检索结果-内蒙古大学图书馆

信息记录材料 2022年第12期23卷 95-98页

作者：萧秋兰闽南科技学院计算机信息学院福建泉州362332 大数据与人工智能福建省高校重点实验室福建泉州362332

遗传算法和模拟退火算法都是以概率为基础的随机寻优方法。遗传算法采用群体爬山法进行搜索,搜索性能虽好,但爬坡性能不佳,且收敛性能不佳,很容易在局部优化中迷失。而模拟退火则将个别的个体视为最优目标,它的局部寻优效果更好,收敛速... 详细信息

遗传算法和模拟退火算法都是以概率为基础的随机寻优方法。遗传算法采用群体爬山法进行搜索,搜索性能虽好,但爬坡性能不佳,且收敛性能不佳,很容易在局部优化中迷失。而模拟退火则将个别的个体视为最优目标,它的局部寻优效果更好,收敛速度更快,跳跃性更好,能够跳过最优的周期,但整体的寻优能力并不好。这两种方法既能克服彼此的不足,又能最大限度地利用它们的优势,从而防止局部最优化。为了解决遗传算法与模拟退火方法的不足,本文采用了遗传模拟退火方法。首先进行了遗传模拟退火的优化,其次对初始解构造、生成新解和求解周期进行了分析,最后用一个解析式实例Jaeschks9对该方法的初始解构造、生成和求解周期进行了详尽的阐述。

关键词：遗传模拟退火算法优化设计模拟仿真

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改性陶粒吸附废水中Cr(Ⅵ)的研究

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2022年第3期35卷 77-87页

作者：施琪曹慧菡夏秋月陈文杰黄旭光贾丽萍闽南师范大学化学化工与环境学院福建漳州363000 漳州市龙文环境监测站福建漳州363005 福建省现代分离分析科学与技术重点实验室福建漳州363000 福建省污染监测与控制省高校重点实验室福建漳州363000

以陶粒为原料,采用多种不同溶液对其进行煮沸、浸泡改性,制得改性陶粒,用于对水体中Cr(Ⅵ)的去除.研究不同溶液、浓度及流速对改性和吸附的影响,通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、傅里叶红外分光光度计(FTIR)对改性陶粒进行... 详细信息

以陶粒为原料,采用多种不同溶液对其进行煮沸、浸泡改性,制得改性陶粒,用于对水体中Cr(Ⅵ)的去除.研究不同溶液、浓度及流速对改性和吸附的影响,通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、傅里叶红外分光光度计(FTIR)对改性陶粒进行表征.结果表明:10%二乙基二硫代氨基甲酸钠(DDTC)溶液煮沸改性的陶粒,在流速为20 mL/min时,对初始浓度为1 mg/L的Cr(Ⅵ)水体具有良好的吸附效果,去除率在50%以上.Freundlich吸附等温模型具有良好的拟合精度(R^(2)=0.9649).另外,陶粒经改性溶液煮沸后,可在陶粒表面及孔隙内负载有效吸附成分,掺入的杂原子可使晶格常数变大和基团振动频率发生改变,使改性陶粒活性得到提高,增大了对Cr(Ⅵ)的吸附.

关键词：六价铬离子改性陶粒吸附表征

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基于类别一致性的层次特征选择算法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2022年第4期35卷 41-49页

作者：张智慧林耀进张小清吕彦闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

随着数据量的增加,分类问题的规模越来越大,导致层次分类产生特征空间高维性和类别空间不一致性问题.基于此,提出一种基于类别一致性的层次特征选择算法.首先,该算法使用递归正则化,为层次类别的每个内部类学习共同特征.其次,充分利用... 详细信息

随着数据量的增加,分类问题的规模越来越大,导致层次分类产生特征空间高维性和类别空间不一致性问题.基于此,提出一种基于类别一致性的层次特征选择算法.首先,该算法使用递归正则化,为层次类别的每个内部类学习共同特征.其次,充分利用分层结构,将类别相似性约束在输出标签,分析类别间的输出一致性.最后,对样本特征进行稀疏性学习去除无关特征.该算法可以同时处理具有树结构和有向无环图结构的数据.实验结果表明,与5种层次特征选择算法相比,所提算法在线性支持向量机(LSVM)分类器上的评价指标中都取得较好的结果,有效提高分类性能,验证了算法的有效性.

关键词：特征选择层次分类输出一致性递归正则化

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自适应蚁群算法在路由协议中的应用研究

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东莞理工学院学报 2022年第1期29卷 85-90,102页

作者：高大利泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000

针对网络路由选路优化问题,有效保证网络服务质量的基本条件下,将自适应蚁群算法用于解决路由协议优化问题,通过设立多个影响因素(跳数、时延、带宽等)来实现对网络中最优路径的选择,以实现求解最优路由。仿真实验表明,本文所提算法比... 详细信息

针对网络路由选路优化问题,有效保证网络服务质量的基本条件下,将自适应蚁群算法用于解决路由协议优化问题,通过设立多个影响因素(跳数、时延、带宽等)来实现对网络中最优路径的选择,以实现求解最优路由。仿真实验表明,本文所提算法比传统蚁群算法能够更好地适应动态变化的网络,提高了收敛速度。

关键词：路由优化服务质量蚁群算法自适应网络协议

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基于改进YOLO-V4网络的浅海生物检测模型

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农业工程学报 2021年第12期37卷 152-158页

作者：毛国君翁伟栋朱晋德张媛吴富村毛玉泽福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福州350118 獐子岛集团股份有限公司大连116001 中国科学院海洋研究所实验海洋生物学重点实验室青岛266071 中国水产科学研究院黄海水产研究所青岛266071

海洋生物智能检测是海洋牧场战略的一部分,而利用水下机器人在复杂的海洋环境中快速、准确地检测海洋生物是关键问题。由于海底环境复杂、亮度分布不均匀、海洋生物与其生存环境的区分性差、生物被遮蔽或半隐蔽等原因,准确识别海洋生物... 详细信息

海洋生物智能检测是海洋牧场战略的一部分,而利用水下机器人在复杂的海洋环境中快速、准确地检测海洋生物是关键问题。由于海底环境复杂、亮度分布不均匀、海洋生物与其生存环境的区分性差、生物被遮蔽或半隐蔽等原因,准确识别海洋生物是一个巨大的挑战。随着卷积神经网络的发展,基于深度学习的目标检测算法成为主流,出现了如EfficientDet、RetinaNet和YOLO-V4等典型算法。这些基于深度学习的算法都不是完全尽善尽美的,不能完全满足海洋生物识别的需求。在探测精度、运算速度、密集目标探测效果等方面都有提高的空间。该研究建立了一个海洋生物数据集,采集了原始图片1810张,数据增强后得到7240张图片,它们被分成训练集(80%)和测试集(20%)。其次,通过引入跨阶段局部网络的概念,构建了嵌连接EC(Embedded Connection)部件,并将其嵌入到YOLO-V4网络的末端,得到改进的YOLO-V4网络。最后,该研究提出了基于改进YOLO-V4网络的海洋生物检测模型MOD(Marine Organism Detection)。试验结果表明,MOD模型的mAP50、mAP75(交并比阈值为0.5、0.75的精度均值)分别为0.969和0.734,计算量为35.328BFLOPs(十亿浮点运算数),检测帧速为139 ms(具有图形加速器GeForce GTX1650上)。与原始YOLO-V4模型相比,MOD模型的mAP50和mAP75提高了0.9和4.8个百分点,而计算量仅提高0.2%。此外,对比两种模型的准确率-召回率曲线,MOD模型的精确度与召回率的平衡点更接近(1,1),因此MOD模型能学习精度和效率的平衡性更好。该研究直接面向浅海生物的目标检测问题,所提供的方法可以为水下机器人精准执行智能捕捞等任务提供有益参考。

关键词：模型深度学习目标检测 YOLO-V4 跨阶段局部网络嵌连接

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1种高效增强氨基糖苷类抗生素杀灭创伤弧菌的方法

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福建农业科技 2022年第11期53卷 43-48页

作者：邢亚芹冯荆城黄炜雅高媛媛细胞逆境响应与代谢调控福建省高校重点实验室/福建师范大学生命科学学院福建福州350108

渔业中由于抗生素等相关药物的使用,使得创伤弧菌等水产菌产生了耐药性,增强现有抗生素的杀菌效果是解决该问题的重要途径。在低离子和创伤弧菌生理渗透压环境下用多种氨基糖苷类抗生素对平台期创伤弧菌进行处理,并测定创伤弧菌在低离... 详细信息

渔业中由于抗生素等相关药物的使用,使得创伤弧菌等水产菌产生了耐药性,增强现有抗生素的杀菌效果是解决该问题的重要途径。在低离子和创伤弧菌生理渗透压环境下用多种氨基糖苷类抗生素对平台期创伤弧菌进行处理,并测定创伤弧菌在低离子和生理渗透压环境下对氨基糖苷类抗生素的摄取量。结果表明:低离子休克能高效增强氨基糖苷类抗生素对创伤弧菌的杀灭效果,且促进杀菌效果具有抗生素浓度和时间依赖效应。低离子处理促进氨基糖苷类抗生素杀灭创伤弧菌的分子机制是增加了细菌对抗生素的摄取。该研究为进一步揭示细菌耐药机制奠定了基础,并为解决细菌耐药性问题提供了可行的途径。

关键词：细菌耐药创伤弧菌低离子休克氨基糖苷类抗生素

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苯扎氯铵在不同介质中杀灭鼠伤寒沙门氏菌的效果分析

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福建农业科技 2022年第10期53卷 38-43页

作者：陈丹妍蔡雅雯黄炜雅王玉婵王妍细胞逆境响应与代谢调控福建省高校重点实验室/福建师范大学生命科学学院福建福州350108

鼠伤寒沙门氏菌作为一种典型的畜禽耐药细菌,对消毒剂苯扎氯铵逐渐产生了耐药性,给农牧业造成了极大的影响。为了减缓鼠伤寒沙门氏菌对苯扎氯铵的耐药性,探究苯扎氯铵杀灭鼠伤寒沙门氏菌效果最好的条件,采用不同介质的苯扎氯铵重悬处理... 详细信息

鼠伤寒沙门氏菌作为一种典型的畜禽耐药细菌,对消毒剂苯扎氯铵逐渐产生了耐药性,给农牧业造成了极大的影响。为了减缓鼠伤寒沙门氏菌对苯扎氯铵的耐药性,探究苯扎氯铵杀灭鼠伤寒沙门氏菌效果最好的条件,采用不同介质的苯扎氯铵重悬处理菌体的方法,通过梯度稀释点板,期望筛选得到苯扎氯铵杀灭鼠伤寒沙门氏菌的最优介质。结果表明:如果苯扎氯铵的介质溶液中存在解离产生的阴离子,就会很大程度地抑制其杀菌效果,在肺炎克雷伯氏菌和金黄色葡萄球菌中也验证了这一现象。因此在以后的生产应用中,可以使用不解离溶液作为苯扎氯铵的介质,以达到最好的杀菌效果。

关键词：苯扎氯铵鼠伤寒沙门氏菌细菌耐药消毒剂介质

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PurB过表达对大肠杆菌氨基糖苷类抗生素耐药性的影响

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福建农业科技 2022年第10期53卷 32-37页

作者：林婧汤琪高媛媛细胞逆境响应与代谢调控福建省高校重点实验室/福建师范大学生命科学学院福建福州350108

为寻找新的耐药靶点以解决细菌耐药问题,通过用pCA24N表达载体构建大肠杆菌腺苷酸琥珀酸裂解酶PurB过表达株(BW25113-purB),与对数期大肠杆菌携带空质粒(BW25113-pCA24N)进行氨基糖苷类抗生素杀伤效果比较,用ANOVA算法分析试验结果差异... 详细信息

为寻找新的耐药靶点以解决细菌耐药问题,通过用pCA24N表达载体构建大肠杆菌腺苷酸琥珀酸裂解酶PurB过表达株(BW25113-purB),与对数期大肠杆菌携带空质粒(BW25113-pCA24N)进行氨基糖苷类抗生素杀伤效果比较,用ANOVA算法分析试验结果差异性,测试大肠杆菌PurB过表达在氨基糖苷类抗生素环境中的作用。结果显示PurB过表达后能够显著减弱庆大霉素以及卡那霉素对大肠杆菌的杀伤效果,证明PurB过表达影响了大肠杆菌对氨基糖苷类抗生素的耐受性。表明腺苷酸琥珀酸裂解酶在耐药大肠杆菌产生的进程中具有重要的作用,提示该酶作为大肠杆菌新的药理靶点的可行性。

关键词：腺苷酸琥珀酸裂解酶氨基糖苷类抗生素大肠杆菌

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实时手势交互的泉州东西塔虚拟现实实现技术

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泉州师范学院学报 2022年第5期40卷 57-62页

作者：吴伊萍林伟洲泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362001 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362001 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362001

传统虚拟遗产中使用鼠标、键盘或手柄进行虚拟遗产的漫游,存在沉浸感与参与感不足.为了增进虚拟遗产系统的沉浸感、交互性,提出基于实时手势交互的泉州东西塔虚拟现实系统,定义东西塔虚拟交互中手势交互范式,实现基于裸手的东西塔虚拟... 详细信息

传统虚拟遗产中使用鼠标、键盘或手柄进行虚拟遗产的漫游,存在沉浸感与参与感不足.为了增进虚拟遗产系统的沉浸感、交互性,提出基于实时手势交互的泉州东西塔虚拟现实系统,定义东西塔虚拟交互中手势交互范式,实现基于裸手的东西塔虚拟漫游、交互与虚拟拼装.用户体验实验结果表明,用户性别在手势交互上表现出显著不同,男性用户对徒手交互技术的接受度、手势操作的熟练度,以及对手势交互技术所持有的态度优于女性用户,后者更关注虚拟现实系统中模型的逼真度.

关键词：虚拟遗产泉州东西塔虚拟现实实时交互手势交互

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基于粒子群优化与宽度学习系统的地铁客流预测模型

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城市轨道交通研究 2023年第5期26卷 23-26,33页

作者：付建广尤斌林毅陈德旺福州轨道交通设计院有限公司福州350003 福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福州350116 福州地铁集团有限公司福州350004

为了提高地铁客流量预测的准确性,基于传统的PSO(粒子群优化)算法与BLS (宽度学习系统),提出一种新的地铁客流预测模型,即PSO-BLS算法。首先,对地铁站点的繁华程度、前一时段进站量、前一时段出站量及前一时段断面客流量等参数进行分析... 详细信息

为了提高地铁客流量预测的准确性,基于传统的PSO(粒子群优化)算法与BLS (宽度学习系统),提出一种新的地铁客流预测模型,即PSO-BLS算法。首先,对地铁站点的繁华程度、前一时段进站量、前一时段出站量及前一时段断面客流量等参数进行分析,并根据分析结果提出需要根据工作日和双休日分别对地铁客流量进行预测。其次,利用PSO算法对BLS的特征层偏置进行优化。最后,以福州地铁1号线AFC(自动售检票)系统中记录的大量乘客出行数据为例,对所提PSO-BLS算法进行验证。验证结果表明:与传统的地铁客流量预测算法BP(反向传播)神经网络和ELM(极限学习机)相比,PSO-BLS算法获得的计算结果在多项性能指标中均取得了较优异的表现;对BLS的特征层偏置进行优化可以提高BLS的计算精度,为地铁客流量预测提供更精确的计算结果。

关键词：地铁粒子群优化宽度学习系统客流预测

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