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郑州大学学报（医学版） 2024年第4期59卷 518-523页

作者：库超越奚丽婧杨雪珂吴彬彬王睿哲代漫平智广郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室郑州450001

目的:基于病例-队列设计分析BMI、腰围与高血压、2型糖尿病(T2DM)的关联。方法:采用中国健康与营养调查2009至2015年数据构建2种疾病的病例-队列,绘制限制性立方样条图评估BMI、腰围与高血压、T2DM患病是否具有线性关系,采用Prentice法... 详细信息

目的:基于病例-队列设计分析BMI、腰围与高血压、2型糖尿病(T2DM)的关联。方法:采用中国健康与营养调查2009至2015年数据构建2种疾病的病例-队列,绘制限制性立方样条图评估BMI、腰围与高血压、T2DM患病是否具有线性关系,采用Prentice法加权Cox比例风险回归模型估计BMI、腰围与高血压、T2DM患病风险的关联。结果:病例-队列设计初始共纳入4564人,按19%随机抽取863人为对照组,随访结束,4564人中1167人患高血压(高血压病例组),37人患T2DM(T2DM病例组)。限制性立方样条图显示BMI与高血压患病呈非线性关系,与T2DM患病呈线性关系;腰围与二者均呈线性关系(P<0.05)。Prentice法加权Cox比例风险回归分析结果显示校正混杂因素后,超重和肥胖者患高血压的风险分别是正常人的1.36倍和1.46倍(95%CI分别为1.19~1.54,1.19~1.79),而腰围每增加1 cm,患高血压风险增加1.02倍(95%CI为1.01~1.02)(P<0.05);BMI每增加1 kg/m 2,患T2DM风险增加1.13倍,腰围每增加1 cm,患T2DM风险增加1.06倍(95%CI分别为1.03~1.23,1.03~1.10)(P<0.05)。结论:超重、肥胖者更容易患高血压、T2DM,腰围越大,越容易患高血压、T2DM。

关键词：高血压 2型糖尿病 BMI 腰围限制性立方样条图病例-队列设计

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河南省农村居民胎儿期饥荒暴露与成年期肥胖的关联及体力活动的影响

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郑州大学学报（医学版） 2024年第2期59卷 205-211页

作者：贾泽鑫宋宇王冕郇昌盛曹青青高倩毛振兴王重建霍文倩郑州大学公共卫生学院环境卫生学教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院流行病学教研室郑州450001

目的:探讨河南省农村居民胎儿期饥荒暴露与成年期肥胖的关联,并分析体力活动对这种关系的影响。方法:从“河南省农村队列研究”中选取9 069人为研究对象,根据出生日期分为胎儿期饥荒暴露组和非饥荒暴露组。采用国际体力活动问卷(IPAQ)... 详细信息

目的:探讨河南省农村居民胎儿期饥荒暴露与成年期肥胖的关联,并分析体力活动对这种关系的影响。方法:从“河南省农村队列研究”中选取9 069人为研究对象,根据出生日期分为胎儿期饥荒暴露组和非饥荒暴露组。采用国际体力活动问卷(IPAQ)评估体力活动水平,计算总体力活动值。采用Logistic回归模型分析胎儿期饥荒暴露与不同类型肥胖的关系,采用线性回归模型分析胎儿期饥荒暴露与肥胖指标[BMI、腰围(WC)、腰高比(WHtR)、腰臀比(WHR)]的关系,采用广义线性模型分析体力活动对胎儿期饥荒暴露与肥胖关系的影响。结果:胎儿期饥荒暴露与以WC、WHR和WHtR定义的肥胖均有关联,OR(95%CI)值分别为1.23(1.07~1.40)、1.41(1.23~1.61)和1.26(1.09~1.45),而且在女性中的关联更强;胎儿期饥荒暴露与肥胖指标WC、WHR和WHtR也存在类似的正关联关系。胎儿期饥荒暴露对肥胖及肥胖相关指标的不利影响随体力活动水平的升高而降低。结论:河南省农村居民胎儿期饥荒暴露增加成年期肥胖风险,适当的体力活动可在一定程度上减轻这一风险。

关键词：饥荒肥胖体力活动农村居民河南省

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2004—2022年河南省法定传染病流行趋势分析

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现代预防医学 2024年第3期51卷 529-535页

作者：马萱刘习羽符云强虎蕊沈俊如孙长青郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室郑州大学护理与健康学院社区护理教研室

目的分析2004—2022年河南省法定传染病疫情流行病学特征，为河南省传染病防治工作提供参考。方法整理2004—2022年河南省法定传染病年度发病和死亡数据，计算2004—2022年河南省法定传染病报告发病率和死亡率的平均年度变化百分比(AA... 详细信息

目的分析2004—2022年河南省法定传染病疫情流行病学特征，为河南省传染病防治工作提供参考。方法整理2004—2022年河南省法定传染病年度发病和死亡数据，计算2004—2022年河南省法定传染病报告发病率和死亡率的平均年度变化百分比(AAPC)和年度变化百分比(APC)，分析法定传染病疫情的时间变化趋势。结果 2004—2022年河南省法定传染病总发病率呈上升趋势(AAPC=1.76%,P<0.05)；总死亡率上升后从2007年开始下降，APC分别为64.90%、-4.50%(P均<0.05)。位于发病第一顺位的乙型肝炎发病率先上升后从2007年开始呈下降趋势，APC分别为23.15%、-8.28%(P均<0.05)；位于死亡第一顺位的艾滋病死亡率在2007—2020年呈缓慢下降趋势(APC=-3.33%,P<0.05)。通过血源及性传播的传染病年平均发病率及死亡率均高于其他传播途径，发病率在2004—2006年呈上升趋势，死亡率在2007—2022年呈下降趋势，APC分别为33.12%、-3.36%(P均<0.05)。结论血源及性传播是河南省法定传染病的主要传播途径，近年来其发病率及死亡率开始下降并保持在相对稳定的水平；对肺结核、手足口病、其他感染性腹泻病及艾滋病等重点疾病应采取有针对性的防控措施。

关键词：河南省法定传染病报告发病率报告死亡率趋势分析

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受限分布映射和伪异常校准引导下的时序异常检测

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计算机工程与应用 2025年第5期61卷 134-146页

作者：陈泽健李佐勇胡蓉樊好义福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 闽江学院计算机与控制工程学院福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界... 详细信息

时间序列异常检测旨在识别与正常行为显著不同的稀有模式或偏差。现有的研究侧重于设计更先进的网络架构或优化目标来尽可能准确地捕获数据的正常模式。然而,异常污染下的训练数据和异常信息的缺失会致使传统方法学习到的正态决策边界产生偏差,从而导致次优级的检测性能。提出一种受限分布映射和伪异常校准引导下的无监督异常检测方法。具体地,利用时间卷积网络提取输入数据特征。为了学习更精确的正态决策边界,从两个方面优化正态表征学习过程:第一,提出一种受限分布映射方法,通过特征归一化将训练数据的未知分布映射至高斯分布,并最小化正常数据与超球中心的单类距离,使数据在特征空间中更加紧凑;第二,提出一种伪异常校准机制,利用数据扰动操作从原始数据生成多种类型的伪异常数据,并通过区分正常数据和伪异常数据向模型注入异常知识,矫正决策边界。同时,通过最大化伪异常数据与超球中心的单类距离,扩大正常与异常数据之间的类可分离性。在测试阶段,通过测量输入数据与超球中心的单类距离来检测异常。在5个真实数据集上进行的大量实验表明,该方法实现了相比目前主流方法的更优性能,并且在不同程度的异常污染训练数据下具备更高的鲁棒性。

关键词：时间序列异常检测受限分布映射伪异常校准

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格上基于身份的变色龙签名方案

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 757-764页

作者：张彦华陈岩刘西蒙尹毅峰胡予濮郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450001 福州大学数学与计算机科学学院福州350108 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

变色龙签名(CS)是一种比较理想的指定验证者签名,其采用变色龙哈希函数来实现签名的不可传递性,使得任意第三方不信任指定验证者所披露的内容,且避免了不可否认签名必须在线交互验证的缺陷。在满足不可传递性的同时,变色龙签名还要求满... 详细信息

变色龙签名(CS)是一种比较理想的指定验证者签名,其采用变色龙哈希函数来实现签名的不可传递性,使得任意第三方不信任指定验证者所披露的内容,且避免了不可否认签名必须在线交互验证的缺陷。在满足不可传递性的同时,变色龙签名还要求满足不可伪造性以及签名者可拒绝性和不可抵赖性等。针对基于大整数分解或离散对数等数论难题的变色龙签名无法抵御量子计算机攻击,以及用户对公钥数字证书依赖的问题,该文给出了格上基于身份的变色龙签名(IBCS),新方案避免了已有方案存在的签名者无法拒绝指定验证者伪造的签名的安全性漏洞,并将最终签名的传输开销由平方级降为线性级;进一步地,针对变色龙签名在仲裁阶段不可传递性失效的问题,给出了格上抗消息暴露的基于身份的变色龙签名,新方案使得签名者能够在不暴露消息内容的条件下拒绝任意敌手伪造的变色龙签名。特别地,基于格上经典的小整数解问题,两个方案在随机预言机模型下是可证明安全的。

关键词：变色龙签名格基于身份的密码不可传递性抗消息暴露

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面向三维点云的域自适应学习

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遥感学报 2024年第4期28卷 825-842页

作者：范文辉林茜罗欢郭文忠汪汉云戴晨光福州大学计算机与大数据学院福州350108 信息工程大学地理空间信息学院郑州450001

三维点云数据在自动驾驶、机器人和高精地图等领域得到了广泛应用。目前,基于深度学习的三维点云数据处理主要基于有监督学习,其算法性能依赖于大规模高质量的标注数据集。此外,仅在单一设备与场景中训练的三维点云数据处理模型难以应... 详细信息

三维点云数据在自动驾驶、机器人和高精地图等领域得到了广泛应用。目前,基于深度学习的三维点云数据处理主要基于有监督学习,其算法性能依赖于大规模高质量的标注数据集。此外,仅在单一设备与场景中训练的三维点云数据处理模型难以应用于不同设备与环境,泛化性能有限。因此,如何减少三维点云标注数据集的需求以及提高三维点云处理模型的适应性是当前三维点云数据处理面临的重要难题。作为迁移学习的一个重要分支,域自适应学习旨在不同域间特征分布存在差异的情况下提高模型的适应性,可为解决上述难题提供重要思路。为便于对点云域自适应学习领域进行更深入有效的探索,本文主要从对抗学习、跨模态学习、伪标签学习、数据对齐及其他方法5个方面对近年来的三维点云域自适应学习方法进行了系统梳理与分类归纳,并分析总结每类点云域自适应学习方法所具备的优势及面临的问题。最后,对三维点云域自适应学习研究领域的未来发展进行了展望。

关键词：遥感三维点云域自适应学习对抗学习跨模态学习伪标签学习数据对齐

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医养结合服务模式下社区居家老年人健康相关生命质量的影响因素分析

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 256-260页

作者：祁琳王新乐宋旭辉柳建宇杨蒙蒙曹心怡何燕郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001 海南医科大学管理学院社会医学教研室海口571199

目的:探讨医养结合服务模式下社区居家老年人健康相关生命质量(HRQoL)的影响因素。方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法,对苏州、广州、青岛、济南4个城市中接受医养结合服务的1376名社区居家老年人进行HRQoL调查,采用EQ-5D-3L量表评... 详细信息

目的:探讨医养结合服务模式下社区居家老年人健康相关生命质量(HRQoL)的影响因素。方法:采用多阶段分层整群随机抽样方法,对苏州、广州、青岛、济南4个城市中接受医养结合服务的1376名社区居家老年人进行HRQoL调查,采用EQ-5D-3L量表评估并计算健康效用值。比较不同特征老年人的健康效用值,采用Tobit回归模型分析社区居家老年人HRQoL的影响因素。结果:1376名社区居家老年人的健康效用值为0.790(0.510,0.960)。饮酒频率1~2次/月(β=0.051,95%CI:0.005~0.097),睡眠时间<4 h/d(β=0.137,95%CI:0.065~0.209)、4~<6 h/d(β=0.131,95%CI:0.061~0.202)和6~<8 h/d(β=0.115,95%CI:0.040~0.190),有养老保险(β=0.057,95%CI:0.026~0.088)的社区居家老年人健康效用值较高。年龄≥90岁(β=-0.123,95%CI:-0.178~-0.069),以前吸烟、现已戒烟(β=-0.064,95%CI:-0.102~-0.026),外出频率为每月2次(β=-0.170,95%CI:-0.230~-0.110)和更长时间1次(β=-0.332,95%CI:-0.370~-0.294),患慢性病共病(β=-0.061,95%CI:-0.086~-0.035)的老年人健康效用值较低。结论:医养结合服务模式下,社区居家老年人的HRQoL状况不佳,需要政府完善养老保险政策,社区开展社交活动、监测慢性病并给予相应的健康指导。

关键词：健康相关生命质量医养结合服务社区居家 Tobit模型老年人

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基于健康工作预期寿命的中国50岁居民最优延迟退休年龄的测算

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 203-207页

作者：孙楠周乾宇赵明扬刘梦婷完颜通王楠孙长青郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001 郑州大学护理与健康学院社区护理教研室郑州450001

目的:基于健康工作预期寿命(HWLE)测算我国50岁居民最优延迟退休年龄。方法:使用2015、2018和2020年中国健康与养老追踪调查数据,计算衰弱指数,<0.25为健康,≥0.25为不健康。工作定义为过去1 a从事任何有薪资或无薪资的工作。根据健... 详细信息

目的:基于健康工作预期寿命(HWLE)测算我国50岁居民最优延迟退休年龄。方法:使用2015、2018和2020年中国健康与养老追踪调查数据,计算衰弱指数,<0.25为健康,≥0.25为不健康。工作定义为过去1 a从事任何有薪资或无薪资的工作。根据健康和工作状态将健康工作状态分为健康工作、健康不工作、不健康工作、不健康不工作、死亡。利用连续多状态马尔可夫模型计算50岁居民不同健康工作状态下的HWLE,据此测算最优延迟退休年龄。随后通过最佳截断值法与最小意义变化值法验证测算结果的可靠性。结果:不同健康工作状态人群的HWLE不同,据此测算的健康工作状态下50岁男性居民最优退休年龄为67.63岁,女性为60.11岁。采用最佳截断值法估计基于健康的最大工作年龄,男性为70岁、女性为66岁;采用最小意义变化值法估计男性和女性均70岁;说明测算结果可靠。结论:本研究测算的我国50岁居民最优延迟退休年龄较现行延迟退休年龄基准提升,提示现行延迟退休政策仍有优化空间。

关键词：健康工作预期寿命人口老龄化延迟退休年龄多状态马尔可夫模型

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标准模型下基于格的变色龙签名方案

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 3002-3009页

作者：张彦华陈岩刘西蒙尹毅峰胡予濮郑州轻工业大学计算机科学与技术学院郑州450001 福州大学数学与计算机科学学院福州350108 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

作为一种比较理想的指定验证者签名,变色龙签名(CS)通过在签名算法中嵌入变色龙哈希函数(CHF)对消息进行散列,更简便地解决了签名的2次传递问题。在获得不可传递性的同时,变色龙签名还要求满足不可伪造性、签名者可拒绝性以及不可抵赖... 详细信息

作为一种比较理想的指定验证者签名,变色龙签名(CS)通过在签名算法中嵌入变色龙哈希函数(CHF)对消息进行散列,更简便地解决了签名的2次传递问题。在获得不可传递性的同时,变色龙签名还要求满足不可伪造性、签名者可拒绝性以及不可抵赖性等特性。针对基于大整数分解或离散对数等传统数论难题的CS无法抵御量子计算机攻击,以及随机预言机模型下可证明安全的数字签名方案在实际具体实现中未必安全的问题,该文给出了标准模型下基于格的变色龙签名;进一步地,针对签名者可拒绝性的获得需要耗费其较大的本地存储的问题,给出了标准模型下基于格的无需本地存储的变色龙签名,新方案彻底消除了签名者对本地签名库的依赖,使得签名者能够在不存储原始消息与签名的条件下辅助仲裁者拒绝任意敌手伪造的变色龙签名。特别地,基于格上经典的小整数解问题和差错学习问题,两个方案在标准模型下是可证明安全的。

关键词：变色龙签名格不可传递性标准模型无需本地存储

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基于时空地理加权回归模型2016至2019年中国流行性感冒发病影响因素分析

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郑州大学学报(医学版) 2025年第1期60卷 109-114页

作者：韩笑荷赵明扬王宗熹吴柯檬王晓文甄子怡孙长青郑州大学护理与健康学院社区护理教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001

目的:基于时空地理加权回归(GTWR)模型探讨流行性感冒发病的影响因素。方法:使用2016至2019年全国分地区流行性感冒分月统计数据,分析中国流行性感冒发病的时空分布。将流行性感冒发病率作为因变量,气象和空气质量因素(风速、湿度、PM_(... 详细信息

目的:基于时空地理加权回归(GTWR)模型探讨流行性感冒发病的影响因素。方法:使用2016至2019年全国分地区流行性感冒分月统计数据,分析中国流行性感冒发病的时空分布。将流行性感冒发病率作为因变量,气象和空气质量因素(风速、湿度、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5))作为自变量,进行全局空间自相关分析和多重共线性检验后,构建GTWR模型,计算各自变量的平均回归系数,根据平均回归系数分析各自变量对不同地区流行性感冒发病的影响。结果:2016至2019年中国流行性感冒发病率呈逐年上升趋势,北京均处于全国最高水平。各自变量对不同地区流行性感冒发病的影响:风速对云南、重庆等地区有明显的促进作用;湿度对上海、天津、浙江等地区有较明显的促进作用,而对北京、河北、安徽等地区有明显的抑制作用;PM_(10)对北京、河北、天津等地区,SO_(2)对福建、广东等地区有明显的促进作用;NO_(2)对甘肃、宁夏、贵州、广东、广西、海南等地区,CO对安徽、河南、河北等地区,O_(3)对北京、河北、安徽等地区,PM_(2.5)对广东、海南、浙江等地区均有一定的促进作用。结论:气象、空气质量因素对流行性感冒发病存在明显影响,具有时空特异性,各地区应根据具体情况,制定区域个性化预防措施。

关键词：流行性感冒时空地理加权回归影响因素气象空气质量

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