检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2020年第2期33卷 141-149页

作者：盛家川陈雅琦王君李亮天津财经大学理工学院天津300222 天津财经大学管理信息系统系天津300222 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室宜昌443002 天津大学智能与计算学部天津300350

现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算... 详细信息

现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算法.再使用可视化卷积神经网络提取国画情感特征,并交互式地融合国画情感表达手法知识优化网络结构.最后微调构建的网络预测国画情感.实验将1000幅中国画分为4种情感类别,准确率较高,识别效果较优.消融实验与可视化实验分析网络各层作用,进一步验证文中算法识别中国画情感的能力.

关键词：中国画情感卷积神经网络(CNN) 图像分类感兴趣区域可视化

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云计算环境下基于随机化的安全防御研究

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计算机学报 2018年第6期41卷 1207-1224页

作者：傅建明林艳刘秀文张旭空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 武汉430072 武汉大学国家网络安全学院武汉430072 新加坡管理大学信息系统学院新加坡178902

云计算利用云端的资源向用户提供计算和存储服务,改变了个人和企业对信息资源的处理模式.但是,现有的云计算环境的安全加固方法无法应对源于云计算环境服务的单一性和自身漏洞引发的外部攻击.该文从云服务本身、云服务接口和网络接口三... 详细信息

云计算利用云端的资源向用户提供计算和存储服务,改变了个人和企业对信息资源的处理模式.但是,现有的云计算环境的安全加固方法无法应对源于云计算环境服务的单一性和自身漏洞引发的外部攻击.该文从云服务本身、云服务接口和网络接口三个方面研究了云计算平台存在的安全威胁.为了应对这些安全威胁,剖析和比较了应用于云服务本身、云服务接口和网络接口的随机化方法.接着,提出了多层次、层间随机化感知和分布式协同的随机化部署模型,讨论了模型部署中存在的随机化参数感知问题、不同虚拟机上同层服务的协同问题,并给出了相应的解决思路.最后,讨论随机化方法的安全性度量和局限性,进而指出未来研究工作方向.

关键词：云计算随机化云服务云服务接口网络接口

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一种快速的纹理预测和混合哥伦布的无损压缩算法

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电子与信息学报 2018年第1期40卷 137-142页

作者：罗瑜张珍珍陕西中医药大学基础医学院西安712046 新加坡国立大学科学信息系统学院新加坡119077

为了进一步降低芯片内无损压缩的运算复杂度和编码时间,该文在保持高压缩率的基础上,提出一种基于方向预测和混合熵编码的快速无损压缩算法。该算法首先采用自适应方法进行纹理方向的预测,以获得当前像素的参考像素,并计算预测残差;然... 详细信息

为了进一步降低芯片内无损压缩的运算复杂度和编码时间,该文在保持高压缩率的基础上,提出一种基于方向预测和混合熵编码的快速无损压缩算法。该算法首先采用自适应方法进行纹理方向的预测,以获得当前像素的参考像素,并计算预测残差;然后对预测残差进行混合哥伦布编码,最终大幅度地提高了无损压缩的压缩性能。实验结果显示,与基于梯度预测和变长编码的无损压缩算法相比,该算法在平均压缩率略有提升的前提下,平均编码时间减少了36.86%。

关键词：芯片快速无损压缩压缩率编码时间

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可信云平台技术综述

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通信学报 2019年第2期40卷 154-163页

作者：何欣枫田俊峰刘凡鸣河北大学管理学院河北保定071002 河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071002 河北省高可信信息系统重点实验室河北保定071002

云计算安全需求使信息安全技术面临更严峻的挑战,云平台自身的可信性是保证云计算安全的基础,提高用户对云平台的信任度是云计算技术向更深层次领域发展、全面普及和应用的关键。可信云计算技术是解决上述问题的一个有效手段。从保障云... 详细信息

云计算安全需求使信息安全技术面临更严峻的挑战,云平台自身的可信性是保证云计算安全的基础,提高用户对云平台的信任度是云计算技术向更深层次领域发展、全面普及和应用的关键。可信云计算技术是解决上述问题的一个有效手段。从保障云计算平台可信的角度出发,通过介绍可信虚拟化、可信云平台构建及可信虚拟机等相关技术的研究进展,分析并对比了典型方案的特点、适用范围及其在可信云计算领域的不同效用,讨论已有工作的局限性,进而指出未来发展趋势和后续研究方向。

关键词：云计算可信计算可信虚拟化可信云平台可信虚拟机

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在线/离线的可追责属性加密方案

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计算机研究与发展 2018年第1期55卷 216-224页

作者：张凯马建峰张俊伟应作斌张涛刘西蒙西安电子科技大学通信工程学院西安710071 西安电子科技大学计算机学院西安710071 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 新加坡管理大学信息系统学院新加坡178902

作为一种公钥加密,属性加密能够实现细粒度的访问控制.然而,由于在密文策略属性加密中多个用户可能会拥有相同的解密权限,所以抓获那些出售自己私钥的用户是困难的.其次,在密文策略的属性加密中,加密一个消息所要用到的指数运算是随着... 详细信息

作为一种公钥加密,属性加密能够实现细粒度的访问控制.然而,由于在密文策略属性加密中多个用户可能会拥有相同的解密权限,所以抓获那些出售自己私钥的用户是困难的.其次,在密文策略的属性加密中,加密一个消息所要用到的指数运算是随着访问策略复杂性的增长而增长的,由此带来的计算开销对使用移动设备进行加密的用户造成了重大挑战.针对上述问题,给出了在线/离线可追责属性加密的安全模型,然后在素数阶双线性群下构造了一个在线/离线的可追责密文策略属性加密方案,并在标准模型下证明了方案是选择性安全的.当一个恶意用户泄露的自己私钥给别人时,该方案能够通过一个追责算法将其抓获.效率分析表明该方案加密的主要开销是在离线阶段,更适用于移动设备进行加密.此外,所提方案支持大属性域,在实际应用中更加灵活.

关键词：属性加密可追责在线/离线大属性域标准模型

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科技文献中短语级主题抽取的主动学习方法研究

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数据分析与知识发现 2020年第10期4卷 134-143页

作者：陶玥余丽张润杰中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 南安普顿大学电子与计算机科学学院南安普顿SO171BJ

【目的】在标注语料匮乏的情况下,利用主动学习策略,探索科技文献信息抽取的有效解决方案。【方法】设计一种融合主动学习的神经网络模型架构,将三种代表性的主动学习策略(MARGIN,NSE,MNLP)和新提出的LWP策略与神经网络信息抽取模型(CNN... 详细信息

【目的】在标注语料匮乏的情况下,利用主动学习策略,探索科技文献信息抽取的有效解决方案。【方法】设计一种融合主动学习的神经网络模型架构,将三种代表性的主动学习策略(MARGIN,NSE,MNLP)和新提出的LWP策略与神经网络信息抽取模型(CNN-BiLSTM-CRF)结合,研究适用于标注语料匮乏的任务驱动型信息抽取方法。【结果】在主动学习引导下,仅选择性标注10%~30%数据,即可达到神经网络模型训练100%标注数据的效果,可大大降低标注语料库构建过程中的人力成本。【局限】人工智能领域科技文献数据集规模小、噪声多,信息抽取模型的精确率低。【结论】主动学习策略指导下的神经网络模型,大幅缩减了所需标注语料库的规模。对比4种主动学习策略发现:MNLP策略显著优于其他策略;MARGIN策略在初始迭代阶段表现优异且能辨别出低价值的实例;基于句长规范化的MNLP策略能促进模型的稳定性;LWP适用于语义标签占比大的数据集。

关键词：信息抽取主动学习神经网络

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价值投资策略绩效实证分析

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大众投资指南 2019年第15期 7+9页

作者：彭怡西南民族大学计算机科学与技术学院信息管理与信息系统系

针对价值投资的绩效,以茅台为例进行了投资绩效分析,统计了贵州茅台股份有限公司上市以来的长期投资绩效,包括其价差收益和历年分红收益,可见价差收益远远超过红利收益,股票投资的主要收益来源是价差,然而仅仅关注短期价差而不考虑公司... 详细信息

针对价值投资的绩效,以茅台为例进行了投资绩效分析,统计了贵州茅台股份有限公司上市以来的长期投资绩效,包括其价差收益和历年分红收益,可见价差收益远远超过红利收益,股票投资的主要收益来源是价差,然而仅仅关注短期价差而不考虑公司长期盈利也许是诸多投资失败的主要原因。进一步统计了市场指数收益水平,基金投资收益水平,发现投资目标应该确定在合理水平而不能盲目追求高收益,期望越大失望越大,目标越高失败可能越大。

关键词：股票市场价值投资投资绩效

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智慧城市面向城市治理的知识可信赖评估框架

智慧城市面向城市治理的知识可信赖评估框架

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作者：高永超王妍王德建钱恒王瑶瑶赵俊峰安小米郑庆国张红卫闵京华张钧波冯晓蒙王金柱马羽霏陈小忠杜圣东张鼎祁冬杨小林卢晓建黄宁王秋月周茹陈鋆陈洪峰莫然杨斌冷海涛李丽勤柯嵩宇郭文艺李晓晔汤伟蒋庆刘洋王亚沙张俊宁徐川刘君涛张若定吴昕杨元兵山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 中国电子技术标准化研究院烟台黄渤海新区管理委员会江苏索利得物联网有限公司山东新一代标准化研究院有限公司北京大学中国联合网络通信有限公司山东省分公司紫光业达科技(山东)有限公司京东城市(北京)数字科技有限公司浪潮智慧科技有限公司中国人民大学中移雄安信息通信科技有限公司华为技术有限公司中电长城网际系统应用有限公司西南交通大学神州数码信息系统有限公司北京市大数据中心新华三大数据技术有限公司烟台市智点智能科技有限公司齐鲁工业大学(山东省科学院) 海南飞行者科技有限公司四川易利数字城市科技有限公司苏州苏高新数字科技有限公司广东车卫士信息科技有限公司铭派科技集团有限公司成都国恒空间技术工程股份有限公司数尚(浙江)科技有限公司

标准类型：国家标准

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支持树形访问结构的多权威基于属性的签名方案

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通信学报 2017年第7期38卷 96-104页

作者：莫若马建峰刘西蒙李琦西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 新加坡管理大学信息系统学院新加坡178902 南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210046

基于属性的签名能够实现细粒度的访问控制,被认为是云计算环境中一种重要的匿名认证手段。但常见的属性基签名只能通过门限结构提供简单的访问控制,无法应对云环境中的大规模用户属性集。同时,用户属性集由唯一的属性权威管理,增加了属... 详细信息

基于属性的签名能够实现细粒度的访问控制,被认为是云计算环境中一种重要的匿名认证手段。但常见的属性基签名只能通过门限结构提供简单的访问控制,无法应对云环境中的大规模用户属性集。同时,用户属性集由唯一的属性权威管理,增加了属性权威的计算和存储开销,一旦属性权威被攻破,整个系统就会面临崩溃的风险。针对以上问题,提出了一种支持树形访问结构的多权威属性签名方案,可以支持任意形式的与、或和门限结构,提供了更灵活的访问控制。将用户属性集由不同属性权威分类管理,减少开销的同时也降低了系统的风险。此外,在随机预言机模型下证明了方案是给定策略选择消息攻击(SP-CMA)安全的。

关键词：基于属性的签名树形访问结构多属性权威随机预言机模型给定策略选择消息攻击

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