检索结果-内蒙古大学图书馆

MR高分辨率血管壁成像影像组学联合注意力机制预测症状性颅内动脉粥样硬化狭窄患者卒中复发

中国医学影像技术 2025年第2期41卷 229-233页

作者：高宇李子昂魏正琦韩琳王杰闫瑞芳赵红领崔红凯新乡医学院第一附属医院影像中心河南新乡453100 新乡市中心医院神经介入科河南新乡453000 新乡医学院第一附属医院神经介入科河南新乡453100

目的观察MR高分辨率血管壁成像(HR-VWI)影像组学联合注意力机制集成模型预测症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄(sICAS)患者卒中复发的价值。方法将363例接受HR-VWI检查的sICAS患者根据数据来源分为训练集(n=254)与验证集(n=109)。以基于HR-V... 详细信息

目的观察MR高分辨率血管壁成像(HR-VWI)影像组学联合注意力机制集成模型预测症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄(sICAS)患者卒中复发的价值。方法将363例接受HR-VWI检查的sICAS患者根据数据来源分为训练集(n=254)与验证集(n=109)。以基于HR-VWI T1及增强MRI影像组学模型为特征提取器,于责任斑块中捕获图像信息,结合Transformer注意力机制构建Trans模型;评估常规影像组学模型及Trans模型预测sICAS患者卒中复发的性能及其临床实用性。结果Trans模型预测训练集和验证集sICAS患者卒中复发的曲线下面积分别为0.992及0.988,优于T1模型、T1增强模型及双序列模型(P均<0.05)。校准曲线及决策曲线分析显示,Trans模型具有良好预测概率及临床实用性。结论HR-VWI影像组学联合注意机制集成模型用于评估sICAS患者卒中复发具有一定价值。

关键词：卒中磁共振成像影像组学深度学习

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Delta影像组学联合临床特征评估EGFR-TKI治疗肺腺癌的疗效

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放射学实践 2025年第4期40卷 464-469页

作者：王慧慧魏正琦潘犇杨鑫淼梁长华新乡医学院第一附属医院放射科河南新乡453100

目的:探讨Delta影像组学联合临床特征对肺腺癌患者经表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)治疗后疗效的预测价值。方法:回顾性将2020年1月-2023年6月在本院经病理证实为肺腺癌并经过EGFR-TKI药物治疗的141例患者纳入本研究,并按... 详细信息

目的:探讨Delta影像组学联合临床特征对肺腺癌患者经表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)治疗后疗效的预测价值。方法:回顾性将2020年1月-2023年6月在本院经病理证实为肺腺癌并经过EGFR-TKI药物治疗的141例患者纳入本研究,并按照8∶2的比例分为训练集和测试集。搜集每例患者的人口统计学资料、肿瘤位置、肿瘤最大直径、分期和EGFR突变方式等11项临床资料。从治疗前及治疗6~12周后的动脉期CT图像中提取肺部病灶的影像组学特征,通过计算特征的净变化获得Delta影像组学特征。采用logistic回归方法建立Delta影像组学模型、治疗前影像组学模型及临床-组学联合模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估各模型对EGFR-TKI疗效的预测效能。结果:多因素逻辑回归分析显示11项临床资料中仅EGFR突变方式是评估EGFR-TKI治疗效果的独立预测因素。具有15个Delta影像组学特征的组学模型具有良好的预测效能,在训练集和测试集中的AUC分别为0.843和0.823,结合临床资料构建的联合模型显示出更好的预测效能,在训练集和测试集中的AUC分别为0.838和0.864,且具有较好的校准能力。DCA显示,联合模型的净获益在阈值为0.38~0.80时优于治疗前影像组学模型。结论:Delta影像组学联合临床特征有助于评估肺腺癌对EGFR-TKI的治疗效果,并有助于制定后续的治疗策略。

关键词：肺肿瘤腺癌影像组学表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂体层摄影术,X线计算机疗效评估

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早产儿外周血调节性T细胞水平与支气管肺发育不良的关系

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中华实用儿科临床杂志 2025年第5期40卷 363-367页

作者：孙亚洲宋琛唐成和戴许阳闫岩王家勤新乡医学院第一附属医院儿科卫辉新乡市实验血液学精准诊断重点实验室卫辉新乡医学院第一附属医院血液学实验室卫辉新乡医学院第三附属医院儿童康复科新乡

目的探讨早产儿外周血调节性T细胞(Treg)水平与支气管肺发育不良(BPD)的关系及其对BPD的早期预测价值。方法病例对照研究。选取2022年4月至2024年4月在新乡医学院第一附属医院新生儿重症监护室住院的胎龄≤32周的早产儿102例为研究对象,... 详细信息

目的探讨早产儿外周血调节性T细胞(Treg)水平与支气管肺发育不良(BPD)的关系及其对BPD的早期预测价值。方法病例对照研究。选取2022年4月至2024年4月在新乡医学院第一附属医院新生儿重症监护室住院的胎龄≤32周的早产儿102例为研究对象, 根据BPD诊断标准分为BPD组(31例)和非BPD组(71例)。采集出生0 d、7 d、14 d、21 d、28 d外周血, 分析2组患儿Treg水平的差异及其与BPD的关系。采用独立样本t检验或χ2检验比较组间差异;多组间比较采用单因素方差分析;采用多因素Logistic回归方法探索BPD的独立危险因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价出生7 d的Treg水平对BPD早期诊断的预测价值。结果 BPD组和非BPD组胎龄[(28.1±1.4)周比(30.9±1.0)周]、出生体重[(1 024±243) g比(1 301±188) g]、1 min Apgar评分[(4.3±1.9)分比(7.8±1.9)分]、5 min Apgar评分[(7.2±1.7)分比(9.1±1.3)分]、有创机械通气时间≥7 d占比[87.1%(27/31)比45.1%(32/71)]和吸氧时间[(45.1±11.7) d比(19.7±7.3) d]比较, 差异均有统计学意义(均P<0.05)。早产儿出生后外周血Treg水平先升高后降低, 出生7 d最高。出生第7天, BPD组Treg水平显著高于非BPD组[(10.4±1.2)%比(8.7±1.7)%], 差异有统计学意义(P<0.05)。出生第7天外周血Treg水平升高(OR=3.320, 95%CI:1.057～10.427, P=0.040)、胎龄(OR=0.040, 95%CI:0.003～0.446, P=0.009)、有创机械通气时间≥7 d(OR=4.126, 95%CI:1.301～14.125, P=0.002)和吸氧时间(OR=1.716, 95%CI:1.317～3.933, P=0.041)是早产儿发生BPD的危险因素。ROC曲线分析显示, 出生7 d的Treg水平预测BPD的曲线下面积为0.794, 最佳截断值为9.35%, 敏感度90.3%, 特异度66.2%。结论早产儿出生后早期外周血Treg水平先升高后降低, 且在出生7 d达到峰值;出生7 d升高的Treg水平可能对早产儿发生BPD具有早期预测价值。

关键词：支气管肺发育不良婴儿, 早产调节性T细胞外周血

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剪切波弹性成像技术对慢性肾脏病的诊断价值

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新乡医学院学报 2025年第1期42卷 31-35页

作者：王黎伟王志芬马东红新乡医学院第一附属医院超声科河南卫辉453100 新乡医学院第一附属医院PICC门诊河南卫辉453100 新乡医学院第一附属医院肾脏内科河南卫辉453100

目的分析剪切波弹性成像技术(SWE)对慢性肾脏病(CKD)的诊断价值。方法选择2022年9月至2023年7月新乡医学院第一附属医院收治的125例CKD患者为研究对象,依据病情分期将其分为CKD 1期组(n=22)、CKD 2期组(n=24)、CKD 3期组(n=26)、CKD 4期... 详细信息

目的分析剪切波弹性成像技术(SWE)对慢性肾脏病(CKD)的诊断价值。方法选择2022年9月至2023年7月新乡医学院第一附属医院收治的125例CKD患者为研究对象,依据病情分期将其分为CKD 1期组(n=22)、CKD 2期组(n=24)、CKD 3期组(n=26)、CKD 4期组(n=26)、CKD 5期组(n=27)。另选择同时期自愿参加本研究的55例健康志愿者作为对照组。应用彩色多普勒超声诊断仪检测各组受试者肾实质的剪切波速度(SWV)、肾实质像素强度、叶间动脉阻力指数(RI)及肾脏皮质部、髓质部、肾窦部杨氏模量值。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析SWE对CKD的诊断价值。结果各分期组CKD患者右肾和左肾皮质SWV、髓质SWV均显著低于对照组,且整体趋势表现为随着病情加重逐渐降低(P<0.05);肾实质像素强度高于对照组,且整体趋势表现为随着病情加重逐渐升高(P<0.05)。各分期组CKD患者肾脏皮质部、髓质部杨氏模量值的平均值、最大值、最小值均显著高于对照组,且整体趋势表现为随着病情加重各数值逐渐升高(P<0.05)。各组受试者肾窦部杨氏模量值比较差异均无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线结果显示,肾皮质部杨氏模量值的平均值、最大值、最小值、肾实质像素强度及SWV诊断CKD的曲线下面积分别为0.955、0.920、0.940、0.910、0.858,对CKD均有较佳的诊断价值。结论SWE可协助诊断CKD,且对于患者肾实质病变程度评估有一定参考价值。

关键词：慢性肾脏病剪切波弹性成像肾实质像素强度叶间动脉阻力指数杨氏模量值

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基于多序列磁共振成像U-net模型在脑胶质瘤预后评估中的应用价值

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临床放射学杂志 2025年第4期44卷 606-610页

作者：段金辉刘苏娟张梦周凤梅李自强闫瑞芳新乡医学院第一附属医院磁共振科卫辉453100 新乡医学院第一附属医院放射科卫辉453100

目的探索基于磁共振T_(1)WI和对比增强T_(1)WI序列(CE-T_(1)WI)的U-net模型对脑胶质瘤患者的预后评估价值。方法回顾性分析316例脑胶质瘤患者的T_(1)WI、CE-T_(1)WI影像数据和临床资料,其中,低风险组163例,高风险组153例。采用U-net深... 详细信息

目的探索基于磁共振T_(1)WI和对比增强T_(1)WI序列(CE-T_(1)WI)的U-net模型对脑胶质瘤患者的预后评估价值。方法回顾性分析316例脑胶质瘤患者的T_(1)WI、CE-T_(1)WI影像数据和临床资料,其中,低风险组163例,高风险组153例。采用U-net深度学习算法建立预测模型。受试者工作特征曲线下面积(AUC)被用于评价预测性能。结果基于U-net算法的T_(1)WI模型、CE-T_(1)WI模型和多序列联合模型均可用于预测脑胶质瘤患者的生存风险,且与前两者相比,多序列联合模型有最高的诊断效能,训练集中AUC为0.913(95%CI:0.871~0.944),敏感度和特异度分别为90.16%和91.54%,验证集中AUC为0.883(95%CI:0.778~0.950),敏感度和特异度分别为90.32%和93.94%。DeLong检验显示,训练集中多序列联合模型与T_(1)WI模型之间AUC的差异具有统计学意义(Z=1.983,P<0.05)。结论基于T_(1)WI和CE-T_(1)WI的U-net深度学习模型能够预测脑胶质瘤患者的预后生存率。

关键词：脑胶质瘤预后评估磁共振成像深度学习

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T1WI深度学习模型评估新生儿高胆红素血症脑损伤

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中国医学影像技术 2025年第3期41卷 394-398页

作者：崔静威牛永超谢北辰刘畅段金辉薛芹闫瑞芳新乡医学院第一附属医院磁共振科河南新乡453100 新乡市中心医院磁共振科河南新乡453000

目的观察T1WI深度学习模型评估新生儿高胆红素血症(NHB)脑损伤的价值。方法收集中心A 106例NHB患儿(新生儿行为神经测定评分≤37,NHB组)及119名非NHB新生儿(对照组),以及中心B 34例NHB患儿及18名非NHB新生儿;于颅脑T1WI中沿双侧苍白球勾... 详细信息

目的观察T1WI深度学习模型评估新生儿高胆红素血症(NHB)脑损伤的价值。方法收集中心A 106例NHB患儿(新生儿行为神经测定评分≤37,NHB组)及119名非NHB新生儿(对照组),以及中心B 34例NHB患儿及18名非NHB新生儿;于颅脑T1WI中沿双侧苍白球勾画ROI,对中心A数据进行预处理获得690片切片,按8∶2比例分为训练集(n=552)与测试集(n=138),分别建立ResNet18、DenseNet121及EfficientNetB0模型;以中心B数据为验证集进行外部验证。绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),与传统目视分析方法比较,评价模型评估NHB脑损伤的效能。结果ResNet18模型评估NHB脑损伤的AUC为0.910~0.990,显著高于DenseNet121模型(0.710~0.820)及EfficientNetB0模型(0.640~0.740)(P均<0.001)。ResNet18模型评估NHB脑损伤的准确率、敏感度及精确度均高于目视分析(P均<0.05),二者特异度差异无统计学意义(P>0.05)。结论T1WI ResNet18模型用于评估NHB脑损伤效能优异,且泛化能力良好。

关键词：高胆红素血症,新生儿脑损伤磁共振成像深度学习

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磁共振虚拟弹性成像和体素不相干运动成像评估乳腺良、恶性病变:与超声弹性成像的对比研究

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临床放射学杂志 2025年第4期44卷 618-622页

作者：张梦王雪佳郭永丽段金辉闫瑞芳韩东明新乡医学院第一附属医院磁共振科卫辉453100 新乡医学院第一附属医院超声科卫辉453100

目的探索磁共振虚拟弹性成像(vMRE)和体素不相干运动成像(IVIM)鉴别乳腺良、恶性病变的价值。方法分析30例乳腺良性病变和40例乳腺恶性病变的超声弹性成像(USE)、vMRE和IVIM影像资料,测量病灶的超声剪切模量(μUSE)、扩散剪切模量(μDi... 详细信息

目的探索磁共振虚拟弹性成像(vMRE)和体素不相干运动成像(IVIM)鉴别乳腺良、恶性病变的价值。方法分析30例乳腺良性病变和40例乳腺恶性病变的超声弹性成像(USE)、vMRE和IVIM影像资料,测量病灶的超声剪切模量(μUSE)、扩散剪切模量(μDiff)、真性扩散系数(D)、假性扩散系数(D^(*))和灌注分数(f)值并进行组间对比。Pearson相关和逻辑回归分析分别被用于相关性分析和多参数联合诊断;受试者工作特征曲线下面积(AUC)和DeLong检验分别被用于诊断性能的评估与对比。结果乳腺良性病变组的D值大于恶性病变组,μUSE、μDiff和f值小于恶性病变组(均P<0.001),两组病变间D^(*)值无显著差异。μUSE与μDiff和f分别呈中度和轻度正相关(r=0.605、0.273,P<0.001、P=0.022),与D呈中度负相关(r=-0.403,P<0.001),与D^(*)无明显相关性。AUC和DeLong检验显示,基于vMRE和IVIM的MRI多参数联合(μDiff+D+f)鉴别乳腺良、恶性病变的诊断性能可达0.916(95%CI:0.825~0.969;敏感性80.00%;特异性90.00%),显著高于USE(AUC=0.802,Z=2.043,P=0.041)。结论USE、vMRE和IVIM均可用于鉴别乳腺良、恶性病变,但基于vMRE和IVIM的MRI多参数联合能够较USE具有更高的诊断性能。

关键词：磁共振虚拟弹性成像体素不相干运动成像超声弹性成像乳腺良恶性病变

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预测脑胶质瘤无进展生存期的MRI深度学习研究

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磁共振成像 2025年第2期16卷 14-19,28页

作者：张秋芬高宇毛珂韩东明翟晓阳开封市中心医院影像科开封475000 新乡医学院第一附属医院磁共振科新乡453100 河南中医药大学第一附属医院磁共振科郑州450000

目的基于T2WI开发并验证一种预测脑胶质瘤患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的深度学习(deep learning,DL)模型。材料与方法收集了来自三个中心共345名被诊断为胶质瘤患者的MRI图像和临床资料。建立了9个DL模型来预测PFS... 详细信息

目的基于T2WI开发并验证一种预测脑胶质瘤患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的深度学习(deep learning,DL)模型。材料与方法收集了来自三个中心共345名被诊断为胶质瘤患者的MRI图像和临床资料。建立了9个DL模型来预测PFS,使用外部测试集对模型性能进行验证。采用C指数确定最佳模型,并比较了这些模型的性能。根据训练集中计算的风险评分截止值,将患者分层为高风险组和低风险组,评估他们的PFS之间的差异。结果训练集和测试集分别由249名和96名患者组成。Wide ResNet50-2深度学习模型表现优异,在训练集和测试集的C指数分别为0.694和0.714。将临床特征与DL特征结合后建立的综合模型得到最高的模型表现,在训练集和外部测试集的C指数分别为0.724和0.795。根据深度学习特征计算的风险评分可以用于区分不同风险的患者。结论基于术前MRI的DL模型能够预测胶质瘤患者的PFS,并可作为术前风险分层工具。

关键词：脑胶质瘤磁共振成像深度学习机器学习无进展生存期

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酰胺质子转移成像联合扩散加权成像对前列腺癌及前列腺增生的鉴别价值

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中国医学影像学杂志 2025年第1期33卷 73-77页

作者：殷慧佳李学坤闫瑞芳韩东明新乡医学院第一附属医院磁共振科河南卫辉453100

目的探讨MRI酰胺质子转移成像联合扩散加权成像在前列腺癌及前列腺增生鉴别诊断中的价值。资料与方法回顾性分析2020年2月—2021年8月新乡医学院第一附属医院前列腺癌与前列腺增生患者,分为前列腺癌组52例和前列腺增生组60例,分别测量... 详细信息

目的探讨MRI酰胺质子转移成像联合扩散加权成像在前列腺癌及前列腺增生鉴别诊断中的价值。资料与方法回顾性分析2020年2月—2021年8月新乡医学院第一附属医院前列腺癌与前列腺增生患者,分为前列腺癌组52例和前列腺增生组60例,分别测量两组的非对称磁化转移率(MTRasym)、表观扩散系数(ADC),并对比分析其差异,比较各参数单独及联合诊断的效能,并分析两参数的相关性。结果前列腺癌组MTRasym[(3.70±0.94)%]显著高于前列腺增生组[(2.35±0.60)%](t=8.89,P<0.05);前列腺癌组ADC值[(0.93±0.15)×10^(-3) mm^(2)/s]显著低于前列腺增生组[(1.32±0.22)×10^(-3) mm^(2)/s](t=-11.01,P<0.05)。MTRasym、ADC值及两者联合鉴别前列腺癌和前列腺增生的受试者工作特征曲线下面积分别为0.886、0.914、0.966。MTRasym、ADC值的诊断效能差异无统计学意义(P>0.05),两者联合的诊断效能优于MTRasym、ADC值单独的诊断效能(Z=3.125、2.776,P<0.05)。MTRasym值与ADC值呈负相关(r=-0.469,P<0.001)。结论酰胺质子转移与扩散加权成像鉴别前列腺癌和前列腺增生均有较高的效能,两序列联合的诊断效能更高。

关键词：磁共振成像酰胺质子转移成像扩散加权成像前列腺肿瘤前列腺增生诊断,鉴别

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临床信息与多序列MRI Transformer模型预测胶质瘤异柠檬酸脱氢酶突变状态

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实用放射学杂志 2025年第2期41卷 186-189页

作者：魏勇刘跃娜周凤梅梁长华新乡医学院第一附属医院放射科河南卫辉 453100 新乡医学院第三附属医院磁共振科河南新乡 453000 新乡医学院第一附属医院磁共振科河南卫辉 453100

目的探讨基于多序列MRI的Transformer模型预测脑胶质瘤患者的异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变状态的价值.方法从公开数据集癌症影像档案库中回顾性分析500例脑胶质瘤患者(突变型103例,野生型397例)的多序列MRI资料.通过Transformer深度学习... 详细信息

目的探讨基于多序列MRI的Transformer模型预测脑胶质瘤患者的异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变状态的价值.方法从公开数据集癌症影像档案库中回顾性分析500例脑胶质瘤患者(突变型103例,野生型397例)的多序列MRI资料.通过Transformer深度学习算法进行预测模型构建.受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)被用于评估预测性能,5折交叉被用于预测模型的验证.结果基于Transformer深度学习算法的临床模型、多序列MRI模型以及临床+多序列MRI联合模型可用于预测脑胶质瘤患者IDH突变状态,且与前两者相比,临床+多序列MRI联合模型有最高的诊断效能,AUC为0.904[95％置信区间(CI)0.875～0.928],敏感度和特异度分别为86.41％和86.40％.DeLong检验显示,临床+多序列MRI联合模型与临床模型之间AUC的差异有统计学意义(Z=3.327,P＜0.001).结论基于多序列MRI的Transformer模型能够对IDH突变型和IDH野生型胶质瘤患者进行有效鉴别.

关键词：胶质瘤异柠檬酸脱氢酶磁共振成像 Transformer模型

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