检索结果-内蒙古大学图书馆

新疆大学学报（自然科学版） 2016年第3期33卷 338-342页

作者：如克燕木.吾斯曼江买热哈巴.艾力吐尔根.依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

本文主要介绍基于规则的维吾尔语、哈萨克语机器翻译的设计与实现过程:(1)根据这两种语言之间的对应关系,构建了其词尾映射库、翻译规则库;(2)对源语言维吾尔语进行形态分析后,根据映射库和翻译规则,初步实现了基于规则的维吾尔语、哈... 详细信息

本文主要介绍基于规则的维吾尔语、哈萨克语机器翻译的设计与实现过程:(1)根据这两种语言之间的对应关系,构建了其词尾映射库、翻译规则库;(2)对源语言维吾尔语进行形态分析后,根据映射库和翻译规则,初步实现了基于规则的维吾尔语、哈萨克语机器翻译系统.在收集的维哈对齐的语料上做了实验,实验结果BLEU值为0.2,表明本文采取的方法是可行的.

关键词：机器翻译维吾尔语哈萨克语翻译规则

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哈萨克语IT领域术语识别研究与实现

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中文信息学报 2016年第3期30卷 68-73页

作者：木合亚提·尼亚孜别克古力沙吾利·塔里甫新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆医科大学中医学院新疆乌鲁木齐830011

该文阐述了基于统计方法进行哈萨克语IT领域术语识别的研究,并在已有的训练语料基础之上,采用最大熵模型进行标注识别和结合人工方式对错误识别结果进行后处理的分析实验,阐述了该平台的研究和设计思路,系统的总体框架、基本结构、功能... 详细信息

该文阐述了基于统计方法进行哈萨克语IT领域术语识别的研究,并在已有的训练语料基础之上,采用最大熵模型进行标注识别和结合人工方式对错误识别结果进行后处理的分析实验,阐述了该平台的研究和设计思路,系统的总体框架、基本结构、功能模块以及实现方法等相关的问题。实验结果显示该方法识别哈萨克语IT领域术语是有效的,封闭测试结果达到了82.6%。

关键词：哈萨克语 IT术语术语管理平台最大熵模型

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由粗到精的哈萨克语短语结构句法分析研究

由粗到精的哈萨克语短语结构句法分析研究

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：梁金莲古丽拉·阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐市 830046 新疆多语种信息技术实验室国家语言资源监测与研究少数民族语言中心哈萨克和柯尔克孜语文基地

本文针对哈萨克语短语结构句法分两个阶段采用由粗到精的方法进行哈萨克语句法分析研究.第一阶段使用粗略的句法分析器生成20个最佳候选树;第二阶段采用感知机的方法训练,提取特征信息,并对第一阶段生成的20个最佳候选树进行重排序,最... 详细信息

本文针对哈萨克语短语结构句法分两个阶段采用由粗到精的方法进行哈萨克语句法分析研究.第一阶段使用粗略的句法分析器生成20个最佳候选树;第二阶段采用感知机的方法训练,提取特征信息,并对第一阶段生成的20个最佳候选树进行重排序,最终解析结果是第一阶段产生的候选树的结果和重排序结果按照比例选取.此方法在两个阶段不仅可以获取到句子的结构信息,还可以提取到详细的特征信息,可以最大限度的对句子进行解析,获得了较好的句子解析结果,其句法分析的正确率为71.4％.

关键词：萨克语短语结构句法分析重排序

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采用CRF模型的哈萨克语信息技术术语自动抽取技术研究

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西北师范大学学报（自然科学版） 2016年第1期52卷 53-56页

作者：木合亚提.尼亚孜别克古力沙吾利.塔里甫达吾勒.阿布都哈依尔新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆医科大学中医学院新疆乌鲁木齐830011

研究哈萨克语信息技术术语自动识别方法.采用基于条件随机场(CRF)的方法,针对哈萨克语信息技术术语的组成形式、定界规则等术语自动识别标注问题,结合哈萨克语本身词性、词边界、术语类别标注的特征,分析不同特征组合对术语识别的影响,... 详细信息

研究哈萨克语信息技术术语自动识别方法.采用基于条件随机场(CRF)的方法,针对哈萨克语信息技术术语的组成形式、定界规则等术语自动识别标注问题,结合哈萨克语本身词性、词边界、术语类别标注的特征,分析不同特征组合对术语识别的影响,并探讨最有效的组合.结果表明,CRF模型正确识别率为83.08%,召回率为80.13%,F值为80.57%.

关键词：哈萨克语信息技术术语抽取条件随机场

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基于PChart算法的哈萨克语句法分析

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计算机工程与设计 2016年第3期37卷 832-836页

作者：尚文清古丽拉.阿东别克牛娜于智娟新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046 国家语言资源监测与研究中心少数民族语言中心哈萨克和柯尔克孜语文基地新疆乌鲁木齐830046

为研究哈萨克语的句法分析,研究自然语言处理的统计方法的句法分析。根据概率上下无关文法模型和Chart算法的特点,将概率引入Chart算法,提出一种PChart算法。利用PChart算法对哈萨克语进行句法分析,解决句法分析中哈萨克文法的获取和歧... 详细信息

为研究哈萨克语的句法分析,研究自然语言处理的统计方法的句法分析。根据概率上下无关文法模型和Chart算法的特点,将概率引入Chart算法,提出一种PChart算法。利用PChart算法对哈萨克语进行句法分析,解决句法分析中哈萨克文法的获取和歧义消解问题,实现一个基于PChart算法的哈萨克语句法分析器,识别正确的哈萨克语句子。实验结果表明,该分析器在准确率、召回率等方面的性能都有所提高。

关键词：句法分析自然语言处理 Chart 哈萨克语统计概率上下无关文法

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基于智能手机的维吾尔语语音控制系统的开发

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计算机应用与软件 2016年第6期33卷 220-223,305页

作者：米尔阿迪力江·麦麦提吾守尔·斯拉木努尔麦麦提·尤鲁瓦斯热依曼·吐尔逊艾尼宛尔·托乎提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

以实现维吾尔语命令词识别为目的,重点研究维吾尔语命令词识别系统在Android平台下的开发与实现过程,介绍系统开发难点、核心技术及系统典型的几个功能。系统主要由Android开发包、Eclipse集成开发环境和API接口进行开发,并且通过自动... 详细信息

以实现维吾尔语命令词识别为目的,重点研究维吾尔语命令词识别系统在Android平台下的开发与实现过程,介绍系统开发难点、核心技术及系统典型的几个功能。系统主要由Android开发包、Eclipse集成开发环境和API接口进行开发,并且通过自动选型规则来实现维汉英多种文字的正确显示及处理等问题,针对广大用户的不同说话方式,重新构建维吾尔语语音语法文件,解决各地不同方言问题。在一般实验室环境下做实验得到了90.56%的正确识别率和85.00%的成功执行率等测试结果,表明维吾尔语非特定人命令词识别研究中语法文件的结构及构建对系统有不同的影响。

关键词： Android平台维吾尔语关键词识别槽语法命令词识别

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维吾尔文地名识别平台的设计与实现

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电脑迷 2017年第17期 222-222页

作者：艾山江·亚生阿里甫·库尔班新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐 830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐 830046

在国内外机器翻译,信息检索等领域中英文机中文的命名实体研究技术基本成熟,但是维吾尔文命名实体识别还出于初步阶段,本文中笔者通过二分查找来研究维吾尔文命名实体中的维吾尔文地名,维吾尔文地名识别是人民对具有特定方位,地域范围... 详细信息

在国内外机器翻译,信息检索等领域中英文机中文的命名实体研究技术基本成熟,但是维吾尔文命名实体识别还出于初步阶段,本文中笔者通过二分查找来研究维吾尔文命名实体中的维吾尔文地名,维吾尔文地名识别是人民对具有特定方位,地域范围的地理实体赋予的专有名称.维吾尔文地名是人们赋予的,而不是本身自有或天然的,这种赋予从历史发展看,经历了从当地少数人使用到逐渐为众人所知直至被社会大众广泛使用,从赋予语言到文字再到数字代码,从约定俗成到标准化、法定化.以测试来验证能不能正确的识别地名,进一步以测试算法来验证这地名的识别正确率与召回率.

关键词：机器翻译命名实体地理实体

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汉维时间数字和量词的识别与翻译研究

汉维时间数字和量词的识别与翻译研究

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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)

作者：阿依古丽·哈力克艾山·吾买尔吐尔根·伊布拉音卡哈尔江·阿比的热西提买合木提·买买提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐 830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐 830046

统计机器翻译对时间、数字、量词的泛化能力较弱,为了提高汉维机器翻译系统对时间、数字和量词短语的翻译性能,本文利用双语语料库挖掘并提取汉语时间、数字、量词表达与翻译模式,实现了基于模板的时间、数字、无歧义量词翻译方法及基... 详细信息

统计机器翻译对时间、数字、量词的泛化能力较弱,为了提高汉维机器翻译系统对时间、数字和量词短语的翻译性能,本文利用双语语料库挖掘并提取汉语时间、数字、量词表达与翻译模式,实现了基于模板的时间、数字、无歧义量词翻译方法及基于上下文的有歧义量词翻译方法.时间、数字、无歧义量词、有歧义量词的翻译F值达到了93.23％、90.15％、96.55％、87.58％,实验证明,本文提出的方法具有简单高效的优点.

关键词：汉语维吾尔语时间数字量词识别方法机器翻译

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基于模板的汉维药品用法用量翻译方法研究

基于模板的汉维药品用法用量翻译方法研究

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第十二届全国机器翻译研讨会

作者：阿依图尔荪·喀迪尔艾山·吾买尔尔夏提·艾合买提解倩倩新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐 830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐 830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐 830046

由于汉语药品种类繁多,人工翻译药品说明书对译员专业水平要求较高,翻译成本较高.为了降低翻译成本,提高效率,本文根据药品说明书的特点,对药品用法用量机器翻译方法进行研究,提出了基于模板的用法用量翻译方法.针对药品说明书的用法用... 详细信息

由于汉语药品种类繁多,人工翻译药品说明书对译员专业水平要求较高,翻译成本较高.为了降低翻译成本,提高效率,本文根据药品说明书的特点,对药品用法用量机器翻译方法进行研究,提出了基于模板的用法用量翻译方法.针对药品说明书的用法用量内容进行分析并分类,自动抽取240 余条中文模板,人工书写相应的维吾尔文模板和双语词典,模板设计思想来源于正则文法.利用基于模板的方法设计并实现汉维药品用法用量机器翻译系统;最后对每一种情况选择200 条含药品用法用量句子进行BLUE 值评测,其中包含用法用量全部内容的句子翻译实验结果BLUE 值是0.3146.

关键词：汉维药品说明书机器翻译翻译模板正则文法

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一种基于连体段的维吾尔文单词特征提取方法

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新疆大学学报（自然科学版） 2015年第4期32卷 462-468页

作者：苏佩佩哈力木拉提.买买提艾尔肯.赛甫丁王剑新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

维吾尔新文字字符识别一般使用维度大的特征进行识别.这样的识别比较耗时,但识别精度较高.如果用维度小的特征进行识别,一般省时但是精度低.理想的识别不仅需要高速度还需要高精度.为解决此问题,本文选择直接对整体单词识别,避免每个字... 详细信息

维吾尔新文字字符识别一般使用维度大的特征进行识别.这样的识别比较耗时,但识别精度较高.如果用维度小的特征进行识别,一般省时但是精度低.理想的识别不仅需要高速度还需要高精度.为解决此问题,本文选择直接对整体单词识别,避免每个字符识别完以后再整合成单词进行识别,为此选择连体段轮廓为主特征,进行特征提取,包括基线上的外轮廓.基线中的内轮廓和基线下的外轮廓.对于不能唯一识别的单词需要借助辅助特征进行二次识别.测试表明该方法不仅保证了小维度特征的速度,也发挥了高维度特征的识别精度.本系统识别率约为90%,同时它的平均识别时耗和速度也在实际需求的可接受范围之内.

关键词：维吾尔文轮廓特征提取单词识别

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