检索结果-内蒙古大学图书馆

信息安全风险概率计算的贝叶斯网络模型

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电子学报 2010年第B02期38卷 18-22页

作者：王桢珍姜欣武小悦谭旭国防科学技术大学信息系统与管理学院湖南长沙410073 清华大学计算机科学与技术系北京100084 深圳信息职业技术学院计算机应用系广东深圳510829

构建了一个基于贝叶斯网络的信息安全风险概率计算模型，并保证其可扩展性、精确性和客观性.模型的网络结构以规划渗透图表现，模型网络参数由专家知识确定并利用贝叶斯学习对其进行更新.实例分析表明构建的模型可以正确量化评估信息安... 详细信息

构建了一个基于贝叶斯网络的信息安全风险概率计算模型，并保证其可扩展性、精确性和客观性.模型的网络结构以规划渗透图表现，模型网络参数由专家知识确定并利用贝叶斯学习对其进行更新.实例分析表明构建的模型可以正确量化评估信息安全风险概率.

关键词：风险评估贝叶斯网络规划渗透图贝叶斯学习

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相似关系下变精度粗糙集的阈值选取分析

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系统仿真学报 2010年第2期22卷 403-406页

作者：谭旭程贲陈英武深圳信息职业技术学院计算机应用系深圳518029 国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

针对相似关系下的变精度粗糙集模型,讨论了该模型下的阈值选取问题。阈值选取包括相似阈值和分类阈值的选取。通过粗糙熵的计算,给出了最优相似阈值的选取方法。对于分类阈值的选取,提出先将模型的边界域进行细划分,分析各边界域与分类... 详细信息

针对相似关系下的变精度粗糙集模型,讨论了该模型下的阈值选取问题。阈值选取包括相似阈值和分类阈值的选取。通过粗糙熵的计算,给出了最优相似阈值的选取方法。对于分类阈值的选取,提出先将模型的边界域进行细划分,分析各边界域与分类阈值之间的影响关系;之后确立基于边界域的近似分类的准则,通过基于近似分类准则的优化计算,达到对分类阈值区间的合理选取。文末的仿真实例验证了该阈值选取方法的可行性和优越性。

关键词：相似关系变精度粗糙集阈值粗糙熵边界域

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多目标随机运输路径选择的频域优化模型

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计算机工程 2010年第5期36卷 199-201,204页

作者：郑龙周经伦孙权国防科技大学信息系统与管理学院长沙410073 麦吉尔大学计算机科学院

根据运输系统的随机特性,讨论时间、损耗和流量等优化目标之间的函数关系,采用概率论方法提出一种用于搜索时变、随机运输网络中多目标路径优化的频域生成图模型(FSG),设计相应的优化算法。FSG通过时频域间概率函数的相互转化,可定量分... 详细信息

根据运输系统的随机特性,讨论时间、损耗和流量等优化目标之间的函数关系,采用概率论方法提出一种用于搜索时变、随机运输网络中多目标路径优化的频域生成图模型(FSG),设计相应的优化算法。FSG通过时频域间概率函数的相互转化,可定量分析O-D对之间多目标路径选择概率的动态变化过程,处理连续概率分布和离散经验分布。结合Matlab给出的算例验证了该算法的可行性和有效性。

关键词：随机运输频域生成图多目标路径优化

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高效的射频识别数据流层次复杂事件检测

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计算机工程 2010年第6期36卷 84-85,88页

作者：王永恒杨圣洪郭波湖南大学计算机与通信学院长沙410082 国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073 国防科学技术大学计算机学院长沙410073

为弥补当前射频识别事件检测方法性能方面的不足,提出一种高效的层次复杂事件检测方法。该方法以SASE的基本查询规划思路为基础,增加对层次复杂事件的支持,通过多级别的并行处理提高检测性能。实验结果证明,与传统的复杂事件检测方法相... 详细信息

为弥补当前射频识别事件检测方法性能方面的不足,提出一种高效的层次复杂事件检测方法。该方法以SASE的基本查询规划思路为基础,增加对层次复杂事件的支持,通过多级别的并行处理提高检测性能。实验结果证明,与传统的复杂事件检测方法相比,该方法具有更好的性能和灵活性。

关键词：射频识别层次复杂事件检测并行

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基于攻击图的网络脆弱性量化评估研究

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计算机工程与科学 2010年第10期32卷 8-11,19页

作者：陈锋张怡鲍爱华苏金树国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 国防科学技术大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

目前,网络脆弱性量化评估面临的主要挑战之一是识别网络中存在的脆弱性和它们之间的相互关系以及由此产生的潜在威胁,本文提出了一种基于属性攻击图的网络脆弱性量化评估方法。首先对属性攻击图和有效攻击路径进行了形式化定义,在此基... 详细信息

目前,网络脆弱性量化评估面临的主要挑战之一是识别网络中存在的脆弱性和它们之间的相互关系以及由此产生的潜在威胁,本文提出了一种基于属性攻击图的网络脆弱性量化评估方法。首先对属性攻击图和有效攻击路径进行了形式化定义,在此基础上提出了采用"最大可达概率"指标来度量目标网络中关键属性集合的脆弱性,并设计了最大可达概率计算算法,该算法解决了属性攻击图的含圈路径问题;为解决实际评估中原始数据缺失的问题,提出了"可信度"的概念,它能有效反映缺失数据对评估结果的影响。

关键词：攻击图有效攻击路径最大可达概率可信度

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结点在线率和响应时间相关的P2P存储系统

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计算机工程与应用 2010年第28期46卷 1-5页

作者：刘志明沙基昌万亚平阳小华国防科技大学信息系统与管理学院长沙410073 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

设计了一种半结构化的P2P存储系统结构,其有效地减少了结点在物理网络和覆盖网络中的位置不匹配问题。半结构化P2P覆盖网络综合了结构化和非结构化的特点,具有很好的扩展性和可管理性。所提出的半结构化P2P存储系统,通过检测信息的响应... 详细信息

设计了一种半结构化的P2P存储系统结构,其有效地减少了结点在物理网络和覆盖网络中的位置不匹配问题。半结构化P2P覆盖网络综合了结构化和非结构化的特点,具有很好的扩展性和可管理性。所提出的半结构化P2P存储系统,通过检测信息的响应时间对结点分组,结合结点的在线率和结点的响应时间计算每个结点的信誉值,对组内每个结点按照信誉值大小排队,并以此为选择超级结点的依据。仿真实验表明,设计的系统结构降低每个结点加入和退出时发送的消息数量,减少了信息检索延迟,取得了较好的用户满意度。

关键词：半结构化响应时间故障检测对等存储系统

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基于蚁群算法的多参数模糊评判的路由算法

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微计算机应用 2010年第10期31卷 14-19页

作者：刘伟史岚中国医科大学信息管理与信息系统学系沈阳110001 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

随着互联网络的快速发展和网络用户数量的不断攀升,用户对网络服务质量和网络性能等方面的需求也不断增强。智能路由选择问题正成为网络通信领域中的一个热点问题,本文提出了基于蚁群算法的多路由约束参数模糊评判的路由算法,该路由算... 详细信息

随着互联网络的快速发展和网络用户数量的不断攀升,用户对网络服务质量和网络性能等方面的需求也不断增强。智能路由选择问题正成为网络通信领域中的一个热点问题,本文提出了基于蚁群算法的多路由约束参数模糊评判的路由算法,该路由算法不但能够综合利用多个路由参数的组合优化作用求解最优路由,而且,又能充分利用蚁群算法的良好特性。该路由算法能够有效地解决用户对网络服务、网络性能等方面的需求问题。

关键词：蚁群算法模糊评判路由算法路由参数

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全球化IT管理:规模、响应与创新的构建

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中国计算机学会通讯 2010年第11期6卷 70-75页

作者： SIEW KIEN SIA 克里斯蒂娜彼德·威尔华丽水新加坡南洋理工大学管理信息系统研究中心新加坡南洋理工大学美国麻省理工学院斯隆管理学院管理信息系统研究中心华南理工大学电子与信息学院

全球化是当今企业战略的一个重要因素.许多在成熟市场里的公司扩大其在亚洲、拉丁美洲、东欧和中东等新兴市场的运作,以寻求业务增长.

关键词： IT管理

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高维数据聚类方法综述

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计算机应用研究 2010年第1期27卷 23-26,31页

作者：贺玲蔡益朝杨征空军雷达学院四系计算机教研室武汉430019 空军雷达学院四系自动化教研室武汉430019 国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

总结了高维数据聚类算法的研究现状,分析比较了算法性能的主要差异,并指出其今后的发展趋势,即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想,以提高聚类性能。

关键词：高维数据聚类子空间

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非结构化P2P网络的增量式查询

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计算机科学 2010年第8期37卷 52-55页

作者：朱桂明郭得科金士尧国防科学技术大学计算机学院长沙410073 国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室长沙410073 国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

基于非结构化P2P网络的应用日益广泛,参与共享资源的节点越来越多,且呈海量增长趋势。如何在海量节点、海量资源的情况下,对同一查询语义进行增量式查询,是一个重要而颇具挑战性的问题。提出了一个通用的近似依相关性大小的非结构化P2P... 详细信息

基于非结构化P2P网络的应用日益广泛,参与共享资源的节点越来越多,且呈海量增长趋势。如何在海量节点、海量资源的情况下,对同一查询语义进行增量式查询,是一个重要而颇具挑战性的问题。提出了一个通用的近似依相关性大小的非结构化P2P网络增量式查询算法模型,该算法模型使得针对同一查询语义的增量式查询尽力优先访问与语义最为相关的节点,从而在完全分布式的P2P网络中获得类似Google[1]的依据资源相关性排序显示及其"下一页"的功能。

关键词： P2P网络非结构化增量式查询

来源：评论

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