检索结果-内蒙古大学图书馆

华侨大学学报（自然科学版） 2022年第5期43卷 668-676页

作者：刘旭丽莫毓昌吴哲严珂华侨大学计算科学福建省高校重点实验室福建泉州362021 中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,... 详细信息

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,支持向量回归(SVR)模型,长短期记忆神经网络模型和卷积长短期记忆(TCN-LSTM)混合模型进行对比实验,通过对称平均绝对百分比误差(SMAPE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3种评价指标值对各个模型进行评价.实验结果表明:DWT-TCN-LSTM模型具有较好的预测性能.

关键词：风力发电超短期预测离散小波变换时间卷积网络长短期记忆神经网络

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带有变量选择的协变量平衡倾向得分的估计:基于GMM-LASSO方法

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系统工程理论与实践 2021年第10期41卷 2631-2639页

作者：范菊逸詹铭峰蔡宗武方颖林明厦门大学经济学院厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 堪萨斯大学经济系堪萨斯66045 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 福建省统计科学重点实验室(厦门大学) 厦门361005

本文基于Imai和Ratkovic (2014)协变量平衡倾向得分的估计方法,提出了带协变量平衡的GMM-LASSO估计方法.该方法既利用了协变量平衡的性质,同时又解决了如何基于数据来选取协变量的问题.理论上,文章证明了该估计方法是相合的.模拟显示,... 详细信息

本文基于Imai和Ratkovic (2014)协变量平衡倾向得分的估计方法,提出了带协变量平衡的GMM-LASSO估计方法.该方法既利用了协变量平衡的性质,同时又解决了如何基于数据来选取协变量的问题.理论上,文章证明了该估计方法是相合的.模拟显示,在满足一定的稀疏性的条件下,该方法可以显著地降低平均处理效应估计的绝对误差的中位数.最后,该方法被应用于研究2000年代初期意大利托斯卡纳地区的劳务派遣机制是否有助于工人寻找一份稳定的工作.

关键词：协变量平衡 GMM-LASSO Logistic回归倾向得分处理效应

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基于网络核心体的复杂网络控制分析

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动力学与控制学报 2021年第5期19卷 65-69页

作者：王媛媛袁正中赵琛闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计福建省高校重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

针对无向网络实际控制问题,提出了一种有效设置控制输入矩阵,从而完成网络控制的方法.该方法表明,在一定条件下,对网络控制核心体实施控制即可控制整个网络.实例检验了理论分析的结果,表明该理论的正确性和可行性.该项研究揭示了无向网... 详细信息

针对无向网络实际控制问题,提出了一种有效设置控制输入矩阵,从而完成网络控制的方法.该方法表明,在一定条件下,对网络控制核心体实施控制即可控制整个网络.实例检验了理论分析的结果,表明该理论的正确性和可行性.该项研究揭示了无向网络中重要结构对整个网络的支配作用,为控制大型复杂网络提供了一个有效的方法.

关键词：无向网络网络叶子网络可控性

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餐厨垃圾一体化处理系统设计

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中国资源综合利用 2022年第8期40卷 70-72页

作者：张勇厦门大学嘉庚学院环境科学与工程学院河口生态安全与环境健康福建省高校重点实验室福建漳州363105

目前,餐厨垃圾处理面临部分突出问题,即处理量大,运行费用和能耗高,有机肥不达标,臭气污染比较严重。本文设计出餐厨垃圾一体化处理系统,将餐厨垃圾转化为生物有机肥,减少系统能耗,降低中间产物废水、废气对环境的污染,全方位实现餐厨... 详细信息

目前,餐厨垃圾处理面临部分突出问题,即处理量大,运行费用和能耗高,有机肥不达标,臭气污染比较严重。本文设计出餐厨垃圾一体化处理系统,将餐厨垃圾转化为生物有机肥,减少系统能耗,降低中间产物废水、废气对环境的污染,全方位实现餐厨垃圾的减量化、无害化和资源化。

关键词：餐厨垃圾一体化处理系统高温发酵

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高频数据是否能改善股票价格预测?——基于函数型数据的实证研究

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计量经济学报 2021年第2期1卷 426-436页

作者：陈海强陈丽琼李迎星罗祥夫厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 计量经济学教育部重点实验室(厦门大学) 厦门361005 厦门大学经济学院统计系厦门361005 福建省统计科学重点实验室(厦门大学) 厦门361005

股票价格预测一直是学术界和投资者关注的一个重要问题,但由于股票价格走势非常复杂,同时取决于宏观经济环境、个股基本面和投资者情绪等诸多因素,寻找一个合适的模型来准确预测股票价格极具挑战性.传统时间序列预测模型往往基于日度、... 详细信息

股票价格预测一直是学术界和投资者关注的一个重要问题,但由于股票价格走势非常复杂,同时取决于宏观经济环境、个股基本面和投资者情绪等诸多因素,寻找一个合适的模型来准确预测股票价格极具挑战性.传统时间序列预测模型往往基于日度、周度或月度历史数据对股价走势进行预测,但是预测效果一般.近年来,随着金融市场的飞速发展,借助现代信息收集技术,我们可以收集到时间间隔很小的高频交易数据,而高频数据包含大量低频交易数据之外的信息,因此有可能改善股价预测.本文基于非参数函数型数据分析方法从高频交易数据中提取预测因子,并与传统时间序列预测模型构成混合预测模型来对股价走势进行预测.我们的模型对高频预测因子的构造不作任何参数形式的设定,从而具有很高的灵活性.实证研究方面,我们将模型用于预测沪深300指数,分析结果表明,基于高频数据的新预测模型较之传统时间序列模型在预测表现上有显著改善,说明高频交易数据的确有助于改善短期股价预测.

关键词：股价预测高频数据函数型数据分析非参数方法

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基于互斥量的MbedOS调度机制剖析

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吉林大学学报（信息科学版） 2024年第2期42卷 284-293页

作者：刘长勇王宜怀武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 武夷学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

为了能清晰理解互斥量对共享资源的独占访问原理与机制,在简要分析实时操作系统的互斥量的含义、应用场合、调度机制以及关键要素作用的基础上,对mbedOS互斥量调度机制进行了理论剖析。以KL36芯片为例对mbedOS的互斥量进行了实践,基于... 详细信息

为了能清晰理解互斥量对共享资源的独占访问原理与机制,在简要分析实时操作系统的互斥量的含义、应用场合、调度机制以及关键要素作用的基础上,对mbedOS互斥量调度机制进行了理论剖析。以KL36芯片为例对mbedOS的互斥量进行了实践,基于时序图采用printf方法直观地输出了线程响应互斥量的调度过程信息,并对互斥量调度机制的实时性能进行分析。通过对互斥量调度机制的剖析,有助于进一步分析mbedOS的其他同步与通信方式,也可为深入理解其他实时操作系统的同步与通信手段提供参考借鉴。

关键词：实时操作系统互斥量 mbedOS实时操作系统 KL36芯片 printf输出

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“锂离子电池设计及工艺”集中实践课教学模式探究

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化工时刊 2022年第11期36卷 28-30页

作者：张小青郑素枚程存喜厦门工学院机械科学与电气工程学院柔性制造装备集成福建省高校重点实验室福建厦门361021

集中实践课是新能源材料与器件专业教学中的一个重要环节,对应用型专门人才的培养起着重要作用。作者对厦门工学院新能源材料与器件专业设置的“锂离子电池设计及工艺”集中实践教学的开展模式进行了探究与实践总结。

关键词：新能源材料与器件集中实践课实验教学改革

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基于机器学习方法的老年人认知障碍预测研究

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中华老年医学杂志 2021年第12期40卷 1493-1497页

作者：贾毛妮吴亚飞方亚厦门大学公共卫生学院 361102 卫生技术评估福建省高校重点实验室 361102 厦门大学健康医疗大数据国家研究院 361102

机器学习方法被成功应用于生命科学的不同领域,由于其能够处理复杂数据,揭示个体信息和疾病间的隐藏关系,在疾病预测和诊断方面发挥着巨大作用。本文围绕老年人认知障碍预测研究,对常见预测因素和结局进行归纳,并总结机器学习方法在该... 详细信息

机器学习方法被成功应用于生命科学的不同领域,由于其能够处理复杂数据,揭示个体信息和疾病间的隐藏关系,在疾病预测和诊断方面发挥着巨大作用。本文围绕老年人认知障碍预测研究,对常见预测因素和结局进行归纳,并总结机器学习方法在该领域的应用现状和不足.为今后认知障碍风险预测提供参考。

关键词：认知障碍预测机器学习

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轻量化网络模型实现相位的快速解缠绕

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 23-31页

作者：方金生张会冉闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

针对深度神经网络参数量大、严重消耗硬件运算资源的问题,提出一种改进型的UNet相位图像解缠绕的轻量化网络模型(G-UNet).该网络利用Ghost卷积构建GhostBlock模块,实现不同卷积层间的线性变换,再由GhostBlock构建多层的G-UNet网络,该算... 详细信息

针对深度神经网络参数量大、严重消耗硬件运算资源的问题,提出一种改进型的UNet相位图像解缠绕的轻量化网络模型(G-UNet).该网络利用Ghost卷积构建GhostBlock模块,实现不同卷积层间的线性变换,再由GhostBlock构建多层的G-UNet网络,该算法有效地减小网络模型的总参数量,与传统UNet相比,G-UNet浮点计算量大幅减少.实验基于不同回波时间下仿真人脑的磁共振相位图,以UNet和传统相位解缠绕拉普拉斯算法作为对比算法,结果表明,提出的加速算法不仅可有效地进行相位解缠绕,获得与UNet相近且高于拉普拉斯算法的峰值信噪比和结构相似度,同时参数量及浮点计算量较UNet减少了近80%.

关键词： Ghost卷积模块相位解缠绕深度学习轻量化网络模型 UNet

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柑橘采后品质变化及保鲜技术研究进展

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亚热带植物科学 2023年第1期52卷 78-84页

作者：吴含露曾玲珍林育钊林河通福建农林大学食品科学学院/亚热带特色农产品采后生物学福建省高校重点实验室/福建农林大学农产品产后技术研究所福建福州350002

柑橘Citrus spp.是中国南方重要的热带、亚热带果树,其果实具有较高营养价值。然而,柑橘果实采后容易发生腐烂、失水、营养损失和病害,导致果实品质劣变,商品价值降低。本文就柑橘果实采后外观色泽,果实水分,果肉糖、酸、维生素C含量变... 详细信息

柑橘Citrus spp.是中国南方重要的热带、亚热带果树,其果实具有较高营养价值。然而,柑橘果实采后容易发生腐烂、失水、营养损失和病害,导致果实品质劣变,商品价值降低。本文就柑橘果实采后外观色泽,果实水分,果肉糖、酸、维生素C含量变化,果实病害青霉病、褐斑病、枯水病、油斑病发生,以及低温贮藏、热处理、短波紫外线(UV-C)照射、化学保鲜剂、生物技术保鲜等保鲜技术的研究进展进行综述,为提高柑橘保鲜效果、保持柑橘果实采后品质、延长果实保鲜期提供科学依据与生产实践指导。

关键词：柑橘果实品质采后病害贮藏保鲜

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