扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)作为心力衰竭和心源性猝死的主要病因,其10年生存率仍不足60%,精准评估心肌损伤及风险分层是改善预后的关键挑战。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)凭借多模态组织成像优势,已成为...
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扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)作为心力衰竭和心源性猝死的主要病因,其10年生存率仍不足60%,精准评估心肌损伤及风险分层是改善预后的关键挑战。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)凭借多模态组织成像优势,已成为评估心脏结构和功能的金标准。尽管人工智能技术显著优化了CMR的图像质量、分析效率及诊断价值,但现有研究缺乏多模态数据融合与系统性临床验证,制约了其在DCM精准管理中的全面应用。本文将从CMR技术进展和CMR在DCM中的临床应用两方面系统性回顾其中代表性成果,以期为临床实践与研究提供实时有效的参考。
糖尿病心肌病(diabetic cardiomyopathy,DCM)作为糖尿病(diabetes mellitus,DM)常见并发症之一,其早期表现为无症状性心肌损伤和功能异常,而DCM早期诊断和干预对预后至关重要。由于传统影像学技术对亚临床心肌病变的敏感性不足,近年来多参数心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)因其无创性、高分辨率及多功能成像能力,成为早期识别DCM亚临床阶段的重要工具,在近期的指南和专家共识中得到认可,相关研究不断推陈出新。本文将从心肌代谢异常、微循环功能障碍、心肌纤维化及心肌应变等方面,系统阐述CMR在DCM亚临床期病变诊断应用中的研究进展,分析CMR应用于DCM亚临床期诊断的优势和挑战,为未来的临床诊疗和研究方向提供参考。
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