检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2019年第5期15卷 220-222页

作者：张少迪郑炅艾山·吾买尔赵全军新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046 中科软科技股份有限公司信息工程八部北京100190

随着机器学习的不断兴起,python编程语言也逐渐的被更多人所知和使用,而Django作为由python编写的Web应用框架,也开始被更多的工程和项目所使用。但是随着互联网进程的不断推进,人们对于速度的要求也在逐渐加大,多线程的成为了各大企业... 详细信息

随着机器学习的不断兴起,python编程语言也逐渐的被更多人所知和使用,而Django作为由python编写的Web应用框架,也开始被更多的工程和项目所使用。但是随着互联网进程的不断推进,人们对于速度的要求也在逐渐加大,多线程的成为了各大企业和机构不可或缺的需要,而传统的Django在多线程上的拙劣表现也让人大失所望,因此,本系统采用了Django+uWSGI+Nginx的框架,很好的解决了多线程和高并发的问题,而且还拥有了负载均衡的功能,使得中文关键词提取系统的速度提升到了一个新的高度。

关键词： python Django 多线程 uWSGI Nginx

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基于卷积神经网络的旅游领域实体关系抽取

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青海师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期35卷 40-46页

作者：殷纤慧古丽拉·阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 国家语言资源监测与研究少数民族语言中心哈萨克和柯尔克孜语文基地新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

该文采用基于卷积神经网络的实体关系抽取方法,以新疆旅游领域为研究实体进行实体关系抽取研究.本研究方法针对新疆旅游领域,采用自行开发设计的语料标注系统,对语料进行过滤、标注操作及人工校正,建立了新疆旅游领域的小型关系语料库,... 详细信息

该文采用基于卷积神经网络的实体关系抽取方法,以新疆旅游领域为研究实体进行实体关系抽取研究.本研究方法针对新疆旅游领域,采用自行开发设计的语料标注系统,对语料进行过滤、标注操作及人工校正,建立了新疆旅游领域的小型关系语料库,总结使用了17种实体关系对.并将训练语料转化为向量特征矩阵,进行特征提取,结合领域特征,减少对于人工的依赖性,从而训练分类器输出结果,实现旅游领域的实体关系抽取.

关键词：实体关系抽取词向量卷积神经网络知识图谱旅游

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由粗到精的哈萨克语短语结构句法分析研究

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中文信息学报 2018年第1期32卷 83-88页

作者：梁金莲古丽拉·阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆大学新疆乌鲁木齐830046 国家语言资源监测与研究少数民族语言中心哈萨克和柯尔克孜语文基地新疆大学新疆乌鲁木齐830046

该文针对哈萨克语短语结构句法分两个阶段采用由粗到精的方法进行哈萨克语句法分析研究。第一阶段使用粗略的句法分析器生成20个最佳候选树;第二阶段采用感知机的方法训练,提取特征信息,并对第一阶段生成的20个最佳候选树进行重排序,最... 详细信息

该文针对哈萨克语短语结构句法分两个阶段采用由粗到精的方法进行哈萨克语句法分析研究。第一阶段使用粗略的句法分析器生成20个最佳候选树;第二阶段采用感知机的方法训练,提取特征信息,并对第一阶段生成的20个最佳候选树进行重排序,最终解析结果是第一阶段产生的候选树的结果和重排序结果按照比例选取。该方法在两个阶段不仅可以获取到句子的结构信息,还可以提取到详细的特征信息,可以最大限度地对句子进行解析,获得了较好的句子解析结果,其句法分析正确率为71.4%。

关键词：句法分析 PCFG 重排序

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医院骨科随访信息处理软件的设计与实现

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电脑知识与技术 2018年第4期14卷 80-83页

作者：瓦力斯江·帕尔哈提瓦依提·阿不力孜买合木提·买买提王路路古丽尼格尔·阿不都外力新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

为了提高患者病例数据收集的速度和质量,该文以新疆维吾尔自治区胸科医院骨科为调研对象,采用Visual Studio2010开发工具以及SQL Server 2005数据库管理工具,在HIS的基础上开发并实现了基于C/S架构的随访系统处理软件。通过该系统与医院... 详细信息

为了提高患者病例数据收集的速度和质量,该文以新疆维吾尔自治区胸科医院骨科为调研对象,采用Visual Studio2010开发工具以及SQL Server 2005数据库管理工具,在HIS的基础上开发并实现了基于C/S架构的随访系统处理软件。通过该系统与医院HIS系统的无缝衔接的同时,实现了对患者病例以及随访记录的信息化处理,从而解决了医护人员科研数据手工收集问题,且对医疗科研工作提供了更扎实的基础。

关键词：电子病历 HIS系统患者病例数据采集

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基于Kinect的命名实体标注工具的研究与实现

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电脑知识与技术 2018年第5期14卷 67-70页

作者：阿里木·库尔班阿地拉吐热尼萨·麦麦提明解文琴吐尔根·依布拉音卡哈尔江·阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

目前语料库构建是自然语言处理技术的基础工作。但是通过传统的鼠标键盘进行长期操作对标注人员身体带来了一定的负面影响。为了避免鼠标键盘操作的弊端,将Kinect人体动作和命名实体标注工作有机结合,研究实现了基于Ki-nect的命名实体... 详细信息

目前语料库构建是自然语言处理技术的基础工作。但是通过传统的鼠标键盘进行长期操作对标注人员身体带来了一定的负面影响。为了避免鼠标键盘操作的弊端,将Kinect人体动作和命名实体标注工作有机结合,研究实现了基于Ki-nect的命名实体标注工具。实验结果表明,该工具不仅改善了标注人员标注方式,提高了标注效率。

关键词： Kinect 标注维吾尔语语料库建设命名实体关系

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基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究

基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究

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第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)

作者：王路路艾山·吾买尔吐尔根·依布拉音买合木提·买买提卡哈尔江·阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识.针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示.首先利用大规模未标注语料训练的词向量模... 详细信息

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识.针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示.首先利用大规模未标注语料训练的词向量模型获取每个单词具有语义信息的词向量;其次,利用Bi-LSTM提取单词的字符级向量;然后,利用直接串联法或注意力机制处理词向量和字符级向量,进一步获取联合向量表示;然后Bi-LSTM-CRF深度神经网络模型进行命名实体标注.实验结果表明,以基于注意力机制的联合向量表示作为输入的Bi-LSTM-CRF方法在维吾尔文命名实体识别上F值达到90.13％.

关键词：维吾尔文命名实体识别长短时记忆网络条件随机场注意力机制

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CRF与规则相结合的维吾尔文地名识别研究

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中文信息学报 2017年第6期31卷 110-118页

作者：买合木提.买买提卡哈尔江.阿比的热西提艾山.吾买尔吐尔根.依布拉音王路路新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

该文通过维吾尔文地名的分析研究,提出了一种基于条件随机场和规则的维吾尔文地名识别方法。根据维吾尔文地名黏着性、音译等特点,针对维吾尔文地名识别任务,在词汇和词性特征基础之上,引入音节、词向量获取的相似单词、常用地名词典、... 详细信息

该文通过维吾尔文地名的分析研究,提出了一种基于条件随机场和规则的维吾尔文地名识别方法。根据维吾尔文地名黏着性、音译等特点,针对维吾尔文地名识别任务,在词汇和词性特征基础之上,引入音节、词向量获取的相似单词、常用地名词典、地名特征词、地名词缀等特征进行实验,结果表明这些特征对识别性能有较大的影响。通过对错误识别结果分析,该文提出了基于规则的后处理,进一步提高了识别性能,准确率达到94.68%,召回率达到89.52%,F值达到92.03%。

关键词：命名实体维吾尔文地名条件随机场词向量

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用于双语科技术语对齐的汉维文可比语料库构建

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新疆大学学报（自然科学版） 2017年第3期34卷 316-321页

作者：彭飞吐尔根.依布拉音艾山.吾买尔米尔夏提.力提甫新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

面向汉文维吾尔文(以下简称汉维)双语科技术语抽取这一应用目标,本文提出新闻科技领域的汉维可比语料库设计方案并进行实验.将网络采集的汉维语料利用机器翻译系统进行初加工后映射到向量空间中并使用LSI算法计算出各向量间的相关性,利... 详细信息

面向汉文维吾尔文(以下简称汉维)双语科技术语抽取这一应用目标,本文提出新闻科技领域的汉维可比语料库设计方案并进行实验.将网络采集的汉维语料利用机器翻译系统进行初加工后映射到向量空间中并使用LSI算法计算出各向量间的相关性,利用计算后的向量建立索引并依次计算出源文本与候选文本的相似值.本文设计两种实验进行对比,对选取的可比语料进行评估、筛选,最终达到构建汉维可比语料库的目的.

关键词：可比语料库汉维可比语料库构建双语术语抽取 LSI

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混合策略的汉维辅助翻译系统的设计与实现

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现代电子技术 2017年第20期40卷 5-9页

作者：解倩倩艾山.吾买尔吐尔根.依布拉音买合木提.买买提卡哈尔江.阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

采用统计与实例的混合策略和翻译记忆技术相结合的方法设计并实现汉维计算机辅助翻译系统。采用该方法的汉维方向BLUE值达0.292 4,0.299 9,0.292 2,维汉方向BLUE值达0.328 4,0.328 6,0.303 1;另外,在面对日益扩展的语料库的压力时采用... 详细信息

采用统计与实例的混合策略和翻译记忆技术相结合的方法设计并实现汉维计算机辅助翻译系统。采用该方法的汉维方向BLUE值达0.292 4,0.299 9,0.292 2,维汉方向BLUE值达0.328 4,0.328 6,0.303 1;另外,在面对日益扩展的语料库的压力时采用优化的信息检索技术,并根据同一篇文章有同一个主题的特点采用上下文相关问答技术,均使翻译准确率和译者工作效率有了明显提高。

关键词：计算机辅助翻译混合策略信息检索上下文相关问答

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词典与机器学习方法相结合的维吾尔语文本情感分析

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中文信息学报 2017年第1期31卷 177-183,191页

作者：热西旦木.吐尔洪太吾守尔.斯拉木伊尔夏提.吐尔贡新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种重点实验室新疆乌鲁木齐830046 伊犁师范学院电子与信息工程学院新疆伊宁835000

随着互联网整体水平的提高,大量基于维吾尔文的网络信息不断建立,引起了对不同领域的信息进行情感倾向性分析的迫切需要。该文考虑到维吾尔文没有足够的情感训练语料和完整的情感词典,结合机器学习方法和词典方法的优点,构建一个分类器... 详细信息

随着互联网整体水平的提高,大量基于维吾尔文的网络信息不断建立,引起了对不同领域的信息进行情感倾向性分析的迫切需要。该文考虑到维吾尔文没有足够的情感训练语料和完整的情感词典,结合机器学习方法和词典方法的优点,构建一个分类器模型LCUSCM(Lexicon-based and Corpus-based Uyghur Text Sentiment Classification Model),先用自己构建的维吾尔文情感词典对语料进行高质量的情感分类,分类过程中对词典进行递归扩充,再根据每条句子的情感得分,从词典分类的结果中选择一部分语料来训练一个分类器并改进第一步的分类结果。此方法的正确率比单独使用机器学习方法提高了9.13%,比词典方法提高了1.82%。

关键词：维吾尔文情感词典情感分析机器学习

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