检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 264-277页

作者：宫文峰张美玲陈辉武汉理工大学船海与能源动力工程学院高性能舰船技术教育部重点实验室湖北武汉430063 北部湾大学东密歇根联合工程学院广西钦州535011 北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西海洋工程装备与技术重点实验室广西钦州535011 南洋理工大学电子与电气工程学院新加坡639798 北部湾大学经济管理学院广西钦州535011

深度学习作为一种智能高效的模式识别技术,已得到基于大数据驱动的机械装备故障诊断领域学者的广泛关注。为了更加有效地从多传感器原始故障数据中提取出故障特征,解决单一诊断算法提取时序数据特征时的信息丢失问题,提出一种基于改进... 详细信息

深度学习作为一种智能高效的模式识别技术,已得到基于大数据驱动的机械装备故障诊断领域学者的广泛关注。为了更加有效地从多传感器原始故障数据中提取出故障特征,解决单一诊断算法提取时序数据特征时的信息丢失问题,提出一种基于改进的长短期记忆循环神经网络-全局均值池化卷积神经网络(LSTM-GCNN)的深度循环卷积神经网络新算法,用于机械装备大数据的故障智能诊断。该算法首先运用长短时记忆循环神经网络(LSTM)从多通道原始数据中提取时间关联性记忆特征,然后再将特征数据输入到一维卷积神经网络(1D-CNN)中进行微小差异特征辨识,并且为了减少模型参数量和提高算法检测速度,设计了一个一维全局均值池化层用于代替传统1D-CNN算法中的全连接层结构。通过将提出的算法用于滚动轴承在1马力、2马力和3马力多种负载工况下采集的3通道振动信号数据进行诊断验证,分别得到100%、99.85%和99.78%的诊断准确率,实验结果相比传统的DNN、LSTM和CNN算法具有更加优越的诊断性能;对齿轮箱在空载和承载两种运行工况下的8通道原始数据进行故障诊断的准确率分别高达99.93%和99.8%,具有良好的迁移通用性能。

关键词：智能故障诊断深度学习循环神经网络卷积神经网络多传感器

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太赫兹光谱技术在卤族钙钛矿材料表征中的新进展

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激光与光电子学进展 2025年第1期62卷 89-99页

作者：常青程士嘉王引书北京师范大学珠海校区实验教学平台广东珠海519087 南洋理工大学电子电气工程学院新加坡639798 北京师范大学珠海校区文理学院广东珠海519087

太赫兹光谱技术是一种非侵入性、低能量探测的相干测量手段,该技术能够精确监测光泵浦后材料内部载流子、声子以及激子等粒子及准粒子的动力学过程,并揭示它们之间的相互作用,这些过程和相互作用直接影响着器件的功能表现。近年来,卤族... 详细信息

太赫兹光谱技术是一种非侵入性、低能量探测的相干测量手段,该技术能够精确监测光泵浦后材料内部载流子、声子以及激子等粒子及准粒子的动力学过程,并揭示它们之间的相互作用,这些过程和相互作用直接影响着器件的功能表现。近年来,卤族钙钛矿材料在太阳能电池、发光二极管、激光器等多种光电器件领域展现出巨大的应用潜力,在这些器件中,深入理解载流子与其他低能激发的准粒子的动力学特性,对于揭示器件性能背后的物理原理至关重要。使用太赫兹光谱技术,可以精确获得卤族钙钛矿材料内的载流子迁移率;研究钙钛矿材料的光电转换效率高或者低的来源;通过声子模式频率变化研究钙钛矿材料中的相变;通过载流子有效质量变化探究材料里的极化子形成过程。对若干重要研究成果进行了综述,凸显了太赫兹光谱技术在这一材料体系中的显著作用和优势。

关键词：钙钛矿太赫兹光谱载流子动力学载流子与声子相互作用光与物质相互作用

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具有反馈延迟分布式在线复合优化的动态遗憾性能

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自动化学报 2025年第4期51卷 835-856页

作者：侯瑞捷李修贤易新蕾洪奕光谢立华同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系上海201800 自主智能无人系统全国重点实验室教育部自主智能无人系统前沿科学中心上海自主智能无人系统科学中心上海智能科学与技术中心同济大学上海201210 麻省理工学院信息与决策系统实验室美国剑桥02139 南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡新加坡639798

研究分布式在线复合优化场景中的几种反馈延迟,包括梯度反馈、单点Bandit反馈和两点Bandit反馈.其中,每个智能体的局部目标函数由一个强凸光滑函数与一个凸的非光滑正则项组成.在分布式场景下,研究每个智能体具有不同时变延迟的场景.基... 详细信息

研究分布式在线复合优化场景中的几种反馈延迟,包括梯度反馈、单点Bandit反馈和两点Bandit反馈.其中,每个智能体的局部目标函数由一个强凸光滑函数与一个凸的非光滑正则项组成.在分布式场景下,研究每个智能体具有不同时变延迟的场景.基于近端梯度下降算法,分别设计这三种延迟反馈的分布式在线复合优化算法,并且对动态遗憾上界进行分析.分析结果表示,延迟梯度反馈和延迟两点Bandit反馈的动态遗憾上界阶数在期望意义下相同,而延迟单点Bandit反馈的动态遗憾上界稍差于前两者.这表明,存在延迟时,两点Bandit反馈可以在期望意义下达到与梯度反馈相同阶数的动态遗憾上界,且在步长选择合适的情况下,三种反馈类型的平均延迟在动态遗憾上具有相同的阶数.最后通过仿真实验验证了算法的性能和理论分析结果.

关键词：分布式在线凸优化复合优化反馈延迟 Bandit 反馈动态遗憾

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基于国产芯片车规应用的测试评价体系研究

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时代汽车 2025年第2期 13-15页

作者：王彪赵玮杰周能辉赵春明天津易鼎丰动力科技有限公司天津300380 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡639798

国产芯片基础研究薄弱,车规应用经验不足,目前主要应用在车窗、照明冷却系统等相对简单的控制功能领域。为有效保证国产芯片方案域控制器的可靠性,本文章开展了基于国产芯片车规应用的芯片级别、系统级别、整车级别三层级测试流程,并提... 详细信息

国产芯片基础研究薄弱,车规应用经验不足,目前主要应用在车窗、照明冷却系统等相对简单的控制功能领域。为有效保证国产芯片方案域控制器的可靠性,本文章开展了基于国产芯片车规应用的芯片级别、系统级别、整车级别三层级测试流程,并提出“五维度”案例生成规则及方法,建立了全类别、全工况、全周期、全参数的国产车规芯片测试评价体系,为国产芯片的车规应用提供了基础化支撑体系。

关键词：国产芯片车规应用测试评价体系

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结合深度强化学习与领域知识的电力系统拓扑结构优化

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电力系统自动化 2022年第1期46卷 60-68页

作者：严梓铭徐岩南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡639798新加坡

对拓扑结构进行优化可提高电力系统运行灵活性,然而线路开断与变电站母线分裂等系统级的离散决策变量维度极高。该拓扑结构优化问题难以由传统混合整数优化方法求解。针对该问题,提出了一种结合异步优势Actor-Critic(A3C)深度强化学习... 详细信息

对拓扑结构进行优化可提高电力系统运行灵活性,然而线路开断与变电站母线分裂等系统级的离散决策变量维度极高。该拓扑结构优化问题难以由传统混合整数优化方法求解。针对该问题,提出了一种结合异步优势Actor-Critic(A3C)深度强化学习与电力系统领域知识的运行优化方法,将在线优化的计算负担转移至离线智能体训练阶段。该方法通过同时考虑拓扑结构与发电出力调整的动作空间设计系统运行控制智能体,以最小化约束越限为训练奖励,通过强制约束校验缩减搜索空间并提高强化学习效率,从而实现电力系统运行拓扑结构优化的快速计算,提高电力系统运行的安全性。仿真测试验证了所提方法的有效性。

关键词：电力系统运行深度强化学习拓扑结构优化发电出力调整

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二维材料双电层场晶体管的研究

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化学学报 2015年第9期73卷 924-935页

作者：何学侠刘富才曾庆圣刘政南洋理工大学材料科学与工程学院新加坡639798 南洋理工大学电气电子工程学院新加坡639798

近年来,二维材料特别是二维过渡金属硫属化合物材料作为一个新兴研究领域引起了人们极大的兴趣,它们也被认为是基于石墨烯电子器件的补充材料.过渡金属硫属化合物之所以能引起人们强烈的兴趣,在于它们奇特的性质以及其在催化,能量存贮,... 详细信息

近年来,二维材料特别是二维过渡金属硫属化合物材料作为一个新兴研究领域引起了人们极大的兴趣,它们也被认为是基于石墨烯电子器件的补充材料.过渡金属硫属化合物之所以能引起人们强烈的兴趣,在于它们奇特的性质以及其在催化,能量存贮,电子,光电等领域的广泛应用.自2007年开始,双电层离子液体晶体管技术被广泛的应用于有机和无机材料包括过渡金属硫属化合物材料以修饰或者调控这类材料的电性质.基于这种双电层晶体管技术,材料的迁移率,操作电压等被进一步改善,绝缘-金属相变,超导甚至是铁磁性质也被实现.本工作将综述双电层离子液体晶体管技术对二维材料的调控性能和简要展望其今后的发展方向.

关键词：双电层晶体管场效应晶体管离子液体二维材料过渡金属硫属化合物超导

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不确定环境下含云计算数据中心的电网韧性增强调度

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电力系统自动化 2021年第3期45卷 49-57页

作者：赵天阳张华君徐岩王鹏南洋理工大学能源研究院新加坡639798 南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡639798

为解决飓风来临前路径不确定时输电线路随机故障等带来的难题,提出了适用于含云计算数据中心的电网韧性增强日前调度策略,并将其构建为两阶段风险规避的分布鲁棒优化问题。以飓风对输电线路的时空影响为出发点,采用蒙特卡洛模拟获得飓... 详细信息

为解决飓风来临前路径不确定时输电线路随机故障等带来的难题,提出了适用于含云计算数据中心的电网韧性增强日前调度策略,并将其构建为两阶段风险规避的分布鲁棒优化问题。以飓风对输电线路的时空影响为出发点,采用蒙特卡洛模拟获得飓风路径不确定时线路的离散故障集合,并构建基于L1距离度量的分布鲁棒模糊集合。然后,在日前调度中,对机组和数据中心进行优化以平衡经济性和电网韧性,并采用追索问题量化其对日间调度的影响,形成两阶段优化问题。随后,对优化问题进行确定性转换与解耦求解。最后,以含4个数据中心的IEEE-RTS系统为测试算例,验证了所提韧性增强策略应对模糊不确定性的有效性。

关键词：韧性云计算数据中心任务迁移飓风路径分布鲁棒优化日前调度

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辨识时变随机系统遗忘因子算法的收敛性分析(英文)

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控制理论与应用 1999年第6期16卷 928-930页

作者：檀国节南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡639798

文［１］给出了辨识时变随机系统遗忘因子算法的收敛性分析．本文指出了文［１］中的一些证明和结论上的错误，并给出了相应的改正和完善．

关键词：遗忘因子指数收敛时变随机系统系统辨识

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二维单层硒化钼和硒化钨晶体的声子辅助上转换荧光光谱

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化学学报 2015年第9期73卷 959-964页

作者：徐伟高赵琰媛申超张俊熊启华南洋理工大学数理科学学院新加坡637371 南洋理工大学电气与电子工程学院新加坡639798

声子辅助的上转换荧光是固体激光制冷效应的基础.激光制冷具有体积小、效率高、无振动干扰、无需制冷剂等优势而具有重要应用价值,探索更多可以实现激光制冷效应的材料是相关领域的重要研究内容.二维单层过渡金属硫属半导体化合物是直... 详细信息

声子辅助的上转换荧光是固体激光制冷效应的基础.激光制冷具有体积小、效率高、无振动干扰、无需制冷剂等优势而具有重要应用价值,探索更多可以实现激光制冷效应的材料是相关领域的重要研究内容.二维单层过渡金属硫属半导体化合物是直接带隙荧光材料,其完美的晶格结构、辐射光子提取效率高等特征使其有望成为一种新型激光制冷材料.以Mo Se2和WSe2为例,本文研究了不同波长激发下样品的上转换荧光,并通过激光功率依赖性实验和温度依赖性实验证实了该上转换荧光过程的发光机制为声子辅助过程.

关键词：二维单层晶体过渡金属硫属化合物上转换荧光光谱激光制冷

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STATCOM鲁棒非线性控制

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电力系统自动化 2001年第3期25卷 44-49页

作者：陈华元王幼毅周汝景南洋理工大学电机与电子工程学院新加坡 639798，新加坡

讨论了 STATCOM的鲁棒非线性控制设计问题。利用直接反馈线性化技术 (DFL)把STATCOM非线性模型转换成线性模型 ,并利用鲁棒控制器的设计方法消除模型中不确定参数的影响。设计过程中只需要不确定参数的边界 ,所设计控制器简单、有效 ,... 详细信息

讨论了 STATCOM的鲁棒非线性控制设计问题。利用直接反馈线性化技术 (DFL)把STATCOM非线性模型转换成线性模型 ,并利用鲁棒控制器的设计方法消除模型中不确定参数的影响。设计过程中只需要不确定参数的边界 ,所设计控制器简单、有效 ,并能保证系统在所有参数范围内的渐进稳定性。

关键词：鲁棒控制非线性控制静止补偿器 STATCOM 电力系统暂态稳定

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