检索结果-内蒙古大学图书馆

中国全科医学 2025年第14期28卷 1765-1772页

作者：吴梦娟张涛高春洁赵婷王蕾新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017 新疆医科大学附属肿瘤医院病案管理科新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830011 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良... 详细信息

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良病例队列设计的优良性。方法对2015—2019年于新疆医科大学附属肿瘤医院经病理学检查确诊为乳腺癌的8226例患者进行随访,以患者确诊时间作为随访时间起点、患者因乳腺癌死亡为结局事件,随访截止日期为2021-12-31。收集患者的人口学特征、免疫组化指标、临床病理特征以及生存状态等,并对患者的血清E2水平进行纵向测量。基于经典病例队列设计,通过纳入病例队列样本外患者的生存数据改良病例队列设计。在经典及改良病例队列设计下采用线性混合效应模型和Cox比例风险模型分别拟合乳腺癌患者的纵向数据(纵向子模型)和生存数据(生存子模型),并建立纵向与时间-事件数据的联合模型;进一步采用马尔可夫链蒙特卡罗算法对联合模型参数进行估计;此外,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及预测误差(PE)比较经典及改良病例队列设计下联合模型的区分度与校准度。结果基于纳入与排除标准,本研究全队列中共纳入895例乳腺癌患者作为研究对象,其中53例患者因乳腺癌死亡。患者中位随访时间约为28个月。从全队列中抽取1/4的患者作为随机子队列,与随机子队列外在随访期间死亡的患者合并作为经典病例队列设计的样本,其中,包含236例患者的生存数据、1062人次E2水平的测量值。此外,在经典病例队列设计的基础上,纳入经典病例队列样本之外在随访期间存活的乳腺癌患者(G_(4))的生存数据,作为改良病例队列设计的样本(共包含895例患者的生存数据、236例患者1062人次的E2水平测量值,其中认为存在2958人次E2水平测量的纵向缺失值)。经典和改良病例队列设计下的联合模型结果均显示E2水平动态变化是乳腺癌患者预后的影响因素,且lg(E2)纵向每增加1个单位,患者的死亡风险将分别增加23%(HR=1.23,R^=1.015)和8%(HR=1.08,R^=1.020)。此外,改良病例队列设计下的联合模型展现出更好的区分度与校准度(AUC=0.706~0.962,PE=0.0012~0.0108)。结论乳腺癌患者E2水平纵向升高可能会导致患者生存概率降低。病例队列设计下联合模型能够对纵向与生存数据同时进行分析,且改良病例队列设计优于经典病例队列设计。

关键词：乳腺癌雌二醇病例队列设计联合模型生存数据

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2011-2022年新疆叶城县肺结核发病趋势及年龄-时期-队列分析

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安徽医科大学学报 2025年第2期60卷 326-331页

作者：陈志斐买吾拉江·依马木穆妮热·克日木张利萍郑彦玲新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室乌鲁木齐830017 新疆维吾尔自治区喀什地区疾病预防控制中心喀什844000 新疆医科大学公共卫生学院流行病与统计学教研室乌鲁木齐830017

目的分析2011—2022年新疆叶城县肺结核发病率变化趋势及年龄、时期和出生队列效应对肺结核发病率的影响,为当地肺结核防控工作提供新的理论参考。方法基于2011—2022年新疆叶城县肺结核新发病例登记报告数据,采用连接点回归模型计算粗... 详细信息

目的分析2011—2022年新疆叶城县肺结核发病率变化趋势及年龄、时期和出生队列效应对肺结核发病率的影响,为当地肺结核防控工作提供新的理论参考。方法基于2011—2022年新疆叶城县肺结核新发病例登记报告数据,采用连接点回归模型计算粗发病率、年龄标准化发病率、年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)来描述肺结核发病的流行变化趋势。采用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和出生队列效应对肺结核发病率趋势变化的影响。结果2011—2022年新疆叶城县肺结核共登记新发病例17057例,粗发病率和标准化发病率分别为416.07/100000和496.01/100000。12年间肺结核发病率总体呈现先上升后下降趋势,其中2011—2018年呈上升趋势,总人群、男性和女性肺结核标准化发病率的APC值分别为24.42%(95%CI:11.55~38.78)、27.24%(95%CI:12.35~44.10)和21.79%(95%CI:9.81~35.09);2018—2022年呈下降趋势,总人群、男性和女性肺结核标准化发病率的APC值分别为-38.51%(95%CI:-53.27~-19.09)、-38.18%(95%CI:-54.59~-15.85)和-38.73%(95%CI:-52.96~-20.19)。随着年龄的增加,肺结核发病率总体呈现先上升后平稳波动的变化趋势。人群发病风险随着时期推移呈现先上升后下降的趋势,越晚出生的队列发病风险越低。结论新疆叶城县12年来肺结核发病率呈现先上升后下降的趋势,且随年龄的增加逐渐上升,越早出生的人发病风险越高。男性和老年人群是新疆叶城县肺结核防治的重点对象,建议加强对重点人群的筛查工作。

关键词：肺结核趋势分析连接点回归模型年龄-时期-队列模型发病新疆叶城县

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基于贝叶斯网络的复杂共病影响因素分析及风险推理

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现代预防医学 2025年第2期52卷 211-219页

作者：周燚然苏银霞殷峰古丽加衣娜·艾肯卢耀勤新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐市第一人民医院乌鲁木齐市疾病预防控制中心(市卫生监督所)

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信... 详细信息

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信息。通过最大最小爬山算法结合先验知识进行贝叶斯网络结构学习，采用贝叶斯估计法进行参数学习，利用有向无环图识别混杂因素，指导回归模型的构建。结果共纳入6 938名研究对象，12.96%(899/6 938)在7年内发生了复杂共病。筛选出的6个预测因子用于模型构建，模型包含7个节点和10条有向边。结果显示：年龄、性别、来源以及BMI与复杂共病的发生直接相关，均为复杂共病发生的父节点。基于DAG指导的logistic回归结果显示：慢性病患者年龄每增长一岁，其复杂共病患病风险将增加8.70%[OR=1.087(95%CI:1.077～1.098)];与城市居民相比，农村居民患复杂共病的OR=0.274(95%CI:0.237～0.317);与体重正常人群相比，肥胖人群患复杂共病的OR=1.019(95%CI:1.008～1.504)。结论贝叶斯网络能够有效识别复杂共病与影响因素之间的关系及各因素间的相互作用，从而实现对复杂共病发生风险的推理。预防和控制复杂共病，需要关注老龄化、城市环境和肥胖管理。

关键词：复杂共病贝叶斯网络风险推理

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2018—2023年重庆市梁平区肺结核患者报告情况及发现延迟特征分析

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结核与肺部疾病杂志 2025年第1期6卷 8-13页

作者：廖影庞艳赵静何高琴游茂林王蕾重庆市梁平区疾病预防控制中心疾病预防控制科重庆405200 重庆市结核病防治所区县科重庆400050 新疆医科大学公共卫生学院流统教研室乌鲁木齐830000 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室乌鲁木齐830000

目的:分析2018—2023年重庆市梁平区肺结核患者报告情况及发现延迟特征,为优化肺结核防控策略提供依据。方法:从“中国疾病预防控制信息系统”子系统“传染病监测系统”中收集2018—2023年重庆市梁平区肺结核报告数据,从子系统“结核病... 详细信息

目的:分析2018—2023年重庆市梁平区肺结核患者报告情况及发现延迟特征,为优化肺结核防控策略提供依据。方法:从“中国疾病预防控制信息系统”子系统“传染病监测系统”中收集2018—2023年重庆市梁平区肺结核报告数据,从子系统“结核病管理信息系统”中收集肺结核患者管理资料数据,采用年度变化百分比(APC)、平均年度变化百分比(AAPC)、月度变化百分比(MPC)及平均月度变化百分比(AMPC)分析肺结核报告发病率及延迟变化趋势。结果:2018—2023年重庆市梁平区肺结核年报告发病率从44.85/10万(293/653300)下降至35.62/10万(229/642912),月报告发病率从6.43/10万(42/653300)下降至2.64/10万(17/642917),总体均呈下降趋势(AAPC=-6.005%,95%CI:-9.877%~-2.778%,P<0.001;MPC=AMPC=-0.595%,95%CI:-0.941%~-0.287%,P<0.001)。被动发现的肺结核患者所占比例为98.10%(1499/1528)。发现延迟率为64.64%(404/625),延迟时间[M(Q1,Q3)]为123(12,103)d;诊断延迟率为53.12%(332/625),延迟时间为49(9,52)d;就诊延迟率为63.09%(964/1528),延迟时间为30(15,82)d;各年度仅就诊延迟率总体呈波动下降趋势(APC=AAPC=-12.918%,95%CI:-22.311%~-5.862%,P<0.001)。乡镇患者的就诊延迟率[64.96%(658/1013)]高于城区患者[59.57%(305/512)](χ^(2)=4.238,P=0.040),二者各年份的就诊延迟率均呈下降趋势(AAPC=-11.447%,95%CI:-20.166%~-5.197%,P<0.001;AAPC=-15.442%,95%CI:-25.038%~-7.358%,P<0.001)。结论:梁平区肺结核报告发病率呈波动下降趋势,肺结核患者以被动发现为主,导致发现延迟率较高、延迟时间较长,尤其是乡镇患者的就诊延迟率明显高于城市患者。

关键词：结核,肺就诊延误诊断延迟,预防和控制流行病学研究特征(主题) 传染病控制

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剔除相关性的最小二乘研究

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数理统计与管理 2009年第5期28卷 858-863页

作者：郑彦玲新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室新疆乌鲁木齐830054

本文提出了一种新的回归模型,剔除相关性的最小二乘,它有效的克服了变量间的相关性,兼顾到变量的筛选。并与最小二乘、向后删除变量法、偏最小二乘比较分析。发现剔除相关性的最小二乘能很好的处理自变量间多重相关性,对变量进行有效的... 详细信息

本文提出了一种新的回归模型,剔除相关性的最小二乘,它有效的克服了变量间的相关性,兼顾到变量的筛选。并与最小二乘、向后删除变量法、偏最小二乘比较分析。发现剔除相关性的最小二乘能很好的处理自变量间多重相关性,对变量进行有效的筛选,克服了回归系数反常的现象。

关键词：相关性最小二乘偏最小二乘

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2021年初河北省和黑龙江省COVID-19传播差异性的对比

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中华疾病控制杂志 2023年第2期27卷 148-156页

作者：焦海燕廖影王蕾新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室乌鲁木齐830011

目的对2021年1月2日至2021年3月3日河北省和2020年12月10日至2021年2月28日黑龙江省COVID-19传播的差异性进行对比研究,为疫情防控策略的制定提供理论支撑。方法基于2021年初河北省和黑龙江省的现存无症状病例数、现存确诊病例数与累计... 详细信息

目的对2021年1月2日至2021年3月3日河北省和2020年12月10日至2021年2月28日黑龙江省COVID-19传播的差异性进行对比研究,为疫情防控策略的制定提供理论支撑。方法基于2021年初河北省和黑龙江省的现存无症状病例数、现存确诊病例数与累计移出病例数,构建一类阶段性控制策略的动力学模型,利用非线性最小二乘法估计模型参数;利用参数敏感性分析探讨关键参数对两个地区现存确诊病例数峰值及峰值时间的影响。分别分析初期接触数、初期接触传播概率、潜伏者的传染力校正因子与有症状感染者构成比的强弱变化对两个地区的现存无症状病例数、现存确诊病例数与累计移出病例数的影响。结果两个地区的模型拟合效果均良好;与河北省相比,黑龙江省的无症状感染者构成比较大;当初期接触数、初期接触传播概率、潜伏者的传染力校正因子与有症状感染者构成比分别减少10%时,黑龙江省的现存无症状病例数峰值、现存确诊病例数峰值与累计移出病例数的平均减少幅度均较河北省的大。结论2021年初河北省和黑龙江省的COVID-19疫情传播存在明显差异,尤其是控制措施的强弱变化对不同地区疫情发展的影响不同。

关键词：新型冠状病毒肺炎动力学模型阶段性控制策略敏感性分析

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乌鲁木齐市COVID-19传播的动力学模型研究

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中华疾病控制杂志 2021年第8期25卷 905-911,922页

作者：廖影张学良焦海燕王蕾新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室乌鲁木齐830011

目的拟合新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市2020年7月COVID-19疫情流行状况,为疫情防控提供数量依据和理论支撑。方法利用仓室建模方法,考虑乌鲁木齐市在2020年7月COVID-19疫情期间所采取的追踪隔离措施,建立具有阶段性控制策略的动力学模型... 详细信息

目的拟合新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市2020年7月COVID-19疫情流行状况,为疫情防控提供数量依据和理论支撑。方法利用仓室建模方法,考虑乌鲁木齐市在2020年7月COVID-19疫情期间所采取的追踪隔离措施,建立具有阶段性控制策略的动力学模型。利用新疆维吾尔自治区卫生健康委员会公布的2020年7—9月COVID-19的累计确诊病例数、累计治愈病例数、累计无症状病例数,使用非线性最小二乘法拟合所建立的模型。结果模型的参数估计:确诊速率为0.6,潜伏暴露者类和无症状感染者类的传染力系数分别为0.78和0.99,无症状感染者所占比例为0.4。参数敏感性分析表明,加大密切追踪隔离力度和减少接触能有效控制新增确诊病例。结论所建立的模型拟合实际数据效果较好;无症状感染者传染性较强;每日有效再生数变化趋势表明政府控制措施得当,控制效果较好;相关部门应加大密切追踪隔离力度、持续强调减少接触可以有效控制COVID-19的流行。

关键词： COVID-19 无症状感染者多源数据控制策略有效再生数

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新疆巴州地区梅毒的动力学建模与仿真

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中华地方病学杂志 2017年第7期36卷 542-546页

作者：罗冬梅吴顺华王凯新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室乌鲁木齐830011 新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830054

目的建模分析2008-2014年新疆巴音郭楞蒙古自治州（简称巴州）地区梅毒新发病例数据，为巴州地区制定梅毒控制策略提供一些切实有效的定量参考依据。方法利用2008-2014年新疆巴州统计局报道的梅毒新发病数据。根据梅毒的传播机理和人群... 详细信息

目的建模分析2008-2014年新疆巴音郭楞蒙古自治州（简称巴州）地区梅毒新发病例数据，为巴州地区制定梅毒控制策略提供一些切实有效的定量参考依据。方法利用2008-2014年新疆巴州统计局报道的梅毒新发病数据。根据梅毒的传播机理和人群性活跃程度，采用传染病动力学的方法构建梅毒动力学模型，对模型进行数值模拟和定量分析。结果建立了梅毒的传播动力学模型，发现建立的模型拟合效果较好[平均绝对百分比误差（MAPE）=1．59％，均方根百分比误差（RMSPE）=0．68％]，基本再生数=1．06[95％置信区间（95％CI）：1．01-1．15]，该模型预计到2024年新疆巴州梅毒的累积发病数为18145例，2023年累积发病数为16465例，2024年新发病数达到1680例。参数敏感性分析发现，感染率、核心组性伙伴数量和治愈率是影响梅毒流行的主要因素。结论新疆巴州地区梅毒新发感染有上升趋势，相关部门应加对强高危人群的防控，推广安全套的使用等综合性干预措施来控制梅毒的流行。

关键词：梅毒动力学模型基本再生数数值模拟

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基于离散随机动力学模型对长春市新型冠状病毒肺炎流行趋势的研究

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中国预防医学杂志 2021年第12期22卷 937-945页

作者：廖影焦海燕张学良王蕾新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830011 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室

目的通过拟合长春市2021年1月5日—3月3日新型冠状病毒肺炎疫情流行状况,探究不同防控措施对疫情发展的影响,为后续疫情防控提供数量依据和理论支撑。方法考虑输入性病例,利用仓室建模方法建立一类具有输入性病例和阶段性防控策略的离... 详细信息

目的通过拟合长春市2021年1月5日—3月3日新型冠状病毒肺炎疫情流行状况,探究不同防控措施对疫情发展的影响,为后续疫情防控提供数量依据和理论支撑。方法考虑输入性病例,利用仓室建模方法建立一类具有输入性病例和阶段性防控策略的离散随机动力学模型。基于吉林省卫生健康委员会公布的2021年1月5日—3月3日的隔离潜伏者病例数、确诊者病例数、治愈者病例数,利用非线性最小二乘法拟合模型参数。利用参数敏感性分析探讨不同防控措施对由输入性病例诱导的新型冠状病毒肺炎潜在二次暴发的可能性、规模和抑制作用的影响。结果有症状感染者、无症状感染者及潜伏者传染系数估计值比值为4∶2∶1;基本再生数和最小有效再生数估计值分别为4.18与0.08;防止新型冠状病毒肺炎二次暴发的隔离率阈值估计值为0.05;当隔离率>0.3时,长春市无二次暴发风险;完全解除隔离会诱导二次暴发,若及时提高隔离率可抑制疫情发展。结论本研究建立的离散随机动力学模型拟合结果合理,每日有效再生数变化趋势显示长春市2021年1—3月疫情控制措施得当,将隔离率保持在一个较高水平,能有效控制由输入性病例诱导的局部地区疫情的二次暴发。

关键词：新型冠状病毒肺炎离散随机动力学模型有效再生数阶段性防控策略

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基于重采样技术在医学不平衡数据分类中的应用研究

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中国卫生统计 2018年第2期35卷 177-180,185页

作者：闫慈田翔华阿拉依.阿汗张伟文曹明芹新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 830000 新疆医科大学医学工程技术学院计算机教研室

目的以代谢综合征为例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能。方法采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数... 详细信息

目的以代谢综合征为例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能。方法采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数据重采样间使用神经网络、决策树分类的性能,以F-Measure,G-mean和AUC作为模型评价指标。结果(1)分类算法性能随不平衡数据集不平衡比例的加剧而降低;(2)四种重采样技术中随机过采样后作用于BP神经网络、C4.5决策树分类性能最大。结论分类性能随数据集中患病率的降低而下降。采用随机过采样提高了算法的分类性能。建议在应用分类算法对医学不平衡数据分类前,采用随机过采样技术以提高分类性能。

关键词：代谢综合征不平衡数据集重采样技术神经网络决策树

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