检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（医学版） 2014年第6期49卷 822-825页

作者：李文琦黄水平李海朋徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002

目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究... 详细信息

目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究和胃癌根治术患者预后预测的实例分析,分别建立BP神经网络模型和Cox比例风险模型,最终使用一致性指数C对其预测性能进行比较。结果:当样本量为100、删失比例为60%、80%及样本量为300、删失比例为80%时,BP神经网络模型的预测性能高于Cox比例风险模型(P<0.05)。协变量不满足等比例风险假定、协变量间存在三维交互作用和非线性关系时,BP神经网络模型的预测性能较Cox比例风险模型好(P<0.05)。实例研究中发现,BP神经网络模型预测的一致性指数C(0.835)高于Cox比例风险模型(t配对=4.311,P<0.001)。结论:BP神经网络模型在生存分析的应用中对样本删失比例、是否满足PH假定、协变量间复杂交互作用和非线性关系具有非特异性,对资料限制较少,且预测一致性高,值得在生存分析中进一步推广应用。

关键词： BP神经网络 Monte Carlo 模拟生存分析预测模型 Cox比例风险模型

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抑郁对大学生自伤行为的影响:睡眠质量的中介作用及性别的调节作用

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中国健康心理学杂志 2021年第6期29卷 922-926页

作者：赵颖江敏敏王静艾东金岳龙皖南医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室芜湖241002

目的:探讨抑郁、睡眠质量、性别与大学生自伤行为之间的关系及其内在作用机制。方法:使用自伤行为问卷、抑郁自评量表和匹兹堡睡眠质量指数量表对安徽省9638名在校大学生进行问卷调查。结果:(1)抑郁(r=0.24,P<0.01)、睡眠质量(r=0.16... 详细信息

目的:探讨抑郁、睡眠质量、性别与大学生自伤行为之间的关系及其内在作用机制。方法:使用自伤行为问卷、抑郁自评量表和匹兹堡睡眠质量指数量表对安徽省9638名在校大学生进行问卷调查。结果:(1)抑郁(r=0.24,P<0.01)、睡眠质量(r=0.16,P<0.01)与自伤行为呈正相关。(2)睡眠质量在大学生抑郁与自伤行为间起部分中介作用。(3)性别调节该中介模型的前半段路径和后半段路径。具体而言,相较于男生,抑郁对睡眠质量的正向预测作用对女生更加显著;相较于女生,睡眠质量对自伤行为的正向预测作用对男生更加显著。结论:抑郁通过睡眠质量对大学生自伤行为产生影响,且这一影响受到了性别的调节。

关键词：抑郁自伤行为睡眠质量性别大学生

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徐州某院校医学生心理应激水平及其影响因素分析

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中国学校卫生 2013年第7期34卷 874-876页

作者：高洁孙莉莉罗小虎吴秀娟黄水平徐莉春张训保徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室江苏221004

目的了解徐州医学院校学生心理应激水平和影响因素,为适时、有针对性开展大学生心理健康教育提供参考依据。方法采用中国大学生心理应激量表(CCSPSS)和自制基本情况量表,对分层整群随机抽取的徐州医学院本科生556名进行调查。结果男生... 详细信息

目的了解徐州医学院校学生心理应激水平和影响因素,为适时、有针对性开展大学生心理健康教育提供参考依据。方法采用中国大学生心理应激量表(CCSPSS)和自制基本情况量表,对分层整群随机抽取的徐州医学院本科生556名进行调查。结果男生心理应激量表各维度评分均高于女生,差异有统计学意义(P值均<0.05);各维度均分除大一和大二年级外,其他各年级之间差异均有统计学意义(P值均<0.05);临床专业学生的心理压力高于非临床专业,差异有统计学意义(P值均<0.05)。在过去1 a中经历父母离婚或亲人死亡的学生各维度均分较高。多元Logistic回归分析后得出性别、专业和父亲学历是大学生心理应激水平的主要影响因素。结论医学生心理应激水平偏高。相关部门应该关注心理应激水平较高的学生,针对性地开展心理健康教育,建立三级心理预防保健系统。

关键词：学生医科应激回归分析

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黔北地区农村中小学生烧烫伤知晓水平及影响因素

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中国学校卫生 2016年第3期37卷 341-343页

作者：施尚鹏杨华君惠亚杨城王涛石修权遵义医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室贵州563099

目的了解黔北地区农村中小学生烧烫伤知识水平及其影响因素,为制定预防中小学生烧烫伤策略提供理论依据。方法采用多阶段整群随机抽样方法,从黔北地区随机抽取6所小学和3所初中,共调查1 855名中小学生,采用自制烧烫伤相关知识问卷进行调... 详细信息

目的了解黔北地区农村中小学生烧烫伤知识水平及其影响因素,为制定预防中小学生烧烫伤策略提供理论依据。方法采用多阶段整群随机抽样方法,从黔北地区随机抽取6所小学和3所初中,共调查1 855名中小学生,采用自制烧烫伤相关知识问卷进行调查,分析烧烫伤知晓率及影响因素。结果在1 855名中小学生中,有238名在近1 a内发生过非故意烧烫伤,发生率为12.83%。中小学生烧烫伤知识总知晓率为85.54%,但近1/3的学生未能达到80%的正确率且能答全对的仅占34.72%。年龄、独生子女、留守类型和母亲文化程度是中小学生烧烫伤知识得分的影响因素(β值分别为0.024,0.083,0.039,0.069,P值均<0.05)。结论中小学生烧烫伤知识水平急需提高,学校、家庭、社会等应加大健康教育力度,以留守学生及母亲文化程度较低的家庭为重点宣教对象,共同创造安全环境让中小学生远离烧烫伤。

关键词：农村人口烧伤健康教育回归分析学生

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决定系数的Bootstrap可信区间估计

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中国卫生统计 2014年第1期31卷 49-52页

作者：赵晋芳罗天娥曾平刘桂芬山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 030001 徐州医学院流行病与卫生统计教研室 221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 210029

目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不... 详细信息

目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不仅矫正了非对称性,还对原始数据的异常值给予了矫正。结论 Bootstrap抽样不需要任何理论推导,使用方便,其估计量的BCa可信区间能够自动校正统计量的非对称性,因此更具优良性。

关键词： Bootstrap抽样决定系数可信区间

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Meta分析模型权重变异比较及其与I2的相关性

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重庆医科大学学报 2011年第11期36卷 1350-1352页

作者：石修权刘丹刘俊遵义医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室遵义563003

目的:探讨Meta分析中2种模型的权重变异(方差)的差异及其与异质性I2的关系。方法:检索近3年公开发表的Meta分析论文,提取每篇纳入文献的权重以及I2,并计算权重的变异度(方差值)。比较不同模型下权重方差的差异并考察权重方差与I2的相关... 详细信息

目的:探讨Meta分析中2种模型的权重变异(方差)的差异及其与异质性I2的关系。方法:检索近3年公开发表的Meta分析论文,提取每篇纳入文献的权重以及I2,并计算权重的变异度(方差值)。比较不同模型下权重方差的差异并考察权重方差与I2的相关性。结果:随机效应模型的权重方差小于固定效应模型(t=2.739,P=0.015);权重方差与I2之间r=-0.505,P=0.039。结论:随机效应模型中原始研究的权重变异低于固定效应模型,且权重方差与I2间呈负相关。深入探讨权重变异差异及其与异质性的关系,对正确理解2种模型权重赋予的原则,甚至对Meta分析的学习和结果的合理解释均具有重要意义。

关键词： Meta分析模型 I2 权重相关性

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徐州市高校大学生医疗保险意识现状及影响因素分析

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郑州大学学报（医学版） 2015年第4期50卷 526-529页

作者：薛佳殷刘倩倩张婷龚伟刚鹿永强赵思佳覃朝晖徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221004

目的：：探讨徐州市高校大学生医疗保险意识现状及其影响因素，为提高大学生医疗保险意识提供依据。方法：采用分层随机整群抽样的方法抽取徐州市1645名在校大学生，采用自制调查问卷进行调查。结果：调查对象参保情况为：参加城镇居民... 详细信息

目的：：探讨徐州市高校大学生医疗保险意识现状及其影响因素，为提高大学生医疗保险意识提供依据。方法：采用分层随机整群抽样的方法抽取徐州市1645名在校大学生，采用自制调查问卷进行调查。结果：调查对象参保情况为：参加城镇居民基本医疗保险者占54.6%，未参加者占15.3%，不知道是否参加者占30.1%；参加新型农村合作医疗保险者占50.1%，未参加者占27.3%，不知道是否参加者占22.6%。医疗保险意识强者占79.7%；单因素分析显示是否有宗教信仰、是否喜欢运动、父母亲职业类型、两周内是否患病及是否获得学校宣传教育是大学生医疗保险意识的影响因素；多因素分析显示：医疗保险意识的危险因素主要有父亲职业类型是务农[OR（95% CI）=2.372（1.216～4.630）]、两周内未患病[OR（95% CI）=1.711（1.256～2.330）]、有宗教信仰[OR（95% CI）=1.669（1.171～2.377）]，保护因素主要有女性[OR（95% CI）=0.765（0.588～0.996）]、母亲职业类型是事业单位[OR（95% CI）=0.407（0.227～0.729）]和务农[OR（95% CI）=0.394（0.206～0.754）]（P 〈0.05）。结论：徐州市高校大学生医疗保险意识不强，影响因素复杂；需大学生自身、学校以及政府共同努力来提高其医疗保险意识。

关键词：大学生医疗保险意识影响因素徐州市

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遵义市农村学龄儿童烧烫伤现状与干预评价

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中国学校卫生 2015年第10期36卷 1531-1533页

作者：施尚鹏惠亚祁永红杨华君曹博玲石修权遵义医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室贵州563099

目的了解遵义市农村学龄儿童烧烫伤现状及干预效果,为制定预防策略提供依据。方法采用多阶段随机抽样法抽取遵义市农村学龄儿童作为调查对象,并采用自制问卷调查近1 a的烧烫伤情况。结果共调查1 503名学龄儿童,男、女比例为1.06∶1,烧... 详细信息

目的了解遵义市农村学龄儿童烧烫伤现状及干预效果,为制定预防策略提供依据。方法采用多阶段随机抽样法抽取遵义市农村学龄儿童作为调查对象,并采用自制问卷调查近1 a的烧烫伤情况。结果共调查1 503名学龄儿童,男、女比例为1.06∶1,烧烫伤发生率为3.79%,男童(1.60%)略低于女童(2.20%)(χ2=2.12,P=0.145);留守(2.33%)略高于非留守(1.46%)(χ2=0.39,P=0.535);不同性格儿童烧烫伤的发生率,以中间型性格为高(1.53%)(χ2=8.41,P=0.015);监护人文化程度越高,烧烫伤发生率越低(χ2=7.39,P=0.025)。发生部位前3位依次是上肢(61.40%)、下肢(26.32%)、躯干(7.02%);治疗费用以100元以下(57.89%)居多。干预前,干预组与对照组间烧烫伤发生率差异无统计学意义(3.76%,3.35%,χ2=0.20,P=0.652);干预后,干预组(2.73%)与对照组(5.14%)比较差异有统计学意义(χ2=5.91,P=0.015)。结论儿童烧烫伤发生率较高,性格和监护人文化程度是儿童发生烧烫伤的影响因素。提供针对性的综合干预措施可减少儿童烧烫伤的发生。

关键词：烧伤农村人口干预性研究儿童

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错误发现率及其扩展和应用

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重庆医科大学学报 2011年第12期36卷 1445-1448页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002

目的:介绍多重假设检验中的错误发现率控制和在此基础上发展起来的q值和局部错误发现率。方法:将Benjamini和Hochberg(BH)控制程序、q值和局部错误发现率应用于一个前列腺癌微阵列数据的基因差别表达分析,控制和估计错误发现率。结果:... 详细信息

目的:介绍多重假设检验中的错误发现率控制和在此基础上发展起来的q值和局部错误发现率。方法:将Benjamini和Hochberg(BH)控制程序、q值和局部错误发现率应用于一个前列腺癌微阵列数据的基因差别表达分析,控制和估计错误发现率。结果:当错误发现率为0.10时通过BH程序得到60个差别表达基因,q值小于0.10的有74个基因,局部错误发现率小于0.10的有31个基因。结论:高维数据多重假设检验中能同时控制或估计错误发现率,BH控制程序、q值和局部错误发现率的联合应用能提供更多的信息。

关键词：微阵列数据多重假设检验错误发现率 q值局部错误发现率前列腺癌

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基于生态健康的绿色植被指数数据采集及边缘计算

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中华疾病控制杂志 2022年第10期26卷 1167-1173页

作者：贾贤杰刘超季晓康薛付忠山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系济南250012 国家健康医疗大数据研究院济南250003 蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030

目的在健康医疗大数据时代,更快、更精准地获取环境绿地暴露水平数据,助力对绿色植被暴露与健康的研究。方法利用Python设计一套能够进行自动化采集绿色植被指数的技术流程和程序。同时以国家健康医疗大数据平台为依托,对边缘计算在绿... 详细信息

目的在健康医疗大数据时代,更快、更精准地获取环境绿地暴露水平数据,助力对绿色植被暴露与健康的研究。方法利用Python设计一套能够进行自动化采集绿色植被指数的技术流程和程序。同时以国家健康医疗大数据平台为依托,对边缘计算在绿色植被指数采集应用进行探究和展望。结果该程序的运行极大缩短了对植被指数的处理时间,并且与传统专业软件获取的结果比较,具有较高的一致性,r>0.99。结论基于边缘计算的绿色植被指数的自动化采集可为国内绿色植被暴露与健康的研究提供技术支持。

关键词： Python 绿色植被指数边缘计算

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