检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1203-1211页

作者：吴翠先周春宇徐勇军陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 数智化通信新技术应用研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对信道不确定性影响、无线信息泄露和障碍物阻挡导致通信质量下降等问题,该文提出一种基于智能反射面(RIS)辅助的多输入单输出(MISO)共生无线电(SR)鲁棒安全资源分配算法。考虑主用户的安全速率约束、次用户的最小速率约束、RIS最小... 详细信息

针对信道不确定性影响、无线信息泄露和障碍物阻挡导致通信质量下降等问题,该文提出一种基于智能反射面(RIS)辅助的多输入单输出(MISO)共生无线电(SR)鲁棒安全资源分配算法。考虑主用户的安全速率约束、次用户的最小速率约束、RIS最小能量收集约束,基于有界信道不确定性,建立了一个联合主被动波束赋形优化的资源分配问题。利用半正定松弛、S-procedure和变量替换法将含参数摄动的非凸问题转化为确定性的凸优化问题,并提出一种基于半正定松弛的鲁棒资源分配算法。仿真结果表明,与现有算法相比,该文算法具有较好的收敛性和鲁棒性。

关键词：共生无线电不完美信道状态信息智能反射面物理层安全

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面向零功耗物联网的反向散射通信综述

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通信学报 2022年第11期43卷 199-212页

作者：张晓茜徐勇军重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 数智化通信新技术应用研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

物联网能够提升人们的生活质量,但同时带来能量消耗剧增与网络传输拥堵的问题。为此,面向零功耗物联网的反向散射通信技术被提出,分析与研究该技术的发展现状及所面临的技术难题有着非常重要的意义。首先,阐明了零功耗物联网与反向散射... 详细信息

物联网能够提升人们的生活质量,但同时带来能量消耗剧增与网络传输拥堵的问题。为此,面向零功耗物联网的反向散射通信技术被提出,分析与研究该技术的发展现状及所面临的技术难题有着非常重要的意义。首先,阐明了零功耗物联网与反向散射通信的基本定义与技术特点;其次,描述了6G网络中零功耗反向散射通信的典型应用场景;再次,给出了零功耗物联网反向散射通信的系统架构,并对面向6G零功耗物联网的反向散射通信关键技术进行了探讨;最后,浅析了零功耗反向散射通信所面临的技术挑战与未来潜在的研究方向。此外,所提观点有望推动物联网向全场景、全频谱、全业务方向发展,具有重要的理论意义与现实价值。

关键词：零功耗物联网反向散射通信 6G 智能反射表面

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智能反射面增强的全双工环境反向散射通信系统波束成形算法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 914-924页

作者：张晓茜徐勇军吴翠先黄崇文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 数智化通信新技术应用研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 浙江大学信息与电子工程学院杭州310007

当前传统环境反向散射通信存在双重衰落、障碍物阻挡和网络容量有限的问题。智能反射面(RIS)作为6G的关键候选技术因能够主动改善信号传输质量、提升通信系统传输性能而备受关注。为此,该文将RIS与全双工技术引入到环境反向散射通信系统... 详细信息

当前传统环境反向散射通信存在双重衰落、障碍物阻挡和网络容量有限的问题。智能反射面(RIS)作为6G的关键候选技术因能够主动改善信号传输质量、提升通信系统传输性能而备受关注。为此,该文将RIS与全双工技术引入到环境反向散射通信系统,研究了考虑硬件损伤与RIS离散相移的RIS增强全双工环境反向散射通信系统波束成形算法。首先,考虑反射节点最小能量收集与服务质量约束、功率站最大发射功率约束和RIS相移约束,建立了总发射功率最小的波束成形优化问题。然后,利用交替优化、半正定松弛、变量替换、半正定规划将原非凸问题转化成可求解的凸优化问题。最后,仿真结果表明,所提算法比传统波束成形方法平均功耗降低了7.8%。

关键词：环境反向散射通信智能反射面资源分配硬件损伤

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基于注意力机制和上下文信息的目标检测算法

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计算机应用 2023年第5期43卷 1557-1564页

作者：刘辉张琳玉王复港何如瑾重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学数智化通信新技术应用研究中心重庆400065

针对目标检测过程中存在的小目标漏检问题,提出一种基于注意力机制和多尺度上下文信息的改进YOLOv5目标检测算法。首先,在特征提取结构中加入多尺度空洞可分离卷积模块(MDSCM)以提取多尺度特征信息,在增大感受野的同时避免小目标信息的... 详细信息

针对目标检测过程中存在的小目标漏检问题,提出一种基于注意力机制和多尺度上下文信息的改进YOLOv5目标检测算法。首先,在特征提取结构中加入多尺度空洞可分离卷积模块(MDSCM)以提取多尺度特征信息,在增大感受野的同时避免小目标信息的丢失;其次,在主干网络中添加注意力机制,并在通道信息中嵌入位置感知信息,进一步增强算法的特征表达能力;最后,使用Soft-NMS(Soft-Non-Maximum Suppression)代替YOLOv5使用的非极大值抑制(NMS),降低检测算法的漏检率。实验结果表明,改进算法在PASCAL VOC数据集、DOTA航拍数据集和DIOR光学遥感数据集上的检测精度分别达到了82.80%、71.74%和77.11%,相较于YOLOv5,分别提高了3.70、1.49和2.48个百分点;而且它对图像中小目标的检测效果更好。因此,改进的YOLOv5可以更好地应用到小目标检测场景中。

关键词：目标检测深度可分离卷积空洞卷积注意力机制非极大值抑制

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伪异常引导的卷积自编码网络视频异常检测

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微电子学与计算机 2023年第9期40卷 38-44页

作者：刘辉何如瑾张琳玉季娟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学数智化通信新技术应用研究中心重庆400065

视频异常检测由于可以高效、低成本地维护公共安全,在国家安防、医疗监护中发挥着重要作用.基于重构的深度自编码网络异常检测方法因其强大的表示能力而得到了广泛的研究.然而,自编码网络通常也可以成功地重建异常行为,从而导致异常行... 详细信息

视频异常检测由于可以高效、低成本地维护公共安全,在国家安防、医疗监护中发挥着重要作用.基于重构的深度自编码网络异常检测方法因其强大的表示能力而得到了广泛的研究.然而,自编码网络通常也可以成功地重建异常行为,从而导致异常行为的漏检.针对这一问题,提出了一种伪异常引导的卷积自编码网络视频异常检测方法,模型使用3D卷积提取视频时空特征.首先,通过正常数据模拟异常数据分布生成伪异常,提出了两种生成伪异常的方法:基于跳帧的方法和基于补丁的方法;然后,使用正常数据和生成的伪异常数据训练模型,训练时较好地重建正常数据同时较差地重建伪异常数据,由此模型被鼓励为限制异常数据的重建;最后,在UCSD-Ped2、Avenue和ShanghaiTech三个公共视频异常检测数据集上与其他基于重建的模型进行比较,其检测精度获得了有效提升.

关键词：异常检测深度自编码网络伪异常 3D卷积

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