检索结果-内蒙古大学图书馆

中国激光 2025年第9期 239-256页

作者：曹健荣李法君王秀琦朱锦锋徐国兵潘思骏厦门大学柔性电子(未来技术)研究院传染病疫苗研发全国重点实验室翔安创新实验室厦门大学电子科学与技术学院福建医科大学附属协和医院胸外科胸心外科福建省高校重点实验室(福建医科大学) 福建省胸部肿瘤临床医学研究中心胸外科国家临床重点专科

随着精准医学的迅速发展，液体活检技术正逐渐成为疾病筛查、诊断和监测的重要工具。通过分析体液中的循环生物标志物，如细胞外囊泡、循环游离核酸、蛋白质、代谢物和循环肿瘤细胞，液体活检不仅提供了一种无创的疾病检测手段，还能实... 详细信息

随着精准医学的迅速发展，液体活检技术正逐渐成为疾病筛查、诊断和监测的重要工具。通过分析体液中的循环生物标志物，如细胞外囊泡、循环游离核酸、蛋白质、代谢物和循环肿瘤细胞，液体活检不仅提供了一种无创的疾病检测手段，还能实现对疾病进展的实时监测。在众多液体活检技术中，表面等离激元共振（SPR）技术以其响应速度快、检测灵敏度高、实时监测能力强以及多模态检测特性和微纳结构可调性，展现出了广阔的应用前景。本文综述了基于SPR的液体活检技术的最新研究进展，系统分析了它们的技术原理以及它们在循环生物标志物检测中的应用，特别关注细胞外囊泡这一新兴领域，并深入探讨了当前技术面临的挑战与未来发展趋势。

关键词：表面等离激元共振液体活检精准医学循环生物标志物细胞外囊泡

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门槛空间动态面板模型的贝叶斯估计及其应用研究

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数量经济技术经济研究 2021年第10期38卷 148-166页

作者：韩晓祎蔡争争朱艳丽厦门大学经济学院厦门大学王亚南经济研究院河海大学商学院福建省统计科学重点实验室

研究目标:克服传统空间动态面板模型中常数空间滞后项系数假设的局限性,允许由于个体异质性所导致的非对称空间互动关系。研究方法:提出一类新的门槛空间动态面板模型,假定空间、时间和时空滞后项的系数随个体特征相对于未知门槛值的大... 详细信息

研究目标:克服传统空间动态面板模型中常数空间滞后项系数假设的局限性,允许由于个体异质性所导致的非对称空间互动关系。研究方法:提出一类新的门槛空间动态面板模型,假定空间、时间和时空滞后项的系数随个体特征相对于未知门槛值的大小而变,并设计了相应的贝叶斯估计方法。研究发现:数值模拟结果表明贝叶斯方法在小样本下具有良好的估计精度和稳健性。进一步运用模型对我国地级市城投债的非对称空间互动进行实证研究,证实了其较强的适用性。研究创新:提出了门槛空间动态面板模型和相应的贝叶斯估计方法,并通过数值模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值:新模型可以为经济、金融和环境等领域研究非对称空间效应提供有力的分析工具。

关键词：空间动态面板模型空间互动贝叶斯方法 MCMC 地方城投债

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外膜蛋白ompC过表达提高大肠杆菌对庆大霉素敏感性研究

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福建农业科技 2022年第12期53卷 21-25页

作者：马月龙赖泽迎冯荆城林少青陈雅娟细胞逆境响应与代谢调控福建省高校重点实验室/福建师范大学生命科学学院福建福州350108

为了寻找新的药物结合敏感靶点解决致病菌耐药性难题,通过构建大肠杆菌外膜蛋白ompC过表达菌株,利用庆大霉素对其进行杀伤试验并与野生型大肠杆菌进行效果比较,通过免疫印迹法探究ompC蛋白表达量与庆大霉素杀伤效果的关系,并进一步测定... 详细信息

为了寻找新的药物结合敏感靶点解决致病菌耐药性难题,通过构建大肠杆菌外膜蛋白ompC过表达菌株,利用庆大霉素对其进行杀伤试验并与野生型大肠杆菌进行效果比较,通过免疫印迹法探究ompC蛋白表达量与庆大霉素杀伤效果的关系,并进一步测定过表达菌株MIC,结果表明:过表达ompC能显著增强大肠杆菌对庆大霉素的敏感性,过表达ompC后菌株W3110-pCA24N(ompC)的最小抑菌浓度8 ug·mL^(-1)明显低于W3110-pCA24N(野生型)的16 ug·mL^(-1),庆大霉素更多地被摄入大肠杆菌胞内,增强了庆大霉素的杀菌效果。因此该外膜蛋白有望作为新的候选药敏靶点。

关键词：大肠杆菌外膜蛋白抗生素庆大敏素敏感性

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基于GWR模型的道路网络对森林碳密度干扰的地理变异——以闽江上游地区为例

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地理科学 2022年第6期42卷 1113-1123页

作者：林玉英李宝银邱荣祖林金国伍世代福建师范大学旅游学院福建福州350117 智慧旅游福建省高校重点实验室福建福州350117 福建师范大学生态学博士后科研流动站福建福州350117 福建师范大学地理科学学院福建福州350117 福建农林大学交通与土木工程学院福建福州350108 福建农林大学材料工程学院福建福州350108

以闽江上游地区为例,在分析三明市2007—2016年森林碳密度时空动态的基础上,采用常规的以及改进后的道路网络测度指标,应用缓冲区分析方法和地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,从线上和面上分别探讨道路网络对... 详细信息

以闽江上游地区为例,在分析三明市2007—2016年森林碳密度时空动态的基础上,采用常规的以及改进后的道路网络测度指标,应用缓冲区分析方法和地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,从线上和面上分别探讨道路网络对森林碳密度干扰的地理变异规律。结果表明:(1)碳密度受到道路网络的较大影响,路网影响域内外碳密度的大小排序为:路网影响域内<整个研究区<路网影响域外;多条道路影响域重叠区的碳密度(26.330 Mg/hm~2)明显低于单条道路影响域的碳密度(37.406 Mg/hm~2);不同等级道路影响域的碳密度由大到小依次为县道>高速>省道>其它道路>国道>乡道。道路网络对2007—2016年碳密度的降低也有明显影响。(2)GWR模型的分析结果表明,路网对碳密度的影响程度随着样点的变化而变化,具有“空间非平稳性”。碳密度随着路网密度的增加而降低,而随着离道路距离的增加而增加。(3)研究区西北部和中部,GWR的回归系数及相关系数均较大,表明这2个区域道路对碳密度影响大且解释力皆较强。

关键词：森林碳密度道路网络道路生态地理加权回归闽江上游

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基于深度强化学习的自动化码头AGV调度仿真和优化

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交通运输工程与信息学报 2024年第3期22卷 134-151页

作者：李斌崔宏阳福建理工大学机械与汽车工程学院福州350118 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

为解决自动化集装箱码头的自动导引车(Automatic Guided Vehicle,AGV)调度模型中传统数学模型难以实时可视化调度和仿真模型内调度策略效率难以提升的问题,本文在建立的仿真模型和运筹规划模型的基础上研究了深度强化学习算法与AnyLogi... 详细信息

为解决自动化集装箱码头的自动导引车(Automatic Guided Vehicle,AGV)调度模型中传统数学模型难以实时可视化调度和仿真模型内调度策略效率难以提升的问题,本文在建立的仿真模型和运筹规划模型的基础上研究了深度强化学习算法与AnyLogic自动化集装箱码头仿真模型交互的路径方法。随后,利用自动化集装箱码头进口箱仿真模型低任务产生率情况下AGV作业数据训练深度强化学习算法的网络模型,再将其加载在高任务和低任务产生率仿真模型中进而实现了对模型中AGV高效的作业调度,有效地突破了AnyLogic系统内策略效率难以提升的瓶颈和系统外CPLEX工具求解运筹规划数学模型时难以处理大规模数据、求解过程繁杂的局限。实验结果显示,深度强化学习DDQN算法在低任务产生率仿真模型中前端堆场的AGV作业调度中效率相较于AnyLogic系统内自定义表现最好的策略和系统外CPLEX求解的策略分别平均提升522 s和1604 s,在高任务产生率的自动化码头仿真模型前端和后端堆场AGV作业调度中相较于系统内自定义策略平均提升了3000 s。深度强化学习算法与AnyLogic仿真模型交互的路径方法不仅实现了可视化的实时动态调度,而且提升了AGV作业调度效率和整个自动化集装箱码头仿真模型的效率。

关键词：水路运输实时动态交互深度强化学习 AGV作业调度可视化动态调度

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土壤反硝化过程速率测定方法

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应用与环境生物学报 2021年第4期27卷 1102-1109页

作者：曹慧丽樊丹丹姚敏杰李香真福建农林大学资源与环境学院土壤修复福建省高校工程中心福州350002 中国科学院成都生物研究所中国科学院环境与应用微生物重点实验室环境微生物四川省重点实验室成都610041

土壤反硝化过程是指土壤中的硝酸盐、亚硝酸盐等含氮物质在反硝化微生物的作用下还原成氮气(N_(2))、一氧化氮(NO)、氧化亚氮(N_(2)O)等气体的过程,是氮循环中重要的过程之一.反硝化的中间产物N_(2)O是一种重要的温室气体,其中从土壤中... 详细信息

土壤反硝化过程是指土壤中的硝酸盐、亚硝酸盐等含氮物质在反硝化微生物的作用下还原成氮气(N_(2))、一氧化氮(NO)、氧化亚氮(N_(2)O)等气体的过程,是氮循环中重要的过程之一.反硝化的中间产物N_(2)O是一种重要的温室气体,其中从土壤中释放的量占地球总排放量的70%.反硝化作用主要由硝酸盐还原酶(nitrate reductase,Nar)、亚硝酸还原酶(nitrite reductase,Nir)、一氧化氮还原酶(nitric oxide reductase,Nor)和氧化亚氮还原酶(nitrous oxide reductase,Nos)所催化,相应的编码基因分别为nar、nir、nor和nos.多种土壤反硝化速率测定方法因技术、设备、实验设计等原因存在不同优缺点,据此在自己的研究中选择合适的方法至关重要.测定土壤反硝化的方法目前主要有乙炔抑制法、^(15)N同位素示踪法、N_(2)直接测定法、硝酸盐消失法、质量守恒法和化学计量法等6种方法.乙炔抑制法,操作简单,但是不适合土壤养分含量低的土壤;^(15)N同位素示踪法测定结果比较精确,但是价格昂贵,成本高;N_(2)直接测定法则需要精密的仪器.今后反硝化过程测定方法的发展不仅是测量方法的改进,也需要注重精密仪器的研发.

关键词：土壤反硝化过程反硝化测定方法 N2O 乙炔抑制法 15N同位素示踪法 N2直接测定法

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γ-氨基丁酸处理对冷藏番石榴果实品质和耐冷性的影响

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食品与发酵工业 2021年第14期47卷 130-136页

作者：陈洪彬王慧玲蒋璇靓陈彩萍程永强泉州师范学院海洋与食品学院福建泉州362000 近海资源生物技术福建省高校重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

番石榴属于冷敏型果实,采后冷藏过程中极易出现果实表面发生褐化或果心出现水渍状等冷害症状,严重影响果实的商品价值和贮藏寿命。该研究以福建主栽‘西瓜红’番石榴为试验材料,探讨不同浓度(0、1.25、2.5、5、10 mmol/L)的γ-氨基丁酸(... 详细信息

番石榴属于冷敏型果实,采后冷藏过程中极易出现果实表面发生褐化或果心出现水渍状等冷害症状,严重影响果实的商品价值和贮藏寿命。该研究以福建主栽‘西瓜红’番石榴为试验材料,探讨不同浓度(0、1.25、2.5、5、10 mmol/L)的γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)处理对采后番石榴果实(4±1)℃下冷藏的品质和耐冷性的影响。结果表明,与对照果实相比,GABA处理能够有效降低采后番石榴果实的冷害指数、呼吸强度和乙烯释放速率,维持较高的果实硬度、可溶性固形物、可滴定酸、维生素C和总糖的含量,保持较高的果实表面亮度L值和色调角h°,延缓果实的失重,提高果实的商品率。因此,GABA处理能增强采后冷藏番石榴果实的耐冷性和维持较高的贮藏品质;其中,以2.5 mmol/L GABA处理的效果最佳,可作为减轻冷藏番石榴果实冷害发生、延长其贮运保鲜期的适宜处理条件。

关键词：番石榴 γ-氨基丁酸冷害抗冷性贮藏品质

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资源环境约束下适度人口与增长空间测度——以福建省为例

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统计理论与实践 2023年第9期 44-51页

作者：左佳妮朱永健旷开金刘金福陈丽捷福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建江夏学院金融学院福建福州350108 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002

随着新发展理念深入人心,以资源环境为约束条件,探讨未来人口规模发展趋势,对实现社会及人口可持续发展、提高区域发展质量和效益具有重要意义。基于2010—2020年福建省资源、环境及人口相关数据,运用组合预测模型与可能满意度模型,从... 详细信息

随着新发展理念深入人心,以资源环境为约束条件,探讨未来人口规模发展趋势,对实现社会及人口可持续发展、提高区域发展质量和效益具有重要意义。基于2010—2020年福建省资源、环境及人口相关数据,运用组合预测模型与可能满意度模型,从人口、经济与资源环境协调角度,探讨有无约束条件人口发展趋势与可增长空间。结果表明:无约束条件下,2020—2050年福建省人口数将从4161万增长到5715万,呈现快速递增趋势;约束条件下,人口预测规模差异显著,可增长空间较小,水资源、粮食资源和居民生活质量成为制约人口增长的主要因素。为此,针对福建省未来人口发展提出以下建议:科学响应生育政策,实现人口绿色发展;优化资源分配格局,以保护环境为先,以减弱制约力为主;优化产业结构,推动产业协调发展;加强部门间沟通协作,共助人口稳定发展。

关键词：资源环境约束适度人口增长空间 P-S模型

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自适应复合转换函数的二进制电鳗觅食优化算法

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计算机工程与应用 2025年第12期 107-119页

作者：李牧元刘建华力尚龙吴炳南福建理工大学计算机科学与数学学院福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室

电鳗觅食优化算法是近年提出的元启发式优化算法，用于求解连续优化问题，并且应用在各种工程问题中。然而现实中许多优化问题是离散的，这就需要提出算法的二进制版本。研究者通常使用转换函数将连续解转换为离散解，用于求解离散优化... 详细信息

电鳗觅食优化算法是近年提出的元启发式优化算法，用于求解连续优化问题，并且应用在各种工程问题中。然而现实中许多优化问题是离散的，这就需要提出算法的二进制版本。研究者通常使用转换函数将连续解转换为离散解，用于求解离散优化问题，但传统的S型转换函数易于发散难以收敛，而V型转换函数易于陷入局部最优难以跳出。针对上述问题，设计出一种自适应的V型转换函数，并利用电鳗能量因子将S型与自适应V型转换函数融合，提出一种自适应复合型转换函数用于电鳗算法的二值化。此外由于电鳗算法在休息和狩猎阶段缺乏局部多样性，及其在交互和迁徙阶段存在过早收敛，进一步对电鳗优化算法进行了改进。算法在交互阶段增加权重控制因子，发挥S型转换函数的发散特性，增强全局搜索能力；在迁徙阶段施加鞭策因子，约束电鳗的行为，避免过早收敛陷入局部最优；在休息、狩猎阶段增加随机因子提高局部多样性。通过35个背包问题数据实例上的收敛、均值及消融等实验，其结果证明了提出的二进制电鳗觅食优化算法的有效性。

关键词：二进制电鳗觅食优化算法转换函数复合型转换函数背包问题

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基于文本挖掘的影评数据情感分析--以《我和我的祖国》为例

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武夷学院学报 2022年第5期41卷 68-74页

作者：旷开金廖海琳裴文庆福建江夏学院金融学院福建福州350108 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建农林大学马克思主义学院福建福州350002

随着互联网技术的不断创新,各大电影平台如豆瓣电影蕴含海量在线评论文本信息,挖掘并分析评论的观点以及隐藏的情感具有重要商业价值。以影院在线评论为研究对象,通过爬虫(Python)获取《我和我的祖国》评论数据,运用语义网络图、LDA模... 详细信息

随着互联网技术的不断创新,各大电影平台如豆瓣电影蕴含海量在线评论文本信息,挖掘并分析评论的观点以及隐藏的情感具有重要商业价值。以影院在线评论为研究对象,通过爬虫(Python)获取《我和我的祖国》评论数据,运用语义网络图、LDA模型等方法分析其中蕴含的情感信息。结果表明:大多数观众对电影持力荐态度,整体评论积极且正面;观众对于影片中《白昼流星》《前夜》《夺冠》《回归》这四个单元短片有着更多的关注,导演、短片单元部分与主体联系较为密切;LDA模型分析结果表明,观众对部分单元评价存在争议。因此,制片方要重视影评数据情感倾向与电影传播之间的关系。最后,根据研究结果提出相应的建议。

关键词：文本挖掘情感分析 LDA模型语义网络

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