检索结果-内蒙古大学图书馆

南方农业学报 2023年第5期54卷 1488-1498页

作者：林进龙何春梅杨书理丁凤娇李新月张悌吉王思德李明金金珊福建农林大学园艺学院/茶学福建省高校重点实验室福建福州350002 建瓯市科学技术协会福建南平353199 建瓯市松清茶业有限公司福建南平353033

【目的】探究不同香型建瓯南路水仙茶的感官品质及其香气成分差异,为南路水仙茶品质检验与加工提供理论依据。【方法】以2021年建瓯市南雅镇南路水仙茶王赛参赛入围的20个茶样为材料,通过感官审评对其香气特征进行评价,利用顶空固相微... 详细信息

【目的】探究不同香型建瓯南路水仙茶的感官品质及其香气成分差异,为南路水仙茶品质检验与加工提供理论依据。【方法】以2021年建瓯市南雅镇南路水仙茶王赛参赛入围的20个茶样为材料,通过感官审评对其香气特征进行评价,利用顶空固相微萃取—气相色谱—质谱联用(HS-SPME-GC-MS)技术进行挥发性物质检测,并对挥发性物质进行气味活性值(OAV)分析和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)。【结果】20个茶样可分为火工香、花香和清雅香3种类型,分别有茶样5、8和7个。从3种香型的南路水仙茶中共鉴定出63种挥发性物质,包括醇类12种、醛类7种、酮类8种、萜烯类11种、烷烃类5种、酯类5种、芳香族化合物5种、酸类1种、含氮化合物7种及其他类2种;火工香、花香和清雅香型样品分别鉴定出44、40和32种挥发性物质。不同香型茶样在挥发性成分含量和组成上均存在差异,其中花香型的香气成分总含量最高(478.0590μg/kg),火工香次之(275.5390μg/kg),清雅香型最低(152.1710μg/kg);醇类在3种香型茶样中所占比例均最高,此外,火工香型中酯类和醛类占比较高,花香型中酮类和萜烯类占比较高,清雅香型则是烷烃类物质有较高比例。通过气味阈值计算出9个OAV>1的挥发性成分,分别为芳樟醇、橙花叔醇、雪松醇、藏红花醛、癸醛、β-环柠檬醛、β-紫罗兰酮、D-柠檬烯和对伞花烃,其中癸醛、芳樟醇和雪松醇是建瓯南路水仙茶主要的赋香成分。通过PLS-DA鉴定出3种香型茶样间的22种差异挥发物,包括对二甲苯、茶吡咯、芳樟醇、橙花叔醇、二十烷等,其中火工香、花香和清雅香型分别有10、10和2种含量突出的香气成分。【结论】建瓯南路水仙茶以清雅香和花香为主,癸醛、芳樟醇和雪松醇是主要的特征香气,对二甲苯、茶吡咯、芳樟醇、橙花叔醇、二十烷等22种挥发物是不同香型茶样间的主要差异物质。

关键词：南路水仙茶香气特征挥发性成分气味活度值偏最小二乘法判别分析

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表情识别技术综述

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计算机科学与探索 2022年第8期16卷 1764-1778页

作者：洪惠群沈贵萍黄风华阳光学院人工智能学院福州350015 阳光学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心福州350015 阳光学院福建省空间信息感知与智能处理重点实验室福州350015

面部表情是判断人类情感和人机交互的重要依据,传统机器学习和深度学习的发展,给面部表情识别分析带来了许多机遇与挑战。首先分析了表情识别与情感分析的内在联系与区别,指出表情识别侧重于识别面部的表情及情感。接着总结归纳了基于... 详细信息

面部表情是判断人类情感和人机交互的重要依据,传统机器学习和深度学习的发展,给面部表情识别分析带来了许多机遇与挑战。首先分析了表情识别与情感分析的内在联系与区别,指出表情识别侧重于识别面部的表情及情感。接着总结归纳了基于单模态数据集和传统机器学习方法的表情识别技术及其优缺点,介绍了基于单模态数据集与深度学习方法的表情识别技术,然后指出基于单模态数据的表情识别技术具有一定的局限性,如:数据集在数量和质量上较为不足,识别准确率普遍不高,多停留在实验室研究阶段等。引出基于多模态数据集的表情识别及模态间融合方法,并介绍常用的多模态表情数据集,分析了基于多模态数据集的表情识别技术及模态之间的融合技术,包含特征级融合、决策级融合及混合融合三种方式。最后对表情识别分析技术进行总结与展望:考虑到数据集问题,可构建更多自然环境下的高质量表情数据集,也可结合姿势、脑电波等生理信号构建多模态数据集,利用GAN网络进行数据增强,关注微表情的提取,以及研究多模态融合算法等。

关键词：人脸表情识别多模态模态融合

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久坐介导的心血管危害及久坐间断研究进展

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体育科技文献通报 2024年第7期32卷 261-263,283页

作者：李国龙刘一平运动与健康福建省高校重点实验室福建福州350117 福建师范大学体育科学学院福建福州350117

久坐是一种在保持清醒状态下能量消耗较低的行为,同时也是心血管疾病的主要致病因素之一。久坐时由于代谢需求和骨骼肌活动的减少,使久坐个体的血流量减少、流体静压力增加、肌肉泵作用,以及对血糖、血脂的调节能力下降,进而损害心血管... 详细信息

久坐是一种在保持清醒状态下能量消耗较低的行为,同时也是心血管疾病的主要致病因素之一。久坐时由于代谢需求和骨骼肌活动的减少,使久坐个体的血流量减少、流体静压力增加、肌肉泵作用,以及对血糖、血脂的调节能力下降,进而损害心血管功能,这会增加心血管疾病的风险。久坐间断是预防和改善久坐危害的有效途径之一,不同的间断频率、强度、时间及类型会带来不同的效果。本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,通过梳理和综述久坐行为对心血管健康的影响,探讨其潜在的生物学机制,并评估久坐间断策略在预防和改善心血管疾病风险中的有效性,以期为未来有关久坐与心血管疾病的研究提供科学参考。

关键词：久坐行为心血管疾病运动干预

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面向方面的自适应跨度特征的细粒度意见元组提取

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计算机应用 2023年第5期43卷 1454-1460页

作者：陈林颖刘建华孙水华郑智雄林鸿辉林杰福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建工程学院) 福州350118

面向方面的细粒度意见提取(AFOE)以意见对的形式从评论中提取方面词和意见词,或在此基础上再提取方面词的情感极性形成意见三元组。针对现有研究方法忽略了意见对与上下文相关性的问题,提出一种面向方面的自适应跨度特征的网格标记方案(... 详细信息

面向方面的细粒度意见提取(AFOE)以意见对的形式从评论中提取方面词和意见词,或在此基础上再提取方面词的情感极性形成意见三元组。针对现有研究方法忽略了意见对与上下文相关性的问题,提出一种面向方面的自适应跨度特征的网格标记方案(ASF-GTS)模型。首先,利用BERT(Bidirectional Encode Representation from Transformers)模型获得句子的特征表示;然后,采用自适应跨度特征(ASF)方法加强意见对与局部上下文的联系;其次,通过网格标记方案(GTS)将意见对提取(OPE)转化为统一的网格标记任务;最后,使用特定的解码策略生成对应的意见对或意见三元组。在适用于意见元组提取任务的四个AFOE基准数据集上进行实验,结果表明,与GTS-BERT(Grid Tagging Scheme-BERT)模型相比,所提模型在意见对和意见三元组任务上的F1值分别提高了2.42%~7.30%和2.62%~6.61%。所提模型能够有效保留意见对与上下文的情感联系,更精确地提取意见对及其情感极性。

关键词：网格标记方案方面词意见词意见对提取意见三元组提取面向方面的细粒度意见提取

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基于矩阵的动态局部相容粗糙集的增量方法

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南京大学学报（自然科学版） 2022年第3期58卷 519-531页

作者：周悦丽林国平谢淋淋闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 数字福建气象大数据研究所漳州363000 福建省粒计算重点实验室漳州363000

粗糙集模型作为一种重要的粒计算模型,是处理数据的重要工具.在实际生活中,由于数据来源的多样性,信息系统常出现集值型数据,这些信息系统被称为集值信息系统.由于信息的更新,集值信息系统中的属性集会发生动态变化,因此,基于局部相容... 详细信息

粗糙集模型作为一种重要的粒计算模型,是处理数据的重要工具.在实际生活中,由于数据来源的多样性,信息系统常出现集值型数据,这些信息系统被称为集值信息系统.由于信息的更新,集值信息系统中的属性集会发生动态变化,因此,基于局部相容粗糙集模型,研究用矩阵来表示其上、下近似的方法,讨论随着属性集的动态变化局部关系矩阵的变化以及上、下近似的变化,并通过具体实例说明提出的更新方法在处理集值型数据时的有效性.最后给出与增量方法对应的算法,并在UCI数据库中选取了几组数据进行实验.实验结果证明,这种通过矩阵表示上、下近似并对其进行更新的方法是有效的,可以提高计算效率,降低时间复杂度.

关键词：相容关系局部粗糙集矩阵集值信息系统

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猪繁殖与呼吸综合征病毒ORF5基因重组DNA疫苗的构建及其免疫效果评价

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2022年第7期50卷 17-25页

作者：魏春华黄夏玲杨圆何乐林志锋徐叶黄文琳柳开隆戴爱玲杨小燕刘建奎龙岩学院生命科学学院福建龙岩364000 龙岩学院福建省家畜传染病防治与生物技术重点实验室福建龙岩364000 龙岩学院预防兽医学与生物技术福建省高校重点实验室福建龙岩364000 福建农林大学动物科技学院福建福州350002

【目的】利用DNA改组技术(DNA shuffling)对不同谱系的猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)ORF5基因进行体外重组,构建具有良好交叉保护作用的DNA疫苗,为研制新型PRRSV疫苗提供参考。【方法】利用DNA改组技术对PRRSV谱系1、3、5.1、8.7毒株的... 详细信息

【目的】利用DNA改组技术(DNA shuffling)对不同谱系的猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)ORF5基因进行体外重组,构建具有良好交叉保护作用的DNA疫苗,为研制新型PRRSV疫苗提供参考。【方法】利用DNA改组技术对PRRSV谱系1、3、5.1、8.7毒株的ORF5基因进行体外突变重组,筛选去除信号肽的重组突变体。将重组突变体与真核表达载体pCAGGS-HA连接,构建重组表达质粒并进行酶切和测序鉴定,经脂质体转染MARC-145细胞,利用间接免疫荧光试验(IFA)和Western blotting试验检测目的蛋白的表达情况。将重组质粒pCA-ΔORF5-8和pCA-ΔORF5-46(ORF5基因重组的DNA疫苗)免疫小鼠,试验同时设pCAGGS-HA空载体组、PBS空白对照组、弱毒疫苗组(经典弱毒疫苗Ingelvac PRRS MLV,MLV组)和pCA-ORF5-MLV组(ORF5基因来自Ingelvac PRRS MLV),评估其免疫效果。【结果】筛选到2个去除信号肽的重组突变体(ΔORF5-8和ΔORF5-46)。成功构建重组表达质粒pCA-ΔORF5-8和pCA-ΔORF5-46,其可在MARC-145细胞中表达GP5蛋白。与pCAGGS-HA空载体组和PBS空白对照组相比,pCA-ΔORF5-8和pCA-ΔORF5-46组免疫小鼠血清白介素4(IL-4)和干扰素γ(INF-γ)含量均极显著提高(P<0.01),脾淋巴细胞增殖能力均极显著增强(P<0.01),均能产生针对GP5蛋白的抗体,血清中和试验表明,免疫组小鼠血清能对异源毒株产生交叉中和抗体(抗体平均滴度为10~16)。【结论】重组DNA疫苗pCA-ΔORF5-8和pCA-ΔORF5-46均能有效刺激并诱导机体产生细胞及体液免疫应答,具有良好的免疫原性。

关键词：猪繁殖与呼吸综合征病毒 ORF5基因 DNA改组技术重组DNA疫苗交叉保护

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基于自适应注意力机制的YOLOv4无人超市商品检测

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 129-134,158页

作者：章超华丁胜苏浩武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 湖北武汉430065 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力... 详细信息

针对无人超市智能结算任务中商品检测实时性不高、堆叠商品检测效果差、相似商品难分类的问题,提出一种基于YOLOv4改进的商品识别算法。使用轻量级网络MobileNetv2进行特征提取加快检测速度;在MobileNetv2的倒残差结构中引入通道注意力和空间注意力放大局部特征权重,从而加强对堆叠商品的检测能力;在损失函数中使用焦点损失(Focal loss)解决类间差异小的难分类问题。实验结果表明,该方法在自建商品数据集Goods上准确率达到了80.3%,检测速度达到73帧/s,优于YOLOv4算法。

关键词：无人超市商品检测注意力机制深度可分离卷积

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基于Transformer-LSTM的闽南语唇语识别

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泉州师范学院学报 2024年第2期42卷 10-17页

作者：曾蔚罗仙仙王鸿伟泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文... 详细信息

针对端到端句子级闽南语唇语识别的问题,提出一种基于Transformer和长短时记忆网络(LSTM)的编解码模型.编码器采用时空卷积神经网络及Transformer编码器用于提取唇读序列时空特征,解码器采用长短时记忆网络并结合交叉注意力机制用于文本序列预测.最后,在自建闽南语唇语数据集上进行实验.实验结果表明:模型能有效地提高唇语识别的准确率.

关键词：唇语识别闽南语 Transformer 长短时记忆网络(LSTM) 用时空卷积神经网络注意力机制端到端模型

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基于Au@N-CDs纳米复合材料电化学传感器检测左氧氟沙星

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分析科学学报 2022年第4期38卷 405-412页

作者：曹功勋刘翠娥满珊郑凤英刘凤娇黄永俊骆嘉燚黄昭景李顺兴闽南师范大学化学化工与环境学院闽南师范大学福建漳州363000 现代分离分析科学与技术福建省重点实验室&污染监测与控制福建省高校重点实验室闽南师范大学福建漳州363000

本文以富氮生物物质为前驱体合成氮掺杂碳点(N-CDs),调控反应时混合溶液pH值,协同发挥N-CDs还原性和稳定性效应,还原HAuCl_(4)生成并稳定Au纳米粒子(AuNPs),以水浴孵化法制备Au@N-CDs纳米复合材料。基于AuNPs良好电催化能力,N-CDs高比... 详细信息

本文以富氮生物物质为前驱体合成氮掺杂碳点(N-CDs),调控反应时混合溶液pH值,协同发挥N-CDs还原性和稳定性效应,还原HAuCl_(4)生成并稳定Au纳米粒子(AuNPs),以水浴孵化法制备Au@N-CDs纳米复合材料。基于AuNPs良好电催化能力,N-CDs高比表面积和对左氧氟沙星(LEV)亲合力,提高玻碳电极(GCE)对LEV检测的选择性和灵敏度。在pH=6.0磷酸盐缓冲溶液中,于电位0.4V下富集125s,Au@N-CDs/GCE可在利福平、罗红霉素、红霉素等抗生素共存情况下选择性检测LEV,检出限和线性范围分别为1.0×10^(-6) mol/L和2.5×10^(-6)~1.0×10^(-4) mol/L。该法成功应用于人体尿样中LEV测定,回收率为93.0%~107.4%,相对标准偏差为2.98%。

关键词：电化学传感器碳点金纳米粒子抗生素

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基于机载LiDAR数据的福建柏人工林林木参数提取

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应用生态学报 2024年第2期35卷 321-329页

作者：姜泽陈杰唐丽玉虞灿谢汝根黄丹泠苏顺德福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350108 福建省林业科学研究院福州350012 福建省官庄国有林场福建三明365500

准确高效地提取人工林林木参数可为估算单木材积、林分蓄积量提供关键信息。本文提出基于机载LiDAR数据的高精度单木参数提取方法,其实现过程包括数据预处理、地面滤波、单木分割和参数提取。以福建省沙县官庄国有林场的福建柏大径材人... 详细信息

准确高效地提取人工林林木参数可为估算单木材积、林分蓄积量提供关键信息。本文提出基于机载LiDAR数据的高精度单木参数提取方法,其实现过程包括数据预处理、地面滤波、单木分割和参数提取。以福建省沙县官庄国有林场的福建柏大径材人工林为试验区,采集高密度机载点云数据,对点云进行去噪、重采样等预处理。使用布料滤波算法(CSF)分离出植被点云和地面点云,并采用Delaunay三角网法将植被点云数据插值生成数字表面模型(DSM),采用反距离加权插值法将地面点云数据插值生成数字高程模型(DEM),两者作差运算获得冠层高度模型(CHM)。利用分水岭分割算法分析不同分辨率的CHM对单木分割及参数提取精度的影响。采用点云距离聚类算法对归一化植被点云进行单木分割,分析不同的距离阈值对单木分割及参数提取精度的影响。结果表明:使用分水岭分割算法处理0.3 m分辨率CHM单木分割调和值最高,达到91.1%,提取的树高精度较优,决定系数(R^(2))达到0.967,均方根误差(RMSE)为0.890 m;使用间距阈值为平均冠幅的点云分割算法单木分割调和值最高,达到91.3%,提取的冠幅精度较优,R2为0.937,RMSE为0.418 m。估算该试验区的树高、冠幅、株数和树木的空间分布等信息发现:共有福建柏5994株,平均树高为16.63 m,平均冠幅为3.98 m;树高在15~20 m区间的数量最多,有2661株,其次是10~15 m。本林木参数提取方法可为人工林资源监测和管理提供技术支撑。

关键词：人工林机载LiDAR 单木分割林木参数提取

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