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195 篇
期刊文献
29 篇
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学科分类号
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125 篇
计算机科学与技术...
70 篇
软件工程
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机械工程
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教育学
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机构
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国防科学技术大学
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华中科技大学
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复旦大学
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9 篇
清华大学
8 篇
长沙学院
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北京航空航天大学
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解放军理工大学
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湖南商学院
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7 篇
西安电子科技大学
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武汉理工大学
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南京理工大学
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5 篇
南华大学
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作者
10 篇
谢毓湘
10 篇
谭旭
10 篇
栾悉道
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申彦
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郭得科
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金士尧
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张维明
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丁兆云
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周经伦
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骆志刚
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刘志明
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语言
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基于自监督的数据审计方法
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数据分析与知识发现
2025年 第1期9卷 31-40页
作者:
慕鑫
韩晓旭
朱飞达
鹏城实验室交叉前沿研究部
深圳518066
华南理工大学未来技术学院
广州510006
新加坡管理大学计算机与信息系统学院
新加坡188065
【目的】针对现有方法依赖启发式随机生成数据或随机扰动数据导致结果不稳定的问题,提出一种基于深度网络扰动的端到端自监督数据审计框架。【方法】本文框架将传统的随机扰动数据方式转变为基于深度网络的扰动。通过优化审计数据在输...
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【目的】针对现有方法依赖启发式随机生成数据或随机扰动数据导致结果不稳定的问题,提出一种基于深度网络扰动的端到端自监督数据审计框架。【方法】本文框架将传统的随机扰动数据方式转变为基于深度网络的扰动。通过优化审计数据在输出空间中的距离关系,并经过多轮迭代,实现对审计数据的分类。【结果】在视觉和自然语言处理任务上进行多组实验,结果显示,本文方法在F1值和AUC指标上较之前的最优方法分别平均提升5.22和6.29个百分点。【局限】未能对算法的理论基础展开讨论,同时未细化模型在不同类型数据上的扩展性。【结论】基于深度网络扰动的自监督数据审计框架避免了随机方法带来的不确定性,其数据审计性能优于现有方法。
关键词:
数据审计
自监督
差分审计
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恶意干扰下的无人机辅助边缘
计算
加权能耗与时延智能优化
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电子与
信息
学报
2024年 第7期46卷 2879-2887页
作者:
杨和林
郑梦婷
刘帅
肖亮
谢显中
熊泽辉
厦门大学信息学院
厦门361005
重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室
重庆400065
新加坡科技设计大学信息系统技术与设计学院
新加坡487372
近年来,将移动边缘
计算
(MEC)服务器搭载在无人机(UAV)上为地面移动用户提供服务备受学术界和工业界广泛的关注。但在恶意干扰环境下,如何有效调度资源降低
系统
时延和能耗成为关键问题。为此,针对干扰机影响下无人机辅助边缘
计算
的问题,...
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近年来,将移动边缘
计算
(MEC)服务器搭载在无人机(UAV)上为地面移动用户提供服务备受学术界和工业界广泛的关注。但在恶意干扰环境下,如何有效调度资源降低
系统
时延和能耗成为关键问题。为此,针对干扰机影响下无人机辅助边缘
计算
的问题,该文建立一个以最小化加权能耗与时延为目标的模型,联合优化无人机飞行轨迹、资源调度和任务分配来提升无人机辅助移动边缘
计算
系统
性能。鉴于优化问题难求解以及恶意干扰行为动态多变,该文提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的资源调度算法,同时结合优先经验回放(PER)机制提高算法收敛速度和稳定性,高效对抗恶意干扰攻击。仿真结果表明所提算法较其他算法,能够有效降低
系统
的时延和能耗,并具有很好的收敛性与稳定性。
关键词:
无人机通信
移动边缘
计算
资源调度
抗干扰
深度强化学习
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基于高效的多尺度特征提取的轻量级语义分割
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计算机
学报
2022年 第7期45卷 1517-1528页
作者:
刘云
陆承泽
李仕杰
张乐
吴宇寰
程明明
南开大学计算机学院
天津300350
波恩大学信息系统与人工智能系
波恩53115德国
新加坡科技研究局
新加坡138632新加坡
近来移动端视觉应用的发展激发了对轻量级语义分割技术的需求.尽管取得了十分辉煌的成就,当前轻量级语义分割模型仍存在精度不足、参数过多的问题.本文的目的在于开发一个具有少量参数的高精度分割模型.为此,本文基于以下观察提出了一...
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近来移动端视觉应用的发展激发了对轻量级语义分割技术的需求.尽管取得了十分辉煌的成就,当前轻量级语义分割模型仍存在精度不足、参数过多的问题.本文的目的在于开发一个具有少量参数的高精度分割模型.为此,本文基于以下观察提出了一种新的轻量级分割模型MiniNet:(1)语义分割依赖于多尺度特征学习;(2)下采样是加速网络推理和扩大卷积感受野的最有效方法;(3)网络深度和卷积通道数之间的良好平衡对于轻量级模型至关重要.具体来说,MiniNet采用空间金字塔卷积(Spatial Pyramid Convolution,SPC)模块和空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)模块作为多尺度特征学习的基本单元.此外,MiniNet将大多数网络层和操作放在较小的尺度上,即原始图像分辨率的1/16,而不是先前模型中常用的1/8尺度.MiniNet还设法平衡网络深度和卷积通道数.在没有ImageNet预训练的情况下,MiniNet在Cityscapes测试数据集上仅以211K参数和94.3fps的速度即可达到66.3%的mIoU.
关键词:
语义分割
轻量级语义分割
快速语义分割
图像分割
轻量级网络
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理性安全的公平两方比较协议
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通信学报
2023年 第12期44卷 112-123页
作者:
赵搏文
祝遥
肖阳
裴庆祺
李小国
刘西蒙
西安电子科技大学广州研究院
广东广州510555
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
陕西西安710071
新加坡管理大学计算与信息系统学院
新加坡178902
福州大学计算机与大数据学院
福建福州350108
现有的安全两方比较协议通常是让一方(如Alice)先获知比较结果,然后Alice将比较结果告知另一方(如Bob)。如果Alice拒绝或未将结果发送给Bob,则协议无法保障参与方都拿到比较结果,协议的公平性被破坏。为解决上述问题,结合门限Paillier...
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现有的安全两方比较协议通常是让一方(如Alice)先获知比较结果,然后Alice将比较结果告知另一方(如Bob)。如果Alice拒绝或未将结果发送给Bob,则协议无法保障参与方都拿到比较结果,协议的公平性被破坏。为解决上述问题,结合门限Paillier密码
系统
与博弈论提出一种理性安全的公平两方比较协议TEAM。具体地,首先利用门限Paillier密码
系统
设计一种新型的安全两方比较协议。接着引入博弈论机制,探寻所提安全两方比较协议双方均获得比较结果的博弈均衡点。严格的理论分析表明,TEAM保障理性的参与方可在不泄露各自数据的情况下正确地获得比较结果,即TEAM是一个正确、安全且公平的两方比较协议。实验结果显示,同等实验环境下TEAM的
计算
效率相较于现有的安全两方比较方法运行速度能提升超50倍。
关键词:
安全比较
博弈论
同态加密
门限密码
可信
计算
来源:
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挑战“黑箱”:用户如何与社交媒体算法博弈
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青年记者
2023年 第11期 96-97页
作者:
刘沫潇(译)
马克·张
北京外国语大学国际新闻与传播学院
墨尔本大学计算机与信息系统学院
为获取真正想要的
信息
,成为
信息
流的积极
管理
者,用户可以尝试控制社交媒体算法,与平台进行博弈。用户控制算法的四种可能性路径包括:一是评估
信息
来源的可信度,与真正值得信任的、有价值的
信息
多互动;二是审慎地向平台提供个人数据;三...
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为获取真正想要的
信息
,成为
信息
流的积极
管理
者,用户可以尝试控制社交媒体算法,与平台进行博弈。用户控制算法的四种可能性路径包括:一是评估
信息
来源的可信度,与真正值得信任的、有价值的
信息
多互动;二是审慎地向平台提供个人数据;三是调整隐私和个性化设置;四是远离不想看的内容,定期修改关注列表等。
关键词:
算法
个性化内容推荐
用户隐私
阴暗刷屏
来源:
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面向多子元宇宙矿工分配的多背包问题优化方案
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电子与
信息
学报
2024年 第5期46卷 2177-2186页
作者:
康嘉文
吴天昊
文锦柏
陈俊龙
熊泽辉
黄旭民
刘雷
广东工业大学自动化学院
广州510006
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京210016
新加坡科技与设计大学信息系统技术与设计学院
新加坡487372
西安电子科技大学通信工程学院
西安710071
元宇宙是一种新型互联网社会生态,旨在促进用户交流、提供虚拟服务和数字资产交易。区块链作为元宇宙的底层技术,支持非同质化通证(NFT)等数字资产在元宇宙内流通。然而,随着共识节点的增加,数字资产的交易共识效率会降低。因此,该文设...
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元宇宙是一种新型互联网社会生态,旨在促进用户交流、提供虚拟服务和数字资产交易。区块链作为元宇宙的底层技术,支持非同质化通证(NFT)等数字资产在元宇宙内流通。然而,随着共识节点的增加,数字资产的交易共识效率会降低。因此,该文设计了基于边缘
计算
和跨链技术的多子元宇宙数字资产交易
管理
框架,首先,利用跨链技术将多个子元宇宙连接成多子元宇宙
系统
;其次,将边缘设备以矿工的身份分配到各个子元宇宙中,并利用其空闲的
计算
资源来提高数字资产交易的效率;此外,将边缘设备分配问题建模为一个多背包问题,并设计了一套矿工选择方案。针对环境动态变化的分配问题,采用深度强化学习中的近端策略优化(DRLPPO)算法,有效解决多子元宇宙中子元宇宙的矿工分配问题。仿真结果验证了所提方法的有效性,能够以安全、高效和灵活的方式实现跨链NFT交易和子元宇宙
管理
。
关键词:
元宇宙
区块链
多背包问题
深度强化学习
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一种空频域联合优化的精确干扰波形设计方法
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西安电子科技
大学
学报
2023年 第6期50卷 93-104页
作者:
王静
张可迪
张剑云
周青松
吴明霖
李志汇
国防科技大学计算机学院
湖南长沙410073
国防科技大学电子对抗学院
安徽合肥230037
北京航空航天大学信息系统与信息管理系
北京100191
精确干扰技术是当前新型电子战的热点研究方向之一。为解决准确调节干扰功率空频域分布特性的问题,提出了基于交替乘子法的精确干扰波形设计方法。首先给出了空频域特性联合优化目标下设计恒模精确干扰波形优化问题的数学模型,通过进一...
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精确干扰技术是当前新型电子战的热点研究方向之一。为解决准确调节干扰功率空频域分布特性的问题,提出了基于交替乘子法的精确干扰波形设计方法。首先给出了空频域特性联合优化目标下设计恒模精确干扰波形优化问题的数学模型,通过进一步引入变量,将原始目标函数中包含的非凸四次项转化为二次项,从而使优化问题可以通过交替乘子法求解。经理论推导得到交替乘子法每次迭代时的最优闭式解,进而降低了算法的
计算
复杂度。仿真实验表明,相较已有只优化空域干扰功率分布的精确干扰波形设计方法而言,该算法设计出的精确干扰波形在预设干扰区域内的合成信号具有更好的功率谱分布特性,这更符合实际干扰任务的需求;同时,相较于已有的空频域联合优化算法,提出的算法考虑了波形恒模约束,这更符合工程实现的需要且提出算法的
计算
复杂度更低,并可以通过并行
计算
进一步降低运算时间。
关键词:
精确干扰
干扰波形设计
联合优化
交替乘子法
波形恒模约束
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理性安全的公平两方比较协议
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通信学报
2023年
作者:
赵博文
祝遥
肖阳
裴庆祺
李小国
刘西蒙
西安电子科技大学广州研究院
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
新加坡管理大学计算与信息系统学院
福州大学计算机与大数据学院
现有的安全两方比较协议通常是让一方(如Alice)先获知比较结果,然后Alice将比较结果告知另一方(如Bob)。如果Alice拒绝或未将结果发送给Bob,则协议无法保障参与方都拿到比较结果,协议的公平性被破坏。为解决上述问题,结合门限Pa...
详细信息
现有的安全两方比较协议通常是让一方(如Alice)先获知比较结果,然后Alice将比较结果告知另一方(如Bob)。如果Alice拒绝或未将结果发送给Bob,则协议无法保障参与方都拿到比较结果,协议的公平性被破坏。为解决上述问题,结合门限Paillier密码
系统
与博弈论提出一种理性安全的公平两方比较协议TEAM。具体地,首先利用门限Paillier密码
系统
设计一种新型的安全两方比较协议。接着引入博弈论机制,探寻所提安全两方比较协议双方均获得比较结果的博弈均衡点。严格的理论分析表明,TEAM保障理性的参与方可在不泄露各自数据的情况下正确地获得比较结果,即TEAM是一个正确、安全且公平的两方比较协议。实验结果显示,同等实验环境下TEAM的
计算
效率相较于现有的安全两方比较方法运行速度能提升超50倍。
关键词:
安全比较
博弈论
同态加密
门限密码
可信
计算
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基于激励相容的权益分散共识算法
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通信学报
2022年 第12期43卷 101-112页
作者:
田有亮
袁延森
高鸿峰
杨旸
熊金波
贵州大学公共大数据国家重点实验室
贵州贵阳550025
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州贵阳550025
贵州大学密码学与数据安全研究所
贵州贵阳550025
贵州省密码学与区块链技术特色重点实验室
贵州贵阳550025
新加坡管理大学计算机与信息系统学院
新加坡188065
福建师范大学计算机与网络空间安全学院
福建福州350117
PoW共识算法被证明是激励不相容的,存在高奖励差异下的算力中心化和极端情况下的分叉收敛速度较慢等问题。基于此,提出了一种基于激励相容的SSPoW共识算法。通过引入局部解来
计算
区块链的聚合算力,利用算力的显性量化加快分叉收敛速度,...
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PoW共识算法被证明是激励不相容的,存在高奖励差异下的算力中心化和极端情况下的分叉收敛速度较慢等问题。基于此,提出了一种基于激励相容的SSPoW共识算法。通过引入局部解来
计算
区块链的聚合算力,利用算力的显性量化加快分叉收敛速度,从而满足区块链的一致性。通过改进奖励方案实现激励相容,减少因高奖励差异导致的算力中心化问题。仿真结果证明,所提算法能有效削减奖励差异,并且效率高于传统Po W共识算法,对提高
系统
安全性和共识效率有积极意义。
关键词:
共识算法
合作挖矿
分叉收敛
奖励方案
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基于大语言模型的法律文本的自动摘要方法
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数据分析与知识发现
2024年
作者:
朱丹浩
黄肖宇
李堯霖
王东波
江苏警官学院刑事科学技术系
江苏警官学院计算机信息与网络安全系
南京理工大学信息管理与信息系统系
南京农业大学信息管理学院
[目的]法律文本自动摘要是法律人工智能领域的重要研究方向。目前,传统的法律文本摘要方法仅关注法律文本的序列化
信息
,忽视了其中的逻辑结构,处理复杂的法律语言结构和内容时效果有限,准确性和逻辑性无法满足实际工作需求。[方法]...
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[目的]法律文本自动摘要是法律人工智能领域的重要研究方向。目前,传统的法律文本摘要方法仅关注法律文本的序列化
信息
,忽视了其中的逻辑结构,处理复杂的法律语言结构和内容时效果有限,准确性和逻辑性无法满足实际工作需求。[方法]本文提出了一种基于大语言模型微调的法律文本自动摘要方法。主要工作包括:1)构建了一套法律文本摘要指令数据集。2)探索了指令增强和结果增强两种数据增强方式。3)对预训练模型进行领域化微调,并对结果进行了多维度评价。[结果]在CAIL2020数据集上,本文方法在ROUGE-1、ROUGE-2 和ROUGE-L的F1 指标上分别比最好的基准结果增长了13.8、21.3和7.4。在人工评估和智能评估方面的结果也进一步证明了本文方法在各个维度的有效性。[局限]在处理专业术语密集和逻辑结构复杂的法律文本时,生成的摘要在细节和法律条款的准确性上仍存在不足。[结论]基于大语言模型微调可有效提升法律文本的摘要水平。
关键词:
法律文本
自动摘要技术
大语言模型
指令数据集
领域化微调
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