检索结果-内蒙古大学图书馆

武夷科学 2024年第2期40卷 100-106页

作者：许祖元陈立陈樱汤行昊范辉华曹世江福建农林大学林学院福建福州350002 林木逆境生理生态及分子生物福建省高校重点实验室福建福州350002 福建省林业科学研究院福建福州350002

本研究旨在探究木荷幼苗在自然干燥条件下的生理响应,为其培育提供科学依据。采用自然干燥法研究不同水分梯度对木荷幼苗叶片生理指标的影响,通过预试验确定木荷幼苗在自然干燥条件下的生长情况,每隔3 d进行1次取样,测定不同干旱处理时... 详细信息

本研究旨在探究木荷幼苗在自然干燥条件下的生理响应,为其培育提供科学依据。采用自然干燥法研究不同水分梯度对木荷幼苗叶片生理指标的影响,通过预试验确定木荷幼苗在自然干燥条件下的生长情况,每隔3 d进行1次取样,测定不同干旱处理时间点(CK:第0天、P1:第3天、P2:第7天、P3:第11天、P4:第15天)叶绿素(Chl)、丙二醛(MDA)、可溶性蛋白(SP)含量以及过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)酶活性,并对测定的6个生理指标进行综合评价。结果显示,随着干旱程度的增加,Chl含量逐渐降低,MDA含量和CAT酶活性总体上呈上升趋势,POD和SOD酶活性先升高后降低,而SP含量呈先下降后上升的趋势;通过主成分分析和相关性分析,Chl、MDA、POD、SOD的得分较高,且存在显著的相关性;抗旱性综合响应函数Y值在干旱胁迫程度增加过程中呈先增后减趋势,在第3天达到最小值,第11天达到最大值。干旱初期,木荷幼苗适应能力较强,随胁迫持续,适应力渐弱。

关键词：木荷干旱胁迫生理响应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

直觉模糊向量β覆盖L粗糙集

引用

模糊系统与数学 2022年第6期36卷 26-39页

作者：林依婷马周明李进金闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广,自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念,同时兼顾不同对象容错能力的差异性,本文提出了直觉模糊向量β覆盖L粗糙集,讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其属性... 详细信息

直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广,自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念,同时兼顾不同对象容错能力的差异性,本文提出了直觉模糊向量β覆盖L粗糙集,讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其属性约简方法。首先研究了直觉模糊向量β覆盖及其邻域的相关特征。其次在直觉模糊β覆盖粗糙集的基础上给出了直觉模糊β覆盖L-1粗糙集,讨论了二者之间的联系。在直觉模糊向量β邻域的基础上,定义了直觉模糊向量β覆盖L-2粗糙集,探讨了其相关性质并讨论了它和其它模型之间的相关联系。最后研究了模型相关的直觉模糊粗糙性、相似性、辨识性度量等不确定性刻画方式,并给出相关属性约简算法。通过例子验证了模型的有效性与适用性。结论表明,就已有的直觉模糊β覆盖粗糙集而言,直觉模糊β覆盖L-1粗糙集与目标概念之间具有更高的相似性;直觉模糊向量β覆盖L-2粗糙集具有更好的适用性,并在一定的程度上具有更高的精确度。

关键词：直觉模糊集直觉模糊向量β覆盖直觉模糊粗糙集不确定性度量属性约简

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一株耐盐碱细菌的筛选鉴定及其对植物的促生作用

引用

福建农林大学学报（自然科学版） 2023年第1期52卷 41-47页

作者：吕正阳邵登科张春源赖泽成李望豪周瑞鹏刘梓烨王荣波林占熺鲁国东叶文雨福建农林大学国家菌草工程技术研究中心福建福州350002 福建农林大学生命科学学院植物与微生物相互作用福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学未来技术学院(海峡联合研究院) 福建福州350002 福建省作物有害生物监测与治理重点实验室福建福州350013 福建农林大学植物保护学院福建福州350002

采用平板稀释分离法、筛选培养基培养法和16S rRNA鉴定的方法,从福建莆田盐碱土壤中分离、筛选、鉴定得到1株耐盐碱能力最强的解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens),命名为PT6-1.通过试验测定其生理生化特性和耐盐碱促生能力.结... 详细信息

采用平板稀释分离法、筛选培养基培养法和16S rRNA鉴定的方法,从福建莆田盐碱土壤中分离、筛选、鉴定得到1株耐盐碱能力最强的解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens),命名为PT6-1.通过试验测定其生理生化特性和耐盐碱促生能力.结果表明,PT6-1多项生理生化特性呈阳性,在盐碱土培养条件下,施加PT6-1菌液对巨菌草株高、总鲜质量、总光合色素含量、过氧化物酶(POD)活性、过氧化氢酶(CAT)活性相较于对照组分别增加了23.10%、45.73%、156.37%、68.14%、11.84%,对玉米各项指标分别增加了38.03%、123.02%、77.26%、18.25%、9.59%.PT6-1具有良好的耐盐碱促生能力,在盐碱地治理,菌草业、农业发展方面有良好的应用潜力.

关键词：耐盐碱植物根际促生菌巨菌草玉米促生作用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北苑贡茶品质成分测定及其点茶沫饽物质组成分析

引用

热带作物学报 2023年第8期44卷 1723-1733页

作者：何春梅曾柔林进龙项文懿张悌吉王松清庄明珠叶乃兴金珊茶学福建省高校重点实验室/福建农林大学园艺学院福建福州350002 建瓯市粟粒香茶叶研究所福建南平353199 福建省建瓯市科学技术协会福建南平353199 建瓯市松清茶业有限公司福建南平353033

北苑贡茶源产于福建省建瓯市,是我国茶叶发展史中的一颗璀璨明珠。以建瓯市水仙茶树品种为原料,分别以北苑贡茶研膏茶传统工艺制得团饼茶(龙团凤饼),以建瓯现代闽北乌龙茶加工工艺制得条形散茶(南路水仙);以团饼茶为原料,经点茶技艺获... 详细信息

北苑贡茶源产于福建省建瓯市,是我国茶叶发展史中的一颗璀璨明珠。以建瓯市水仙茶树品种为原料,分别以北苑贡茶研膏茶传统工艺制得团饼茶(龙团凤饼),以建瓯现代闽北乌龙茶加工工艺制得条形散茶(南路水仙);以团饼茶为原料,经点茶技艺获得点茶沫饽与茶汤。利用一系列生化成分测定方法及广泛靶向代谢组检测技术,比较分析团饼茶和散茶的主要品质成分的含量,及团饼茶点茶沫饽与茶汤物质组成的差异,以期为北苑贡茶及其点茶的品质及文化挖掘提供科学数据支撑。结果显示,团饼茶与散茶的含水量、水浸出物含量和游离氨基酸总量无显著差异,但团饼茶茶多酚总量、咖啡碱含量显著高于散茶,茶黄素、茶红素、茶褐素的含量显著低于散茶。此外,从团饼茶点茶的茶汤和沫饽中检测出12大类1245个共有代谢物,未检测到特有物质。通过主成分分析和正交偏最小二乘判别分析,共筛选出5大类26个差异代谢物。其中,除落新妇苷在茶汤里含量多于沫饽外,25个差异代谢物在沫饽中均多于茶汤,主要包括溶血磷脂酰胆碱类、溶血磷脂酰乙醇胺类和游离脂肪酸类等脂质类物质。这些差异代谢物质多为网状结构,比水轻,易浮于茶汤上层,主要起乳化作用和表面活性剂作用,是较好的泡沫稳定剂,因此点茶沫饽能够形成并能较稳定地悬浮于茶汤之上。研究结果可为北苑贡茶的产业发展和文化传承与创新提供一定的理论依据和科学支撑。

关键词：龙团凤饼品质成分点茶沫饽代谢物广泛靶向代谢组学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国龙船花基因组Survey分析

引用

亚热带植物科学 2024年第3期53卷 214-219页

作者：涂绍强柯玲俊蔡月琴陆銮眉余惠文闽南师范大学生物科学与技术学院/闽台特色园林植物福建省高校重点实验室福建漳州363000

中国龙船花Ixora chinensis是一种兼备药用与观赏价值的传统中药材,解析中国龙船花的基因组特征信息,可为其全基因组测序和药效成分生物合成的分子机制研究奠定理论基础。本研究利用Survey基因组测序技术,使用K-mer分析方法对中国龙船... 详细信息

中国龙船花Ixora chinensis是一种兼备药用与观赏价值的传统中药材,解析中国龙船花的基因组特征信息,可为其全基因组测序和药效成分生物合成的分子机制研究奠定理论基础。本研究利用Survey基因组测序技术,使用K-mer分析方法对中国龙船花基因组特征信息展开评估,获得基因组重复度、杂合度以及GC含量等信息。Survey高通量测序获得Raw Data 47.63 Gb,过滤后Clean data 45.62 Gb。K-mer分析表明,基因组大小588.35 Mb,杂合度1.5598%,重复度64.49%,GC含量35.71%,中国龙船花基因组呈现高杂合度、高重复度、基因组庞大的特征。

关键词：中国龙船花高通量测序基因组Survey K-mer分析杂合度重复序列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

格氏栲天然林林窗植物群落功能性状的变异

引用

植物生态学报 2022年第3期46卷 267-279页

作者：江蓝魏晨思何中声朱静邢聪王雪琳刘金福沈彩霞施友文福建农林大学林学院海峡自然保护区研究中心生态与资源统计福建省高校重点实验室福州350002 三明莘口格氏栲自然保护区管理站福建三明365000 福建省林业调查规划院福州350003

林窗是森林更新演替的重要环节,揭示林窗环境下功能性状变异来源及其相对贡献,有助于阐明植物对林窗环境的响应。该研究以中亚热带格氏栲(Castanopsis kawakamii)天然林为对象,设置9个不同大小的林窗样地,运用方差分解探讨林窗、物种和... 详细信息

林窗是森林更新演替的重要环节,揭示林窗环境下功能性状变异来源及其相对贡献,有助于阐明植物对林窗环境的响应。该研究以中亚热带格氏栲(Castanopsis kawakamii)天然林为对象,设置9个不同大小的林窗样地,运用方差分解探讨林窗、物种和个体对叶性状变异的相对贡献,采用线性回归分析不同大小林窗下群落性状变化及种间和种内性状变异的重要性。研究发现:(1)格氏栲天然林林窗植物比叶面积、叶干物质含量、叶厚和叶绿素含量由种间性状变异主导,叶氮含量由种内性状变异主导,叶磷含量受林窗大小影响最大。(2)群落叶磷含量与林窗大小具有显著正相关关系,土壤温度和水解氮含量对群落叶磷含量具有显著正效应,土壤有效磷含量具有显著负效应。(3)沿林冠开放度的群落叶磷含量变化主要由种内性状变异引起,优势种扮演着重要角色。结果表明,格氏栲天然林林窗环境下植物功能性状仍以种间性状变异为主(平均41%),但沿林窗环境梯度的群落性状变化主要源自种内性状变异,通过植物表型可塑性响应环境改变,优势种作用明显。

关键词：性状变异林窗大小种间性状变异种内性状变异群落性状

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

属性和亲密度关系兼顾的影响力研究

引用

小型微型计算机系统 2022年第2期43卷 422-429页

作者：胡健宇章静许力林力伟福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建工程学院福建省大数据挖掘和应用技术重点实验室福州350118 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中... 详细信息

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中的潜在信息.这将对影响力传播分析造成影响,同时一旦社交网络结构遭到破坏,网络的传播能力将会受到影响.针对这一问题,本文首先定义了一种基于属性的朋友亲密度度量关系,量化网络中各用户的影响力;其次,提出了一种属性和亲密度兼顾的影响力算法,该算法综合考虑了网络的结构、属性和亲密度三者之间的关系,选择出具有高影响力及抗攻击性的种子节点,提高网络传播能力及抗攻击能力;最后,通过真实网络环境下的实验,验证出相比现有的度量算法,本文提出的算法在种子节点数目较大时具有更好的传播特性,并且在隐私高风险状态下的社交网络中,该算法的受攻击影响程度稳定在5%-10%左右,影响程度最低,具有较好的抗攻击性.

关键词：社交网络影响力最大化亲密度属性抗攻击性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轻量时空图卷积模型的路网交通流预测

引用

铁道科学与工程学报 2022年第9期19卷 2552-2562页

作者：贺文武裴博彧毛国君陈维亚福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福建福州350118 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

交通流预测是智能交通系统的重要组成部分。针对路网交通流天然具有的时空依赖性,结合交通流时序因果卷积与路网空间拓扑结构图卷积,提出一种基于递增式丢边的轻量时空图卷积神经网络模型,实现时空特征的有效融合,建立路网交通流高精度... 详细信息

交通流预测是智能交通系统的重要组成部分。针对路网交通流天然具有的时空依赖性,结合交通流时序因果卷积与路网空间拓扑结构图卷积,提出一种基于递增式丢边的轻量时空图卷积神经网络模型,实现时空特征的有效融合,建立路网交通流高精度预测模型,提高交通流预测精度的同时降低其计算资源消耗、缩短预测响应时间。模型以单“三明治”式时空卷积模块为核心组件,减少时间卷积与空间卷积间的高计算消耗交互,有效提取交通流时空特征的同时保持整体结构轻量,其中的“厚夹心”空间图卷积采用多层图卷积网络以捕获远程高阶邻居节点信息、扩大空间感受野,并引入递增式丢边策略分阶处理邻居节点边,消解其潜在的过平滑。在模型训练中引入动态初始学习率,随模型训练进程演进动态调适学习率,进一步提升优化器性能,保证模型整体上的优越性。以真实基准交通流数据开展实验,对比分析本文所构建模型与多种相关基线模型的训练时间、预测精度等指标,并分析讨论所建模型在路网各节点上预测结果的离散性及其精度,解析多层图卷积可能具有的过平滑现象以及递增式丢边策略的消解能力。研究结果表明,本文所构建模型能有效捕获路网交通流的时空特性,以更少的训练时间获得更高的预测精度。

关键词：智慧交通路网交通流预测轻量时空图卷积递增式丢边动态初始学习率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于长期注意力的多维时间序列形态表征

引用

计算机系统应用 2025年第5期34卷 96-106页

作者：朱潇凌陈黎飞福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福州350117 福建师范大学统计学与人工智能福建省高校重点实验室福州350117

多维时间序列数据广泛应用于多个领域,对其有效的表征对下游分析与挖掘任务至关重要.传统形态元变换方法通过将单维时间序列投影到形态元空间再行融合的方式进行特征提取,未考虑不同维度时序间的复杂的耦合关系,同时形态元长度的限制也... 详细信息

多维时间序列数据广泛应用于多个领域,对其有效的表征对下游分析与挖掘任务至关重要.传统形态元变换方法通过将单维时间序列投影到形态元空间再行融合的方式进行特征提取,未考虑不同维度时序间的复杂的耦合关系,同时形态元长度的限制也妨碍了序列上长程依赖关系的获取.针对这些问题,提出了一种耦合维度依赖与长程依赖的多维时序表征方法(CDT-ShapeNet).该方法中维度信息表征模块通过维度注意力机制捕捉不同维度之间的依赖关系,而长期信息表征模块则利用注意力机制和长短期记忆网络学习长期时间依赖.在9个UEA数据集上进行验,结果显示,较之于对比方法,平均准确率提高了6.8%,验证了其在多维时间序列表征方面的有效性.

关键词：多维时间序列维度依赖长程依赖时间序列表征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

神经发育障碍的早期自动化筛查技术

引用

教育生物学杂志 2023年第3期11卷 225-230页

作者：赵晓茹李钦赵广平陈顺森闽南师范大学教育科学学院漳州363000 福建省应用认知与人格重点实验室漳州363000 应用认知与人格心理福建省高校重点实验室漳州363000

神经发育障碍是婴幼儿期发生的一种中枢神经系统慢性疾病。由于其深层病因未明,早期症状隐秘,致使很多患儿漏诊、误诊,错过3岁前的最佳干预期。该文通过梳理神经发育障碍的传统筛查技术和早期自动化筛查技术研究,提出建议:借助我国手机... 详细信息

神经发育障碍是婴幼儿期发生的一种中枢神经系统慢性疾病。由于其深层病因未明,早期症状隐秘,致使很多患儿漏诊、误诊,错过3岁前的最佳干预期。该文通过梳理神经发育障碍的传统筛查技术和早期自动化筛查技术研究,提出建议:借助我国手机端人工智能识别技术优势,利用躯体协调运动和眼球自主运动两个客观指标,开发神经发育障碍的早期自动化筛查技术,将有助于及早发现高风险群体。

关键词：神经发育障碍躯体协调运动眼球自主运动婴幼儿

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：