检索结果-内蒙古大学图书馆

中华内分泌代谢杂志 2025年第2期41卷 99-105页

作者：贾秋越陈静锋王佑翔王琳丁素英郑州大学公共卫生学院流行病学教研室郑州450001 郑州大学第一附属医院健康管理中心郑州450052

目的评估三酰甘油葡萄糖(TyG)指数水平及变异性与新发高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)风险的相关性。方法选取在郑州市某三级医院体检中心接受随访且依从性良好者1583例,通过收集受试者连续3年健康体检的TyG指数值计算TyG指数平均值(TyG-... 详细信息

目的评估三酰甘油葡萄糖(TyG)指数水平及变异性与新发高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)风险的相关性。方法选取在郑州市某三级医院体检中心接受随访且依从性良好者1583例,通过收集受试者连续3年健康体检的TyG指数值计算TyG指数平均值(TyG-mean)和变异性指标,包括标准差(TyG-SD)、变异系数(TyG-CV)以及调整后的标准差(adj-TyG-SD)。采用Cox比例风险回归模型评估TyG指数变异性与新发HUA风险的关系;采用限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)检验不同TyG指数与HUA的剂量反应关系。结果3年随访期结束,共146例受检者新发HUA,HUA组的TyG-mean及TyG指数变异性指标均高于正常组(P<0.05)。Cox比例风险回归模型校正多种混杂因素后显示,TyG-SD、TyG-CV、adj-TyG-SD每增加一个标准差σ,HUA的发生风险分别增加1.23倍(95%CI 1.06~1.43)、1.22倍(95%CI 1.05~1.42)、1.26倍(95%CI 1.08~1.45)。RCS显示,adj-TyG-SD和HUA发生风险呈非线性相关(P<0.05),当HR为1时,其临界值为0.55。结论TyG指数变异性增加HUA发生风险,其中adj-TyG-SD与HUA发生风险相关性最高。

关键词：三酰甘油葡萄糖指数变异性高尿酸血症队列研究

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AKCN-MLWE算法AVX2高效实现

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计算机学报 2021年第12期44卷 2560-2572页

作者：杨昊刘哲黄军浩沈诗羽赵运磊南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 密码科学技术国家重点实验室北京100878 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

随着量子计算机的快速发展,经典密码系统面临巨大的威胁.Shor算法可以在量子计算机上多项式时间内分解大整数和求解离散对数,而这两类问题分别对应经典公钥密码系统中的RSA和椭圆曲线密码(ECC)所依赖的困难问题,因此可以抵御量子计算攻... 详细信息

随着量子计算机的快速发展,经典密码系统面临巨大的威胁.Shor算法可以在量子计算机上多项式时间内分解大整数和求解离散对数,而这两类问题分别对应经典公钥密码系统中的RSA和椭圆曲线密码(ECC)所依赖的困难问题,因此可以抵御量子计算攻击的后量子密码近年来受到广泛的研究.格密码是后量子密码中最为高效且拓展性强的一类密码算法,在未来会逐步替代传统公钥密码算法(RSA、ECC等).256位高级向量扩展(AVX2)指令集是英特尔64位处理器中普遍支持的一类单指令多数据(SIMD)指令集,可用于并行计算.但是,由于格密码结构复杂,在支持AVX2指令集的英特尔64位处理器上难以对格密码方案进行高适配的深度优化.AKCN-MLWE算法是我国自主设计的基于模格上容错学习(MLWE)问题的格密码密钥封装(KEM)方案,是中国密码学会举办的公钥密码算法竞赛第二轮的获奖算法.本文基于256位高级向量扩展(AVX2)指令集设计了针对AKCN-MLWE算法的高效实现方案,包括以下几个关键优化点:针对多项式乘法,本文结合最优的数论变换(NTT)算法,将NTT的最后一层转换为线性多项式并使用Karatsuba算法进行加速计算,大幅提升计算效率的同时减少了预计算表的空间占用;针对取模运算,本文结合了Barrett约减算法和蒙哥马利约减算法的优势,同时采用延迟约减技术降低取模次数;本文针对所有多项式运算均实现了高度并行化,设计了针对多项式压缩与解压缩的并行算法,进一步提升了实现效率.本文设计的AKCN-MLWE算法AVX2高效实现方案在八核Intel Core i9-9880H处理器上仅需不到0.04 ms即可完成一次完整的KEM(包括密钥生成、密钥封装和密钥解封装),相比于参考实现提升8.84倍,其中密钥生成提升7.07倍,密钥封装提升7.90倍,密钥解封装算法提升11.78倍.本文提出的AKCN-MLWE算法AVX2实现方案在相近经典安全强度下性能优于美国国家标准技术研究所(NIST)后量子密码标准化进程第二轮中众多格密码方案(Kyber、NewHope和Saber等).同时,本文设计的部分优化方案可用于提升Kyber、NewHope等格密码方案的性能.

关键词：后量子密码格密码高级向量扩展数论变换模约减多项式运算

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基于非局部广义总变分正则化的稀疏角度CT重建算法

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CT理论与应用研究(中英文) 2025年第1期34卷 129-139页

作者：蒋敏陶红伟程凯郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450000 之江实验室杭州311121

基于广义总变分(TGV)正则化的CT图像重建算法可以有效克服总变分(TV)正则化的阶梯效应,从而能保护重建图像过渡区域的结构特征。尽管TGV重建方法优于TV重建方法,但它仍然忽略了非局部自相似先验信息在恢复CT图像细节方面的显著作用。为... 详细信息

基于广义总变分(TGV)正则化的CT图像重建算法可以有效克服总变分(TV)正则化的阶梯效应,从而能保护重建图像过渡区域的结构特征。尽管TGV重建方法优于TV重建方法,但它仍然忽略了非局部自相似先验信息在恢复CT图像细节方面的显著作用。为了克服TGV重建方法的上述局限性,本文引入一种非局部广义总变分(NLTGV)正则项,并提出基于NLTGV正则化的稀疏角度CT重建算法。该方法不仅可以利用不同阶的非局部变分信息来保护图像结构特征,而且还可以利用非局部自相似性来恢复重建图像的细节。由于重建模型包含双非光滑项,难以直接求解,因此提出基于凸集投影的优化算法,将其分解为几个简单子问题实现有效求解。仿真和实验结果表明,与其他变分正则化重建方法相比,本文重建方法可以有效提高CT图像重建质量。

关键词： X射线CT 稀疏角度采样非局部广义全变分凸集投影算法分裂Bregman算法

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基于空频联合卷积神经网络的GAN生成人脸检测

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计算机科学 2023年第6期50卷 216-224页

作者：王金伟曾可慧张家伟罗向阳马宾南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 数学工程与高级计算国家重点实验室郑州450001 齐鲁工业大学山东省计算机网络重点实验室济南250353

生成式对抗网络(GAN)的快速发展使其在图像生成领域取得了前所未有的成功。StyleGAN等新型GAN的出现使得生成的图像更真实且具有欺骗性,对国家安全、社会稳定和个人隐私都构成了较大威胁。文中提出了一种基于空频联合的双流卷积神经网... 详细信息

生成式对抗网络(GAN)的快速发展使其在图像生成领域取得了前所未有的成功。StyleGAN等新型GAN的出现使得生成的图像更真实且具有欺骗性,对国家安全、社会稳定和个人隐私都构成了较大威胁。文中提出了一种基于空频联合的双流卷积神经网络的检测模型。鉴于GAN图像在生成过程中因上采样操作在频谱上留下了清晰可辨的伪影,设计了可学习的频率域滤波核以及频率域网络来充分学习并提取频率域特征。为了减弱图像变换至频域过程中丢弃部分信息而带来的影响,同样设计了空间域网络来学习图像内容本身具有差异化的空间域特征,最终将两种特征融合来实现对GAN生成人脸图像的检测。在多个数据集上的实验结果表明,所提模型在高质量生成数据集上的检测精度及在跨数据集的泛化性上都优于现有算法,且对于JPEG压缩、随机剪裁、高斯模糊等图像变换具有更强的鲁棒性。不仅如此,所提方案在GAN生成的局部人脸数据集上也有不错表现,进一步证明了所提模型有着更好的通用性以及更加广泛的应用前景。

关键词：数字图像取证人脸伪造检测卷积神经网络生成式对抗网络频率域

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针对AKCN-MLWE算法的故障攻击

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计算机学报 2023年第7期46卷 1396-1408页

作者：杨博麟张帆赵运磊张维明赵新杰浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 浙江省区块链与网络空间治理重点实验室杭州310027 浙江大学计算机科学与技术学院/网络空间安全学院杭州310027 移动终端安全技术浙江省工程研究中心杭州310027 复旦大学计算机科学与技术学院上海200433 密码科学技术国家重点实验室北京100878 战略支援部队信息工程大学郑州450000 郑州信大先进技术研究院郑州450001

随着量子计算技术的飞速发展以及Shor算法的提出,未来成型的量子计算机将轻易求解大整数分解问题以及离散对数求解问题.由于传统公钥算法如RSA、椭圆曲线问题等其安全性均基于这些数学问题,因此该类算法面临的安全威胁也日益突出.后量... 详细信息

随着量子计算技术的飞速发展以及Shor算法的提出,未来成型的量子计算机将轻易求解大整数分解问题以及离散对数求解问题.由于传统公钥算法如RSA、椭圆曲线问题等其安全性均基于这些数学问题,因此该类算法面临的安全威胁也日益突出.后量子密码算法是为对抗量子计算破解而设计的一类加密算法,在近年来成为密码学研究热点.其中,基于格的后量子密码算法最为学术界广泛研究与评估.目前,密码学已经达成共识,密码算法不仅仅需要考虑算法理论安全性,同时需要考虑实现安全性,包括旁路攻击和故障攻击安全性.本文针对中国密码学会征集的第二轮后量子密码算法AKCN-MLWE提出了一种嵌入式环境下的故障攻击方法.AKCN-MLWE算法是一种基于格的公钥密码算法.本文提出的故障攻击向该算法中使用的数论转换模块(NTT)中的旋转因子注入故障并影响其输出结果.在分别针对密钥生成环节和加密环节进行故障注入后,利用有效的错误输出结果可以分别进行私钥的还原以及密文的解密.同时该故障注入并不会影响生成的公私钥对在后续通信中的使用.但是在对加密环节进行故障注入后,攻击者需要使用中间人攻击方法来维持该次通信.本文也对如何在真实环境下进行故障注入进行了讨论与实用性评估.本文所提出的故障攻击方法,在算法执行过程中仅需一次故障注入即可恢复整体私钥.最后,本文同时提出一种针对性的防御方法,在不影响实现效率的情况下可有效防止该类故障攻击的生效.

关键词：故障攻击数论转换后量子密码格密码公钥密码算法

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采用可逆信息隐藏技术的高性能彩色图像对比度增强算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第7期35卷 1052-1063页

作者：高光勇周正源南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210044 郑州信大先进技术研究院郑州450001

针对彩色图像可逆信息隐藏中相对较少的嵌入容量和数据嵌入后的图像质量问题,提出基于可逆信息隐藏的高性能彩色图像对比度增强算法.该算法将原始RGB图像转换成HSV(色调,饱和度,亮度)图像,在预处理时,合并像素直方图单侧2个高度最低的条... 详细信息

针对彩色图像可逆信息隐藏中相对较少的嵌入容量和数据嵌入后的图像质量问题,提出基于可逆信息隐藏的高性能彩色图像对比度增强算法.该算法将原始RGB图像转换成HSV(色调,饱和度,亮度)图像,在预处理时,合并像素直方图单侧2个高度最低的条柱,并设置一个失真阈值防止图像失真;数据嵌入过程中,在保持色调分量不变的同时增大单个像素能嵌入秘密信息的长度,且在增大数据嵌入量的同时减少了图像失真;在多次执行数据嵌入过程后,直方图实现均衡化,从而有效地增强图像的对比度.在Kodak和USC-SICI图像集上的实验结果表明,与同类算法(UCE和HSP算法)相比,所提算法在嵌入容量指标和色彩差异指标CIEDE2000的性能上分别平均提升28.6%和34.7%.

关键词：对比度增强 HSV颜色模型可逆信息隐藏

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基于混淆S盒的高维量子同态加密机制

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密码学报（中英文） 2024年第5期11卷 1003-1017页

作者：宋秀丽周建兵廖金伟邓红耀刘羽吴涛重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 长江师范学院大数据与人工智能学院重庆400081

在量子同态加密机制中,对密文量子态执行同态评估计算并解密得到的结果与对明文量子态直接评估计算所得的结果相同.现有的量子同态加密机制不仅评估算子的逻辑门种类有限,而且使用单点或多点混淆导致计算开销较大.鉴于此,本文使用量子... 详细信息

在量子同态加密机制中,对密文量子态执行同态评估计算并解密得到的结果与对明文量子态直接评估计算所得的结果相同.现有的量子同态加密机制不仅评估算子的逻辑门种类有限,而且使用单点或多点混淆导致计算开销较大.鉴于此,本文使用量子随机游走构建了一个混淆S盒并将其应用到高维量子同态加密机制的设计之中.客户端使用高维的Pauli算子对明文量子态加密之后,将密文量子态发送至服务器;服务器从评估算子集合中选取客户端需要的评估算子,配合评估参数对密文量子态执行评估操作,并将评估结果发送至解密方执行解密运算.为了避免服务器在执行评估操作时泄露解密密钥,客户端通过设计的混淆S盒来完成对解密密钥的混淆并将结果传输给解密方.解密方执行逆混淆S盒还原出解密密钥,并使用该密钥执行解密操作得到委托计算结果.对比同类型的相似机制,该机制增加了评估算子的种类,降低了量子混淆S盒的开销;通过仿真实验结果证明了提出机制的正确性,并从信息理论层面证明了该机制的安全性.

关键词：量子同态加密混淆S盒高维量子逻辑门评估算子集合

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基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案

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电子学报 2025年第2期53卷 451-459页

作者：陆琪鹏刘亚丽刘长庚曾聪爱陈东东宁建廷江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 澳门城市大学数据科学学院中国澳门999078

将产品转移给不受管理员信任的实体,极易造成产品伪造、窜货和隐私泄露等问题.因此,本文提出一种基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案BPOTS.首先,设计了一种基于中国剩余定理与Pedersen承诺的秘密值共享与验证算法,实现了产品在... 详细信息

将产品转移给不受管理员信任的实体,极易造成产品伪造、窜货和隐私泄露等问题.因此,本文提出一种基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案BPOTS.首先,设计了一种基于中国剩余定理与Pedersen承诺的秘密值共享与验证算法,实现了产品在指定新所有者集合的转移,并利用Pedersen承诺的同态性质实现了产品批量转移,提高了产品的转移效率;其次,提出了一种基于对称加密的伪ID生成算法,平衡了供应链的隐私性与透明性;再次,本文对BPOTS进行了安全性分析和性能评估,结果表明:与现有基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案相比,BPOTS有效平衡了供应链的隐私性和透明性,并在产品转移的运行效率上提高了约12倍.最后,本文在长安链平台上实现了所提出的BPOTS并在Github上开源.测试结果表明:BPOTS产品转移效率相比于产品串行转移提高了约70.4%,有效降低了供应链节点的成本.

关键词：区块链 RFID供应链所有权转移中国剩余定理 Pedersen承诺

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2010-2019年我国煤矿生产事故特征及规律分析

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数学的实践与认识 2024年第8期54卷 177-183页

作者：王晓蕾李仁伟高国臣吕梁学院资源与机械工程系山西吕梁033000 煤矿机械装备维护与检测试验吕梁市重点实验室山西吕梁033000 吕梁学院计算机科学与技术系山西吕梁033000

煤矿安全生产对于我国经济发展具有重要意义.基于梳理统计方法分析了2010-2019年我国重特大煤矿安全生产事故,研究了我国煤矿事故灾害现状、发展趋势、事故类型、地域特征、时间特征五个方面.研究结果表明:我国煤矿安全形势整体上呈转... 详细信息

煤矿安全生产对于我国经济发展具有重要意义.基于梳理统计方法分析了2010-2019年我国重特大煤矿安全生产事故,研究了我国煤矿事故灾害现状、发展趋势、事故类型、地域特征、时间特征五个方面.研究结果表明:我国煤矿安全形势整体上呈转好趋势,煤矿事故发生数和事故导致的死亡人数呈下降态势,但在2016年出现了波动;瓦斯爆炸事故随时间推移具有明显的波动性,其他煤矿事故发生次数和死亡人数随着时间的推移呈递减趋势,煤矿瓦斯事故发生重特大事故发生数和死亡人数最多,是未来煤矿事故防治的重点;全国将近70%的重特大煤矿事故集中发生在8个省,平均重特大煤矿事故死亡人数最多的省份是河南省,为23.81人/次,其次是四川省,为22.2人/次;每年的3、4、8、9、10月重特大煤矿事故发生次数较多,并在每月29日最易发生事故.

关键词：煤矿安全重特大事故地域特征事故类型统计规律

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基于PROSAIL混合反演模型的MODIS LAI产品改进及评估

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生态学报 2023年第22期43卷 9328-9341页

作者：赫晓慧张乐涵乔梦佳田智慧周广胜郑州大学地球科学与技术学院郑州450001 郑州大学中国气象科学研究院郑州大学生态气象联合实验室郑州450001 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是定量陆地生态系统中光合作用、呼吸作用、蒸腾、碳和养分循环等过程中物质与能量交换的重要结构参数。目前大、中尺度的气候和生态水文建模使用的LAI产品主要来源于中分辨率成像光谱仪(MODIS),但由于... 详细信息

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是定量陆地生态系统中光合作用、呼吸作用、蒸腾、碳和养分循环等过程中物质与能量交换的重要结构参数。目前大、中尺度的气候和生态水文建模使用的LAI产品主要来源于中分辨率成像光谱仪(MODIS),但由于其反演过程中的不确定性因素导致MODIS LAI产品在部分地区存在质量问题。以青海省复杂植被地区为研究区域,基于实地考察与采样验证了区域内MODIS LAI所存在的质量问题分布,并揭示了不确定因素的影响。与此同时,提出了一种基于PROSAIL模型与深度神经网络(DNN)的混合建模技术,针对MODIS LAI生成机制中地表分类数据、地表反射率数据和反演算法的不确定性进行改进,并基于青海省大范围实测LAI数据评估了改进前后产品的准确度,实测数据的验证结果发现:改进模型的LAI准确度(RMSE=0.48,R^(2)=0.64)显著高于MODIS LAI(RMSE=0.71,R^(2)=0.56),预测结果与实测结果之间的偏差显著减少;区域尺度上,柴达木荒漠植被低覆盖典型区域、三江源高寒草甸中覆盖典型区域与青海湖牧场草地高覆盖典型区域的RMSE分别提高了0.19、0.10、0.54,改进方法有效解决了MODIS LAI产品中高覆盖植被饱和效应导致的高估以及低覆盖植被未检索导致低估的质量问题,改进结果分布连续,更符合真实植被状况。基于以上研究,充分证明了研究方法对MODIS LAI产品的改进具有可靠性,能够在缺少实测样本数据的情况下有效提高MODIS LAI的质量,为全球植被环境监测与生态建模提供重要的数据支持。

关键词： MODIS LAI PROSAIL模型叶面积指数深度神经网络

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