检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2013年第6期41卷 1101-1107页

作者：努尔布力解男男刘志宇胡亮柴胜新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 公安部第一研究所北京100044

网络入侵检测中,攻击的形式越来越多样化和复杂化,网络多步攻击成为当前攻击的主要形式.智能规划最早用于人工智能领域,将一个领域内的知识形成规划推理时的规划域,将待求解的问题对应于规划问题.将智能规划应用于多步攻击领域,用以对... 详细信息

网络入侵检测中,攻击的形式越来越多样化和复杂化,网络多步攻击成为当前攻击的主要形式.智能规划最早用于人工智能领域,将一个领域内的知识形成规划推理时的规划域,将待求解的问题对应于规划问题.将智能规划应用于多步攻击领域,用以对多步攻击进行识别,并以此为基础,提出一种基于知识表示的多步攻击规划问题描述模型,用以提供解决复杂网络攻击数据的形式化描述问题的一种探索.实验中规划问题采用PDDL语言进行描述,对所提模型进行可用性验证.

关键词：多步攻击智能规划安全规划问题 PDDL

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一种基于HMM的维吾尔文联机手写识别的方法

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计算机工程与应用 2013年第24期49卷 175-178,237页

作者：陈晓娇哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消... 详细信息

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消除延迟笔画、建立有延迟笔画和无延迟笔画的字典的方法应用于维吾尔文手写识别中,取得了较高的识别率。

关键词：维吾尔文联机手写识别隐马尔可夫模型

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基于字符归一化双投影互相关性匹配识别算法

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计算机应用 2013年第3期33卷 645-647,716页

作者：万金娥袁保社谷朝米尔沙力江.沙吾提新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学数学与系统科学学院乌鲁木齐830046

针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的字符识别正确率较低这一难点问题,采用对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行和列投影图,结合三级分类,将目标字符与对应分类中的字符的双投影图逐一归一化并进行相关性均值计算的方法,取均值最大... 详细信息

针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的字符识别正确率较低这一难点问题,采用对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行和列投影图,结合三级分类,将目标字符与对应分类中的字符的双投影图逐一归一化并进行相关性均值计算的方法,取均值最大的字符作为最佳匹配识别结果,实现了对维文字符的识别。实验证明这种基于字符归一化双投影互相关性匹配识别算法方法抗干扰性强,简单易行,匹配精度高,使得印刷体维吾尔文字字符识别的正确率有了进一步提高。

关键词：印刷体维吾尔文双积分投影图投影图归一化互相关性模板匹配识别

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混合策略的维吾尔语名词词干提取系统

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计算机工程与应用 2013年第1期49卷 171-175页

作者：早克热.卡德尔艾山.吾买尔吐尔根.依布拉音帕里旦.吐尔逊吴小川新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院乌鲁木齐830046

通过对维吾尔语名词形态结构进行研究,构造了名词有限状态自动机(FSM);针对自动机的缺陷使用最大熵模型给有限状态自动机加入了歧义词缀识别能力,根据维吾尔语的元音和谐特点,建立了基于规则和信道噪声模型的元音和谐处理方法。有机地... 详细信息

通过对维吾尔语名词形态结构进行研究,构造了名词有限状态自动机(FSM);针对自动机的缺陷使用最大熵模型给有限状态自动机加入了歧义词缀识别能力,根据维吾尔语的元音和谐特点,建立了基于规则和信道噪声模型的元音和谐处理方法。有机地结合以上三种方法构造出了基于规则和统计的名词词干提取方法。为了有效利用现有的资源,提高系统的性能,把基于词典的词干提取方法与规则和统计结合的名词词干提取方法相结合,从而开发出多种策略相结合的维吾尔语名词词干提取系统。该系统具有较强的鲁棒性,准确率保持95%以上。

关键词：维吾尔语黏着语有限状态自动机噪声信道词干提取

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维吾尔语语音标注复查软件的研究与实现

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新疆大学学报（自然科学版） 2013年第1期30卷 87-90页

作者：肉克艳木.买买提热依曼.吐尔逊吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

在维吾尔语语音识别研究工作中,由于语音标注工作量大、精度要求高,人工标注之后不可避免的存在各种错误,因此通过专门的复查软件来检查已标注过的文件并修改错误是必不可少的.对已标注的语音文件进行复查操作在语音识别研究中具有十分... 详细信息

在维吾尔语语音识别研究工作中,由于语音标注工作量大、精度要求高,人工标注之后不可避免的存在各种错误,因此通过专门的复查软件来检查已标注过的文件并修改错误是必不可少的.对已标注的语音文件进行复查操作在语音识别研究中具有十分重要的作用,本文介绍了维吾尔语语音标注复查软件的必要性及基本原理,复查软件的功能及其实现过程的一些技术.

关键词：复查软件维吾尔语语音语料库语音标注

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维汉/汉维机器翻译译后编辑器的设计与实现

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新疆大学学报（自然科学版） 2013年第4期30卷 444-450页

作者：阿米妮古丽.奥斯曼加日拉.买买提热依木吐尔根.依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

译后编辑器是提高翻译系统译文质量的重要方法之一,它的效率影响整个翻译系统的质量和实用水平.目前,还未发现对维汉/汉维机器翻译译后编辑问题的专门研究.本文对维汉/汉维统计机器翻译系统的翻译结果进行分析,设计并实现了支持维汉/汉... 详细信息

译后编辑器是提高翻译系统译文质量的重要方法之一,它的效率影响整个翻译系统的质量和实用水平.目前,还未发现对维汉/汉维机器翻译译后编辑问题的专门研究.本文对维汉/汉维统计机器翻译系统的翻译结果进行分析,设计并实现了支持维汉/汉维编辑界面的译后编辑器,并详细介绍了编辑器的核心功能及其实现方法.该译后编辑器对维汉/汉维机器翻译系统生成的译文进行编辑,使用词干提取、拼写校对、***等技术提高了编辑效率.经编辑纠正后的译文校正稿以句子为单位保存在记忆库,人工纠正后的未登录词保存在词典数据库,进而提高机器翻译系统生成译文的质量.实验表明,此译后编辑器对基于实例和基于统计引擎的维汉/汉维翻译结果的后编辑提出了较好的解决方案.

关键词：维汉机器翻译汉维机器翻译译后编辑

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基于Windows Phone7.5的柯尔克孜文输入法研究与实现

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新疆大学学报（自然科学版） 2013年第4期30卷 451-454页

作者：阿依佳肯.阿曼太吾守尔.斯拉木艾尼宛儿.托乎提麦迪乃.热合木江喀什师范学院信息工程技术系新疆喀什844006 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

Windows Phone 7.5是一款最近推出的且非常有潜力的智能手机操作系统之一.本文首先分析了柯尔克孜文的文字特点、拼写特点和设计难点,应用自动选型规则解决了柯尔克孜文在Windows Phone 7.5中的输入方向问题和连接问题,解决了柯尔克孜... 详细信息

Windows Phone 7.5是一款最近推出的且非常有潜力的智能手机操作系统之一.本文首先分析了柯尔克孜文的文字特点、拼写特点和设计难点,应用自动选型规则解决了柯尔克孜文在Windows Phone 7.5中的输入方向问题和连接问题,解决了柯尔克孜文与中文、英文和数字的混屏显示问题,从而在Windows Phone 7.5中实现了柯尔克孜文输入法.

关键词： Windows Phone 7 5 柯尔克孜文输入法自动选型混屏显示

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基于哈萨克文的辅助教学软件的设计与实现

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现代计算机 2013年第12期19卷 59-61页

作者：木合亚提·尼亚孜别克古力沙吾利·塔里甫新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046 新疆医科大学中医学院乌鲁木齐830011

随着计算机技术的不断发展,计算机辅助教学得到越来越广泛的应用,因此出现各种计算机辅助教学软件。重点介绍哈萨克文辅助教学软件的设计、工作流程,以及简要说明该辅助教学软件的主要模块及实现方法。

关键词：哈萨克文辅助教学软件功能模块

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区分性模型组合中基于决策树的声学上下文建模方法

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自动化学报 2012年第9期38卷 1449-1458页

作者：黄浩李兵虎吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046

上下文相关的区分性模型组合的局限在于引入大的模型权重参数集,在数据有限时容易导致区分性权重训练过拟合.针对该问题,本文提出利用决策树进行上下文建模,采用最小音子错误准则构建决策树以获得最优上下文相关权重参数集.决策树构造... 详细信息

上下文相关的区分性模型组合的局限在于引入大的模型权重参数集,在数据有限时容易导致区分性权重训练过拟合.针对该问题,本文提出利用决策树进行上下文建模,采用最小音子错误准则构建决策树以获得最优上下文相关权重参数集.决策树构造过程中通过评估目标函数的一阶近似增量来加速最优问题集的选择,并利用精细问题集来获得更好的声学区分能力.基于多模型组合的语音识别实验表明,该方法能够增强权重训练对过拟合的鲁棒性,在大幅减小参数数量的情况下降低误识率,并优于在特征空间进行组合的方法.

关键词：区分性模型组合上下文建模声学决策树最小音子错误语音识别

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多语种二分查找类库及文件生成工具的实现

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电脑知识与技术 2013年第11期9卷 6996-6998页

作者：艾山·吾买尔帕肉克·司地克亚森·伊明吐尔根·伊布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区民族语言文字工作委员会新疆乌鲁木齐830001

该文，为了满足汉维机器翻译系统、汉维词典、维文字转换等系统中对文件的快速访问，使用C#设计与实现了基于二分查找的检索类和该类可访问的文件生成工具。

关键词：二分查找内容 C#

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