检索结果-内蒙古大学图书馆

电源学报 2022年第5期20卷 205-212页

作者：贺素霞乐丽琴周湘贞黄河科技学院工学部郑州450063 北京航空航天大学计算机学院北京100191 郑州升达经贸管理学院信息工程系郑州451191

提出了一种基于FGMOS晶体管的电压求和电流传送器的设计。通过对FGMOS晶体管的等效电路分析,得到其框图和等效电路,并设计了其电路结构。为了表明所提电压求和电流传送器的实用性,将提出的电压求和电流传送器用于实现受控振荡器和电压... 详细信息

提出了一种基于FGMOS晶体管的电压求和电流传送器的设计。通过对FGMOS晶体管的等效电路分析,得到其框图和等效电路,并设计了其电路结构。为了表明所提电压求和电流传送器的实用性,将提出的电压求和电流传送器用于实现受控振荡器和电压求和放大器;通过SPICE仿真结果表明,基于FGMOS的电压求和电流传送器不仅具有较高的线性特性,而且其电压传递增益和电流传递增益分别可达0.99和0.98,此外还有着很好的频率响应性能、±0.5 V的低电源电压、79.8μW的低功耗和14 kΩ~2.1 MΩ的线性电子可调谐电阻。基于电压求和电流传送器设计的受控振荡器具有稳定的正弦输出,而且振荡频率可以通过偏置电流来控制,设计的电压求和放大器具有高输入电阻和可控的增益。

关键词：浮栅MOS晶体管等效电路电压求和电流传送器传递增益线性特性频率响应

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虎杖苷对神经母细胞瘤细胞增殖及凋亡的影响

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郑州大学学报（医学版） 2022年第6期57卷 741-745页

作者：王春美朱平祁文静任艳娇盛光耀卢洁郑州大学第一附属医院儿童医院郑州450052 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室郑州450001

目的:探讨虎杖苷对神经母细胞瘤细胞增殖及凋亡的影响及机制。方法:以不同梯度浓度的虎杖苷处理神经母细胞瘤SH-SY5Y细胞24、48和72 h,CCK-8法检测细胞增殖,并计算其IC_(50)。1 120.00μmol/L的虎杖苷处理SH-SY5Y细胞72 h后(以不加虎杖... 详细信息

目的:探讨虎杖苷对神经母细胞瘤细胞增殖及凋亡的影响及机制。方法:以不同梯度浓度的虎杖苷处理神经母细胞瘤SH-SY5Y细胞24、48和72 h,CCK-8法检测细胞增殖,并计算其IC_(50)。1 120.00μmol/L的虎杖苷处理SH-SY5Y细胞72 h后(以不加虎杖苷处理为空白对照组),采用Annexin V-FITC/PI染色检测细胞凋亡,流式细胞术检测细胞周期;Western blot检测PI3K、AKT、p-AKT、mTOR、p-mTOR、p70 S6K、p-p70 S6K蛋白的表达。结果:虎杖苷可有效抑制SH-SY5Y细胞的增殖,72 h的IC_(50)为1 120.00μmol/L。与空白对照组相比,1 120.00μmol/L的虎杖苷作用72 h后,SH-SY5Y细胞凋亡率增加(P<0.05);细胞周期中S期的细胞比例增高(P<0.05),G_(0)/G_(1)期细胞比例下降(P<0.05);PI3K、AKT、p-AKT、p-p70 S6K蛋白表达降低(P<0.05),而mTOR、p-mTOR、p70 S6K蛋白的表达无明显变化。结论:虎杖苷可有效抑制SH-SY5Y细胞的增殖、阻滞细胞周期并诱导细胞凋亡,PI3K/AKT信号通路的抑制可能起重要作用。

关键词：虎杖苷神经母细胞瘤细胞增殖细胞凋亡

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基于临床案例督导构建护理硕士研究生心理护理教学案例库的探索

基于临床案例督导构建护理硕士研究生心理护理教学案例库的探索

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第二十四届全国心理学学术会议

作者：章蕾崇月乐君厉斌璐王艳波同济大学医学院同济大学附属精神卫生中心(上海市浦东新区精神卫生中心)同济大学精神疾病临床研究中心同济大学医学院医学人文与行为科学教研室

心理护理临床实践课程是一门重视培养护理专业学位硕士心理护理胜任力的课程。教学中选择案例教学法并发挥其提升实践能力的教学优势,基于临床案例及督导模式构建高质量的教学案例库是案例教学成功的关键,即案例取之临床用之临床,同时... 详细信息

心理护理临床实践课程是一门重视培养护理专业学位硕士心理护理胜任力的课程。教学中选择案例教学法并发挥其提升实践能力的教学优势,基于临床案例及督导模式构建高质量的教学案例库是案例教学成功的关键,即案例取之临床用之临床,同时应用心理督导模式保证教学案例的质量并在互动过程中教学相长。它开拓了护理研究生应用心理护理知识的实践思维,有助于训练学生对临床护理工作中心理相关问题的应对能力。既符合构建教学案例库的科学性,又满足了护理专业学生学有所用的求知需求。

关键词：教育护理研究生心理护理案例库督导

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基于云平台日志的故障检测和复杂构件系统即时可靠性度量研究

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计算机科学 2022年第12期49卷 125-135页

作者：王博华庆一舒新峰西北大学信息科学与技术学院西安710119 西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据智能处理重点实验室西安710121

可靠性、可用性和安全性是软件质量度量的3个重要指标,而软件可靠性是软件质量最重要的指标。传统的软件可靠性评估将软件系统看作一个整体或者将软件系统调用结构视为静态结构。现今的软件结构发生了很多的改变,典型的有自主、协同、... 详细信息

可靠性、可用性和安全性是软件质量度量的3个重要指标,而软件可靠性是软件质量最重要的指标。传统的软件可靠性评估将软件系统看作一个整体或者将软件系统调用结构视为静态结构。现今的软件结构发生了很多的改变,典型的有自主、协同、演进、动态和自适应等特征,已经渗入到当前的复杂网络结构软件系统中,传统的可靠性评估和预测方法已经不能适应当前复杂网络生态环境下的软件系统。在当前“软件定义一切”的高速信息化社会中,海量的信息系统产生了大规模的数据资源。现代信息系统的异构性、并行性、复杂性以及巨大的规模导致了日志资源的多样和复杂,基于系统日志的精准分析和故障预测对构建安全可靠的系统尤为重要。现有文献研究故障预测和软件可靠性的技术颇多,但是较少针对海量日志以及复杂构件进行软件即时可靠性度量。文中在系统分析日志解析、特征提取、故障检测、预测评估到即时可靠性计算的日志处理全过程中,使用集成学习模型对海量系统日志进行分析和故障预测,与传统的机器学习方法进行了比较,提高了故障预测的准确率、召回率和F1值;针对预测召回率低的情况,采用召回率修正即时可靠性的评估,较大程度地提高了即时可靠性的精度;根据个体的可靠性,通过基于马尔可夫理论的系统可靠性度量微服务复合构件的可靠性,从而为智能化运维提供精确的数据基础和故障定位依据。

关键词：日志解析故障检测可靠性评估根因分析集成学习复杂构件

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时态知识图谱的推理研究综述

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计算机学报 2023年第6期46卷 1272-1301页

作者：沈英汉江旭晖王元卓李紫宣李子健谭鹤翔沈华伟中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 中科大数据研究院郑州450018 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190

随着社交网络、物端感知等技术快速发展,网络空间中涌现了大量的交互、话题、事件、新闻等数据,蕴含大量动态演化、强时效性的知识.较于忽略知识中时间信息的传统知识图谱,时态知识图谱通过建模知识的时效性以描述动态变化的现实世界,... 详细信息

随着社交网络、物端感知等技术快速发展,网络空间中涌现了大量的交互、话题、事件、新闻等数据,蕴含大量动态演化、强时效性的知识.较于忽略知识中时间信息的传统知识图谱,时态知识图谱通过建模知识的时效性以描述动态变化的现实世界,为时间紧耦合的应用提供有效支持.然而,时态知识图谱无法确保涵盖全量知识,知识的缺失严重影响应用性能,需要推理模型自动挖掘新的知识,以解释事物的历史状态,预测未来发展趋势并描述演化规律.由于实际应用的迫切需要,近年来,时态知识图谱的推理研究工作层出不穷,逐渐引起学术界和工业界的广泛关注.本文对近年来时态知识图谱的推理工作进行全面介绍和总结.首先,介绍了时态知识图谱的推理相关概念与问题描述;其次,介绍了面向补全任务的推理模型与面向预测任务的推理模型,对其进行比较分析;之后总结了时态知识图谱推理的数据集、推理任务、相关指标以及应用场景;最后展望时态知识图谱推理的未来研究趋势.综上,本文致力于为时态知识图谱的推理领域研究人员提供具有价值的参考,以推动该领域进一步发展.

关键词：时态知识图谱时态知识推理知识补全知识预测知识图谱

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基于人工蜂群优化的纸病检测算法研究

基于人工蜂群优化的纸病检测算法研究

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中国造纸学会第十九届学术年会

作者：曲蕴慧汤伟冯波陕西科技大学电气与控制工程学院西安医学院计算机教研室

针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低,抗干扰能力差之现状,提出一种基于人工蜂群优化的低对比度纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后将滤波后纸病图像的离散度矩阵的迹... 详细信息

针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低,抗干扰能力差之现状,提出一种基于人工蜂群优化的低对比度纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后将滤波后纸病图像的离散度矩阵的迹作为人工蜂群优化的目标函数,得到二维OTSU的最佳分割阈值;最后根据得到的最佳分割阈值,对纸病图像采用二维OTSU法进行图像检测。结果表明,该算法对低对比度纸病检测正确率高,并具有良好的鲁棒性。

关键词：低对比度纸病人工蜂群优化二维OTSU

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JPEG量化步长估计综述

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信息安全学报 2024年第4期9卷 150-162页

作者：程鑫王金伟王昊罗向阳李晓龙朱国普马宾南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 南京理工大学自动化学院南京210094 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 北京交通大学信息科学研究所北京100044 哈尔滨工业大学网络空间安全学院哈尔滨150001 齐鲁工业大学网络空间安全学院济南250353

随着JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式的图片在网络存储和传输中的广泛应用,基于JPEG格式的篡改、拼接等恶意操作也层出不穷,利用JPEG图像特性的研究受到越来越多的关注。其中,JPEG图像特性与量化步长息息相关。如果,JPEG压... 详细信息

随着JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式的图片在网络存储和传输中的广泛应用,基于JPEG格式的篡改、拼接等恶意操作也层出不穷,利用JPEG图像特性的研究受到越来越多的关注。其中,JPEG图像特性与量化步长息息相关。如果,JPEG压缩后的图像以位图的形式进行保存,研究者无法直接获取到量化步长,从而无法有效地分析JPEG图像特性。因此,对于量化步长的估计在数字图像取证领域越来越受到关注。本文首先介绍了量化步长估计的研究背景,并将量化步长估计问题分成两类问题:单压缩图像的量化步长估计和重压缩图像的首次量化步长估计。其次,在经典的JPEG压缩模型基础上分别了给出了这两类问题的量化步长估计模型,并对每类问题的各种现有方法进行了详细介绍和梳理。随后,在相同实验环境下对经典算法进行了实验,并对经典算法进行了相应的分析与评价。实验结果表明:在单压缩图像的量化步长估计任务中,现有技术相对成熟并且部分算法估计准确率高于90%;但是,在对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,现有方法仅能估计低频、中频的量化步长,并且当首次与第二次的压缩质量因子相近时,估计准确率较低;在非对齐重压缩图像的首次量化步长估计任务中,由于网格偏移会增加估计量化步长的困难,导致算法在非对齐重压缩上性能较差。最后,指出了量化步长估计中有待进一步解决的问题和发展趋势。

关键词：数字取证 JPEG压缩量化步长估计 DCT系数分析深度学习取证

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生成图水印的前沿研究与展望

网络空间安全科学学报

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网络空间安全科学学报 2024年第1期2卷 50-62页

作者：王金伟姜晓丽谭贵峰罗向阳南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学软件学院南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 信息工程大学郑州450001

随着人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)带来的深度合成浪潮,数字水印技术作为图像取证领域中的一种主动防御手段,被广泛应用于识别生成内容和模型的版权保护。因此,生成图水印越来越受到研究者的关注... 详细信息

随着人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)带来的深度合成浪潮,数字水印技术作为图像取证领域中的一种主动防御手段,被广泛应用于识别生成内容和模型的版权保护。因此,生成图水印越来越受到研究者的关注。首先,介绍了生成图水印的研究背景,从模型版权保护和AIGC监管两个角度介绍生成图水印的研究动机。接着,基于生成模型和水印技术的发展引出了生成图水印问题,将水印根据是否参与生成过程分为两类,并对这两类生成图水印的现状进行了详细的梳理和介绍。随后,对现有的生成图水印方法进行评估,在传统水印需满足的鲁棒性、不可察觉性和容量基础上,进一步提出了针对生成图水印的新要求。最后,指出生成图水印中有待进一步解决的问题及发展趋势。

关键词：版权保护水印生成模型生成图人工智能生成内容

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基于阵列安装支架设计的家庭光伏发电系统性能提升研究

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电气技术与经济 2024年第10期 164-167页

作者：翁玉娟王春红任建龙郑州工商学院数理教研室郑州电力职业技术学院电力工程学院郑州启风环保科技有限公司

家庭光伏发电系统作为可再生能源的重要组成部分,在阵列安装支架设计上的优化与改进,对提升系统性能和发电效率具有重要意义。首先阵列安装支架设计考虑角度调节、结构稳定性、遮挡最小化、通风散热、易安装和维护,以及光伏板间距优化,... 详细信息

家庭光伏发电系统作为可再生能源的重要组成部分,在阵列安装支架设计上的优化与改进,对提升系统性能和发电效率具有重要意义。首先阵列安装支架设计考虑角度调节、结构稳定性、遮挡最小化、通风散热、易安装和维护,以及光伏板间距优化,构建光伏阵列安装支架模型,然后计算光伏板安装角度计算,并采用遗传算法提升家庭光伏发电系统性能。最后结果表明,优化后的支架设计能够显著提高发电量,平均发电量提升百分比达到20.73%,发电量波动的标准偏差略有增加,但优化效果相对稳定。这些发现证实了阵列安装支架设计在提高光伏发电系统性能方面的重要性和有效性,为家庭光伏系统的设计和优化提供了有力的数据支持。

关键词：家庭光伏发电可再生能源阵列安装支架发电效率角度调节

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基于增强灰度共生矩阵的深度恶意代码可视化分类方法

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信息安全学报 2025年第2期10卷 84-102页

作者：王金伟陈正嘉谢雪罗向阳马宾南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学计算机学院南京210044 数学工程与先进计算国家重点实验室 450001 中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230031 中国航天系统科学与工程研究院北京100048 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 齐鲁工业大学网络空间安全学院济南250353

随着恶意代码规模和种类的增加,传统恶意代码分析方法由于需要人工提取特征,变得耗时且易出错。同时,恶意代码制作者也在不断研究和使用新技术手段逃避这些传统方法,因此传统分析方法不再适用。近年来,恶意代码可视化方法因其能够在图... 详细信息

随着恶意代码规模和种类的增加,传统恶意代码分析方法由于需要人工提取特征,变得耗时且易出错。同时,恶意代码制作者也在不断研究和使用新技术手段逃避这些传统方法,因此传统分析方法不再适用。近年来,恶意代码可视化方法因其能够在图像中显示恶意代码的核心特征而成为研究热点。然而,目前恶意代码可视化方法中存在一些问题。首先,部分算法的模型训练复杂度较高,导致了较长的训练时间和更高的计算成本。其次,一些算法仅关注恶意代码的二进制级别特征,可能无法捕捉到更高层次的特征信息。另外,现有的算法大多针对恶意代码家族分类任务设计,而这些算法在针对恶意代码类型分类方面的适用性较低。为了解决这些问题,本文提出了一种基于增强灰度共生矩阵的深度恶意代码可视化分类方法。该方法将常应用于机器学习的灰度共生矩阵与深度学习相结合,避免了手动特征提取的复杂度和难度。在预处理方面,本文首先利用Nataraj矢量化方法将恶意代码数据集转化为灰度图像,随后对其提取灰度共生矩阵并转化为灰度共生矩阵灰度图,接着采用像素值乘积以实现图像增强,有效减少图像中黑色像素点的个数,增加图像亮度。在模型设计方面,本文基于残差连接和密集连接的特性,构建了D-ResNet18网络模型用于灰度图分类任务,该模型能够充分利用每个层次的特征信息,有效提取恶意代码的核心特征。实验结果表明,本文提出的方法取得了优越的分类效果,具有准确率高、训练速度快等优点,且预处理操作简单,适用于大规模恶意代码样本的快速分类等即时性要求较高的场景。更重要的是,该方法在恶意代码家族分类和恶意代码类型分类两个任务上均表现出优越的性能,相较于之前的方法,准确率分别提高了0.22%和4.86%,同时训练一轮所需时间分别缩短了52.68%和86.11%,具有实际应用价值。

关键词：深度学习数据可视化恶意代码检测和分类灰度共生矩阵

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