检索结果-内蒙古大学图书馆

基于中断时间序列分析评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响

郑州大学学报（医学版） 2024年第4期59卷 459-463页

作者：李言言李鑫潇张冰洁薛晨路王永斌新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新乡453003

目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响。方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据。用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数... 详细信息

目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响。方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据。用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数据构建ARIMA预测模型,用2019年7月至2019年12月数据验证模型的预测效果。以该模型预测的2020年1月至2022年9月(疫情防控期间)手足口病发病数据为预测值,同期报告数据为真实值,采用阶跃变化、脉冲变化两种评价方法,分析疫情防控对手足口病发病的影响。结果:ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型的MA1=0.43(t=3.14,P<0.001),SMA1=-0.62(t=6.94,P<0.001);根据AIC、AICC和BIC最小,LL最大,确定其为最优模型。该模型的预测值与真实值的平均相对误差为10.20%。疫情防控期间估计的手足口病发病数阶跃变化为-3471(95%CI为-11794~4852)例,估计的脉冲变化为每月9210(95%CI为3153~15268)例。结论:新冠病毒感染疫情防控降低了河南省手足口病发病水平。

关键词：中断时间序列分析自回归综合移动平均模型新冠病毒感染疫情手足口病河南省

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孟德尔随机化探究肌少症与高血压的因果关联及久坐行为的中介作用

引用

现代预防医学 2024年第22期51卷 4165-4169+4224页

作者：吴思淇李红越王孟樵成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的利用孟德尔随机化方法探究肌少症与高血压的因果关联及久坐行为的中介作用。方法在IEU Open GWAS数据库网站获取肌少症各指标、久坐行为(电视观看、电脑使用和驾驶)和高血压的汇总统计数据。首先使用单变量孟德尔随机化调查肌少... 详细信息

目的利用孟德尔随机化方法探究肌少症与高血压的因果关联及久坐行为的中介作用。方法在IEU Open GWAS数据库网站获取肌少症各指标、久坐行为(电视观看、电脑使用和驾驶)和高血压的汇总统计数据。首先使用单变量孟德尔随机化调查肌少症各指标与高血压的关联；再使用两步孟德尔随机化探究久坐行为(电视观看、电脑使用和驾驶)是否介导了该因果关联。结果单变量孟德尔随机化结果显示，肌少症的四个指标均与高血压呈负相关，包括四肢瘦组织(OR=0.92,95%CI:0.88～0.96)、左握力(OR=0.78,95%CI:0.66～0.92)、右握力(OR=0.78,95%CI:0.66～0.91)和步速(OR=0.20,95%CI:0.14～0.30);此外，两步孟德尔随机化结果显示，电视观看分别在左握力(22.92%)和右握力(23.62%)与高血压的因果关联中起了部分中介作用。结论肌少症四个指标均与高血压存在负向因果关联，并且电视观看介导了部分左握力和右握力与高血压的因果关联。

关键词：孟德尔随机化肌少症高血压久坐行为

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CVA6高通量测序方法的建立及应用

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现代预防医学 2023年第9期50卷 1700-1705页

作者：裴书君李懿卢世栋索文帅王笑阳陈泽倩王若琳黄学勇新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河南省疾病预防控制中心传染病预防控制所郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的建立柯萨奇病毒A组6型（Coxsackievirus A6,CVA6）基于多重PCR扩增的高通量测序方法，并应用于CVA6的基因进化研究。方法利用PRIMER5.0设计7对CVA6型特异性引物，在同一体系构建并优化多重PCR高通量测序方法，并应用该方法对河南... 详细信息

目的建立柯萨奇病毒A组6型（Coxsackievirus A6,CVA6）基于多重PCR扩增的高通量测序方法，并应用于CVA6的基因进化研究。方法利用PRIMER5.0设计7对CVA6型特异性引物，在同一体系构建并优化多重PCR高通量测序方法，并应用该方法对河南省39份CVA6标本开展基因测序，分析核苷酸氨基酸同源性和构建系统进化树。结果本研究成功建立基于多重PCR的CVA6高通量测序方法，基因特征分析表明此次河南省检出的CVA6流行亚型为D3a亚型，与山东、湖南、浙江、云南、辽宁、江西等地区的毒株亲缘关系较近。结论本研究建立CVA6的高通量测序方法特异性强，扩增效率高，为CVA6型基因型遗传特征和变异规律提供了技术支持，可应用于CVA6的同源性分析及基因进化研究分析。

关键词： CVA6 多重PCR引物高通量测序系统进化

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基于不同方法的大肠埃希菌分型效果评价

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中华流行病学杂志 2022年第8期43卷 1321-1325页

作者：梁文娟胡爱玲龙金照朱金钦段广才新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计教研室新乡453003 郑州大学公共卫生学院流行病教研室郑州450001

目的评价并验证成簇规律间隔短回文重复序列(CRISPRs)、血清学和多位点测序分型(MLST)方法对大肠埃希菌分型的效果。方法使用CRISPRsFinder分析大肠埃希菌全基因组序列的CRISPRs间隔序列,使用在线软件SeroTypeFinder和MLST获得血清型和... 详细信息

目的评价并验证成簇规律间隔短回文重复序列(CRISPRs)、血清学和多位点测序分型(MLST)方法对大肠埃希菌分型的效果。方法使用CRISPRsFinder分析大肠埃希菌全基因组序列的CRISPRs间隔序列,使用在线软件SeroTypeFinder和MLST获得血清型和序列型(ST);采用PCR扩增并分析349株大肠埃希菌CRISPRs,使用CRISPRs间隔序列预测血清型和ST,并比较血清学和MLST分型结果。结果将I-E型CRISPR/Cas、I-F型CRISPR/Cas和CRISPR3-4分别命名CT-Ⅰ、CT-Ⅱ和CT-Ⅲ。根据CRISPRs间隔序列构成和排列进一步进行分型,203株大肠埃希菌被分为79个CT型别,76个血清型和66个ST。CRISPRs分型的区分能力最强,辛普森指数为0.936。CRISPRs和血清学的关联程度最高,调整兰德指数为0.908。CRISPRs型能进一步区分相同血清或ST产志贺毒素的大肠埃希菌[O157∶H7(ST11)、O104∶H4(ST678)和O26∶H11(ST21)]菌株。扩增实验室菌株的CRISPR1、CRISPR2、CRISPR3、CRISPR4和CRISPR3-4,检出率分别为81.1%、94.5%、1.4%、1.4%和4.6%;根据CRISPRs间隔序列预测O157∶H7(ST11)和ST131准确率分别为95.0%和100.0%。结论基于CRISPRs的大肠埃希菌的分子分型方法呈现较好的分型效果和临床应用效果,预期可以成为大肠埃希菌分型的重要分子标志物。

关键词：大肠埃希菌成簇规律间隔短回文重复序列血清型多位点测序分型

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1990—2019年中国慢性阻塞性肺疾病死亡率的长期变化趋势和预测分析

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现代预防医学 2023年第14期50卷 2514-2518+2531页

作者：苟美玲骆泽宇张菊英王孟樵四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球第三大死因，给社会带来极大负担。本研究通过对1990—2019年间COPD死亡率进行分析，并预测其未来趋势，从而为控制COPD提供数据支持。方法于全球疾病负担(GBD 2019)数据库中获得COPD死亡数据，通过J... 详细信息

目的慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球第三大死因，给社会带来极大负担。本研究通过对1990—2019年间COPD死亡率进行分析，并预测其未来趋势，从而为控制COPD提供数据支持。方法于全球疾病负担(GBD 2019)数据库中获得COPD死亡数据，通过Joinpoint回归模型分析过去30年间变化趋势，利用年龄-时期-队列(APC)模型分析三个因素的效应，并预测2020—2030年COPD标化死亡率。结果 2019年COPD中国全人群、男性、女性标化死亡率分别为65.20/10万、93.41/10万、48.41/10万，其中男性水平高于女性。在1990—2019年间，其标化死亡率均呈现明显下降趋势，中国全人群、男性、女性可分别得到5、4、5个拐点。总体看来，中国全人群、男性、女性COPD标化死亡率在1990—2019年间分别以平均每年4.12%、3.60%和4.67%的速度下降。其下降趋势受到年龄、时期、队列三个因素共同影响(P<0.001),COPD死亡风险随着年龄增加而增加，随着年份增加而下降，随着出生队列年份增加而下降。中国COPD未来标化死亡率将持续下降，到2030年全人群、男性、女性标化死亡率分别为42.09/10万、54.12/10万和30.10/10万。结论中国COPD死亡率虽然持续降低，但由于老龄化、空气污染等问题不断加重，其死亡情况依然不容小觑，需要重点关注老年人、男性、职业暴露等人群，采取相应措施控制COPD的发展。

关键词：慢性阻塞性肺疾病 Joinpoint模型年龄-时期-队列模型趋势分析

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胰腺导管腺癌Nomogram预测模型的构建与验证

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现代预防医学 2023年第14期50卷 2663-2668+2675页

作者：骆泽宇苟美玲张菊英王孟樵四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨胰腺导管腺癌（PDAC）患者的预后影响因素，构建并内部验证Nomogram预测模型，为患者的预后评估及临床决策提供参考。方法从SEER数据库中筛选2004—2019年的PDAC患者信息，随机分为训练集和验证集。基于训练集，采用单因素和... 详细信息

目的探讨胰腺导管腺癌（PDAC）患者的预后影响因素，构建并内部验证Nomogram预测模型，为患者的预后评估及临床决策提供参考。方法从SEER数据库中筛选2004—2019年的PDAC患者信息，随机分为训练集和验证集。基于训练集，采用单因素和多因素Cox比例风险回归评估与癌症患者生存相关的预后影响因素，并构建预测1、2、3年生存率的Nomogram模型。使用C指数、ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线和DCA曲线评估该模型的预测能力和临床效用。结果共筛选出31 216名PDAC患者。多因素Cox回归分析结果提示，性别（HR=1.06,95%CI:1.03～1.09）、年龄（HR=1.16,95%CI:1.12～1.19）、婚姻状况(HR单身或未婚=1.09,95%CI:1.04～1.14;HR离婚或丧偶=1.14,95%CI:1.10～1.19)、原发部位(HR胰体=0.88,95%CI:0.84～0.93;HR胰尾=0.93,95%CI:0.89～0.98;HR其他=0.99,95%CI:0.95～1.04)、肿瘤大小(HR21～40mm=1.40,95%CI:1.33～1.48;HR>40mm=1.76,95%CI:1.67～1.87)、分化程度(HRⅡ=1.31,95%CI:1.24～1.38;HRⅢ或Ⅳ=1.72,95%CI:1.63～1.82)、组织学分期（HRⅡ=1.47,95%CI:1.39～1.56;HRⅢ=1.86,95%CI:1.72～2.02）、转移（HR=1.25,95%CI:1.17～1.33）、手术（HR=0.35,95%CI:0.34～0.37）、放疗（HR=0.94,95%CI:0.90～0.97）和化疗（HR=0.44,95%CI:0.43～0.46）是与PDAC生存率相关的预后因素。训练集和测试集的C指数分别为0.761（95%CI:0.757～0.764）和0.768（95%CI:0.762～0.773）。训练集中1、2、3年生存率的AUC值分别为0.700、0.721和0.649;验证集分别为0.708、0.770和0.689。校准曲线和DCA曲线显示该模型有良好的预测性能。结论本研究建立的Nomogram预测模型具有良好的预测性能和应用潜力。

关键词：胰腺导管腺癌 Nomogram 预测模型预后

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2005-2021年河南省人间布鲁氏菌病流行特征与时空分布分析

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中华地方病学杂志 2023年第7期42卷 540-547页

作者：索文帅裴书君王笑阳陈泽倩易志杰吕家锐张白帆叶莹黄学勇郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室郑州450001 新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新乡453003 河南省疾病预防控制中心传染病预防控制所郑州450018

目的分析河南省人间布鲁氏菌病(简称布病)的流行特征和时空特征。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2005-2021年河南省人间布病病例资料,采用描述流行病学方法分析河南省布病疫情概况及三间分布特征;分别采用全局和局部空间自相关... 详细信息

目的分析河南省人间布鲁氏菌病(简称布病)的流行特征和时空特征。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2005-2021年河南省人间布病病例资料,采用描述流行病学方法分析河南省布病疫情概况及三间分布特征;分别采用全局和局部空间自相关分析河南省布病空间分布规律和发病热点地区,并采用时空扫描分析河南省布病时空聚集区域。结果2005-2021年河南省累计报告布病病例39862例,年均发病率为2.44/10万,各年发病人数整体呈上升趋势(χ^(2)趋势=11127.85,P=0.001)。发病月份主要集中在3-7月,共占59.00%(23517/39862),5月为发病峰值(5478例)。全省157个县(市、区)均有布病病例报告。男、女性别比为2.52∶1.00(28542/11320);职业以农民为主,共32985例(82.75%);发病年龄主要集中在45~65岁,共20226例(50.74%)。全局空间自相关分析显示,除2006-2008年外,其余年份全局莫兰指数均>0,均Z>1.96,均P<0.05,均呈空间聚集性;进一步进行局部空间自相关分析,2012-2021年均存在高-高和低-低聚集区(均P<0.01)。时空扫描分析显示,高发病人数区存在1个时空聚集区,低发病人数区存在2个时空聚集区;高发聚集区以内乡县为中心,覆盖了嵩县、汝州市等48个县(市、区),聚集时间为2014-2021年;2个低发聚集区分别以永城市、博爱县为中心,分别覆盖了58和18个县(市、区),聚集时间分别为2016-2021、2005-2012年。结论2005-2021年河南省布病发病人数整体呈上升趋势,发病人群以中老年男性农民为主,且河南省存在布病时空聚集区域。

关键词：布鲁杆菌病流行特征空间自相关时空扫描

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蚌埠市某区2015-2020年空气污染对恶性肿瘤死亡风险影响的队列研究

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中华全科医学 2023年第5期21卷 857-860页

作者：蔡军张文浩张珮瑶赵珂贾贤杰芈静蚌埠医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室安徽蚌埠233033

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O... 详细信息

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O_(3)浓度,并分析6种空气污染物之间的Spearman等级相关系数。以6种空气污染物的第1三分位数等分点(Q1组)为基线组,应用Cox比例风险回归模型估计6种空气污染物与恶性肿瘤患者死亡风险的风险比(HR)及其95%的置信区间(95%CI)。结果本研究最终纳入蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤患者3840例,其中死亡人数为1443例。Spearman相关分析显示O_(3)与其他污染物之间呈负相关关系,而其他5种污染物互相之间呈正相关关系。Cox比例风险回归模型分析结果显示:除O_(3)外,其他空气污染物在高浓度时与恶性肿瘤的死亡风险呈正相关关系,其中PM2.5的HR(4.553,95%CI:3.853~5.381)最大。O_(3)与恶性肿瘤的死亡风险呈负相关关系。结论空气污染可以影响致癌过程,对确诊的恶性肿瘤患者死亡风险具有显著的影响。本研究为降低恶性肿瘤患者的死亡风险提供了重要的公共卫生意义。

关键词：空气污染恶性肿瘤死亡风险 Cox比例风险回归模型

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中国老年人群轻度认知障碍影响因素的荟萃分析

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中华医学杂志 2023年第17期103卷 1340-1348页

作者：张一方张海鑫杨继春曲翌敏江宇李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与生物统计学教研室北京100730

目的对中国老年人群轻度认知障碍(MCI)的影响因素进行荟萃分析。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase和Web of Science共6个中英文数据库,收集从建库至2022年3月13日国内外公开发表的中国老年人群MCI影响因素的相关文献。采用... 详细信息

目的对中国老年人群轻度认知障碍(MCI)的影响因素进行荟萃分析。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase和Web of Science共6个中英文数据库,收集从建库至2022年3月13日国内外公开发表的中国老年人群MCI影响因素的相关文献。采用Stata17.0软件进行统计分析,计算合并的RR值及其95%CI,检验异质性,评估发表偏倚。结果共检索到文献2450篇,最终纳入文献49篇,包括5篇队列研究和44篇病例对照研究。荟萃分析显示,男性(RR=0.778,95%CI:0.696~0.870,I^(2)=73.1)、受教育年限>6年(RR=0.428,95%CI:0.374~0.490,I^(2)=86.9)、经常进行锻炼(RR=0.496,95%CI:0.421~0.585,I^(2)=81.5)是MCI的保护因素;而年龄≥70岁(RR=2.431,95%CI:2.086~2.833,I^(2)=79.3)、有痴呆家族史(RR=3.228,95%CI:2.140~4.867,I^(2)=0.0)、吸烟(RR=1.214,95%CI:1.098~1.342,I^(2)=78.8)、饮酒(RR=1.165,95%CI:1.047~1.297,I^(2)=68.2)、独居(RR=2.816,95%CI:2.123~3.736,I^(2)=42.0)、失眠(RR=1.402,95%CI:1.093~1.799,I^(2)=41.3)、超重/肥胖(RR=1.431,95%CI:1.207~1.696,I^(2)=75.9)、高血压(RR=1.731,95%CI:1.589~1.886,I^(2)=67.1)、高血脂(RR=1.722,95%CI:1.541~1.924,I^(2)=63.9)、糖尿病(RR=1.495,95%CI:1.341~1.666,I^(2)=71.6)、心血管疾病(RR=1.671,95%CI:1.446~1.932,I^(2)=74.6)、脑血管疾病(RR=2.309,95%CI:2.040~2.613,I^(2)=76.3)是MCI的危险因素。结论男性、受教育程度、锻炼是MCI的保护因素,而高龄、痴呆家族史、吸烟、饮酒、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病是MCI的危险因素。

关键词：老年人轻度认知障碍影响因素荟萃分析

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一种基于树的集成学习方法新思路在中老年人消化系统疾病相关因素研究中的应用

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 242-245页

作者：张蕊郭维恒王世伟冯彦成王添郭志旺王立芹河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 050017 河北省环境与人群健康重点实验室西安医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森... 详细信息

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森林模型,对人群进行分类,再分别建立模型筛选变量,通过计算评价指标评价模型效果,从而选择更优的模型解释与消化系统疾病相关的变量。结果本研究发现通过建立多层随机森林模型对人群分为两类后,再分别建立模型,各评价指标都有很大幅度提高。另外对两类人群分别构建随机森林模型后,根据变量重要性评分筛选出与消化系统疾病有关的重要变量,再建立logistic模型,结果显示,一类人群筛选出15个有统计学意义的变量,其中有13个危险因素,OR值由1.871至35.917,关联最强的是关节炎和风湿病,其次为肾脏疾病、过去一个月生过病、头痛或者颈部痛、胸背部或者腰臀部疼痛、心脏病等;2个保护因素为晚上的睡眠时间、血红蛋白值。另一类人群筛选出的相关变量与第一类人群大部分相同,但作用相反,OR值由0.067至0.771,并且对第一类人群危害最大的因素对第二类保护也最大。结论对于病因复杂的疾病,可通过对人群细分,再分别进行分析。本研究提出的基于树的集成学习新算法,通过叠加多层随机森林模型,可用于以上数据中进行人群分类,使模型更优。

关键词：消化系统疾病集成学习胃病相关因素随机森林

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