检索结果-内蒙古大学图书馆

基于MOOC平台的学习数据分析——以《多媒体设计与制作入门》SPOC课程为例

职业技术教育 2016年第29期37卷 27-31页

作者：谢毓湘栾悉道魏迎梅老松杨赵翔国防科技大学信息系统与管理学院长沙学院数学与计算机科学系

以《多媒体设计与制作入门》SPOC课程为例,对基于MOOC平台的学习者学习数据进行分析,重点从学习情况、讨论情况、考试情况等多个角度开展研究。分析发现,测试题得分与学习进度、视频观看呈现出较强的一致性;师生同时在线时互动更为有效... 详细信息

以《多媒体设计与制作入门》SPOC课程为例,对基于MOOC平台的学习者学习数据进行分析,重点从学习情况、讨论情况、考试情况等多个角度开展研究。分析发现,测试题得分与学习进度、视频观看呈现出较强的一致性;师生同时在线时互动更为有效;基于MOOC平台的混合式教学方式比传统的教学方式具有更好的考试成绩。

关键词： MOOC SPOC 学习数据数据分析

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赛博空间安全框架设计及风险评估方法

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计算机工程与应用 2016年第18期52卷 122-126页

作者：周未解文彬李磊南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 解放军理工大学指挥信息系统学院南京210007 华北计算技术研究所北京100083

从赛博空间的安全需求出发,通过安全引擎和移动安全中间件技术,解决移动终端的异构性与安全性的难题,提出一个赛博空间抽象层面的安全体系结构并进行了技术描述。该体系结合风险管理技术,集成多种不同的安全技术和安全层次,实现了赛博... 详细信息

从赛博空间的安全需求出发,通过安全引擎和移动安全中间件技术,解决移动终端的异构性与安全性的难题,提出一个赛博空间抽象层面的安全体系结构并进行了技术描述。该体系结合风险管理技术,集成多种不同的安全技术和安全层次,实现了赛博空间环境下的有效防护。同时,基于隐马尔科夫理论,提出了基于隐马尔科夫模型的信息安全风险评估方法,计算机仿真实验结果表明,该方法实现了对赛博空间安全风险的定量评估,有一定的可行性。

关键词：赛博空间安全风险管理体系结构

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一种基于层次分析法的视频摘要评价模型

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计算机应用研究 2016年第12期33卷 3832-3835页

作者：栾悉道谢毓湘李琛牛晓长沙学院数学与计算机科学系长沙410022 国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

是对视频内容进行浓缩的一项技术,对于快速了解视频内容至关重要。如何对视频摘要的效果进行评价是值得研究的一个问题。基于层次分析法构建了视频摘要评价模型,将视频摘要质量作为最终评价目标,以内容合理性和结构合理性作为准则,以内... 详细信息

是对视频内容进行浓缩的一项技术,对于快速了解视频内容至关重要。如何对视频摘要的效果进行评价是值得研究的一个问题。基于层次分析法构建了视频摘要评价模型,将视频摘要质量作为最终评价目标,以内容合理性和结构合理性作为准则,以内容完整性、特殊重要性、整体流畅性等作为测度层,从而建立了视频摘要评价指标体系。最后,通过对随机生成、基于特写人脸的摘要生成以及融合视音频特征的摘要生成三种算法对所提评价模型进行了实验验证,表明该模型能够有效反映出视频摘要的质量。

关键词：视频摘要评价模型层次分析法

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基于聚类的视频专题演化分析方法

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计算机科学 2016年第7期43卷 62-66页

作者：谢毓湘栾悉道郭延明李琛牛晓国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073 长沙学院数学与计算机科学系长沙410003

视频专题演化分析有助于从海量的视频数据中发现有价值的模式。研究了基于聚类的视频专题演化分析方法,首先基于二部图对视频的视觉相似性进行分析;在此基础上,为增强同一专题视频之间的关联度以及不同专题视频之间的区分度,采用基于链... 详细信息

视频专题演化分析有助于从海量的视频数据中发现有价值的模式。研究了基于聚类的视频专题演化分析方法,首先基于二部图对视频的视觉相似性进行分析;在此基础上,为增强同一专题视频之间的关联度以及不同专题视频之间的区分度,采用基于链路分析的方法对视频专题进行聚类,进而对视频专题的演化过程进行分析;最后通过实验证明了所提方法的有效性。

关键词：视频专题聚类链路分析演化进程

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科学创新视角下的学科共词网络演化研究

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情报学报 2016年第11期35卷 1165-1172页

作者：吕鹏辉李晶晶杨善林合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥工业大学计算机网络研究所合肥230009 合肥工业大学信息管理与信息系统研究所合肥230009

共词网络分析是科学计量学研究领域中的重要方法，同时也是文献内容分析的常用方法。本文主要从关键词共词网络演化角度进行了学科知识结构的可视化展现、发展趋势的预测以及研究前沿和热点辨识研究。介绍了作者关键词共现网络和机标关... 详细信息

共词网络分析是科学计量学研究领域中的重要方法，同时也是文献内容分析的常用方法。本文主要从关键词共词网络演化角度进行了学科知识结构的可视化展现、发展趋势的预测以及研究前沿和热点辨识研究。介绍了作者关键词共现网络和机标关键词共现网络两种典型学科共词网络并加以比较，得出机标关键词共现网络更能清晰的展现学科知识结构及演化历程的结论。在熵理论共现网络的实证研究中，本文收集了自然科学和社会科学1990～2014年WoS平台中有关熵理论的科学文献，并分别做了熵科学文献的作者关键词共词网络演化图和熵机标词共词网络演化图，对社会科学类科学文献分别做了作者关键词网络演化图和机标关键网络演化图谱，比较分析了熵理论在各种共词网络图中的泛化与创新路径，以此发现了熵理论的研究前沿、热点以及熵理论的演化机理，这对未来科学发展的创新有一定借鉴作用。

关键词：作者关键词机标关键词共词网络熵理论知识网络演化

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大科学时代下的科研合作网络

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西安交通大学学报（社会科学版） 2016年第5期36卷 94-100页

作者：杨善林吕鹏辉李晶晶合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 合肥工业大学计算机网络研究所安徽合肥230009 合肥工业大学信息管理与信息系统研究所安徽合肥230009

科研合作活动已经逐渐成为目前大科学时代下科研界的主流现象,基于对科研合作及其演化的阐析,从科研成果创造主体出发,分别对国家合作网络、机构合作网络和科学家合作网络的结构特征以及创新特点进行了分析,并以管理科学这一新兴学科为... 详细信息

科研合作活动已经逐渐成为目前大科学时代下科研界的主流现象,基于对科研合作及其演化的阐析,从科研成果创造主体出发,分别对国家合作网络、机构合作网络和科学家合作网络的结构特征以及创新特点进行了分析,并以管理科学这一新兴学科为例,利用社会网络软件绘制了科研合作网络知识图谱,对大科学时代下的科研合作网络进行了解析,并据此对全球管理科学领域科研合作网的研究方向与合作对象的选择提出了相应的建议。

关键词：大科学时代科研合作管理科学合作网络

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“余额宝”何以成功？--从赋权角度看互联网金融产品创新

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清华管理评论 2016年第7期 39-45页

作者：谭天慧张滢葛淳棉新加坡国立大学信息系统系华南理工大学工商管理学院

互联网金融可谓是近年来中国金融业最热门的话题之一。从2013年起，随着BAT等大型互联网企业涉足金融业，互联网金融创新逐渐成为新的社会关注点和潜在的经济增长点。其中，阿里巴巴发布的互联网金融创新产品“余额宝”。在短短九个月... 详细信息

互联网金融可谓是近年来中国金融业最热门的话题之一。从2013年起，随着BAT等大型互联网企业涉足金融业，互联网金融创新逐渐成为新的社会关注点和潜在的经济增长点。其中，阿里巴巴发布的互联网金融创新产品“余额宝”。在短短九个月时间内就获得了超过8100万用户，

关键词：互联网企业金融产品创新余额金融创新产品中国金融业成功赋权经济增长点

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时变公交网络的数学规划模型与算法

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复杂系统与复杂性科学 2015年第3期12卷 1-6页

作者：徐勇李杰安利平王平 CHU Chao-Hsien 河北工业大学理学院天津300401 北京大学软件与微电子学院无锡基地江苏无锡214125 南开大学商学院天津300072 北京大学软件与微电子学院北京100260 新加坡管理大学信息系统学院新加坡178902

大规模时变公交网络中最短路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率又较低。针对公交网络的时变特性与不确定性,建立了时变公交网络模型。将公交最优路径选择问题分解... 详细信息

大规模时变公交网络中最短路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率又较低。针对公交网络的时变特性与不确定性,建立了时变公交网络模型。将公交最优路径选择问题分解为换乘次数与换乘线路的查询问题,给出了基于线路影射网络的换乘次数的查询算法和基于站点影射网络的换乘站点和乘车距离、乘车时间的计算方法,两种算法都是多项式算法,最后给出算例验证了该方法的有效性。

关键词：公交网络换乘次数换乘线路影射网络

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战场环境下基于时间表的DTN机会预测路由算法

战场环境下基于时间表的DTN机会预测路由算法

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第二十一届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2016)

作者：王海涛宋丽华张国敏文富鹏陈晖解放军理工大学信息管理中心解放军理工大学指挥信息系统学院北京计算机技术及应用研究所

容迟容断网络(DTN)能够适应复杂恶劣的受限网络环境，但面临诸多设计挑战，其中之一就是设计高效可靠的路由算法。首先，说明了DTN 路由的设计难点和相关工作。然后，阐述了基于时间表的集结-展开移动模型。

关键词：

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基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法

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计算机研究与发展 2015年第3期52卷 569-578页

作者：申彦朱玉全刘春华江苏大学信息管理与信息系统系江苏镇江212013 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

随着数据集规模的不断增大,提高频繁项集的挖掘效率成为数据挖掘领域的研究重点.频繁项集的增量更新挖掘算法因其可以利用已挖掘发现的信息提高对新数据集的挖掘效率,成为重要的研究方向.但现有频繁项集增量更新算法大多基于APRIORI算... 详细信息

随着数据集规模的不断增大,提高频繁项集的挖掘效率成为数据挖掘领域的研究重点.频繁项集的增量更新挖掘算法因其可以利用已挖掘发现的信息提高对新数据集的挖掘效率,成为重要的研究方向.但现有频繁项集增量更新算法大多基于APRIORI算法框架,性能提高有限.最近出现的建立在FP-TREE等树形结构上的增量更新算法又往往存在树形结构调整困难、已发现频繁项集及树形结构保存效率较低等问题,算法性能有待进一步地提高.对此,通过分析增量挖掘过程中的关键信息,提出了一种基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法(IU_FPGROWTH_1COUNTING).该算法无需保存临时树形结构及临时挖掘结果,可以在原数据集及支持度均发生变化时,减少FP_GROWTH算法对数据集的扫描,提高频繁项集的挖掘效率.在生成以及真实数据集上进行了验证实验以及性能分析,结果表明IU_FPGROWTH_1COUNTING是一种有效的频繁项集增量更新挖掘算法.

关键词：关联规则频繁项集大规模数据 FP_GROWTH算法增量更新

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