检索结果-内蒙古大学图书馆

航空学报 2025年第1期46卷 284-300页

作者：刘广王华林友芳贺硕李亚飞徐明亮北京交通大学计算机科学与技术学院北京100091 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001 智能集群系统教育部工程研究中心郑州450001 国家超级计算郑州中心郑州450001

衡量航空母舰作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,其高低取决于舰载机的保障阵位匹配策略。现有工作主要采用序列匹配和批量匹配方法为舰载机匹配保障阵位,但均存在一定的局限性,难以兼顾保障作业阵位匹配的实时性和质量。面对复杂... 详细信息

衡量航空母舰作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,其高低取决于舰载机的保障阵位匹配策略。现有工作主要采用序列匹配和批量匹配方法为舰载机匹配保障阵位,但均存在一定的局限性,难以兼顾保障作业阵位匹配的实时性和质量。面对复杂时变的作业环境,确定合理的保障作业匹配策略变得十分困难。因此,在批量匹配方法的基础上,提出了一种新的舰载机保障作业自适应批量匹配决策方法。首先,通过构建多维环境状态编码的强化学习方法求解较优的时间窗划分策略。然后,在每个时间窗内应用高效率的批量匹配算法,以求解保障作业与保障阵位的最佳匹配方案。基于公开的尼米兹号航母数据进行的多组模拟实验结果表明,本文方法能够有效应对保障环境的动态变化,在满足实时性需求的前提下能够快速求解出高质量的保障作业阵位分配方案。

关键词：舰载机航空保障实时调度强化学习自适应决策

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受限分布映射和伪异常校准引导下的时序异常检测

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计算机工程与应用 2025年第5期61卷 134-146页

作者：陈泽健李佐勇胡蓉樊好义福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界... 详细信息

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界产生偏差,从而导致次优级的检测性能。提出一种受限分布映射和伪异常校准引导下的无监督异常检测方法。具体地,利用时间卷积网络提取输入数据特征。为了学习更精确的正态决策边界,从两个方面优化正态表征学习过程:第一,提出一种受限分布映射方法,通过特征归一化将训练数据的未知分布映射至高斯分布,并最小化正常数据与超球中心的单类距离,使数据在特征空间中更加紧凑;第二,提出一种伪异常校准机制,利用数据扰动操作从原始数据生成多种类型的伪异常数据,并通过区分正常数据和伪异常数据向模型注入异常知识,矫正决策边界。同时,通过最大化伪异常数据与超球中心的单类距离,扩大正常与异常数据之间的类可分离性。在测试阶段,通过测量输入数据与超球中心的单类距离来检测异常。在5个真实数据集上进行的大量实验表明,该方法实现了相比目前主流方法的更优性能,并且在不同程度的异常污染训练数据下具备更高的鲁棒性。

关键词：时间序列异常检测受限分布映射伪异常校准

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医养结合服务模式下社区居家老年人健康相关生命质量的影响因素分析

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 256-260页

作者：祁琳王新乐宋旭辉柳建宇杨蒙蒙曹心怡何燕郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001 海南医科大学管理学院社会医学教研室海口571199

目的:探讨医养结合服务模式下社区居家老年人健康相关生命质量(HRQoL)的影响因素。方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法,对苏州、广州、青岛、济南4个城市中接受医养结合服务的1376名社区居家老年人进行HRQoL调查,采用EQ-5D-3L量表评... 详细信息

目的:探讨医养结合服务模式下社区居家老年人健康相关生命质量(HRQoL)的影响因素。方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法,对苏州、广州、青岛、济南4个城市中接受医养结合服务的1376名社区居家老年人进行HRQoL调查,采用EQ-5D-3L量表评估并计算健康效用值。比较不同特征老年人的健康效用值,采用Tobit回归模型分析社区居家老年人HRQoL的影响因素。结果:1376名社区居家老年人的健康效用值为0.790(0.510,0.960)。饮酒频率1~2次/月(β=0.051,95%CI:0.005~0.097),睡眠时间<4 h/d(β=0.137,95%CI:0.065~0.209)、4~<6 h/d(β=0.131,95%CI:0.061~0.202)和6~<8 h/d(β=0.115,95%CI:0.040~0.190),有养老保险(β=0.057,95%CI:0.026~0.088)的社区居家老年人健康效用值较高。年龄≥90岁(β=-0.123,95%CI:-0.178~-0.069),以前吸烟、现已戒烟(β=-0.064,95%CI:-0.102~-0.026),外出频率为每月2次(β=-0.170,95%CI:-0.230~-0.110)和更长时间1次(β=-0.332,95%CI:-0.370~-0.294),患慢性病共病(β=-0.061,95%CI:-0.086~-0.035)的老年人健康效用值较低。结论:医养结合服务模式下,社区居家老年人的HRQoL状况不佳,需要政府完善养老保险政策,社区开展社交活动、监测慢性病并给予相应的健康指导。

关键词：健康相关生命质量医养结合服务社区居家 Tobit模型老年人

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基于健康工作预期寿命的中国50岁居民最优延迟退休年龄的测算

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 203-207页

作者：孙楠周乾宇赵明扬刘梦婷完颜通王楠孙长青郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001 郑州大学护理与健康学院社区护理教研室郑州450001

目的:基于健康工作预期寿命(HWLE)测算我国50岁居民最优延迟退休年龄。方法:使用2015、2018和2020年中国健康与养老追踪调查数据,计算衰弱指数,<0.25为健康,≥0.25为不健康。工作定义为过去1 a从事任何有薪资或无薪资的工作。根据健... 详细信息

目的:基于健康工作预期寿命(HWLE)测算我国50岁居民最优延迟退休年龄。方法:使用2015、2018和2020年中国健康与养老追踪调查数据,计算衰弱指数,<0.25为健康,≥0.25为不健康。工作定义为过去1 a从事任何有薪资或无薪资的工作。根据健康和工作状态将健康工作状态分为健康工作、健康不工作、不健康工作、不健康不工作、死亡。利用连续多状态马尔可夫模型计算50岁居民不同健康工作状态下的HWLE,据此测算最优延迟退休年龄。随后通过最佳截断值法与最小意义变化值法验证测算结果的可靠性。结果:不同健康工作状态人群的HWLE不同,据此测算的健康工作状态下50岁男性居民最优退休年龄为67.63岁,女性为60.11岁。采用最佳截断值法估计基于健康的最大工作年龄,男性为70岁、女性为66岁;采用最小意义变化值法估计男性和女性均70岁;说明测算结果可靠。结论:本研究测算的我国50岁居民最优延迟退休年龄较现行延迟退休年龄基准提升,提示现行延迟退休政策仍有优化空间。

关键词：健康工作预期寿命人口老龄化延迟退休年龄多状态马尔可夫模型

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基于时空地理加权回归模型2016至2019年中国流行性感冒发病影响因素分析

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郑州大学学报(医学版) 2025年第1期60卷 109-114页

作者：韩笑荷赵明扬王宗熹吴柯檬王晓文甄子怡孙长青郑州大学护理与健康学院社区护理教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001

目的:基于时空地理加权回归(GTWR)模型探讨流行性感冒发病的影响因素。方法:使用2016至2019年全国分地区流行性感冒分月统计数据,分析中国流行性感冒发病的时空分布。将流行性感冒发病率作为因变量,气象和空气质量因素(风速、湿度、PM_(... 详细信息

目的:基于时空地理加权回归(GTWR)模型探讨流行性感冒发病的影响因素。方法:使用2016至2019年全国分地区流行性感冒分月统计数据,分析中国流行性感冒发病的时空分布。将流行性感冒发病率作为因变量,气象和空气质量因素(风速、湿度、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5))作为自变量,进行全局空间自相关分析和多重共线性检验后,构建GTWR模型,计算各自变量的平均回归系数,根据平均回归系数分析各自变量对不同地区流行性感冒发病的影响。结果:2016至2019年中国流行性感冒发病率呈逐年上升趋势,北京均处于全国最高水平。各自变量对不同地区流行性感冒发病的影响:风速对云南、重庆等地区有明显的促进作用;湿度对上海、天津、浙江等地区有较明显的促进作用,而对北京、河北、安徽等地区有明显的抑制作用;PM_(10)对北京、河北、天津等地区,SO_(2)对福建、广东等地区有明显的促进作用;NO_(2)对甘肃、宁夏、贵州、广东、广西、海南等地区,CO对安徽、河南、河北等地区,O_(3)对北京、河北、安徽等地区,PM_(2.5)对广东、海南、浙江等地区均有一定的促进作用。结论:气象、空气质量因素对流行性感冒发病存在明显影响,具有时空特异性,各地区应根据具体情况,制定区域个性化预防措施。

关键词：流行性感冒时空地理加权回归影响因素气象空气质量

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二阶非线性和双光子吸收环境共同作用下的非传统光子阻塞

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激光与光电子学进展 2025年第7期 273-279页

作者：张志强郑州商学院建筑工程学院大学物理教研室

通过解析和数值计算，研究双光子吸收环境下二阶非线性系统中的非传统光子阻塞。首先通过解析方法，得到实现非传统光子阻塞的解析最佳条件。然后利用数值方法，给出等时二阶关联函数的数值结果，研究表明，双光子吸收环境下的二阶非线... 详细信息

通过解析和数值计算，研究双光子吸收环境下二阶非线性系统中的非传统光子阻塞。首先通过解析方法，得到实现非传统光子阻塞的解析最佳条件。然后利用数值方法，给出等时二阶关联函数的数值结果，研究表明，双光子吸收环境下的二阶非线性系统中存在非传统光子阻塞，且解析的最佳条件与数值结果非常吻合。最后给出等时二阶关联函数的解析表达式，并与数值结果进行对比，结果表明，等时二阶关联函数的理论结果与数值结果几乎一致，不一致区域的理论值比数值结果小。产生不一致的原因是在解析计算过程中，系统的希尔伯特空间被截断到双光子激发。进一步研究表明，光子阻塞的窗口宽度随外界驱动力的增加而增加，随二阶非线性相互作用强度的增加而减小。这些发现为该系统中光子阻塞的实验观测和实际应用提供一定的理论指导。

关键词：量子光学非传统光子阻塞二阶非线性等时二阶关联函数

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计算机视觉领域对抗样本检测综述

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计算机科学 2025年第1期52卷 345-361页

作者：张鑫张晗牛曼宇姬莉霞郑州大学网络空间安全学院郑州450001 智能警务四川省重点实验室四川泸州646000 四川大学计算机学院成都610065

随着数据量的增加和硬件性能的提升,深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展.然而,深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,导致输出发生显著变化.对抗样本检测作为一种有效的防御手段,可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学... 详细信息

随着数据量的增加和硬件性能的提升,深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展.然而,深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,导致输出发生显著变化.对抗样本检测作为一种有效的防御手段,可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学习模型造成影响.首先,对近年来的对抗样本检测研究工作进行了整理,分析了对抗样本检测与训练数据的关系,根据检测方法所使用特征进行分类,系统全面地介绍了计算机视觉领域的对抗样本检测方法;然后,对一些结合跨领域技术的检测方法进行了详细介绍,统计了训练和评估检测方法的实验配置;最后,汇总了一些有望应用于对抗样本检测的技术,并对未来的研究挑战进行展望.

关键词：深度学习对抗样本攻击对抗样本检测人工智能安全图像分类

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三酰甘油葡萄糖指数变异性与新发高尿酸血症相关性的队列研究

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中华内分泌代谢杂志 2025年第2期41卷 99-105页

作者：贾秋越陈静锋王佑翔王琳丁素英郑州大学公共卫生学院流行病学教研室郑州450001 郑州大学第一附属医院健康管理中心郑州450052

目的评估三酰甘油葡萄糖(TyG)指数水平及变异性与新发高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)风险的相关性。方法选取在郑州市某三级医院体检中心接受随访且依从性良好者1583例,通过收集受试者连续3年健康体检的TyG指数值计算TyG指数平均值(TyG-... 详细信息

目的评估三酰甘油葡萄糖(TyG)指数水平及变异性与新发高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)风险的相关性。方法选取在郑州市某三级医院体检中心接受随访且依从性良好者1583例,通过收集受试者连续3年健康体检的TyG指数值计算TyG指数平均值(TyG-mean)和变异性指标,包括标准差(TyG-SD)、变异系数(TyG-CV)以及调整后的标准差(adj-TyG-SD)。采用Cox比例风险回归模型评估TyG指数变异性与新发HUA风险的关系;采用限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)检验不同TyG指数与HUA的剂量反应关系。结果3年随访期结束,共146例受检者新发HUA,HUA组的TyG-mean及TyG指数变异性指标均高于正常组(P<0.05)。Cox比例风险回归模型校正多种混杂因素后显示,TyG-SD、TyG-CV、adj-TyG-SD每增加一个标准差σ,HUA的发生风险分别增加1.23倍(95%CI 1.06~1.43)、1.22倍(95%CI 1.05~1.42)、1.26倍(95%CI 1.08~1.45)。RCS显示,adj-TyG-SD和HUA发生风险呈非线性相关(P<0.05),当HR为1时,其临界值为0.55。结论TyG指数变异性增加HUA发生风险,其中adj-TyG-SD与HUA发生风险相关性最高。

关键词：三酰甘油葡萄糖指数变异性高尿酸血症队列研究

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基于非局部广义总变分正则化的稀疏角度CT重建算法

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CT理论与应用研究(中英文) 2025年第1期34卷 129-139页

作者：蒋敏陶红伟程凯郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450000 之江实验室杭州311121

基于广义总变分(TGV)正则化的CT图像重建算法可以有效克服总变分(TV)正则化的阶梯效应,从而能保护重建图像过渡区域的结构特征。尽管TGV重建方法优于TV重建方法,但它仍然忽略了非局部自相似先验信息在恢复CT图像细节方面的显著作用。为... 详细信息

基于广义总变分(TGV)正则化的CT图像重建算法可以有效克服总变分(TV)正则化的阶梯效应,从而能保护重建图像过渡区域的结构特征。尽管TGV重建方法优于TV重建方法,但它仍然忽略了非局部自相似先验信息在恢复CT图像细节方面的显著作用。为了克服TGV重建方法的上述局限性,本文引入一种非局部广义总变分(NLTGV)正则项,并提出基于NLTGV正则化的稀疏角度CT重建算法。该方法不仅可以利用不同阶的非局部变分信息来保护图像结构特征,而且还可以利用非局部自相似性来恢复重建图像的细节。由于重建模型包含双非光滑项,难以直接求解,因此提出基于凸集投影的优化算法,将其分解为几个简单子问题实现有效求解。仿真和实验结果表明,与其他变分正则化重建方法相比,本文重建方法可以有效提高CT图像重建质量。

关键词： X射线CT 稀疏角度采样非局部广义全变分凸集投影算法分裂Bregman算法

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冲突分析中的属性粒化

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泉州师范学院学报 2025年第02期 52-59页

作者：王鸿伟智慧来胡舒淋泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室黄河交通学院智能工程学院

基于属性导出三支概念格研究冲突分析中的属性粒化问题。首先，建立描述冲突态势的形式背景，并基于属性导出三支概念计算议题集的冲突度。然后，提出属性导出三支概念格的属性粒化方法，并探讨属性粒化对冲突度的影响。最后，采用实例... 详细信息

基于属性导出三支概念格研究冲突分析中的属性粒化问题。首先，建立描述冲突态势的形式背景，并基于属性导出三支概念计算议题集的冲突度。然后，提出属性导出三支概念格的属性粒化方法，并探讨属性粒化对冲突度的影响。最后，采用实例验证方法的有效性。结果表明，属性粒度变化将导致冲突态势的变化，属性的细化能够增大议题集的冲突度，而属性的粗化能够降低议题集的冲突度。

关键词：冲突分析三支概念格属性粒化

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