检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第4期51卷 350-359页

作者：刘云翔梁智超上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

交通预测领域面临传统时空建模方法难以有效捕获长程依赖关系、固定时间窗口机制无法适应动态时序模式以及基于统计学的传统模型在复杂拓扑关系建模方面存在局限性3个主要挑战。针对上述问题,提出基于连续时序的高效图注意力网络(T-EGAT... 详细信息

交通预测领域面临传统时空建模方法难以有效捕获长程依赖关系、固定时间窗口机制无法适应动态时序模式以及基于统计学的传统模型在复杂拓扑关系建模方面存在局限性3个主要挑战。针对上述问题,提出基于连续时序的高效图注意力网络(T-EGAT)。首先设计高效多头自注意力机制(EMSA),采用参数共享和稀疏计算策略,将注意力头的计算复杂度从O(N)降低到O(Nlog_(a)N);其次开发线性时序扩展模块,通过可学习的时序卷积核将时间感知范围从固定K步扩展到K+Δ步的弹性窗口,其中Δ∈[0,12]为自适应调整参数;最后构建动态图推理架构,利用图神经网络(GNNs)的邻域聚合特性,在每个时间步自动生成包含83个交通要素的拓扑关系矩阵。实验结果表明,在PeMSD4、METR-LA等5个基准数据集上,T-EGAT相较16种基线模型(包括DCRNN、GraphWaveNet、ASTGCN等)取得显著提升,平均绝对误差(MAE)降低了2.77%~5.97%,均方根误差(RMSE)改善了3.12%~6.44%,单步预测时间缩短了1.41%~2.3%。消融实验结果表明,EMSA带来42%的精度提升,时序扩展模块减少了17%的长时预测误差,动态图生成机制提高了29%的拓扑建模准确率。该模型在突发交通事故场景下表现出更强的鲁棒性,异常事件检测F1值达到0.873,较传统方法提升了21.5%。该方案为实时交通管理系统提供了新的技术框架,其弹性时序建模机制和高效注意力架构为时空预测任务提供了普适性解决方案。

关键词：智能交通交通预测模型图神经网络交通流多头自注意力机制人工智能决策

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基于代理重加密的PCNs数据传输方案

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计算机工程与设计 2025年第2期46卷 472-478页

作者：薛庆水韩静卢子譞蔡杰伟李尹珩上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

在对现阶段基于支付通道网络(PCNs)的研究中,发现交易转发过程的安全性和交易数据的隐私性得不到保障,且网络中存在通道负载不均衡问题。为解决这些问题,提出一种基于代理重加密的PCNs方案。使用代理重加密技术,利用半诚实代理节点完成... 详细信息

在对现阶段基于支付通道网络(PCNs)的研究中,发现交易转发过程的安全性和交易数据的隐私性得不到保障,且网络中存在通道负载不均衡问题。为解决这些问题,提出一种基于代理重加密的PCNs方案。使用代理重加密技术,利用半诚实代理节点完成密文的密钥转换,通过代理节点的介入,以细粒度访问控制的方式进行交易传输,确保即使是在不受信任的环境下也能进行交易支付,同时不会泄露任何的明文消息,此外将网络中的节点进行权重计算,采用动态分配算法,均衡整体网络中的负载量,提高网络的使用率。

关键词：通道支付网络隐私保护区块链代理重加密路由算法密钥转换椭圆曲线

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基于模糊人工势场法的智能助行器人机共享控制策略

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控制与决策 2025年第5期40卷 1474-1484页

作者：赵丹丹王亚刚张一勤周康寿朱灵龙喻洪流孟巧玲上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海理工大学健康科学与工程学院

在智能助行器对有行走障碍的用户进行助力、跟随以及安全防护的过程中,智能助行器的主动避障行为是十分重要的.鉴于此,提出一种基于模糊人工势场法(FAPF)的智能助行器人机共享控制策略,适用于智能助行器的局部路径规划需求.FAPF对传统... 详细信息

在智能助行器对有行走障碍的用户进行助力、跟随以及安全防护的过程中,智能助行器的主动避障行为是十分重要的.鉴于此,提出一种基于模糊人工势场法(FAPF)的智能助行器人机共享控制策略,适用于智能助行器的局部路径规划需求.FAPF对传统人工势场法(APF)进行优化,减少APF易陷入局部最小值和目标不可达的情况出现,并引入模糊自适应对APF斥力增益系数进行整定,以满足智能助行器在实际中的应用需求,提高算法的稳定性.FAPF在Matlab仿真平台进行实验,仿真实验表明,FAPF能够安全地避开障碍物,目标点到达率为89.7%,并增强智能助行器在复杂环境中的轨迹平滑度.同时,在智能助行器上的应用实验表明了FAPF的可行性和实用性,部署FAPF后,智能助行器能够在跟随用户行走过程中主动避开障碍物,引导用户选择更加安全的路径.

关键词：智能助行器人工势场法人机共享控制避障康复机器人

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基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：关威曹健赵海燕姚艳上海交通大学电子信息与电气工程学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院曲阜师范大学计算机学院

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异... 详细信息

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法，名为SemAD。具体来说，通过微调大语言模型使其能够重建正常轨迹，并根据重建误差检测异常情况。本文设计了一种新颖的词元异常分数计算方法。由于每个执行的活动（事件）会被分词为多个词元，事件的异常分数由所有词元的异常分数聚合而成。实验证明，SemAD在泛化能力和给定流程的学习方面均优于现有的最先进的业务流程语义异常检测方法。

关键词：业务流程异常检测大语言模型流程挖掘事件日志

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基于特征交互引导的弱监督显著目标检测

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 1234-1240,F0003页

作者：李永强石艳娇张晴上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

为解决现有的基于稀疏标记的弱监督显著目标检测模型需要引入额外标签恢复显著目标结构、模型检测效果不佳等问题,提出一种基于涂鸦注释的特征交互引导网络用于弱监督显著目标检测,无需预处理/后处理操作或额外标签。模型集成特征增强... 详细信息

为解决现有的基于稀疏标记的弱监督显著目标检测模型需要引入额外标签恢复显著目标结构、模型检测效果不佳等问题,提出一种基于涂鸦注释的特征交互引导网络用于弱监督显著目标检测,无需预处理/后处理操作或额外标签。模型集成特征增强机制分别对浅层和深层的多尺度特征进行扩展与聚合,轮廓重定位模块恢复并优化显著目标结构,所提全局特征对齐损失辅助模型感知显著目标的全局结构。实验结果表明,所提出模型优于现有的弱监督方法。

关键词：显著目标检测弱监督涂鸦注释特征交互引导特征增强多尺度特征特征对齐

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一种基于属性证书的匿名电子投票方案

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 358-365页

作者：薛庆水周雨卫崔天睿薛震侯宗阳王晨阳上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对电子投票中用户信息隐私泄露、重复投票、投票内容泄露、选票篡改等问题,提出一种基于属性证书的匿名电子投票方案。该文利用零知识证明协议实现基于属性的证书认证和用户的完全匿名性;利用ElGamal加密技术和引入选票管理服务器(VMT... 详细信息

针对电子投票中用户信息隐私泄露、重复投票、投票内容泄露、选票篡改等问题,提出一种基于属性证书的匿名电子投票方案。该文利用零知识证明协议实现基于属性的证书认证和用户的完全匿名性;利用ElGamal加密技术和引入选票管理服务器(VMT)保证了选票的公平性;采用双重Id(CertId,选票ID)形式保证选票的可验证性。理论和实验分析表明:该方案具有匿名性、公平性、唯一性等特性,解决了CA半可信以及CA与投票机构VI合谋等问题,可以广泛应用于各种选举活动。

关键词：电子投票属性证书零知识证明 ElGamal加密技术

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深度卷积网络下船舶航行遥感影像信息提取方法

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舰船科学技术 2025年第8期47卷 171-175页

作者：白磊张君君冯乃勤郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451100 河南工程学院软件学院河南郑州451100 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

船舶航行遥感影像信息提取中,由于影像摄取面积大且背景复杂,在图像分割阶段,仅依赖于光谱信息而忽略了空间关系,会导致分割结果边缘不连续。为此,提出深度卷积网络下船舶航行遥感影像信息提取方法。通过图像配准对船舶航行遥感影像展... 详细信息

船舶航行遥感影像信息提取中,由于影像摄取面积大且背景复杂,在图像分割阶段,仅依赖于光谱信息而忽略了空间关系,会导致分割结果边缘不连续。为此,提出深度卷积网络下船舶航行遥感影像信息提取方法。通过图像配准对船舶航行遥感影像展开预处理,考虑空间关系采用WGMM-MRF模型对船舶航行影像进行分割处理,确保分割结果边缘具备连续性。构建深度卷积神经网络,基于深度特征提取和变化区域判别策略,将WGMM-MRF分割后的船舶航行图像作为输入,实现船舶航行遥感影像信息提取。实验结果表明,所提方法的提取精度最高达到了0.93,损失程度最高仅为0.04,具备较高的实际应用价值。

关键词：深度卷积神经网络船舶航行遥感影像 WGMM-MRF模型

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基于脉搏波信号多维度特征的身份识别

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浙江大学学报(工学版) 2025年第3期59卷 566-576页

作者：傅幼萍张航厉梦菡孟濬浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院浙江杭州310023 浙江大学电气工程学院浙江杭州310058

现有光电容积脉搏波(PPG)身份识别方法特征表征不全面、鲁棒性不强,为此提出基于PPG信号多维度特征的身份识别方法.该方法将PPG信号的非线性维度作为重要特征引入身份识别.对PPG信号进行预处理;分别从时域、频域和非线性3个维度提取PPG... 详细信息

现有光电容积脉搏波(PPG)身份识别方法特征表征不全面、鲁棒性不强,为此提出基于PPG信号多维度特征的身份识别方法.该方法将PPG信号的非线性维度作为重要特征引入身份识别.对PPG信号进行预处理;分别从时域、频域和非线性3个维度提取PPG信号的特征参数;通过优化和选择,构建有效的特征集;将该特征集用于身份识别,并对身份识别系统的性能进行分析和评估.通过对多维度的全面分析,该方法实现了较全面的特征提取,并且时域、频域和非线性维度分析提供的互补信息增强了识别系统的鲁棒性.在包含200个主体和1000条数据的身份识别任务中,该方法取得了98.4%的准确率.与KNN之类其他现有研究的对比分析表明,本研究方法取得了较高的准确率.结果表明,构建多维度特征对于提高PPG身份识别任务准确率至关重要.

关键词：脉搏波身份识别特征提取数据挖掘信号分析

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基于二极管钳位磁集成Boost变换器

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电源学报 2025年第1期23卷 44-50页

作者：赵兴宇万会雄武汉城市职业学院计算机与电子信息工程学院武汉430064 武汉理工大学交通与物流工程学院武汉430063

将磁集成耦合技术引入高增益变换器,提出1种基于二极管钳位的磁集成Boost变换器。对所提变换器工作原理和性能的理论分析表明,该变换器在兼具原变换器电压增益较高和控制策略较简单等优点的基础上,实现了体积减少及电感电流纹波降低。... 详细信息

将磁集成耦合技术引入高增益变换器,提出1种基于二极管钳位的磁集成Boost变换器。对所提变换器工作原理和性能的理论分析表明,该变换器在兼具原变换器电压增益较高和控制策略较简单等优点的基础上,实现了体积减少及电感电流纹波降低。通过开关电容技术使所提变换器的电压增益得到了进一步提高,降低了开关管和二极管的电压应力,有效提高了变换器的能量转换效率。最后通过仿真与实验验证了理论分析的正确性。

关键词：新能源系统二极管钳位磁集成耦合电感升压变换器

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自适应空间密度滤波的ICESat-2激光雷达测深

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第1期50卷 83-96页

作者：谌一夫李帅张东方乐源王力哲湖北珞珈实验室湖北武汉430079 中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430074

冰、云和陆地高程卫星2号(ice,cloud and land elevation satellite-2,ICESat-2)搭载了先进地形激光测高系统(advanced topographic laser altimeter system,ATLAS),该系统采用光子计数探测模式,可获取高精度的地表高程信息。ATLAS使用532 nm波段激光器,具备一定的水深探测能力,为星载数据近岸水深探测提供了新手段。利用ICESat-2ATLAS数据进行测深,关键问题是如何实现不同区域、不同环境、不同密度分布条件下信号光子的自动探测与提取。为解决此问题,提出了一种基于自适应空间滤波的ICESat-2数据测深方法,该方法首先将水面以上、水面和水下区域的原始光子进行分离,随后基于可变椭圆密度滤波核精确提取水面与水底光子,椭圆密度滤波核参数根据不同水深下光子密度的分布特点自适应确定,最终实现浅海水深测量。实验结果表明,所提方法获取的ICESat-2测深结果与机载激光雷达测深结果的相关系数达到0.93,均方根误差为0.51 m,具有较高的测深精度。

关键词： ICESat-2 ATLAS 光子计数测深自适应空间密度滤波

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