检索结果-内蒙古大学图书馆

移动信息 2021年第6期 155-156,175页

作者：孙晶郭成艳杜子淇张汉雯郑东林新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830000 新疆多语种重点实验室新疆乌鲁木齐830000

在立足于改革以及新工科的背景下,人们的认识要随着时代的进步不断深化,数据结构与算法课程的教学要突破传统的教学观念与灌输模式,也要追求理论高效和实践设计完美的目的,以培养高素质和有创造精神的代码实战型人才为数据结构与算法课... 详细信息

在立足于改革以及新工科的背景下,人们的认识要随着时代的进步不断深化,数据结构与算法课程的教学要突破传统的教学观念与灌输模式,也要追求理论高效和实践设计完美的目的,以培养高素质和有创造精神的代码实战型人才为数据结构与算法课程的教学目标。以学生实践动手学习与理论知识的应用为中心,学生是教学的主体目标,安排教学活动首先须考虑培养学生的课程目标、学生的认知规律以及学生学习的特点。教学活动中的每一个环节都要顾及并考虑到学生的具体情况,要有利于调动学生自主学习的积极性,引导学生自主学习,而不是强灌性的教学。文章通过平时在学习过程中对学生的观察,并结合考试成绩,对学生在数据结构与算法这门科目中的学习情况进行了分析总结,指出了其中存在的问题。针对某些问题,提出了些许建议,从而使日后的教学活动能够更好地进行,使学生得以更好地理解所学内容,收获到更多的知识。

关键词：数据结构与算法学情分析教学方法新工科

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基于深度神经网络的说话人年龄分类研究

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现代电子技术 2021年第10期44卷 120-124页

作者：杨治学黄浩胡英吾守尔·斯拉木新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息术实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术研究中心新疆乌鲁木齐830046

说话人年龄分类是通过说话人的语音来估测说话人的年龄范围,属于说话人属性分析的重要内容。传统说话人年龄分类是利用人工提取特征加后端分类器的方法,这种方法不一定能够得到最优的分类效果。针对该问题,利用深度神经网络自动获取特... 详细信息

说话人年龄分类是通过说话人的语音来估测说话人的年龄范围,属于说话人属性分析的重要内容。传统说话人年龄分类是利用人工提取特征加后端分类器的方法,这种方法不一定能够得到最优的分类效果。针对该问题,利用深度神经网络自动获取特征表示的能力,提出一种基于深度神经网络的年龄分类方法,采用提取文本无关的说话人语音特征来通过深度神经网络对说话人年龄进行分类。在1000 h的AISHELL⁃2中文开源语音数据库上验证了所提出方法的有效性。与基于i⁃vector结合后端分类器的两阶段说话人年龄分类方法做了比较,实验结果证明,与i⁃vector方法相比,识别正确率获得了3.08%的性能提升。

关键词：说话人年龄分类深度神经网络语音特征提取说话人识别数据分析比较实验

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新疆大学维汉翻译评测技术报告

新疆大学维汉翻译评测技术报告

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第十七届全国机器翻译大会

作者：宜年艾山·吾买尔买合木提·买买提吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

本文主要介绍新疆大学在第十七届全国机器翻译大会机器翻译评测项目中参赛的基本情况。在本次机器翻译评测中，参加了低资源形态丰富黏着语言维吾尔语-汉语新闻领域的机器翻评测项目。本报告主要介绍参赛的维汉神经网络机器翻译系统以... 详细信息

本文主要介绍新疆大学在第十七届全国机器翻译大会机器翻译评测项目中参赛的基本情况。在本次机器翻译评测中，参加了低资源形态丰富黏着语言维吾尔语-汉语新闻领域的机器翻评测项目。本报告主要介绍参赛的维汉神经网络机器翻译系统以及该系统所采用的方法及该系统在开发集和测试集上的性能。

关键词：维汉翻译自注意力机制低资源翻译

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移动群智感知中面向用户区域的分布式多任务分配方法

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计算机应用 2020年第2期40卷 358-362页

作者：韩俊樱张振宇孔德仕新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046 四川大学计算机学院成都610065

多数群智感知(MCS)任务分配方法针对单个任务,难以适用于多任务实时并发的现实场景,而且往往需要实时获取用户位置,不利于保护参与者隐私。针对上述问题,提出了一种面向用户区域的分布式多任务分配方法Crowd-Cluster。该方法首先通过贪... 详细信息

多数群智感知(MCS)任务分配方法针对单个任务,难以适用于多任务实时并发的现实场景,而且往往需要实时获取用户位置,不利于保护参与者隐私。针对上述问题,提出了一种面向用户区域的分布式多任务分配方法Crowd-Cluster。该方法首先通过贪心启发算法将全局感知任务及用户区域进行分簇;其次,基于空间关联性采用Q-learning算法将并发任务组合构成任务路径;接着,构建符合玻尔兹曼分布的用户意愿模型对任务路径进行动态定价;最后,基于历史信誉记录贪心优选参与者实现任务分配。基于真实数据集mobility的实验结果表明,Crowd-Cluster能有效减少参与者总人数及用户总移动距离,并且在低人群密度场景下,还能降低感知资源不足对任务完成度的影响。

关键词：移动群智感知多任务分配任务组合分布式计算动态定价

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低资源跨语言嵌入初始化的神经机器翻译方法

低资源跨语言嵌入初始化的神经机器翻译方法

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第十七届全国机器翻译大会

作者：韩越宜年艾山·吾买尔汪烈军刘胜全吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830046

低资源下,用预训练的词嵌入初始化端到端模型的编码器和解码器嵌入层是神经机器翻译的实用技巧.通用的做法是在大规模单语数据上训练词嵌入并用其初始化RNN 神经机器翻译模型的嵌入层.然而,现有的机器翻译模型通常采用基于BPE 切分的子... 详细信息

低资源下,用预训练的词嵌入初始化端到端模型的编码器和解码器嵌入层是神经机器翻译的实用技巧.通用的做法是在大规模单语数据上训练词嵌入并用其初始化RNN 神经机器翻译模型的嵌入层.然而,现有的机器翻译模型通常采用基于BPE 切分的子词作为输入,并使用Transformer 做为翻译模型.因此,该文首先比较了基于子词嵌入的初始化方法在不同翻译模型上的性能,并针对在Transformer 上预训练子词嵌入初始化方法表现不佳的问题,提出使用跨语言嵌入初始化翻译模型嵌入层的方法.提出的方法在5 个语言对10 个方向上平均提升0.78 个BLEU 值,最高提升1.19,最低0.39,并在多语言场景下也观察到0.37 个BLEU 值的提升.

关键词：子词嵌入跨语言嵌入机器翻译预训练 Transformer

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基于Django的汉维地址翻译网络服务的设计与实现

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现代计算机 2020年第19期26卷 99-104页

作者：斯拉吉艾合麦提·如则麦麦提艾山·吾买尔张济民汪烈军刘胜全新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046

命名实体是文本信息的主要承载者,识别与翻译命名实体是目前自然语言处理领域的研究热点。地址翻译在学术上属于命名实体翻译任务,地址表达文本中的关键信息,在机器翻译系统中,地址的正确翻译对译文整体翻译质量具有十分重要的影响。使... 详细信息

命名实体是文本信息的主要承载者,识别与翻译命名实体是目前自然语言处理领域的研究热点。地址翻译在学术上属于命名实体翻译任务,地址表达文本中的关键信息,在机器翻译系统中,地址的正确翻译对译文整体翻译质量具有十分重要的影响。使用PyTorch构建基于神经网络的地址翻译模型,设计与实现基于Django的汉语-维吾尔语地址在线翻译网络服务,并使用UWSGI以及Nginx服务器来负载均衡。实验结果表明,所设计的系统具有良好的并发性以及高鲁棒性。

关键词：命名实体地址神经机器翻译 Django

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基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究

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中文信息学报 2019年第3期33卷 64-70页

作者：王路路艾山.吾买尔吐尔根.依布拉音买合木提.买买提卡哈尔江.阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识。针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示。首先利用大规模未标注语料训练的词向量... 详细信息

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识。针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示。首先利用大规模未标注语料训练的词向量模型获取每个单词具有语义信息的词向量;其次,利用Bi-LSTM提取单词的字符级向量;然后,利用直接串联法或注意力机制处理词向量和字符级向量,进一步获取联合向量表示;最后,用BiLSTM-CRF深度神经网络模型进行命名实体标注。实验结果表明,以基于注意力机制的联合向量表示作为输入的Bi-LSTM-CRF方法在维吾尔文命名实体识别上F值达到90.13%。

关键词：维吾尔文命名实体识别长短时记忆网络条件随机场注意力机制

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基于Bi-LSTM-CRF模型的维吾尔语词干提取的研究

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中文信息学报 2019年第8期33卷 60-66页

作者：古丽尼格尔·阿不都外力吐尔根·依布拉音卡哈尔江·阿比的热西提王路路新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

词干提取是维吾尔语自然语言处理中的基础性研究,其提取质量直接影响其他任务的性能。但目前维吾尔语词干提取研究存在过度切分、不切分和歧义切分等问题,这些问题导致词干提取质量不高,对后续任务的性能影响较大。因此该文提出了基于Bi... 详细信息

词干提取是维吾尔语自然语言处理中的基础性研究,其提取质量直接影响其他任务的性能。但目前维吾尔语词干提取研究存在过度切分、不切分和歧义切分等问题,这些问题导致词干提取质量不高,对后续任务的性能影响较大。因此该文提出了基于Bi-LSTM-CRF的维吾尔语词干提取模型,将字符作为最小切分单位,选取维吾尔语字符特征、音类特征以及语音特征为候选特征,结合模型进行实验。实验表明,该文提出的Bi-LSTM-CRF模型在维吾尔语词干提取任务上,F1值达到了88%,在融入手工提取的候选特征之后,F1值提高了1.8个点,有效提高了词干提取的准确性,缓解了上述问题带来的影响。

关键词：维吾尔语词干提取 Bi-LSTM-CRF

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基于Django的汉维人名在线翻译系统

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现代计算机 2020年第18期26卷 19-22,32页

作者：西热艾力·海热拉艾山·吾买尔王路路新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046

人名是文本中表达关键信息的部分,机器翻译系统在人名翻译上的表现对翻译质量具有重要影响。人名翻译作为命名实体翻译的重要部分,具有重要的研究意义。设计与实现基于Django的汉语-维吾尔语人名自动翻译网络服务接口,供机器翻译、关键... 详细信息

人名是文本中表达关键信息的部分,机器翻译系统在人名翻译上的表现对翻译质量具有重要影响。人名翻译作为命名实体翻译的重要部分,具有重要的研究意义。设计与实现基于Django的汉语-维吾尔语人名自动翻译网络服务接口,供机器翻译、关键词翻译等系统使用。采用TensorFlow框架搭建翻译模型并实现Django Web服务接口。实验结果显示,该翻译模型的准确率达到93.7%,服务接口翻译速度达到每秒139.72个字符,具有良好的并发性。

关键词：汉语维吾尔语人名 Django 循环神经网络

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维吾尔语词向量的评测研究

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厦门大学学报（自然科学版） 2019年第2期58卷 209-216页

作者：吴浩艾山.吾买尔王路路卡哈尔江.阿比的热西提吐尔根.依布拉音新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

目前探究维吾尔语词向量表示的相关研究报道很少,在对其性能评价、实际使用等方面存在一些问题亟待解决.基于此,构建了维吾尔语版wordsim240和word analogy词向量评测数据集;提出了新的单词语义相似度评测方法,并以命名实体识别任务作... 详细信息

目前探究维吾尔语词向量表示的相关研究报道很少,在对其性能评价、实际使用等方面存在一些问题亟待解决.基于此,构建了维吾尔语版wordsim240和word analogy词向量评测数据集;提出了新的单词语义相似度评测方法,并以命名实体识别任务作为实际任务验证其有效性;同时分析了改进的类比推理评测方法鉴别词向量表示语义的能力.实验结果显示,提出及改进的方法均能有效应用于评测任务;且在较小语料规模下,较低维度(64,128,256维)的词向量在各项评测任务上表现更好.

关键词：词向量维吾尔语评测任务

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