检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2012年第12期38卷 129-131,135页

作者：武晓敏达瓦·伊德木草吾守尔·斯拉木新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

以维吾尔语为例研究自然语料缺乏的民族语言连续语音识别方法。采用HTK通过人工标注的少量语料生成种子模型,引导大语音数据构建声学模型,利用palmkit工具生成统计语言模型,以Julius工具实现连续语音识别。实验用64个维语母语者自由发话... 详细信息

以维吾尔语为例研究自然语料缺乏的民族语言连续语音识别方法。采用HTK通过人工标注的少量语料生成种子模型,引导大语音数据构建声学模型,利用palmkit工具生成统计语言模型,以Julius工具实现连续语音识别。实验用64个维语母语者自由发话的6 400个短句语音建立单音素声学模型,由100 MB文本、6万词词典生成基于词类的3-gram语言模型,测试结果表明,该方法的识别率为72.5%,比单用HTK提高4.2个百分点。

关键词：连续语音识别种子模型声学模型语言模型维吾尔语

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一种提高维吾尔语-汉语词语对齐的方法研究

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小型微型计算机系统 2012年第11期33卷 2551-2555页

作者：麦热哈巴·艾力王志洋吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046 中国科学院计算技术研究所、智能信息处理重点实验室北京100190

维吾尔语是典型的粘着性语言,其复杂的形态以及众多的词缀影响维吾尔语-汉语词语对齐的质量.本文提出对维吾尔语词进行形态分析并词干与词缀分离,再进行对齐;并根据维吾尔语遵循语音和谐规律的特点,对维吾尔语词缀的变体采用统一的表示... 详细信息

维吾尔语是典型的粘着性语言,其复杂的形态以及众多的词缀影响维吾尔语-汉语词语对齐的质量.本文提出对维吾尔语词进行形态分析并词干与词缀分离,再进行对齐;并根据维吾尔语遵循语音和谐规律的特点,对维吾尔语词缀的变体采用统一的表示方法,使得词缀呈现相同的形式.通过以上方法欲达到抑制维汉词语对齐中数据稀疏现象.本文利用此方法处理了新疆多语种信息技术重点实验室提供的维汉双语语料,再利用GIZA++进行对齐,试验结果表明,此方法对词语对齐效果起到了明显的积极作用,而且对维汉机器翻译的质量也有显著的提高.

关键词：词对齐维吾尔语形态分析 GIZA++

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基于GMM-UBM/SVM的维吾尔语电话语音监控系统

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计算机应用与软件 2012年第1期29卷 46-48,77页

作者：李晓阳伊.达瓦吾守尔.斯拉木勾坂芳典新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046 日本早稻田大学国际通信研究科

讨论基于GMM-UBM/SVM的电话语音监控系统。GMM是说话人识别系统中使用的常用方式。但由于监控语音发话时间短暂,电话-互联网终端及传输线背景噪音大等因素影响了GMM的识别精度。基于GMM的鲁棒性及SVM对小量静态数据具有高分类的优势设... 详细信息

讨论基于GMM-UBM/SVM的电话语音监控系统。GMM是说话人识别系统中使用的常用方式。但由于监控语音发话时间短暂,电话-互联网终端及传输线背景噪音大等因素影响了GMM的识别精度。基于GMM的鲁棒性及SVM对小量静态数据具有高分类的优势设计电话语音监控系统并通过维吾尔语研讨了系统性能。为了便于比较,同时也讨论了量化距离(VQ)、加权量化距离(WVQ)及基线系统的识别。在50个目标人训练集,每人发话时间为20秒时,对10秒测试语音提案方法识别率对比于VQ和WVQ法分别提高了20.2%及16.7%。

关键词：电话语音监控说话人识别维吾尔语 GMM-UBM SVM

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基于WCF的维汉机器翻译系统的设计与实现

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新疆大学学报（自然科学版） 2012年第4期29卷 466-470页

作者：赛依旦.阿不力米提买合木提.买买提艾山.吾买尔吐尔根.依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息处理重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆纳兹尔信息技术有限公司新疆乌鲁木齐830001

WCF(Windows Communication Foundation),是微软公司推出的囊括所有服务,并符合SOA思想和技术框架的一套软件开发包.本文通过对WCF技术体系和翻译系统的用户需求深入分析,结合现有可利用资源的分布情况,提出将维吾尔语-汉语(以下简称维... 详细信息

WCF(Windows Communication Foundation),是微软公司推出的囊括所有服务,并符合SOA思想和技术框架的一套软件开发包.本文通过对WCF技术体系和翻译系统的用户需求深入分析,结合现有可利用资源的分布情况,提出将维吾尔语-汉语(以下简称维汉)机器翻译系统包装为WCF服务的机制,以及面向服务的开发实现维汉机器翻译系统的方案.WCF技术为依托,实现面向服务的软件架构,作为服务为多个客户端提供翻译服务的一种尝试.实践表明,它具有较好的互操作性和易扩展性以及安全性等优点.

关键词： WCF 体系架构维汉机器翻译

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维吾尔文-汉文计算机辅助翻译系统中双向翻译记忆子系统的设计与实现

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新疆大学学报（自然科学版） 2012年第3期29卷 339-344页

作者：塔依尔江.苏拉依曼尼加提.纳吉米帕肉克.司地克吐尔根.依布拉音艾山.吾买尔新疆大学多语种信息处理重点实验室新疆乌鲁木齐830046 华北电力大学北京102206 新疆新能信息通信有限责任公司新疆乌鲁木齐830026 新疆纳兹尔信息技术有限公司新疆乌鲁木齐830000 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

计算机辅助翻译(Computer Aided Translation,简称CAT)是一种人机交互式系统.翻译记忆技术是计算机辅助翻译系统中的核心技术.翻译记忆子系统中记忆库的构建,管理以及记忆库中语句相似度的计算非常关键.针对维吾尔文-汉文双向翻译记忆... 详细信息

计算机辅助翻译(Computer Aided Translation,简称CAT)是一种人机交互式系统.翻译记忆技术是计算机辅助翻译系统中的核心技术.翻译记忆子系统中记忆库的构建,管理以及记忆库中语句相似度的计算非常关键.针对维吾尔文-汉文双向翻译记忆子系统的要求,本文设计出了翻译记忆子系统模型,并在记忆库设计中采用维吾尔文和汉文句子以句子精确对齐的方式存储,同时可以对记忆库进行查找、删除等.对于句子相似度则用自然语言处理中常用的"编辑距离"(edit distance)来计算,将大于阈值的句子所对应的译文句子提供给用户进行翻译参考.结果证明,该双向翻译记忆子系统在维吾尔文-汉文翻译中起到了很好的效果.

关键词：计算机辅助翻译翻译记忆翻译记忆库最短路径

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一种哈萨克语句子相似度计算方法的研究

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新疆大学学报（自然科学版） 2012年第4期29卷 471-474,479页

作者：江阿古丽.哈依达尔卡哈尔江.阿比的热西提阿里木江.亚森吐尔根.依布拉音艾山.吾买尔新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息处理重点实验室新疆乌鲁木齐830046 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 新疆信息产业有限责任公司新疆乌鲁木齐830026

句子相似度计算是基于实例机器翻译的主要方法.对基于实例的哈萨克语机器翻译,哈萨克语句子相似度衡量的准确性直接影响到最终翻译结果.哈萨克语是粘着型语言,具有丰富的构型和构词附加成分,词干正确提取可以很大程度上提高自然语言处... 详细信息

句子相似度计算是基于实例机器翻译的主要方法.对基于实例的哈萨克语机器翻译,哈萨克语句子相似度衡量的准确性直接影响到最终翻译结果.哈萨克语是粘着型语言,具有丰富的构型和构词附加成分,词干正确提取可以很大程度上提高自然语言处理的效率.本文主要提出一种基于词干提取的哈萨克语句子相似度计算方法,即对计算相似度句子中的词语先进行词干提取,再进行相似度计算.此方法试验结果表明,其相似度有了较大的提高,进而基于实例的机器翻译系统的准确性也得到了相应的提高.

关键词： EBMT 哈萨克语句子相似度词干提取

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新疆少数民族语言文字信息处理研究与应用

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中文信息学报 2011年第6期25卷 149-156页

作者：吐尔根·依布拉音袁保社新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

该文主要对国内开展维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言信息处理以来的相关研究工作进行了介绍和评价。在此基础上对维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理的进一步发展进行了展望。目的是为了探讨如何加速推进维吾尔、哈萨克、柯尔... 详细信息

该文主要对国内开展维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言信息处理以来的相关研究工作进行了介绍和评价。在此基础上对维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理的进一步发展进行了展望。目的是为了探讨如何加速推进维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息处理技术的发展。通过对维、哈、柯文操作系统、信息技术标准、语言信息处理及综合应用等四个方面历史和现状的介绍及简单评价,对维、哈、柯语信息处理的发展方向做了相关描述。

关键词：维吾尔文哈萨克文柯尔克孜文信息处理操作系统自然语言标准

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哈萨克文脱机手写字符识别系统的研究与实现

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计算机工程 2011年第8期37卷 186-188,191页

作者：达吾勒.阿布都哈依尔海拉提.克孜尔别克新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

由于手写哈萨克字符结构的特殊性,仅提取几种单一的字符特征进行识别时正确率较低,识别效果较差。由此采用改进的PCA方法定位单词基线位置,对每个字符提取包括笔画密度特征、投影特征、轮廓特征等在内的36种特征,使用K-W检验对各特征的... 详细信息

由于手写哈萨克字符结构的特殊性,仅提取几种单一的字符特征进行识别时正确率较低,识别效果较差。由此采用改进的PCA方法定位单词基线位置,对每个字符提取包括笔画密度特征、投影特征、轮廓特征等在内的36种特征,使用K-W检验对各特征的分类能力进行比较,并采用线性判别函数进行分类,取得了较高的识别精度。实验结果表明,该系统针对脱机字符识别率达到94%以上。

关键词：哈萨克字符改进的PCA方法字符特征 K—W检验线性判别函数

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多分类器区分性组合在二次解码中的应用

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计算机工程与应用 2011年第32期47卷 163-166页

作者：黄浩李兵虎新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046

提出利用基于隐马尔可夫模型的谱特征模型、基于高斯混合模型的声调分类器以及基于多层感知器的音素分类器模型的组合来提高语音识别中二次解码中的识别率。在模型组合中,使用上下文相关的模型权重加权模型得分,并使用区分性训练来优化... 详细信息

提出利用基于隐马尔可夫模型的谱特征模型、基于高斯混合模型的声调分类器以及基于多层感知器的音素分类器模型的组合来提高语音识别中二次解码中的识别率。在模型组合中,使用上下文相关的模型权重加权模型得分,并使用区分性训练来优化上下文相关权重来进一步改进识别结果。对人工选取各种上下文相关权重集合进行了性能评估,连续语音识别实验表明,使用局部分类器进行二次解码能够明显降低系统误识率。在模型组合中,使用当前音节类型及左上下文相结合的模型权重集合能够最大程度降低系统误识率。实验表明该方法得到的识别结果优于基于谱特征与基频特征和音素后验概率特征合并得到特征组合的识别系统。

关键词：区分性模型组合语音识别多层感知器区分性训练

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LPC及F_0参数组合基于GMM电话语音说话人识别

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中文信息学报 2011年第4期25卷 105-109页

作者：伊.达瓦吾守尔.斯拉木匂坂芳典新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830014 新疆多语种技术重点实验室新疆乌鲁木齐830014 早稻田大学大学院国际情报通信研究科

该文报告了组合LPC参数以及基频F0的高斯混合模型(GMM)电话语音说话人自动识别技术的实验研究结果。该研究在基线试验中GMM使用16混合共分散对角矩阵,特征量为LPC倒谱系数。而在开发系统测试中分别利用语音的全发话区间和有声区间两部... 详细信息

该文报告了组合LPC参数以及基频F0的高斯混合模型(GMM)电话语音说话人自动识别技术的实验研究结果。该研究在基线试验中GMM使用16混合共分散对角矩阵,特征量为LPC倒谱系数。而在开发系统测试中分别利用语音的全发话区间和有声区间两部分参数增加基频参数进行试验,并给出实验比较结果。在50人电话通话开放集自动切分语音流实验中正确识别率为76.97%,而提案方法为80.29%,改善率为3.32%。接近人工切分语音流时的识别率82.34%。

关键词：电话语音说话人识别 LPC F0 GMM

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