检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2025年第3期29卷 340-347页

作者：裴恒妍唐小芬曾小云黄东萍刘顺江宇仇小强谢艺红广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系南宁530021 广西医科大学公共卫生学院卫生检验与检疫教研室南宁530021 广西医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室南宁530021

目的探讨2018―2019年广西壮族自治区(简称广西)35~74岁壮族居民高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)患病与饮食模式之间的关系,为HUA的管理和痛风等慢性病防控提供科学依据。方法采用横断面研究,基于广西少数民族自然人群慢性病前瞻性队列... 详细信息

目的探讨2018―2019年广西壮族自治区(简称广西)35~74岁壮族居民高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)患病与饮食模式之间的关系,为HUA的管理和痛风等慢性病防控提供科学依据。方法采用横断面研究,基于广西少数民族自然人群慢性病前瞻性队列人群开展问卷调查和体格检查,并采集血液、尿液标本进行实验室检测。根据14种常见食物的摄入情况,采用因子分析识别其饮食模式,并通过二分类logistic回归分析模型分析HUA与饮食模式的关系。结果共纳入11134名壮族居民,其中男性4977人(44.70%),女性6157人(55.30%),HUA患病率为17.47%(男性为30.88%,女性为6.63%)。研究对象以小学及以下文化程度(55.83%)和农村居民(87.80%)为主。通过因子分析共识别出4种饮食模式,其累积贡献率为46.36%。多因素分析结果显示,在调整性别、文化程度、居民类型、高血压、冠心病、慢性肾脏病、肝功能、血脂和BMI等有统计学意义的指标后,与杂粮面食模式相比,水产禽蛋模式是HUA的保护因素(aOR=0.82,95%CI:0.70~0.96,P=0.012);与不饮酒者相比,适量饮酒(aOR=1.44,95%CI:1.17~1.79,P<0.001)和过量饮酒(aOR=1.74,95%CI:1.50~2.03,P<0.001)是HUA的危险因素;与基本不喝汤相比,喝汤1~2次/周(aOR=0.75,95%CI:0.63~0.90,P=0.002)和≥3次/周(aOR=0.87,95%CI:0.75~1.00,P=0.043)是HUA的保护因素。结论2018―2019年广西35~74岁壮族居民HUA患病率较高,HUA患病风险与饮食模式、饮酒密切相关,应加强饮食指导,宣传和倡导健康饮食模式,减少HUA患病风险。

关键词：高尿酸血症患病率饮食模式

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新疆维吾尔自治区部分地区18岁及以上居民超重和肥胖流行特征及影响因素

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中华疾病控制杂志 2025年第05期 558-562+615页

作者：夏依达·乌斯满江夏木斯叶·木依都力依力夏提·库来西沙吾拉西·热加甫买迪娜·阿布都斯力木阿不力米提·木合塔尔张思雨丁咏琪张荣新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防治所

目的了解新疆维吾尔自治区（简称新疆）部分地区≥18岁居民超重和肥胖的流行特征及影响因素，为制定相关预防与控制策略及措施提供参考依据。方法以2023年中国居民慢性病及危险因素监测项目为基础，在新疆8个监测点选取4 933名≥18岁... 详细信息

目的了解新疆维吾尔自治区（简称新疆）部分地区≥18岁居民超重和肥胖的流行特征及影响因素，为制定相关预防与控制策略及措施提供参考依据。方法以2023年中国居民慢性病及危险因素监测项目为基础，在新疆8个监测点选取4 933名≥18岁常住居民作为研究对象，对其进行身体测量和问卷调查。采用SAS 9.4软件进行数据分析，通过χ2检验比较不同组别间的分类变量差异，采用多因素logistic回归分析模型分析超重和肥胖患病的影响因素。结果新疆≥18岁居民肥胖率为34.38%（1 696/4 933）,超重率为38.15%（1 882/4 933）。多因素logistic回归分析模型分析结果显示，45～<60岁年龄组（超重：OR=1.90, 95%CI:1.57～2.29;肥胖：OR=2.06, 95%CI:1.71～2.49）、已婚（超重：OR=1.46, 95%CI:1.17～1.81;肥胖：OR=1.54, 95%CI:1.22～1.94）、体力劳动（超重：OR=1.46, 95%CI:1.11～1.92;肥胖：OR=1.47, 95%CI:1.10～1.98）与超重和肥胖发生风险呈正相关，差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论新疆≥18岁居民超重率、肥胖率较高，45～<60岁年龄组、已婚和体力劳动是超重、肥胖的危险因素。应开展精准健康宣教，优化公共卫生服务供给，从生活方式、饮食运动等多维度减少肥胖风险。

关键词：肥胖超重流行特征

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时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1274-1281,1335页

作者：许书君马艺菲罗雨欣郭嘉铭王彤李建涛雷立健贺鹭余红梅解军山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学管理学院卫生经济学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 山西医科大学反向病原学中心太原030001

目的根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed,SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。方法选用2022年3月1日―4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合,选用2022年4月21日―5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型,通过比较决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。结果时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优,R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可,对于20 d以及40 d预测效果,时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律;前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1001.461和1967.704,后者分别为1265.331和2068.094,且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。结论时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势,且模型效果优于ARIMA(2,2,0)。

关键词：新型冠状病毒感染时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者模型时间序列差分自回归移动平均模型

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成年人衰弱指数与心血管疾病发病风险的关联研究

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中华流行病学杂志 2024年第11期45卷 1520-1527页

作者：张春发李乐慧张楠曹宁许蕾闫金利王雅赵昕玥杨雨心闫涛张星光内蒙古医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室呼和浩特010110 内蒙古医科大学公共卫生学院环境与职业卫生学教研室呼和浩特010110 内蒙古医科大学公共卫生学院卫生检验与检疫教研室呼和浩特010110 内蒙古医科大学公共卫生学院流行病学教研室呼和浩特010110 内蒙古医科大学公共卫生学院卫生毒理学教研室呼和浩特010110

目的探究成年人衰弱指数(FI)与心血管疾病(CVD)发病风险的关联,为内蒙古自治区成年人预防CVD提供新的依据。方法利用经历6年随访、样本量为25055名的前瞻性队列数据构建FI,通过FI对成年人的衰弱情况进行描述,采用Cox比例风险回归模型分... 详细信息

目的探究成年人衰弱指数(FI)与心血管疾病(CVD)发病风险的关联,为内蒙古自治区成年人预防CVD提供新的依据。方法利用经历6年随访、样本量为25055名的前瞻性队列数据构建FI,通过FI对成年人的衰弱情况进行描述,采用Cox比例风险回归模型分析成年人FI与CVD发病风险的关联。结果研究人群的FI为0.24±0.09。与非衰弱(FI≤0.20)人群相比,衰弱前期(FI:0.21~0.27)和衰弱期(FI≥0.28)人群CVD发病风险增加[衰弱前期:风险比(HR)=1.232,95%CI:1.127~1.347;衰弱期:HR=1.418,95%CI:1.299~1.548]。FI每增加0.10,CVD的发病风险增加20.3%(HR=1.203,95%CI:1.156~1.252)。结论本研究构建了FI,该指标与CVD发病风险增加相关。随着衰弱程度加重,CVD发病风险随之升高。

关键词：衰弱指数心血管疾病前瞻性队列研究

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1989至2022年我国流行病学课程教学改革的文献计量学分析

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中华医学教育杂志 2024年第2期44卷 85-88页

作者：卜珂陶宁新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830017

目的系统梳理我国流行病学课程教学改革领域的相关文献,分析并展示1989年以来我国流行病学教学的文献分布和研究主题,为培养高质量医学人才提供参考依据。方法运用文献计量学软件对1989至2022年收录于中国知网、万方数据知识服务平台和... 详细信息

目的系统梳理我国流行病学课程教学改革领域的相关文献,分析并展示1989年以来我国流行病学教学的文献分布和研究主题,为培养高质量医学人才提供参考依据。方法运用文献计量学软件对1989至2022年收录于中国知网、万方数据知识服务平台和维普中文科技期刊数据库中有关流行病学课程教学相关文献的年度发文水平、基金支持情况、刊载期刊分布等展开描述,并对关键词进行可视化分析。结果获得来自178份刊物的525篇与流行病学课程教学改革相关文献。1989至2000年平均发文1篇,2001至2010年平均发文12篇,2011至2022年平均发文31篇。525篇论文中,有基金项目的为291篇(55.4%),综述类237篇(45.1%),效果评价类169篇(32.2%)。关键词分析得到3个研究主题,分别是流行病学教学对象、内容和方法。结论我国流行病学课程教学论文年发文量近年来陆续增加,但整体研究质量有待提高,教学改革内容主要围绕提高学生积极性和培养实践能力展开。

关键词：流行病学教学改革可视化分析文献计量学

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新疆基层精神卫生防治人员心理健康素养调查

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预防医学 2024年第4期36卷 288-291页

作者：祖丽皮耶·吐尔逊米也萨·阿迪力王艳杰向阳新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830011 新疆医科大学新疆乌鲁木齐830011

目的了解新疆维吾尔自治区基层精神卫生防治(精防)人员心理健康素养水平及其影响因素,为开展针对性的干预措施提供参考。方法选择新疆辖区内全部基层医疗机构(社区卫生服务中心、乡镇卫生院)在岗的专(兼)职精防人员为调查对象,通过问卷... 详细信息

目的了解新疆维吾尔自治区基层精神卫生防治(精防)人员心理健康素养水平及其影响因素,为开展针对性的干预措施提供参考。方法选择新疆辖区内全部基层医疗机构(社区卫生服务中心、乡镇卫生院)在岗的专(兼)职精防人员为调查对象,通过问卷调查人口学信息;采用《国民心理健康素养问卷》调查心理健康素养水平;采用多因素logistic回归模型分析心理健康素养达标的影响因素。结果调查3382人,其中男性771人,占22.80%;女性2611人,占77.20%。年龄为(35.59±9.21)岁。心理健康素养达标491人,达标率为14.52%。多因素logistic回归分析结果显示,汉族(OR=2.735,95%CI:2.166~3.454)、大专及以上文化程度(大专,OR=1.722,95%CI:1.299~2.283;本科及以上,OR=2.681,95%CI:1.966~3.656)、工作于社区卫生服务中心(OR=1.435,95%CI:1.142~1.803)、医师(OR=1.877,95%CI:1.239~2.843)和精防工作年限为2~<5年(OR=1.388,95%CI:1.059~1.818)的基层精防人员心理健康素养达标可能性较高。结论新疆基层精防人员心理健康素养水平较低,与民族、文化程度、机构类别、职业和精防工作年限有关。

关键词：基层精神卫生防治人员心理健康素养影响因素

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妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

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现代预防医学 2022年第3期49卷 441-446页

作者：饶佳为张金凤韩凤琼王星杰郭润民丁元林潘海燕广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东医科顺德妇女儿童医院

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分... 详细信息

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验P=0.443>0.05,验证集ROC曲线下面积(AUC)为0.836(95%CI:0.8019～0.838),灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异(P>0.05)。结论基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。

关键词：妊娠期糖尿病危险因素风险预测模型

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基于深度循证医学理念构建新一代循证决策生态系统

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中华流行病学杂志 2024年第8期45卷 1164-1170页

作者：孙凤章萌詹思延北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191 北京大学循证医学中心北京100191 新疆医科大学乌鲁木齐830017 北京大学第三医院临床流行病学研究中心北京100191

传统循证医学在医疗实践和卫生决策中发挥了重要作用,与此同时也不断暴露出证据生成效率低、覆盖范围窄、整合策略不完善等不足,难以及时服务临床诊疗及监管决策,因此亟须根据前沿技术的发展,对循证医学理念进行深入拓展和完善。2023年... 详细信息

传统循证医学在医疗实践和卫生决策中发挥了重要作用,与此同时也不断暴露出证据生成效率低、覆盖范围窄、整合策略不完善等不足,难以及时服务临床诊疗及监管决策,因此亟须根据前沿技术的发展,对循证医学理念进行深入拓展和完善。2023年提出的深度循证医学倡导运用最新人工智能和自然语言处理技术,全面扩大证据的广度、深度和可整合性,提高证据生产和整合效率。基于深度循证医学理念建立新一代循证决策生态系统具有广阔的实际应用前景,可推动循证医学证据检索、生产、整合、传播、转化和应用等各环节的发展,深入挖掘影像学、多组学和真实世界数据,增大真实世界证据的利用潜力,建立动态文献管理平台和决策辅助工具,减少资源浪费,促进证据流动。借助此系统有助于获取以个体为中心的临床综合证据进行精准决策,并在人才培养、循证教学改革、科普宣传等方面发挥重大作用,最终推动同一健康的实现。

关键词：深度循证医学循证决策生态系统证据整合随机对照试验

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新疆伊犁地区60岁以上农村居民膳食炎症与衰弱的关系

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中华疾病控制杂志 2023年第6期27卷 722-725页

作者：赵辉符文慧迪丽胡玛尔·艾力罗涛乔婷婷张国珍戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830017 新疆特殊环境与健康研究重点实验室乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心免疫规划科乌鲁木齐830000 新疆医科大学护理学院妇产科护理教研室乌鲁木齐830017

目的探讨新疆伊犁地区60岁以上农村居民膳食炎症与衰弱的关系。方法2019年1―5月新疆伊犁地区霍城县招募的1682名60岁以上居民为研究对象,进行问卷调查及体格检查,通过能量调整膳食炎症指数(energy-density dietary inflammatory index,... 详细信息

目的探讨新疆伊犁地区60岁以上农村居民膳食炎症与衰弱的关系。方法2019年1―5月新疆伊犁地区霍城县招募的1682名60岁以上居民为研究对象,进行问卷调查及体格检查,通过能量调整膳食炎症指数(energy-density dietary inflammatory index,EDII)和衰弱指数(frailty index,FI)评价其膳食炎症及衰弱状况,logistic回归分析模型分析膳食炎症与衰弱的关系。结果衰弱前期及衰弱患病率分别为50.65%和8.98%,男性、维吾尔族、文化程度低、家庭年均收入低、单身及体力活动少人群衰弱及衰弱前期患病率较高。EDII与衰弱和衰弱前期均相关,调整性别、民族、家庭年均收入、婚姻状况及体力活动后,随着EDII评分增大衰弱前期和衰弱患病风险有上升趋势(均P趋势<0.05),EDII按三分位数分组的T2、T3组衰弱前期和衰弱患病风险分别是T1组的1.37倍(95%CI:1.04~1.82,P=0.027)和2.18倍(95%CI:1.26~3.76,P=0.005)、1.32倍(95%CI:1.02~1.72,P=0.036)和2.17倍(95%CI:1.28~3.68,P=0.004)。结论膳食炎症与衰弱前期及衰弱相关,膳食可能通过炎症效应参与衰弱的发生发展。

关键词：新疆农村居民膳食炎症衰弱

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特征选择结合模型可解释性方法在代谢综合征风险预测模型中的应用研究

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现代预防医学 2021年第19期48卷 3632-3637页

作者：张燕加依娜·拉兹别克夏文俊刘亚洁李德洋曹明芹新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso... 详细信息

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法结合变量重要性、LIME两种模型可解释方法对代谢综合征风险预测模型建模前后进行处理。结果综合RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法的结果筛选出21个变量;基于特征选择结果构建的预测模型均具有较好的分类性能,其中XGBoost模型性能最优;利用变量重要性、LIME对XGBoost模型的解释可得,除传统的危险因素外,代谢综合征还与白细胞计数、高尿酸血症、谷氨酰转肽酶、丙氨酸氨基转移酶相关。结论特征选择结合模型可解释方法运用于代谢综合征风险预测模型构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的代谢综合征风险预测模型,对代谢综合征的早期防制具有重要的实践意义。

关键词：特征选择机器学习代谢综合征可解释性

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