检索结果-内蒙古大学图书馆

中国公共卫生 2015年第9期31卷 1119-1121页

作者：李媛媛张慧郭艳蔡爱杰田恬叶.叶克吉尔格力戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830011 新疆医科大学第一附属医院

目的探讨健康儿童乙肝疫苗应答随访课题中家长拒绝抽血（随访）的原因，寻找可能的改进措施，为本课题后续的顺利进行及今后的科研项目提供依据。方法以立项课题中连续纳入的新疆乌鲁木齐市709名0～6岁健康儿童家长为研究对象，对未及... 详细信息

目的探讨健康儿童乙肝疫苗应答随访课题中家长拒绝抽血（随访）的原因，寻找可能的改进措施，为本课题后续的顺利进行及今后的科研项目提供依据。方法以立项课题中连续纳入的新疆乌鲁木齐市709名0～6岁健康儿童家长为研究对象，对未及时随访的家长进行电话或面访，了解其原因；通过故障树分析，由树权分支的级数确定拒绝随访的主要原因。结果基线调查收回709份问卷，8．7％的儿童家长拒绝抽血，母亲为大专及以上学历的家庭不愿抽血的比例为10．1％，与高中以下学历的家庭不愿抽血的4．6％比较，差异有统计学意义（P〈0．05）；纳入研究的儿童6个月随访率仅为6．8％，未及时随访率为93．2％；拒绝抽血（及时随访）原因以家长主观因素为主，占72．9％，其中包括对课题的不了解（17．3％），对研究人员的不信任（45．7％），认为研究人员专业素质较低（18．O％）。结论了解受试者的需要，提高研究者业务水平从而增加医患信任并提高全民科研意识才能提高健康人群中科学研究项目的依从性。

关键词：儿童家长随访乙肝抗体故障树分析

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网格抽样在Meta分析贝叶斯分层模型中的应用

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现代预防医学 2015年第13期 2305-2309页

作者：王婷黄水平赵华硕金英良王可曾平徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京医科大学公共卫生学院生物统计学系

目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析,采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量。结果激素效应的经验贝叶斯... 详细信息

目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据进行Meta分析,采用网格抽样的方法获得参数的后验样本和后验估计量。结果激素效应的经验贝叶斯估计值为-0.490（95%可信区间为-0.814;0.461）,其完全贝叶斯估计值为-0.551（95%可信区间为-0.878;0.379）,结果都表明临床上使用激素能够明显降低新生儿肺透明膜病的发生。结论相对传统Meta分析策略,贝叶斯分层模型更加灵活。

关键词： Meta分析贝叶斯分层模型经验贝叶斯网格抽样新生儿肺透明膜病

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MTHFR基因、CBS基因、环境因素与先天性心脏病的病例对照研究

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中华流行病学杂志 2006年第3期27卷 260-263页

作者：仇小强钟秋安曾小云李永红聂绍发华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学系武汉430030 广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室南宁530021

目的探讨父母亚甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)基因C677T、胱硫醚β-合酶(CBS)基因T833C、环境因素与子代先天性心脏病(CHD)发生之间的关联。方法采用1∶1配对病例对照研究方法,分析115对CHD患儿与对照儿父母的环境暴露因素,并检测其MTHFR与... 详细信息

目的探讨父母亚甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)基因C677T、胱硫醚β-合酶(CBS)基因T833C、环境因素与子代先天性心脏病(CHD)发生之间的关联。方法采用1∶1配对病例对照研究方法,分析115对CHD患儿与对照儿父母的环境暴露因素,并检测其MTHFR与CBS基因型,对CHD可能的危险因素进行单因素及多因素条件logistic回归分析。结果母亲怀孕早期接触农药(OR=8.62)、妊娠合并症(OR=2.069)、孕早期感冒(OR=4.125)、孕期情绪状况(OR=4.653)、母亲MTHFR基因677TT型(OR=3.872)共5个因素为子代发生CHD的危险因素。结论母亲MTHFR基因677TT型与子代CHD发生有关,未发现父母CBS基因T833C与子代CHD存在关联,母亲怀孕早期接触农药、妊娠合并症、孕早期感冒、孕期情绪紧张或忧郁可能增加子代发生CHD的危险。

关键词：先天性心脏病亚甲基四氢叶酸还原酶胱硫醚β-合酶基因环境因素

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一种基于树的集成学习方法新思路在中老年人消化系统疾病相关因素研究中的应用

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 242-245页

作者：张蕊郭维恒王世伟冯彦成王添郭志旺王立芹河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 050017 河北省环境与人群健康重点实验室西安医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森... 详细信息

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森林模型,对人群进行分类,再分别建立模型筛选变量,通过计算评价指标评价模型效果,从而选择更优的模型解释与消化系统疾病相关的变量。结果本研究发现通过建立多层随机森林模型对人群分为两类后,再分别建立模型,各评价指标都有很大幅度提高。另外对两类人群分别构建随机森林模型后,根据变量重要性评分筛选出与消化系统疾病有关的重要变量,再建立logistic模型,结果显示,一类人群筛选出15个有统计学意义的变量,其中有13个危险因素,OR值由1.871至35.917,关联最强的是关节炎和风湿病,其次为肾脏疾病、过去一个月生过病、头痛或者颈部痛、胸背部或者腰臀部疼痛、心脏病等;2个保护因素为晚上的睡眠时间、血红蛋白值。另一类人群筛选出的相关变量与第一类人群大部分相同,但作用相反,OR值由0.067至0.771,并且对第一类人群危害最大的因素对第二类保护也最大。结论对于病因复杂的疾病,可通过对人群细分,再分别进行分析。本研究提出的基于树的集成学习新算法,通过叠加多层随机森林模型,可用于以上数据中进行人群分类,使模型更优。

关键词：消化系统疾病集成学习胃病相关因素随机森林

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质量管理工具在血液报废原因分析中的应用

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中国输血杂志 2015年第1期28卷 76-78页

作者：丽娜古力.吐尔逊巴依文国新新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830011 乌鲁木齐市疾控中心

目的使用质量管理工具分析血站血液报废的主要问题和原因,提高血站的质量管理水平,减少血液资源的报废。方法采用横断面的调查方法,对新疆某血站2013年血液报废的原因描述与分析。结果所有血液报废原因中,脂肪血和ALT不合格的累计构成... 详细信息

目的使用质量管理工具分析血站血液报废的主要问题和原因,提高血站的质量管理水平,减少血液资源的报废。方法采用横断面的调查方法,对新疆某血站2013年血液报废的原因描述与分析。结果所有血液报废原因中,脂肪血和ALT不合格的累计构成比落在0%-80%,称为血液报废的主要问题,其余报废原因(HBs Ag阳性、梅毒阳性、抗-HCV阳性、抗-HIV阳性、血液不足量、漏袋或破袋、凝块血)的累计构成比落在80%-100%,称为血液报废的次要问题,并以鱼骨图法则分析报废的潜在原因。结论统计质量描述与分析是当前血站全面质量管理中有效的管理工具和措施。

关键词：血液报废原因帕累托图鱼骨图

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错误发现率的经验估计和应用

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郑州大学学报（医学版） 2012年第5期47卷 636-639页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210029

目的:研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法:对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。

关键词：微阵列数据错误发现率经验贝叶斯密度估计

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常用生存分析模型及其对时依性协变量效应的估计方法

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中国卫生统计 2016年第3期33卷 543-547,552页

作者：肖媛媛许传志赵耐青昆明医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 650500 复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室

生存分析是利用统计学相关理论和方法探索研究因素与＂事件时间＂（time-to-event）关联的问题。自20世纪50年代其研究方法初具规模以来,经过几十年、尤其是近三十年来的蓬勃发展,生存分析已经成为现代统计学的一个重要分支,研究领域广... 详细信息

生存分析是利用统计学相关理论和方法探索研究因素与＂事件时间＂（time-to-event）关联的问题。自20世纪50年代其研究方法初具规模以来,经过几十年、尤其是近三十年来的蓬勃发展,生存分析已经成为现代统计学的一个重要分支,研究领域广泛涉及医学、生物学、工程学、经济学及人口统计学等[1]。

关键词：协变量生存分析分析模型现代统计学半参数法统计推断人口统计学研究因素 Bayesian 无效假设

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中国60岁及以上老年人睡眠与焦虑的关联研究

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中华流行病学杂志 2020年第1期41卷 13-19页

作者：石婉荧郭明昊杜鹏张翼王蛟男李湉湉吕跃斌周锦辉段俊康琪施小明中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室长春130012 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系合肥230032

目的探讨我国≥60岁老年人睡眠时长、睡眠质量与焦虑状态之间的关联。方法研究纳入"我国大气污染的急性健康风险研究"项目2017年7月18日至2018年2月7日调查的≥60岁老年人,采用多因素logistic回归模型分析睡眠时长、睡眠质量... 详细信息

目的探讨我国≥60岁老年人睡眠时长、睡眠质量与焦虑状态之间的关联。方法研究纳入"我国大气污染的急性健康风险研究"项目2017年7月18日至2018年2月7日调查的≥60岁老年人,采用多因素logistic回归模型分析睡眠时长、睡眠质量与焦虑之间的关联。结果共纳入3897名≥60岁老年人,年龄为(73.4±8.0)岁,焦虑者占6.5%;睡眠质量差者占18.7%。多因素logistic回归模型显示,在调整一般人口学、社会经济因素、生活方式、健康状况、社会支持程度及大气PM2.5暴露等因素后,睡眠时间过短是老年人焦虑的危险因素,与睡眠时长7 h者相比,睡眠时长≤6 h者焦虑的OR值(95%CI)为2.09(1.49~2.93)。与睡眠质量好者相比,睡眠质量差者焦虑的OR值(95%CI)为5.12(3.88~6.77)。匹兹堡睡眠质量指数量表各条目评分升高与焦虑均存在统计学关联,其中睡眠障碍、主观睡眠质量和日间功能障碍与焦虑的关联更强,OR值(95%CI)分别为4.63(3.55~6.04)、2.75(2.33~3.23)和2.50(2.19~2.86)。亚组分析显示男性、<80岁老年人的睡眠时长、睡眠质量与焦虑的关联更强。结论睡眠时间较短和睡眠质量差与老年人焦虑风险相关。

关键词：焦虑睡眠时长睡眠质量老年人

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测量偏倚的方向性:基于有向无环图的结构解析

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中华流行病学杂志 2023年第4期44卷 643-649页

作者：李意杰曹焱敏范伟张淼刘丽丽郑英杰复旦大学公共卫生学院流行病学教研室/国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室/公共卫生安全教育部重点实验室上海200032 福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系福州350108

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来... 详细信息

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来源于对不完美的、类似“输入/输出设备”的测量系统的选择。SE的MB受到测量系统本身和测量系统外因素的双重影响:虽然测量系统的独立性或依赖性机制仍可确保SE的MB表现为双向无差别的错分,然而测量系统外因素对SE的MB则可表现为双向无差别、单向或双向有差别的错分。此外,反向因果关系是定义在测量水平上,测量的暴露可以影响测量的结局,反之亦然。结合时序关系,DAGs有助于阐明MB的结构、机制和方向性。

关键词：测量偏倚错分偏倚流行病学方法有向无环图效应估计

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四种空间回归模型在疾病空间数据影响因素筛选中的比较研究

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中国卫生统计 2013年第3期30卷 334-338页

作者：黄秋兰唐咸艳周红霞李峤仇小强广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 530021

目的探讨全局空间回归模型(空间迟滞模型、空间误差模型、空间杜宾模型)和局部空间回归模型(地理加权回归)在筛选疾病空间数据影响因素中的价值,为查找具有空间自相关性和空间异质性的疾病数据的影响因素提供统计参考。方法基于模型是... 详细信息

目的探讨全局空间回归模型(空间迟滞模型、空间误差模型、空间杜宾模型)和局部空间回归模型(地理加权回归)在筛选疾病空间数据影响因素中的价值,为查找具有空间自相关性和空间异质性的疾病数据的影响因素提供统计参考。方法基于模型是否考虑空间自相关和空间异质性两方面,根据模型拟合后的残差是否独立、拉格朗日乘数和稳健拉格朗日乘数是否显著、信息准则量(AIC、SC)大小、R2大小、对数似然值大小等指标来评价模型拟合的效果。结果实例分析显示,普通线性回归模型拟合的AIC为41.65、R2为0.49,但残差不独立,存在空间自相关性。空间迟滞模型的AIC为18.6935、R2为0.64,稳健拉格朗日乘数显著,模型拟合后的残差独立。空间误差模型的AIC为22.0779、R2为0.62,稳健拉格朗日乘数不显著,模型拟合后的残差独立。地理加权回归模型的AIC为14.9909、R2为0.62,模型拟合后的残差独立,模型的参数估计值具有空间变异性,不同地区的β系数、常数项、R2不同。结论全局空间回归模型和局部空间回归模型考虑了数据的空间自相关性,在探讨具有空间自相关性的疾病空间数据的影响因素时,较经典的普通线性回归模型效果好。而且,局部空间回归模型体现了参数估计值的空间变异性,与全局空间回归模型的平均估计值相比,结果更可靠。

关键词：空间自相关空间变异性空间迟滞模型空间误差模型地理加权回归

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