检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2025年第2期42卷 636-640页

作者：张欣茹朱欣娟高全力西安工程大学计算机科学学院西安710048 西安工程大学陕西省服装设计智能化重点实验室西安710048 西安工程大学新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心西安710048

现有的音频驱动人脸动画技术主要注重唇部运动与音频的同步性,忽略了对人物面部表情或头部运动的再现能力。为此,提出了一种融合音频内容、风格和情感特征的高质量人脸动画生成方法(ACSEF)。首先,设计了情感动画模块(EAM),从音频中提取... 详细信息

现有的音频驱动人脸动画技术主要注重唇部运动与音频的同步性,忽略了对人物面部表情或头部运动的再现能力。为此,提出了一种融合音频内容、风格和情感特征的高质量人脸动画生成方法(ACSEF)。首先,设计了情感动画模块(EAM),从音频中提取隐含的情感辅助特征来估计更加准确的面部情感标志位移,然后与语音内容和说话者风格动画的面部地标位移进行融合,提高landmarks(面部地标)预测的准确性和生动性。其次,设计了一个基于U-Net模型的注意力增强解码器(AADU),使得估计的地标与图像最终解码为逼真的包含唇音同步、头部运动和面部表情的理想视频帧。实验表明,该方法既能增强面部情感表达,又可使图像更加清晰,效果优于对比基线模型。

关键词：音频驱动人脸动画情感动画模块注意力增强解码器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SN-CLPGAN:基于谱归一化的中国传统山水画风格迁移方法

引用

西北大学学报(自然科学版) 2025年第1期55卷 63-74页

作者：胡琦瑶刘乾龙彭先霖张翔彭盛霖范建平西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127 生成式人工智能与混合现实陕西省高等学校重点实验室陕西西安710127 西北大学网络与数据中心陕西西安710127 西北大学艺术学院陕西西安710127 西北大学新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心陕西西安710127

中国传统山水画的风格迁移为文化遗产数字化保护与传承提供了新的路径,近年来,深度学习技术已实现了不同图像间的风格迁移,并展现出栩栩如生的效果。中国传统山水画的风格迁移旨在继承中国古代画家独特的绘画技巧,但存在3个缺陷:①缺乏... 详细信息

中国传统山水画的风格迁移为文化遗产数字化保护与传承提供了新的路径,近年来,深度学习技术已实现了不同图像间的风格迁移,并展现出栩栩如生的效果。中国传统山水画的风格迁移旨在继承中国古代画家独特的绘画技巧,但存在3个缺陷:①缺乏高质量的中国传统山水画图像数据集;②忽略了中国传统山水画特有的技法和笔墨细节;③风格迁移效果与真实山水画有所差距。为了弥补上述缺陷,首先,创建了一个基于风格迁移的中国传统山水画数据集STCLP,包含4281幅高质量的中国山水画以及自然景观图像,并提出了一种基于谱归一化的中国山水画风格迁移方法SN-CLPGAN。其次,提出了在生成器中使用融合反射填充层的残差稠密块(residual-in-residual dense block,RRDB)学习中国山水画独特的笔触和技法。接着,引入了多尺度结构相似性指数测量(multi-scale structural similarity index measure,MS-SSIM)损失以减少2幅图像之间的像素差异,使生成图像更接近传统绘画的色彩和颜料。最后,采用了融合谱归一化(spectral normalization,SN)的U-Net判别器增强图像纹理细节,并确保了模型训练过程的稳定性。大量实验验证了提出的方法在中国传统山水画风格迁移任务中的有效性和先进性。

关键词：风格迁移人工智能艺术中国传统山水画生成对抗网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机博弈与禁忌搜索的网络防御策略选取

引用

计算机研究与发展 2020年第4期57卷 767-777页

作者：孙骞薛雷琦高岭王海王宇翔西北大学现代教育技术中心西安710127 西北大学信息科学与技术学院新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心西安710127 西安工程大学计算机科学学院新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心西安710600

网络防御策略是决定网络安全防护效果的关键因素,现有的网络防御决策研究的是完全理性前提条件以及攻防效益函数参数选择等方面,对实际网络攻防中信息不对称、法律惩戒等因素存在模型偏差,降低了策略的实用性与可靠性.结合实际问题,在... 详细信息

网络防御策略是决定网络安全防护效果的关键因素,现有的网络防御决策研究的是完全理性前提条件以及攻防效益函数参数选择等方面,对实际网络攻防中信息不对称、法律惩戒等因素存在模型偏差,降低了策略的实用性与可靠性.结合实际问题,在有限理性的前置条件基础上构建禁忌随机博弈模型,引入了禁忌搜索方法对随机博弈进行有限理性的分析,并设计具有记忆功能的搜索方法,通过禁忌表数据结构实现记忆功能,并利用数据驱动的记忆结合博弈模型得出最优防御策略.实验结果表明:该方法在攻防收益量化方面提高了精准度,防御效益相对于现有典型的方法提高了准确度,方法空间复杂度优于强化学习等典型方法.

关键词：随机博弈禁忌搜索网络攻防防御策略有限理性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于镜像神经元理论的便携式MI-VR BCI康复系统设计

引用

西北大学学报（自然科学版） 2021年第4期51卷 567-576页

作者：胡景钊刘阳贾巧妹马媛王晨郑佳宾冯筠西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127 新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心陕西西安710127

镜像神经元是一类个体在执行或观察特定动作时均会兴奋的特殊神经元,其在运动想象与学习、动作模仿与理解等重要神经生理学过程中起着关键作用。众多研究表明,运动观察和运动想象均可以通过激活镜像神经元来促进运动障碍患者康复。基于... 详细信息

镜像神经元是一类个体在执行或观察特定动作时均会兴奋的特殊神经元,其在运动想象与学习、动作模仿与理解等重要神经生理学过程中起着关键作用。众多研究表明,运动观察和运动想象均可以通过激活镜像神经元来促进运动障碍患者康复。基于该原理的运动康复系统逐渐受到学者和业界的关注,但已有系统往往存在复杂不便携、造价昂贵、难以精确感知患者运动想象程度或运动观察沉浸度不高的问题。为此,该文选用廉价和便携的设备设计了一套运动康复系统:首先,由患者想象患肢运动;然后,采用基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)技术检测患者运动想象程度;最后,通过虚拟现实(VR)技术高沉浸地展示患肢运动,供患者观察。该系统会在检测到患者正确想象患肢运动后才在VR场景中展示对应侧患肢运动,能帮助患者更好地想象和观察患肢运动、多次激活镜像神经元,最终达到运动康复的效果。通过在实验室模拟场景对正常人进行实验,验证了该系统的可行性。

关键词：运动康复系统轻量便携虚拟现实脑机接口镜像神经元

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于脑电通道增强的情绪识别方法

引用

西北大学学报（自然科学版） 2022年第4期52卷 560-570页

作者：王晨胡景钊刘科王洁琼郑佳宾吴东亚冯筠西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127 新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心陕西西安710127

随着人工智能与深度学习的发展,基于深度学习的多通道脑电信号的情绪识别研究逐渐受到关注,但多通道脑电情绪识别信号复杂且各通道重要性一致,并不能高效且有针对性地进行脑电情绪识别。为此,该文提出一种基于缩放卷积层和脑电通道增强... 详细信息

随着人工智能与深度学习的发展,基于深度学习的多通道脑电信号的情绪识别研究逐渐受到关注,但多通道脑电情绪识别信号复杂且各通道重要性一致,并不能高效且有针对性地进行脑电情绪识别。为此,该文提出一种基于缩放卷积层和脑电通道增强模块的情绪识别方法,能直接在脑电物理通道上进行增强学习。首先,通过缩放卷积层提取多通道脑电情绪信号的类时频特征;然后,通过脑电通道增强模块对所有脑电物理通道重新赋予不同的重要性;最后,利用卷积神经网络对情绪进行分类。该方法能够融合多通道脑电信号的时间和频率信息,同时,通过输出各脑电通道的重要性,探究不同情绪维度与脑电通道之间的关系。在DEAP数据集上进行了实验验证,不同脑电通道对情绪识别任务的重要性存在差异,其中,额叶区和枕叶区的C4、P4、P3、PO4、F75个脑电通道重要性相对较高,该情绪识别方法在愉悦度、唤醒度和支配度3个情绪维度上的识别准确率也均有提升。

关键词：情绪识别脑电信号通道增强缩放卷积深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向情绪识别中脑电特征分布不均匀的双策略训练方法

引用

西北大学学报（自然科学版） 2022年第4期52卷 552-559页

作者：贾巧妹胡景钊郑佳宾王晨张丽丽赵晨宇吴东亚冯筠西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127 新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心陕西西安710127

使用脑电进行情绪识别已经有了广泛的研究,但由于脑电的低信噪比、不平稳性以及受试者情绪表达方式的不同,不同受试者甚至单个受试者的脑电图情绪特征都会存在差异性,导致脑电样本在特征空间分布不均匀,容易出现模型泛化性能差的问题。... 详细信息

使用脑电进行情绪识别已经有了广泛的研究,但由于脑电的低信噪比、不平稳性以及受试者情绪表达方式的不同,不同受试者甚至单个受试者的脑电图情绪特征都会存在差异性,导致脑电样本在特征空间分布不均匀,容易出现模型泛化性能差的问题。为解决这一问题,该文提出了一种结合提升算法(boost)和梯度下降法(gradient descent)的双策略训练方法交替更新脑电情绪识别模型,梯度下降法在模型推理过程中更新网络参数,使损失最小化,提升算法用于更新脑电样本权重。在DEAP数据集上的实验结果表明,该方法在效价、唤醒和优势度3个维度上的准确率分别为71.25%、71.48%和71.80%,且在跨被试数据集下通过数据驱动的方式有效调整了脑电样本特征的分布,使其分布更均匀,从而提高了情绪识别模型的泛化性能。

关键词：情绪识别脑电双策略训练非均匀特征分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应码率移动增强现实应用的能效优化研究

引用

计算机科学 2022年第1期49卷 194-203页

作者：陈乐高岭任杰党鑫王祎昊曹瑞郑杰王海西北大学信息科学与技术学院/新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心西安710127 西安工程大学计算机科学学院/新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心西安710600 陕西师范大学计算机科学学院西安710119

随着移动增强现实(Mobile Augmented Reality,MAR)技术的飞速发展,MAR应用的种类及功能也越来越丰富多样,与此同时用户对MAR应用的视频质量及响应时间也提出了更高的要求。通常来说,MAR应用会将计算密集型任务(目标识别及渲染)卸载到云... 详细信息

随着移动增强现实(Mobile Augmented Reality,MAR)技术的飞速发展,MAR应用的种类及功能也越来越丰富多样,与此同时用户对MAR应用的视频质量及响应时间也提出了更高的要求。通常来说,MAR应用会将计算密集型任务(目标识别及渲染)卸载到云端或边缘服务器进行处理,并将渲染后的图像下载到移动端。但由于移动网络状态的不稳定性及网络带宽的限制,海量数据的传输将延长MAR应用响应时间,进而增加移动设备的传输能耗开销,严重影响用户使用体验。由此,文中提出了一种基于梯度提升回归(Gradient Boosting Regression,GBR)的自适应码率控制模型。该模型通过感知当前网络环境及拍摄内容,预测用户观感需求并对非关注点部分进行低码率压缩,从而在不影响用户体验的情况下尽可能地降低传输数据量,缩短响应时间。具体来说,通过分析200个热门视频的视频特征,构建视频特征同用户观感需求的内在联系,从而针对不同的用户需求提供合适的视频码率配置,由此达到维持体验、减少时延、节约能耗的目标。实验结果显示,同直接下载渲染后的1080p视频相比,提出的自适应码率控制模型在尽可能维持用户观感体验的前提下,每帧的下载时间平均减少了58%(19.13 ms)。

关键词：移动增强现实能效优化梯度提升回归码率自适应控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向城市物流配送的车辆路径优化算法研究

引用

系统仿真学报 2024年

作者：马振鹏焦晗暘张哲刘成姜博汪霖西北大学信息科学与技术学院/新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心生成式人工智能与混合现实陕西省高等学校重点实验室

针对现有优化算法求解带时间窗的车辆路径问题（vehicle routing problem with time windows， VRPTW）时存在易陷入局部最优解和收敛速度慢等问题，提出了一种基于K均值聚类和改进大规模邻域搜索算法（K-means clustering algorithm an... 详细信息

针对现有优化算法求解带时间窗的车辆路径问题（vehicle routing problem with time windows， VRPTW）时存在易陷入局部最优解和收敛速度慢等问题，提出了一种基于K均值聚类和改进大规模邻域搜索算法（K-means clustering algorithm and improved large neighborhood search algorithm， K-means-ILNSA）的车辆路径优化算法。首先，采用先聚类后优化的策略，利用K-means算法对待配送客户进行分组，以提高优化效率。其次，采用遗传算法对聚类产生的每组客户进行单独优化，以初步规划配送路径。最后，引入大规模邻域搜索（large neighborhood search， LNS）算法对配送路径进一步优化，以有效避免算法陷入局部最优解。实验结果表明，所提算法能够有效解决带时间窗的车辆路径问题，其生成的车辆总路程短，优化求解效率高。

关键词：带时间窗的车辆路径问题遗传算法 K-means聚类大规模邻域搜索算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非零和博弈的多路径组合攻击防御决策方法

引用

西北大学学报（自然科学版） 2019年第3期49卷 343-350页

作者：孙骞高岭刘涛姚军郑杰王海西北大学现代教育技术中心陕西西安710127 西北大学信息科学与技术学院/新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心陕西西安710127 西安工程大学计算机科学学院/新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心陕西西安710600 西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054

针对网络攻防中多路径组合攻击的防御策略问题,根据网络中多攻击路径对抗的非合作及双方收益的特点,提出了一种基于非零和博弈的防御策略选取方法。首先,根据网络攻防的实际资源受限定义了攻击成本、惩罚因子、防御代价等参数,并对攻防... 详细信息

针对网络攻防中多路径组合攻击的防御策略问题,根据网络中多攻击路径对抗的非合作及双方收益的特点,提出了一种基于非零和博弈的防御策略选取方法。首先,根据网络攻防的实际资源受限定义了攻击成本、惩罚因子、防御代价等参数,并对攻防双方的收益计算方法进行了优化;其次,基于多路径组合攻击过程,构建了非零和动态博弈模型,并计算出相应的攻防效益矩阵;最后,利用纳什均衡原理得出攻击者的最佳攻击效用,以及防御者的最优策略。该策略在多条攻击路径并存的威胁下,能够选择出防御效果最优的策略进行安全加固及防护。仿真实验验证了本文所提出方法的有效性,并分析了实际资源受限下攻击成本、惩罚因子、防御代价等参数设置对防御策略选取的影响。

关键词：博弈模型主动防御安全策略多路径组合攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无匹配差错的PSI计算

引用

计算机学报 2020年第9期43卷 1769-1790页

作者：巩林明王道顺刘沫萌高全力邵连合王明明西安工程大学计算机科学学院陕西省服装设计智能化重点实验室/新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心西安710048 西安工程大学陕西省功能性服装面料重点实验室西安710048 清华大学计算机科学与技术系北京100084

分布式计算有很多应用需要参与各方协同执行集合的一些计算但不泄露各自数据集的信息.保密集合交集(private set intersection,PSI)计算已经成为数据匹配、数据挖掘、推荐系统等应用中保护用户隐私的一个重要工具.本文的主要工作是构造... 详细信息

分布式计算有很多应用需要参与各方协同执行集合的一些计算但不泄露各自数据集的信息.保密集合交集(private set intersection,PSI)计算已经成为数据匹配、数据挖掘、推荐系统等应用中保护用户隐私的一个重要工具.本文的主要工作是构造无匹配差错的安全两方保密集合交集运算协议.着重探讨三个问题:(1)开发构造无匹配差错的两方保密集合交集计算所需要的工具(①面向有理数且具有语义安全性的加密方案,②便于集合匹配计算的称之为集合的定长向量编码方法);(2)无匹配差错的两方保密集合交集计算问题;(3)元素为有理数的保密集合交集计算问题.首先在标准模型下设计了一个能够加密有理数的方案,并证明了该方案能抗自适应性地选择明文攻击;而后又提出了一种便于集合匹配计算的,称之为集合的定长向量编码方法;最后基于有理数加密方案和集合的定长向量编码方法构造了两个面向有理数的、无匹配差错的两方保密集合交集协议.与先前的两方保密集合交集协议相较之,这两个协议不仅解决了无匹配差错的两方保密集合交集计算,还拓展了保密集合交集问题中隐私保护的范畴:除了可以保护各参与方的隐私数据外,还可以保护各参与方隐私数据的数量.

关键词：保密集合交集有理数加密语义安全安全两方计算集合的定长向量编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：