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主题

  • 1 篇 深度强化学习
  • 1 篇 先验控制向量
  • 1 篇 策略梯度算法
  • 1 篇 马尔可夫决策过程
  • 1 篇 自然语言生成

机构

  • 1 篇 新华社媒体融合生...
  • 1 篇 上海交通大学

作者

  • 1 篇 yu kai
  • 1 篇 liu qi
  • 1 篇 ma rao
  • 1 篇 刘奇
  • 1 篇 马娆
  • 1 篇 俞凯

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"机构=新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室第一联合创新中心"
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排序:
马尔可夫决策过程和先验控制向量在弱约束自然语言生成中的应用
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计算机学报 2022年 第2期45卷 289-301页
作者: 刘奇 马娆 俞凯 上海交通大学人工智能研究院人工智能教育部重点实验室 上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系跨媒体语言智能实验室 上海200240 新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室第一联合创新中心 北京100803
自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,般自... 详细信息
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