目的 心脑血管疾病是全球主要的死亡和致残原因，两类疾病具有相同的风险因素和病理机制。本研究利用主成分分析法，系统全面的对缺血性心脑血管疾病共患危险因素进行分析，筛选影响心脑共患的危险因素，构建预测模型，为共病防治提供筛查工具。方法：利用新疆医科大学第一附属医院冠心病防治一体化信息平台，回顾性纳入2009年12月1日至2020年6月30日首次诊断为冠心病的患者作为研究对象，根据纳排标准研究对象被分为心脑血管共患组和冠心病单患组。收集患者入院期间的临床指标数据，根据7:3的比例将样本随机分为建模集和验证集。在建模集中，利用主成分分析探索心脑共患与单患冠心病患者之间危险因素的分布差异。通过分析因子载荷贡献，识别出最重要的变量。利用logistic回归模型构建预测模型，并且构建列线图。在验证集中评估模型的预测能力和稳健性。结果：本研究共纳入11808名受试者，其中2781例（23.6%）为心脑共患组，9027例（76.4%）为冠心病单患组。与单患组相比，共患组在多个临床特征上表现出显著差异：共患组的平均年龄较大（67.0±9.4岁 vs. 64.9±10.1岁，P<0.001），女性占比较高（41.1% vs. 34.7%，P<0.001），入院时收缩压水平较高（132±19 mmHg vs. 129±19 mmHg，P<0.001）。此外，共患组的甘油三酯、低密度脂蛋白水平和血钠水平均显著较高（P<0.05）。共有8265人随机为建模集，通过主成分分析筛选出因子载荷贡献大于5的七个关键因素，包括：血钠水平、入院收缩压、入院舒张压、年龄、血红蛋白浓度、血小板平均分布宽度和总胆红素。利用logistic回归模型构建列线图，该列线图模型预测缺血性心脑血管疾病共患的受试者工作特征曲线下面积为0.630 (95% CI:0.600～0.768，P<0．001)。共有3543名受试者被随机分配至验证集，预测模型在验证集曲线下面积为0.628。结论：高血钠水平、高入院SBP和DBP、年龄增高、高血红蛋白浓度、高血小板平均分布宽度和低总胆红素水平是缺血性心脑血管疾病共患危险因素，构建列线图用于筛查缺血性心脑血管疾病共患具有一定的临床价值。
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