检索结果-内蒙古大学图书馆

民汉一体化教学模式下学生学习效果分析及对策研究——以新疆农业大学机电工程学院为例

教育教学论坛 2025年第10期 17-20页

作者：张绢吴毅李前隆黄薇新疆农业大学机电工程学院新疆乌鲁木齐830052

民汉一体化教学在新疆高校逐步开展并取得了良好的成效。以新疆农业大学机电工程学院民汉一体化教学为例,分析了民汉一体化教学模式下学生学习中所存在的问题,并提出解决问题的对策。通过加强思想教育、开展学业帮扶、合理设置课程、调... 详细信息

民汉一体化教学在新疆高校逐步开展并取得了良好的成效。以新疆农业大学机电工程学院民汉一体化教学为例,分析了民汉一体化教学模式下学生学习中所存在的问题,并提出解决问题的对策。通过加强思想教育、开展学业帮扶、合理设置课程、调整考试方式等措施完善教学管理机制,逐步缩小民汉学生差异,掌握有效的民汉一体化教学管理策略,从而改进教风、学风,提高人才培养质量,使民汉一体化教学模式真正取得实效。

关键词：民汉一体化教学学习现状对策

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基于阿基米德曲线的螺旋拨齿式捡石机设计与试验

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农业机械学报 2025年第1期56卷 290-300页

作者：张佳杜亚坤马小雯马少腾肖萍张佳喜新疆工程学院机电工程学院乌鲁木齐830023 新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐830052

针对现有捡石机存在捡净率低、工作阻力大等问题,设计了一种基于阿基米德曲线的螺旋拨齿式捡石机。通过对挖掘齿在挑石及抛石作业过程进行运动学分析,确定了主要零部件的结构参数与工作参数。为了验证捡石机工作的可靠性与作业效果,以... 详细信息

针对现有捡石机存在捡净率低、工作阻力大等问题,设计了一种基于阿基米德曲线的螺旋拨齿式捡石机。通过对挖掘齿在挑石及抛石作业过程进行运动学分析,确定了主要零部件的结构参数与工作参数。为了验证捡石机工作的可靠性与作业效果,以挖掘齿刀刃起始滑切角、机具前进速度、刀轴转速为试验因素,石块捡净率、作业扭矩为评价指标,选择Box-Behnken试验设计方法进行三因素三水平正交试验,通过Design-Expert软件对试验结果进行方差分析和响应面分析,明晰了试验因素及交互作用对捡石机作业性能的影响规律,对构建的线性回归模型进行多目标求解优化,结果表明:当挖掘齿刀刃起始滑切角为14.73°、机具前进速度为0.34 m/s、刀轴转速为171.89 r/min时捡石效果最佳。以优化后的参数进行田间验证试验,结果表明,平均石块捡净率为90.04%,满足农田捡石作业要求。

关键词：捡石机挖掘齿阿基米德曲线运动学分析

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摩擦调节式小区小麦精密排种器设计与试验

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农业机械学报 2025年第1期56卷 164-173页

作者：谢建华张洪梁冯浩黄伟荣金姣阳马卫彬新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐830052 新疆智能农业装备重点实验室乌鲁木齐830052

针对目前型孔轮式小麦排种器漏播率高等问题,设计了一种摩擦调节式小区小麦精密排种器。通过对单粒种子排种过程进行受力分析,确定排种器种沟夹角β>17.7°。利用离散元仿真分析确定排种器关键部分结构尺寸以及摩擦盘较优的转速... 详细信息

针对目前型孔轮式小麦排种器漏播率高等问题,设计了一种摩擦调节式小区小麦精密排种器。通过对单粒种子排种过程进行受力分析,确定排种器种沟夹角β>17.7°。利用离散元仿真分析确定排种器关键部分结构尺寸以及摩擦盘较优的转速范围(种沟夹角β为30°、型孔轮摩擦角γ为14°,摩擦盘转速为20~28 r/min时漏播率最低)。通过受力分析、仿真分析以及实际作业情况确定排种器关键结构参数范围。以摩擦盘转速、型孔轮转速、拨片间隙为试验因素,以粒距合格率、漏播率、重播率为评价指标,进行三因素三水平的回归响应面试验,通过建立回归方程及响应面数学模型分析各工作参数对试验指标的影响。通过参数优化得到最佳工作参数为型孔轮转速6 r/min、摩擦盘转速24 r/min、拨片间隙3.1 mm,并对该试验组合进行验证试验,得到粒距合格率为89.13%、漏播率为4.83%、重播率为6.04%,试验结果与预测值差异约1个百分点,满足小麦精少量作业要求,研究结果可为小区小麦精密排种器研究提供技术支撑。

关键词：小麦小区育种单粒点播排种器摩擦盘型孔轮

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基于随机森林特征选择与POA-LSTM组合的参考作物腾发量预测方法

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节水灌溉 2025年第1期 120-128页

作者：李越岳春芳陈大春新疆农业大学水利与土木工程学院新疆乌鲁木齐830052

为了更好地捕捉参考作物腾发量(ET_(0))数据的非线性特点及有效影响因素,实现对气象资料缺乏时的ET_(0)精准预测,基于融合建模思想提出了一种随机森林特征选择与鹈鹕优化算法(POA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)组合的ET_(0)预测方法。首... 详细信息

为了更好地捕捉参考作物腾发量(ET_(0))数据的非线性特点及有效影响因素,实现对气象资料缺乏时的ET_(0)精准预测,基于融合建模思想提出了一种随机森林特征选择与鹈鹕优化算法(POA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)组合的ET_(0)预测方法。首先,采用随机森林特征选择方法筛选出有效气象因子作为模型输入;随后,通过POA搜索最优超参数组合用于优化LSTM模型;最后,基于最优超参数下的LSTM模型进行ET_(0)预测。结果表明,POA-LSTM模型整体优于其余模型,其中POA-LSTM1(u_(2)、N、R_(H)、T_(mean))预测精度最高,测试集R^(2)、RMSE和MAE分别为0.927、0.778和0.400 mm/d;POA-LSTM4(u_(2)、N)也能较好地适应少量气象参数估算ET_(0),测试集R^(2)、RMSE和MAE分别为0.881、0.995和0.510 mm/d,相较于其他方法,具有更高的预测精度和稳定性。

关键词：参考作物腾发量长短期记忆神经网络随机森林特征选择鹈鹕优化算法

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干播湿出模式下不同灌溉量对农田土壤水盐动态及棉花生长的影响

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节水灌溉 2025年第2期 36-42,52页

作者：刘晨旭马英杰衡通新疆农业大学水利与土木工程学院乌鲁木齐830052

为了研究新疆克拉玛依棉花干播湿出模式下不同出苗水灌水量对土壤盐分动态和棉花生长的影响,于2022-2023年设定不同出苗水灌水处理(T1:825 m^(3)/hm^(2),T2:1200 m^(3)/hm^(2),T3:1425 m^(3)/hm^(2),CK:975 m^(3)/hm^(2)),对比分析了各处理对土壤含盐量、脱盐率和棉花株高、茎粗及产量的影响。结果表明:T2处理0~20 cm土层的脱盐率在2022年为30.86%,在2023年进一步提高至37.90%,2 a整体脱盐率达到43.52%,显著高于CK组的42.29%。在棉花生长指标方面,T2处理的棉花株高和茎粗在整个生育期内均表现优异,2023年吐絮期的株高最高,茎粗达到9.92 mm(比CK处理显著提高了5.37%)。在棉花产量方面,2022年和2023年T2处理的籽棉产量分别为5317.45和6539.94 kg/hm^(2),明显高于其他处理。此外,T2处理还在水分利用效率(IWUE)方面显示出最佳表现,2022年和2023年的IWUE分别为1.11和1.39 kg/m^(3),显著高于T1、T3和对照组。与其他处理相比,T2处理在棉花生长指标以及后期产量及其构成要素方面明显优于其他处理。当出苗时灌溉定额为T1时,棉花的株高、产量和收获密度均最低;当出苗水量等于T3时,棉花的产量及其生理指标随灌溉定额增加而降低。综合考虑各处理下的土壤水盐情况和棉花出苗及生长状况以及产量情况,T2为最佳出苗水处理。

关键词：盐碱地改良棉田干播湿出棉花产量水分利用效率水盐动态生长指标

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残膜回收机铲齿式起膜装置设计与试验

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农业机械学报 2025年第1期56卷 282-289页

作者：蒋永新曲衡刘旋峰张海春周欣张丽新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐830052 新疆农业科学院农业机械化研究所乌鲁木齐830091

针对残膜回收机捡拾装置寿命低以及作业过程中存在漏膜等问题,为提高残膜回收率及作业效率,设计了一种铲齿式起膜装置。设计起膜齿结构及排列方式,并进行起膜齿力学分析计算,确定起膜装置影响因素。使用EDEM软件对边膜齿开展离散元仿真... 详细信息

针对残膜回收机捡拾装置寿命低以及作业过程中存在漏膜等问题,为提高残膜回收率及作业效率,设计了一种铲齿式起膜装置。设计起膜齿结构及排列方式,并进行起膜齿力学分析计算,确定起膜装置影响因素。使用EDEM软件对边膜齿开展离散元仿真,建立边膜齿-土壤的作业模型,选取边膜齿入土角、边膜齿铲片形状作为试验因素,以边膜齿所受合力以及磨损量作为评价指标,采用两因素三水平仿真试验。试验结果表明,当边膜齿入土角为35°、边膜齿铲片形状为SP_(2)时,作业性能较优,合力为228.83 N,磨损量为2.81 mm,较优组合下对土壤挠动情况进行分析,土壤表层呈驼峰状可有效抬起土壤,通过ANSYS结构静力学模块与EDEM耦合,得到边膜齿最大应力为48.513 MPa,最大变形量为0.416 mm,仿真结果表明起膜齿结构设计和作业情况满足设计要求。田间试验结果表明,铲齿式起膜装置平均起膜率为94.2%,研究结果可为残膜回收机起膜装置设计提供参考。

关键词：残膜回收机起膜装置铲齿式离散元

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基于Hyperband-CNN-BiLSTM模型的车辆油耗预测方法

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科学技术与工程 2025年第9期25卷 3896-3904页

作者：吐尔逊·买买提孙慧刘亚楼新疆农业大学交通与物流工程学院乌鲁木齐830052

为了有效地预测车辆的燃油消耗,提高燃油经济性并推动节能减排,提出一种基于Hyperband-CNN-BiLSTM的机动车油耗预测方法。首先基于实际道路测试收集到的车辆运行状态数据和油耗数据,分析了影响车辆油耗的显著性因素;其次结合卷积神经网... 详细信息

为了有效地预测车辆的燃油消耗,提高燃油经济性并推动节能减排,提出一种基于Hyperband-CNN-BiLSTM的机动车油耗预测方法。首先基于实际道路测试收集到的车辆运行状态数据和油耗数据,分析了影响车辆油耗的显著性因素;其次结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)强大的特征提取能力和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)在处理时序数据方面的优势,构建了基于CNN-BiLSTM的车辆油耗预测组合模型;然后,为提高模型预测准确性,通过Hyperband优化算法对组合模型进行优化,并将车辆油耗影响因素作为模型输入特征,对模型进行训练,实现对车辆油耗的建模和预测;最后,选取CNN、LSTM、BiLSTM、CNN-LSTM、CNN-BiLSTM作为对比模型,对Hyperband-CNN-BiLSTM预测模型效果进行评价。结果表明,相较于其他模型,Hyperband-CNN-BiLSTM模型的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)最小,分别为0.05769和0.11925,R^(2)最大,为0.99176,模型预测效果最佳。

关键词： Hyperband 油耗预测卷积神经网络(CNN) 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 组合模型

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淤积体对排沙漏斗水沙分离性能的影响机理研究

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水利学报 2025年第2期56卷 227-239页

作者：李琳顾怀猛谭义海新疆农业大学水利与土木工程学院新疆乌鲁木齐830052 新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室新疆乌鲁木齐830052

为揭示淤积体对排沙漏斗水沙分离性能的影响机理,开展不同厚度淤积体下的浑水模型试验,并利用声学多普勒流速仪量测三维流场,观测空气涡形态变化。研究结果表明:不同进流量下排沙耗水率均随淤积体厚度的增大而增大,泥沙截除率随淤积体... 详细信息

为揭示淤积体对排沙漏斗水沙分离性能的影响机理,开展不同厚度淤积体下的浑水模型试验,并利用声学多普勒流速仪量测三维流场,观测空气涡形态变化。研究结果表明:不同进流量下排沙耗水率均随淤积体厚度的增大而增大,泥沙截除率随淤积体厚度增加而逐渐降低,不同淤积厚度下排沙耗水率是无淤积体时的1.27~2.14倍,泥沙截除率降幅33%~57%;淤积体导致漏斗流场特性发生改变,泥沙淤积厚度增加使空气涡由无淤积时的稳定贯穿变化至频繁摆动并偏离排沙底孔,不同水沙条件下涡径减小5.95%~53.07%,使排沙耗水率增大;漏斗室内自由涡范围和强度随淤积体厚度增加而减小,设计流量下切向流速平均减小20%~55%,位于强迫涡和自由涡间的环形低流速带宽度与无淤积情况相比增大33%~40%,不利于水沙的螺旋流分离,横向环流强度减弱,不利于泥沙向底孔输移,致使淤积加剧,从而进一步削减旋流强度;径向及垂向紊动强度随泥沙淤积厚度增加分别增大10%~110%和12%~120%,致使悬移质泥沙难以沉降,截除率大幅降低。

关键词：排沙漏斗模型试验淤积体空气涡形态流场特性

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红花柔性夹取装置设计与试验

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中国农机化学报 2025年第2期46卷 14-19页

作者：杨双平叶云霞郭刚张毅新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐市830000

针对红花人工采收劳动强度大、切割式采收破损率高等问题,设计一种仿形抓取的红花柔性夹取装置,该装置采用连杆机构模拟人手抓取拉拔动作,利用弹簧预紧力实现花丝低损柔性夹取,并基于VB参数化编程,优化夹取机构设计。通过对夹花板夹持... 详细信息

针对红花人工采收劳动强度大、切割式采收破损率高等问题,设计一种仿形抓取的红花柔性夹取装置,该装置采用连杆机构模拟人手抓取拉拔动作,利用弹簧预紧力实现花丝低损柔性夹取,并基于VB参数化编程,优化夹取机构设计。通过对夹花板夹持力的计算分析,设计柔性机构,降低花丝破损率。通过Adams软件进行运动学仿真分析,验证夹取机构运动满足花丝夹取要求。搭建试验平台并进行对比试验。结果表明,红花柔性夹取装置的采净率为94.76%,破损率为2.53%,相比切割采收方式采净率提高1.55%,破损率降低1.15%。红花柔性夹取装置满足红花采收作业要求,有效降低花丝破损率。研究结果可为红花产业进一步机械化发展提供技术参考。

关键词：红花柔性夹取装置 Adams仿真采净率收获机械

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基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型

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汽车技术 2025年第3期3卷 30-38页

作者：张新锋赵娟刘国华刘鹏菲长安大学汽车学院西安710064 新疆农业大学交通与物流工程学院乌鲁木齐830052

为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征,从而准确预测动态障碍轨迹,基于编-解码框架,提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场,利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互,通过图空... 详细信息

为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征,从而准确预测动态障碍轨迹,基于编-解码框架,提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场,利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互,通过图空间注意力和时间多头注意力提取深层时空交互,获取图时空融合编码;将车辆横纵向行为意图独热编码与其拼接,实现目标车辆多模态轨迹预测。利用NGSIM数据集进行验证,相较于其他6种模型,该模型RMSE和NLL值最低;通过消融实验进一步验证图交互场的有效性,结果表明,该模型能够有效提高车辆轨迹预测精度。

关键词：多车交互斥力场注意力机制图模型轨迹预测

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