的亚热带,地形和森林类型复杂,森林地上生物量估算难度大。为提升... 详细信息

森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是衡量森林生态系统碳存储、能量流动和生物多样性的关键指标,对于气候变化研究和森林资源管理至关重要。福建省地处多云多雨的亚热带,地形和森林类型复杂,森林地上生物量估算难度大。为提升森林地上生物量估算效果,将最新星载激光雷达数据全球生态系统动态调查(GEDI)、Landsat以及Sentinel系列卫星等多源遥感数据进行集成和综合利用,通过Landsat影像计算的林龄对GEDI_V27冠层高度产品进行优化,结合优化后的MGEDI_V27冠层高度产品,建立传统遥感特征结合冠层高度的极端梯度提升模型(XGBoost)生物量反演模型,实现了福建省森林地上生物量的有效估算与制图。研究结果表明:(1)通过林龄优化后的GEDI冠层高度精度评价结果为R^(2)=0.67,RMSE=2.24m;(2)通过递归特征消除算法对三种森林类型进行特征优选,得到10个遥感特征,其中,三种森林类型最重要的遥感特征均为森林冠层高度,并且对比评价了在包含传统遥感特征因子的情况下有无冠层高度对于模型精度的影响,结果表明,在冠层高度因子参加特征构建时,森林AGB回归分析的精度明显提高,证实了冠层高度在生物量估算中具有显著的重要性;(3)研究得到的福建省森林AGB范围为0.001—363.331Mg/hm^(2),整体精度评价结果为R^(2)=0.75,RMSE=17.34Mg/hm^(2),2020年全省AGB总量为8.22亿Mg,平均值为101.24Mg/hm^(2)。通过优化GEDI中的森林冠层高度,并且结合传统遥感特征,可以实现对福建省森林地上生物量的精确估算和监测,研究成果有助于区域森林碳汇的评估。

关键词：遥感全球生态系统动态调查(GEDI) 冠层高度森林类型极端梯度提升模型(XGBoost)回归森林地上生物量

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改进并行蚁群算法在配电网网架优化中的应用

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计算机应用与软件 2023年第9期40卷 73-77页

作者：卜冠南刘建华张冬阳胡任远罗逸轩福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,在并行蚁群算法的基础上,改进组间蚂蚁沟通交流方式,并提出一种自适应分组策略,在算法运行过程中,每过一定迭代次数,将蚂蚁的组数减半,每组蚂蚁的数量倍增,直至为一组蚂蚁。每次蚂蚁组数... 详细信息

针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,在并行蚁群算法的基础上,改进组间蚂蚁沟通交流方式,并提出一种自适应分组策略,在算法运行过程中,每过一定迭代次数,将蚂蚁的组数减半,每组蚂蚁的数量倍增,直至为一组蚂蚁。每次蚂蚁组数减半时,采用一种组间信息素融合规则更新留存组蚂蚁路径信息素。通过一个配电网网架优化问题的实例进行实验,仿真结果表明改进算法在收敛速度和寻优方面都有所提升。

关键词：配电网网架优化并行蚁群算法自适应

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肉鸡圆圈病毒3型和A型多杀性巴氏杆菌混合感染的检测与分析

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动物医学进展 2024年第1期45卷 18-23页

作者：庄丽云雷天宇戴婷婷吴玲玲朱金玲廖悦辰牛群包银莉黄翠琴戴爱玲郑新添福建农林大学动物科学学院福建福州350000 龙岩学院预防兽医学与生物技术福建省高等学校重点实验室福建龙岩364000 龙岩学院动物源性人兽共患病防控福建省高校工程研究中心福建龙岩364012

为查明福建省龙岩市某鸡场肉鸡消瘦、呼吸困难、病死率升高原因,对发病鸡进行细菌分离鉴定、16S rDNA鉴定、荚膜分型检测、药物敏感试验等分析;以及进行病毒核酸PCR检测、遗传进化分析。结果显示,从病鸡中分离的细菌在血平板上形成圆形... 详细信息

为查明福建省龙岩市某鸡场肉鸡消瘦、呼吸困难、病死率升高原因,对发病鸡进行细菌分离鉴定、16S rDNA鉴定、荚膜分型检测、药物敏感试验等分析;以及进行病毒核酸PCR检测、遗传进化分析。结果显示,从病鸡中分离的细菌在血平板上形成圆形、微突起、表面光滑、奶油状的菌落;分离菌16S rDNA核苷酸序列与GenBank中公布的多杀性巴氏杆菌的同源性达到99.9%以上,菌株荚膜为A型;该菌对哌拉西林、头孢氨苄、庆大霉素等药物均表现为高度敏感;从病鸡中检测出圆圈病毒3型(GyV3)VP2基因,与GenBank(登录号MK089248)GyV3同源性最高(99.9%)。结果表明,该鸡场发生圆圈病毒3型和A型多杀性巴氏杆菌引起的混合感染病例。

关键词：圆圈病毒3型多杀性巴氏杆菌混合感染病原学分析

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饵料蛋白质含量对德国小蠊雄成虫氧化应激及尿酸分解的影响

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应用昆虫学报 2022年第6期59卷 1404-1411页

作者：张碧尧陈建华骆显玫王国红福建师范大学生命科学学院细胞逆境响应与代谢调控福建省高校重点实验室福州350108

【目的】本研究旨在探索饵料蛋白质含量对德国小蠊Blattella germanica雄成虫氧化应激及尿酸分解通路的影响,为德国小蠊新型饵剂的开发提供理论基础。【方法】设置蛋白质含量为5%、25%、45%和65%的饵料饲喂德国小蠊后,采用紫外分光光度... 详细信息

【目的】本研究旨在探索饵料蛋白质含量对德国小蠊Blattella germanica雄成虫氧化应激及尿酸分解通路的影响,为德国小蠊新型饵剂的开发提供理论基础。【方法】设置蛋白质含量为5%、25%、45%和65%的饵料饲喂德国小蠊后,采用紫外分光光度法测定不同蛋白质含饵料对德国小蠊超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)活性和丙二醛含量的影响;利用RT-PCR测定尿酸氧化酶、尿囊素酶、尿囊酸酶、脲酶以及谷氨酰胺合成酶基因的相对表达量。【结果】取食添加45%蛋白质饵料的德国小蠊雄成虫体内SOD活性显著高于取食添加5%、25%和65%蛋白质饵料(P<0.05),但取食添加5%、25%和65%蛋白质饵料的德国小蠊雄成虫体内SOD活性差异不显著(P>0.05)。取食添加65%蛋白质饵料的德国小蠊存活率最低,SOD活性和尿酸氧化酶基因表达量最低,而体内丙二醛含量及尿囊素酶、尿囊酸酶、脲酶和谷氨酰胺合成酶基因表达量最高。【结论】高蛋白下德国小蠊仍储存尿酸,过高尿酸可导致德国小蠊抗氧化能力下降,存活率降低。

关键词：德国小蠊蛋白质含量抗氧化尿酸分解通路

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面向方面级情感分析的交互关系图注意力网络

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计算机工程与应用 2023年第15期59卷 187-195页

作者：郑智雄刘建华孙水华林鸿辉徐戈福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118 福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350108

方面级别情感分析旨在分析网络评论每个方面的情感极性,是一种细粒度的情感分析技术。已经有许多相关研究把语法依赖树与图注意力网络结合应用到该任务,取得了较好的成绩。针对以往研究忽略关系类型信息,没有充分挖掘关系类型所包含的... 详细信息

方面级别情感分析旨在分析网络评论每个方面的情感极性,是一种细粒度的情感分析技术。已经有许多相关研究把语法依赖树与图注意力网络结合应用到该任务,取得了较好的成绩。针对以往研究忽略关系类型信息,没有充分挖掘关系类型所包含的潜在语义信息,以及忽略了依赖关系和关系类型之间的联系等问题,提出了一种基于图注意力网络的交互关系图注意力网络模型(interactive relation graph attention network,IRGAT)。该模型提取关系类型的特征信息,使其与图注意力网络提取的上下文特征信息交互学习,使它们相互联系,强化各自的特征表示能力。通过方面注意力机制融合特征,再使用分类器捕获情感分类结果。该模型在四个公开数据集上进行了实验,实验结果表明,与现有的方面级情感分析模型相比,IRGAT模型的预测准确率和MF1值分别平均提升了1.52和1.56个百分点。

关键词：神经网络方面级情感分析语法依赖树交互注意力机制图注意力网络

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