检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第S02期41卷 124-130页

作者：粘洪睿章静许力林力伟福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘和应用技术重点实验室(福建工程学院) 福州350118 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA)。首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相... 详细信息

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA)。首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相似度,确定了合并极大团与生成候选子图的标准,进行初步社团挖掘;最后,对网络中的孤立节点进行隶属度划分,形成最终的社团结构。实验结果表明,在空手道俱乐部网络、美国足球网络、美国国家西部网络及我国省级电力通信骨干网络数据集中,所提算法与KL算法相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了50.1%、36.8%和36.2%;与标签传播算法(LPA)相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了31.2%,17.7%和3.25%;与改进的GN算法相比,准确率和模块度方面平均提高了3.6%和2.1%。可见基于极大团的智能电网社团挖掘算法所挖掘的网络社团结构更为合理,具备更高的安全性,有利于及时排查故障.

关键词：智能电网社团结构挖掘极大团相似度候选子图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

烟草根系在青枯病菌侵染早期的蛋白组分析

引用

分子植物育种 2021年第5期19卷 1466-1472页

作者：高文霞钟东源余文叶炎芳程崖芝巫升鑫陈顺辉吴为人福建农林大学农学院福州350002 福建省烟草专卖局烟草科学研究所福州350003 福建农林大学作物遗传育种与综合利用教育部重点实验室福州350002 福建农林大学福建省作物设计育种重点实验室福州350002 福建农林大学作物应用遗传学福建省高校重点(开放)实验室福州350002

烟草青枯病是一种由茄科雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum)引起的毁灭性土传病害。为研究烟草根系在青枯菌侵染早期的抗性机理,本研究以抗青枯病品种D101为材料,对接种青枯菌3 h后的烟苗根系进行了蛋白组学分析。结果显示,与未接种的对... 详细信息

烟草青枯病是一种由茄科雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum)引起的毁灭性土传病害。为研究烟草根系在青枯菌侵染早期的抗性机理,本研究以抗青枯病品种D101为材料,对接种青枯菌3 h后的烟苗根系进行了蛋白组学分析。结果显示,与未接种的对照比较,青枯菌侵染早期的烟草根系中存在相当比例的差异表达蛋白,但蛋白表达水平的变化幅度总体上不高。在P值小于0.05和变化倍数大于1.2的标准下,筛选到63个差异表达蛋白。对这些蛋白进行基因本体(gene ontology,GO)和KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and genomes)路径分析发现,烟草根系对青枯菌侵染的早期抗性主要涉及具有杀菌作用的次生代谢物(如木脂素)的合成,能够杀菌和诱导系统抗性的亚磷酸盐的合成,以及活性氧毒性物质(如过氧化氢)的消除方面的生物学过程和路径。本研究结果为深入研究烟草及其它茄科植物抗青枯病的分子机制提供了有价值的线索,也可为烟草青枯病抗性分子育种提供参考。

关键词：烟草青枯病蛋白组早期抗性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

弥漫性胶质瘤患者生存预后评估——基于MRI影像组学特征

引用

福建师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期41卷 9-15页

作者：叶大涵谢剑锋陈晓平福建师范大学数学与统计学院福建福州350117 福建省疾病预防控制中心福建福州350012 福建省人兽共患病重点实验室福建福州350012 福建医科大学公共卫生学院实践基地福建福州350012 福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 统计学与人工智能福建省高校重点实验室(福建师范大学) 福建福州350117

基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,开发并验证一个用于预测弥漫性胶质瘤患者术后生存预后的模型。从387例弥漫性胶质瘤患者的术前MRI数据中提取出坏死肿瘤核心区域、瘤周水肿区域以及增强肿瘤区域的影像组学特征,并使用LASSO-Cox... 详细信息

基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,开发并验证一个用于预测弥漫性胶质瘤患者术后生存预后的模型。从387例弥漫性胶质瘤患者的术前MRI数据中提取出坏死肿瘤核心区域、瘤周水肿区域以及增强肿瘤区域的影像组学特征,并使用LASSO-Cox回归模型进行特征选择与模型构建。数据被随机分为训练组和验证组,模型在训练组患者(80%;309例)中开发,并在验证组患者(20%;78例)中验证预测性能。模型在训练组和验证组中的C-index分别为0.72和0.69;在训练组中1年期、2年期、3年期的AUC值分别为0.79、0.81、0.86,而在验证组中,对应的AUC值为0.72、0.76、0.81。研究表明,基于T1加权后对比增强MRI的影像组学特征,可有效预测弥漫性胶质瘤患者的术后预后,并为临床决策提供依据。

关键词：弥漫性胶质瘤磁共振成像影像组学生存分析预后 LASSO-Cox回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

激光微孔保鲜袋包装对荔枝采后果皮褐变及活性氧代谢的影响

引用

东南园艺 2024年第2期12卷 109-116页

作者：林语涵蒋璇靓郑金水尤有利刘誉隆林文辉胡碧泉州师范学院海洋与食品学院福建泉州362000 近海资源生物技术福建省高校重点实验室/泉州师范学院福建泉州362000 泉州市农业科学研究所福建泉州362000 永春县种植业服务中心福建泉州362600 福建省永春聚富果品有限公司福建泉州362600

【目的】荔枝果实采后极易发生果皮褐变,严重降低其商品价值。前期研究表明激光微孔保鲜袋(Laser Mmicroporous Film,LMF)包装可有效控制荔枝果实采后果皮褐变的发生,故进一步研究LMF包装对荔枝采后果皮活性氧代谢的影响,以期阐明LMF包... 详细信息

【目的】荔枝果实采后极易发生果皮褐变,严重降低其商品价值。前期研究表明激光微孔保鲜袋(Laser Mmicroporous Film,LMF)包装可有效控制荔枝果实采后果皮褐变的发生,故进一步研究LMF包装对荔枝采后果皮活性氧代谢的影响,以期阐明LMF包装如何通过影响荔枝果实采后果皮活性氧代谢进而延缓果皮褐变,为将LMF包装应用于荔枝果实采后褐变控制提供理论依据。【方法】以‘岵山晚荔’荔枝果实为试材,分别用LMF和聚乙烯薄膜袋(对照)包装荔枝果实,置于25℃恒温箱中,在贮藏第0、2、4、6、8 d测定荔枝果皮的活性氧代谢相关指标。【结果】与聚乙烯袋包装相比,LMF包装能使荔枝果实保持较低的褐变指数,降低果皮超氧阴离子(O2-.)产生速率和减少果皮丙二醛(MDA)的积累,维持较高的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性,保持较高的抗坏血酸(AsA)和谷胱甘肽(GSH)含量,以及较高的果皮1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除能力和还原力。【结论】LMF包装能使采后荔枝果实保持较高的活性氧清除能力,从而减少活性氧的大量积累,降低果皮膜脂过氧化损伤,从而抑制荔枝果实褐变,延缓荔枝果实品质的下降。

关键词：荔枝激光微孔保鲜袋活性氧褐变

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相依区间值数据的EWMA FIMSE控制图

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期34卷 1-7页

作者：王美涵陈培乐潘晓映施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

对于具有相依性的数据,指数加权移动平均(EWMA)方法是控制图领域中的实用方法 .其中,指数加权移动平均均方误差(EWMA MSE)控制图对相依单一值数据的监控性能较好.随着测量技术的发展,往往会监测到相依区间值数据,传统的方法只能将其转... 详细信息

对于具有相依性的数据,指数加权移动平均(EWMA)方法是控制图领域中的实用方法 .其中,指数加权移动平均均方误差(EWMA MSE)控制图对相依单一值数据的监控性能较好.随着测量技术的发展,往往会监测到相依区间值数据,传统的方法只能将其转化为单一值数据再计算,这样会造成信息丢失.为此,提出指数加权移动平均模糊区间均方误差(EWMA FIMSE)控制图,通过数值模拟和漳州市一氧化碳浓度数据的实证分析,证实它可以比传统的控制图更快地监测到过程的异常波动.

关键词：指数加权移动平均模糊区间均方误差控制图相依区间值数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

宽象限相依序列移动平均过程的矩完全收敛性

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 8-17页

作者：潘晓映胡天琳王鑫蕊施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

研究了宽象限相依随机变量序列(WOD)下的移动平均过程,结合三段截尾技术,利用WOD随机变量序列的Menshov-Rademacher型矩不等式,得到了移动平均过程部分和的最大值矩完全收敛性.由于WOD随机变量序列是一类相当宽泛的相依型随机变量序列,... 详细信息

研究了宽象限相依随机变量序列(WOD)下的移动平均过程,结合三段截尾技术,利用WOD随机变量序列的Menshov-Rademacher型矩不等式,得到了移动平均过程部分和的最大值矩完全收敛性.由于WOD随机变量序列是一类相当宽泛的相依型随机变量序列,所得结果推广和改进了相依型变量序列下移动平均过程的相关研究成果.

关键词： WOD随机变量移动平均过程矩完全收敛

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种自适应分组的蚁群算法

引用

计算机工程与应用 2021年第6期57卷 67-73页

作者：卜冠南刘建华姜磊张冬阳福建工程学院信息科学与工程学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

蚁群优化算法是一种能应用于求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的智能算法,但蚁群算法在求解TSP路径规划问题中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解问题,而将蚂蚁算法的蚁群分组,能增加全局搜索能力,提高求解路径规划性能... 详细信息

蚁群优化算法是一种能应用于求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的智能算法,但蚁群算法在求解TSP路径规划问题中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解问题,而将蚂蚁算法的蚁群分组,能增加全局搜索能力,提高求解路径规划性能。通过分析蚁群分组大小与蚁群算法性能的关系,并提出了一种自适应分组蚁群算法,采用一种随迭代分组数减少策略方法,并将其应用于对TSP路径规划问题求解。通过实验结果对比表明,自适应分组蚁群算法在收敛速度和搜索质量方面都有了明显提高。

关键词：旅行商问题蚁群算法分组自适应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

金黄色葡萄球菌菌落DNA提取方法的筛选与优化

引用

福建农业科技 2022年第12期53卷 26-30页

作者：黄雪冰陈雅娟细胞逆境响应与代谢调控福建省高校重点实验室/福建师范大学生命科学学院福建福州350108

建立能够快速提取金黄色葡萄球菌菌落DNA用于PCR扩增的通用方法,并比较不同提取方法对菌落DNA的提取效果。通过煮沸法、冻融法、微波法处理金黄色葡萄球菌的菌落,提取DNA,观察PCR扩增效果,比较3种方法获得DNA的最短时间以及处理10 s后... 详细信息

建立能够快速提取金黄色葡萄球菌菌落DNA用于PCR扩增的通用方法,并比较不同提取方法对菌落DNA的提取效果。通过煮沸法、冻融法、微波法处理金黄色葡萄球菌的菌落,提取DNA,观察PCR扩增效果,比较3种方法获得DNA的最短时间以及处理10 s后所提取DNA的浓度。结果表明:这3种方法均能成功地提取金黄色葡萄球菌的菌落DNA,且对常见的金黄色葡萄球菌都是通用的;这3种方法仅需10 s就可以提取出菌落DNA,没有时间依赖;处理10 s后,煮沸法提取的DNA浓度极其显著高于冻融法和微波法。综上,煮沸法、冻融法、微波法对于常见的金黄色葡萄球菌菌落DNA提取都有较好的结果,通过比较,更建议采用煮沸法进行菌落DNA的提取。

关键词：金黄色葡萄球菌 DNA提取方法菌落PCR 微生物鉴定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电子鼻和GC-MS结合化学计量学应用于高香红茶与传统工夫红茶香气特征的研究

引用

食品工业科技 2022年第18期43卷 252-261页

作者：颜廷宇林洁鑫朱建新叶乃兴金珊黄建锋王鹏杰吴芹瑶郑德勇杨江帆福建农林大学园艺学院福建福州350002 茶学福建省高校重点实验室福建福州350002 中国农业科学院农业基因组研究所广东深圳518120 福建商学院旅游与休闲管理学院福建福州350012 福建农林大学材料工程学院福建福州350002

为探究高香红茶与传统工夫红茶香气差异,采用电子鼻和GC-MS技术研究了高香红茶与传统工夫红茶香气品质差异的关键因素。结果表明:高香红茶以花香为主,传统工夫红茶香气呈现甜香。GC-MS在两种红茶中检测出78种挥发性物质,其中氧化芳樟醇... 详细信息

为探究高香红茶与传统工夫红茶香气差异,采用电子鼻和GC-MS技术研究了高香红茶与传统工夫红茶香气品质差异的关键因素。结果表明:高香红茶以花香为主,传统工夫红茶香气呈现甜香。GC-MS在两种红茶中检测出78种挥发性物质,其中氧化芳樟醇、芳樟醇、水杨酸甲酯、正戊醇、2-环丙基乙醇、香芹醇、β-环柠檬醛、2-乙基呋喃、对薄荷-1,3,8-三烯和1,4-戊二烯等是区分不同风味红茶的重要香气成分。传统工夫红茶的电子鼻检测响应值总和明显高于高香红茶,通过多元统计分析可选出S6、S10电极信号用于鉴别不同风味红茶,并预测1,4-戊二烯是鉴别不同风味红茶的重要挥发性物质。研究结果明确了高香红茶的香气组成特征及其与传统工夫红茶香气特征的区分,为不同风味红茶的进一步分类提供理论依据。

关键词：气相色谱-质谱联用仪电子鼻化学计量学高香红茶香气特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合BERT的多层次语义协同模型情感分析研究

引用

计算机工程与应用 2021年第13期57卷 176-184页

作者：胡任远刘建华卜冠南张冬阳罗逸轩福建工程学院信息科学与工程学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

由于基于变换器的双向编码器表征技术(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)的提出,改变了传统神经网络解决句子级文本情感分析问题的方法。目前的深度学习模型BERT本身学习模式为无监督学习,其需要依赖后续... 详细信息

由于基于变换器的双向编码器表征技术(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)的提出,改变了传统神经网络解决句子级文本情感分析问题的方法。目前的深度学习模型BERT本身学习模式为无监督学习,其需要依赖后续任务补全推理和决策环节,故存在缺乏目标领域知识的问题。提出一种多层协同卷积神经网络模型(Multi-level Convolutional Neural Network,MCNN),该模型能学习到不同层次的情感特征来补充领域知识,并且使用BERT预训练模型提供词向量,通过BERT学习能力的动态调整将句子真实的情感倾向嵌入模型,最后将不同层次模型输出的特征信息同双向长短期记忆网络输出信息进行特征融合后计算出最终的文本情感性向。实验结果表明即使在不同语种的语料中,该模型对比传统神经网络和近期提出的基于BERT深度学习的模型,情感极性分类的能力有明显提升。

关键词：深度学习文本情感分析基于变换器的双向编码器表征技术(BERT) 卷积神经网络(CNN) 协同结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：