检索结果-内蒙古大学图书馆

中国全科医学 2025年第14期28卷 1765-1772页

作者：吴梦娟张涛高春洁赵婷王蕾新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017 新疆医科大学附属肿瘤医院病案管理科新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830011 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良... 详细信息

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良病例队列设计的优良性。方法对2015—2019年于新疆医科大学附属肿瘤医院经病理学检查确诊为乳腺癌的8226例患者进行随访,以患者确诊时间作为随访时间起点、患者因乳腺癌死亡为结局事件,随访截止日期为2021-12-31。收集患者的人口学特征、免疫组化指标、临床病理特征以及生存状态等,并对患者的血清E2水平进行纵向测量。基于经典病例队列设计,通过纳入病例队列样本外患者的生存数据改良病例队列设计。在经典及改良病例队列设计下采用线性混合效应模型和Cox比例风险模型分别拟合乳腺癌患者的纵向数据(纵向子模型)和生存数据(生存子模型),并建立纵向与时间-事件数据的联合模型;进一步采用马尔可夫链蒙特卡罗算法对联合模型参数进行估计;此外,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及预测误差(PE)比较经典及改良病例队列设计下联合模型的区分度与校准度。结果基于纳入与排除标准,本研究全队列中共纳入895例乳腺癌患者作为研究对象,其中53例患者因乳腺癌死亡。患者中位随访时间约为28个月。从全队列中抽取1/4的患者作为随机子队列,与随机子队列外在随访期间死亡的患者合并作为经典病例队列设计的样本,其中,包含236例患者的生存数据、1062人次E2水平的测量值。此外,在经典病例队列设计的基础上,纳入经典病例队列样本之外在随访期间存活的乳腺癌患者(G_(4))的生存数据,作为改良病例队列设计的样本(共包含895例患者的生存数据、236例患者1062人次的E2水平测量值,其中认为存在2958人次E2水平测量的纵向缺失值)。经典和改良病例队列设计下的联合模型结果均显示E2水平动态变化是乳腺癌患者预后的影响因素,且lg(E2)纵向每增加1个单位,患者的死亡风险将分别增加23%(HR=1.23,R^=1.015)和8%(HR=1.08,R^=1.020)。此外,改良病例队列设计下的联合模型展现出更好的区分度与校准度(AUC=0.706~0.962,PE=0.0012~0.0108)。结论乳腺癌患者E2水平纵向升高可能会导致患者生存概率降低。病例队列设计下联合模型能够对纵向与生存数据同时进行分析,且改良病例队列设计优于经典病例队列设计。

关键词：乳腺癌雌二醇病例队列设计联合模型生存数据

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新疆塔城地区农村妇女对宫颈癌筛查和人乳头瘤病毒疫苗的认知情况及影响因素分析

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中国医科大学学报 2024年第8期53卷 712-718页

作者：唐瑞王豆曾贝贝王岩新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011 甘肃省肿瘤医院肿瘤流行病学研究中心兰州730050 新疆医科大学附属肿瘤医院肿瘤防治科乌鲁木齐830011

目的探讨新疆塔城地区农村妇女对宫颈癌筛查及人乳头瘤病毒(HPV)疫苗的认知情况,并分析其影响因素。方法采用以乡镇为基础的整群抽样方法,抽取塔城地区托里县5个乡镇2000名哈萨克族农村妇女(年龄25~64岁),进行访谈式问卷调查。根据既往... 详细信息

目的探讨新疆塔城地区农村妇女对宫颈癌筛查及人乳头瘤病毒(HPV)疫苗的认知情况,并分析其影响因素。方法采用以乡镇为基础的整群抽样方法,抽取塔城地区托里县5个乡镇2000名哈萨克族农村妇女(年龄25~64岁),进行访谈式问卷调查。根据既往是否参与筛查将研究对象分为筛查组和未筛查组,比较2组认知水平。根据认知得分将研究对象分为低认知组和高认知组,采用χ^(2)检验、logistic回归进行影响因素分析。结果1885名研究对象对HPV和宫颈癌筛查的认知水平为1.91%~13.32%,筛查组的认知水平高于未筛查组(P<0.001)。家庭年收入是HPV和宫颈癌筛查认知水平的独立影响因素(P<0.001),随家庭年收入的增高认知水平也逐渐升高。HPV疫苗知晓率>95%,对子女接种疫苗的意愿<10%。教育水平和家庭年收入是HPV疫苗认知水平的独立影响因素(P<0.001),高中学历、家庭年收入3~6万元的妇女对HPV疫苗的知晓率高(OR=2.595,95%CI:1.069~6.302;OR=2.876,95%CI:1.630~5.076)。结论新疆塔城地区托里县哈萨克族农村妇女宫颈癌筛查认知程度较低,HPV疫苗知晓率高,对子女接种HPV疫苗态度消极。教育水平和家庭年收入是影响宫颈癌筛查和HPV疫苗认知程度的因素,应因地制宜、因人制宜开展健康宣教,提高农村妇女认知水平,促进宫颈癌防控措施高效实施。

关键词：宫颈癌人乳头瘤病毒疫苗农村妇女认知

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基于贝叶斯网络的复杂共病影响因素分析及风险推理

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现代预防医学 2025年第2期52卷 211-219页

作者：周燚然苏银霞殷峰古丽加衣娜·艾肯卢耀勤新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐市第一人民医院乌鲁木齐市疾病预防控制中心(市卫生监督所)

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信... 详细信息

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信息。通过最大最小爬山算法结合先验知识进行贝叶斯网络结构学习，采用贝叶斯估计法进行参数学习，利用有向无环图识别混杂因素，指导回归模型的构建。结果共纳入6 938名研究对象，12.96%(899/6 938)在7年内发生了复杂共病。筛选出的6个预测因子用于模型构建，模型包含7个节点和10条有向边。结果显示：年龄、性别、来源以及BMI与复杂共病的发生直接相关，均为复杂共病发生的父节点。基于DAG指导的logistic回归结果显示：慢性病患者年龄每增长一岁，其复杂共病患病风险将增加8.70%[OR=1.087(95%CI:1.077～1.098)];与城市居民相比，农村居民患复杂共病的OR=0.274(95%CI:0.237～0.317);与体重正常人群相比，肥胖人群患复杂共病的OR=1.019(95%CI:1.008～1.504)。结论贝叶斯网络能够有效识别复杂共病与影响因素之间的关系及各因素间的相互作用，从而实现对复杂共病发生风险的推理。预防和控制复杂共病，需要关注老龄化、城市环境和肥胖管理。

关键词：复杂共病贝叶斯网络风险推理

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基于转录组数据识别代谢综合征与结直肠癌的共同基因特征和分子机制

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重庆医科大学学报 2023年第12期48卷 1514-1519页

作者：邓洁莲李康杰张聪张源谢彪钟晓妮郑薇重庆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室重庆401331 重庆医科大学附属第一医院心内科重庆400016

目的:识别代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)与结直肠癌(colorectal cancer,CRC)共同的基因特征和生物学通路,并筛选与MetS相关的CRC预后生物标志物。方法:对MetS、CRC和相应的对照样本进行差异分析,以识别表达差异的基因作为与疾病... 详细信息

目的:识别代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)与结直肠癌(colorectal cancer,CRC)共同的基因特征和生物学通路,并筛选与MetS相关的CRC预后生物标志物。方法:对MetS、CRC和相应的对照样本进行差异分析,以识别表达差异的基因作为与疾病相关的基因。根据这些基因的表达特征进行功能富集分析,以识别受调控的生物学功能。利用单因素Cox回归鉴定与CRC预后相关的MetS基因,并使用LASSO和多因素Cox回归分析构建CRC的预后预测模型。基于汇总数据的孟德尔随机化分析(Summary-data-based Mendelian Randomization,SMR)进一步确认MetS基因与CRC预后的因果关系。结果:325个基因在MetS和CRC中表达上调,281个基因表达下调。研究还发现,Apelin信号和胞吐等通路在2种疾病中被抑制,而核酸修复通路则被激活。其中,有60个与MetS和CRC共享的基因与CRC的预后相关。18个基因被用于构建预测模型,在TCGA数据库的CRC队列中,模型在1~5年的曲线下面积(area underthe curve,AUC)值均大于0.75,表现出良好的预测性能。通过SMR分析进一步确定,P4HA1和LARS2与CRC预后具有因果关系。结论:MetS和CRC具有共同的基因特征和通路,炎症可能为2种疾病相关的基础,共享基因对CRC的预后有影响。

关键词：代谢综合征结直肠癌生物信息学预后孟德尔随机化

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冠心病合并慢性心衰序列模式联合轨迹群组的个性化治疗模式研究

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中国卫生统计 2025年

作者：董晓婧孟冰霞杨弘闫晶晶和紫铉田晶张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西医科大学附属第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室山西中医药大学

目的探讨序列模式联合轨迹群组对冠心病合并慢性心衰临床个性化治疗的意义。方法纳入2014年1月—2021年10月山西医科大学第一医院及山西省心血管医院确诊为冠心病合并慢性心衰,符合纳入排除标准并且知情同意的309例患者共计1098份记... 详细信息

目的探讨序列模式联合轨迹群组对冠心病合并慢性心衰临床个性化治疗的意义。方法纳入2014年1月—2021年10月山西医科大学第一医院及山西省心血管医院确诊为冠心病合并慢性心衰,符合纳入排除标准并且知情同意的309例患者共计1098份记录。使用心脏的结构与功能指标训练基于群组的多轨迹模型,基于轨迹群进一步训练SPADE算法,探索与死亡相关的轨迹指标变化模式。在此基础上,筛选与之对应的逆转结局的生存规则,同时合并药物使用筛选与生存相关的药物治疗模式。结果轨迹模型最终确定为由射血分数、左房前后径、左室舒张末期内径、右室前后径训练的轨迹3群组1阶模型。SPADE算法挖掘结果显示:3个轨迹群组死亡相关的轨迹序列模式各异,并且每个轨迹群组中均筛选出逆转结局的生存序列规则,同时存在着与生存序列规则相关的药物使用模式。结论预后规则数据集展示了预后相关的轨迹指标变化及相对应的药物治疗模式,在不同轨迹群组中存在特异性,侧面验证了轨迹群组的必要性。在特征分组基础上,使用SPADE算法有助于实行个性化治疗序列模式探索。

关键词：慢性心力衰竭冠心病群组轨迹模型序列模式挖掘

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热带医学杂志 2025年第3期25卷 301-307,330,F0002页

作者：陈祎炜潘珂君买买提艾力·吾布力鲁晓擘尔西丁·买买提新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017 新疆医科大学第一附属医院感染病·肝病中心新疆乌鲁木齐830054

目的分析入院时出现艾滋病(AIDS)相关疾病或症状AIDS患者的生存率,并通过建立列线图改善管理。方法纳入2000年10月9日-2021年1月13日新疆医科大学第一附属医院感染病·肝病中心收治首次入院合并有AIDS相关疾病或症状的465例AIDS患... 详细信息

目的分析入院时出现艾滋病(AIDS)相关疾病或症状AIDS患者的生存率,并通过建立列线图改善管理。方法纳入2000年10月9日-2021年1月13日新疆医科大学第一附属医院感染病·肝病中心收治首次入院合并有AIDS相关疾病或症状的465例AIDS患者,按生存状态分为存活组(n=239)和死亡组(n=226)。患者信息包括人口学资料、AIDS相关疾病资料、临床表现和实验室检查数据。首先,按7∶3的比例随机划分为训练集325例(死亡组159例,存活组166例)和测试集140例(死亡组67例,存活组73例),对划分后的数据集进行差异性分析,差异均无统计学意义(P>0.05),确保划分数据集均衡可比,用Lasso回归筛选变量;其次,构建多因素Cox比例风险回归模型,绘制列线图预测患者的生存率;然后,绘制训练集和测试集的受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线进行模型评价;最后,绘制Kaplan-Meier生存曲线和累积风险图,分析不同预测因子对患者生存率和累积死亡风险的影响。结果两组患者婚姻状况、感染途径、耶氏肺孢子菌肺炎、细菌性肺炎、使用复方新诺明情况、治疗方案、血清天门冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶比较差异均有统计学意义((χ^(2)/Z=6.345、61.736、23.302、28.303、30.233、19.139、-2.610、-3.193,P均<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,使用复方新诺明情况(有,HR=0.694,95%CI:0.497~0.967)、咳痰(有,HR=1.785,95%CI:1.247~2.554)、婚姻状况(离婚或丧偶,HR=1.948,95%CI:1.104~3.437)、感染途径(异性性传播,HR=0.487,95%CI:0.253~0.937)和耶氏肺孢子菌肺炎(有,HR=0.274,95%CI:0.100~0.753)是影响AIDS患者生存的影响因素(P均<0.05)。ROC曲线显示,训练集1、2、3年生存率的曲线下面积(AUC)分别为0.705、0.713、0.716,测试集1、2、3年生存率的AUC分别为0.743、0.709、0.711;校准曲线显示,预测值与实际生存率有较高的一致性。生存曲线和累积风险图显示,使用复方新诺明情况、咳痰、婚姻状况、感染途径、耶氏肺孢子菌肺炎对患者生存率和累积死亡风险均有影响(P均<0.05)。结论本研究构建的列线图能够有效预测AIDS患者的生存率,使用复方新诺明情况、咳痰、婚姻状况、感染途径和耶氏肺孢子菌肺炎是影响患者生存的重要预测因子。该模型在训练集和测试集中的表现均良好,具有较高的预测精度,可为临床管理提供有益的参考。

关键词：艾滋病生存分析列线图

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结合环论的粒子群优化算法进行冠心病合并慢性心衰预后分析

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 53-57页

作者：张瑜田晶杨弘韩港飞韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的采用结合环论的粒子群优化算法(hybridization of ring theory-based evolutionary algorithm and particle swarm optimization, RTPSO)对数据进行均衡化处理,以构建高性能冠心病合并慢性心衰预后模型。方法分别用SMOTE算法、RTPSO算法对数据进行均衡化处理,在均衡化数据集上构建logistic回归、随机森林、支持向量机模型。结果本研究共纳入2229例冠心病合并慢性心衰患者,依据筛选出的BMI、射血分数、N端前脑钠肽等22个变量构建模型。用灵敏度、特异度、准确率、F-measure和AUC值评价模型性能,其中RF、SVM、logistic回归、RF-RTPSO、SVM-RTPSO、Logistic-RTPSO灵敏度的中位数分别为0.0172、0.0773、0.0776、0.7568、0.7640、0.7838;F-measure的中位数分别为0.0338、0.1143、0.1283、0.3412、0.3505、0.4545;AUC的中位数分别为0.5086、0.5264、0.5313、0.8016、0.7785、0.7985。结论 RTPSO算法可以从多数类样本中选择有代表性的少数样本,从而达到数据均衡化,使分类模型具备更高的预测性能,指导临床医生发现高危患者,尽早预防不良事件的发生。

关键词：慢性心衰类不平衡粒子群优化随机森林支持向量机

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慢性心衰患者报告结局恶化与最小显著差异之TUDD纵向分析

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中国卫生统计 2024年第2期41卷 239-243页

作者：赵一瑾田晶闫晶晶韩琳艾冯佳雨韩港飞丁凤琴韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的依据最小临床重要差异值,估计慢性心衰患者报告结局恶化事件的预警阈值及与死亡无关的病情恶化时间,预判患者发生不良事件的关键时点,提前干预,以减少不良事件发生。方法使用慢性心力衰竭患者报告结局量表,将患者报告结局评分从基线... 详细信息

目的依据最小临床重要差异值,估计慢性心衰患者报告结局恶化事件的预警阈值及与死亡无关的病情恶化时间,预判患者发生不良事件的关键时点,提前干预,以减少不良事件发生。方法使用慢性心力衰竭患者报告结局量表,将患者报告结局评分从基线到18个月的变化按性别分组,进行Cox分析,并设置评分的降低值超过最小临床重要差异值为结局事件,观察各组患者分别出现生命质量下降的时间。本文主要关注量表的社会及治疗领域。结果共纳入173例患者,其中男性98例,女性75例。社会领域中男性病情恶化时间的中位数为18个月(P=0.043);治疗领域中,男性病情恶化时间的中位数为18个月(P<0.001),女性为12个月(95%CI:9.898~14.011,P<0.001)。对治疗领域做Cox回归分析,结果显示支持利用度维度是患者生命质量下降的危险因素(HR=1.018,95%CI:1.010~1.026,P<0.001)。结论慢性心衰患者生命质量的下降存在性别差异,需更早关注女性患者的生命质量,同时应鼓励患者主动向外界倾诉及寻求帮助。

关键词：心力衰竭患者报告结局最小临床重要差异确定病情恶化时间

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不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究

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中国卫生统计 2025年第2期42卷 197-203页

作者：昝家昕杨弘田晶闫晶晶和紫铉杜宇涛张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学健康服务与管理学院重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到2019年。预后有... 详细信息

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局,通过LASSO进行特征选择,使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoost、Random Forest预测模型,采用网格搜索法对每个模型进行参数优化,通过AUC、精确率、特异度、G-mean和性能曲线评价其分类性能;应用SHAP(shapley additive explanation)进行模型可解释性分析。结果 EasyEnsemble模型的综合性能最高,AUC为0.80(95%CI:0.79~0.82),精确率为0.86(95%CI:0.78~0.93),特异度为0.99(95%CI:0.98~0.99)和G-mean为0.79(95%CI:0.76~0.83),性能曲线也显示最高。同时,年龄、血清磷、糖尿病、白蛋白等是影响患者预后的重要因素。结论基于LASSO-EasyEnsemble的不平衡集成模型能够实现对冠心病患者预后的精准预测,结合SHAP可以帮助临床医生更好地评估疾病严重程度和识别高危人群以便实现患者个性化管理。

关键词：冠心病不平衡数据集成学习预后预测可解释性

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医学影像人工智能医疗器械临床试验统计学设计要点专家共识

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中国卫生统计 2024年第3期41卷 474-480页

作者：郭秀花李卫夏结来贺佳王杨罗艳侠徐涛阎小妍陶丽新赵延延尚美霞刘之光首都医科大学公共卫生学院临床流行病学北京市重点实验室100069 国家心血管病中心医学统计部空军军医大学卫生统计教研室海军军医大学卫生统计学教研室北京协和医学院基础学院北京大学第一医院首都医科大学附属北京安贞医院药物临床试验机构

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从... 详细信息

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从事该类医疗器械临床试验的相关人员提供统计学设计参考,以保证临床试验结果的科学性、可靠性及规范性。

关键词：医学影像医疗器械临床试验统计学设计专家共识

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