检索结果-内蒙古大学图书馆

中国有线电视 2023年第12期 30-34页

作者：高澳华秦继伟新疆大学计算机科学与技术学院新疆乌鲁木齐830046 自治区信号检测与处理重点实验室新疆乌鲁木齐830046

在推荐领域中基于注意力机制的序列推荐方法取得了良好的性能,但仍然存在着过早嵌入辅助信息的现象,导致如下问题:1)嵌入矩阵过大,增加了注意力计算的复杂性;2)不同源的异构信息被融合在同一个嵌入矩阵中进行注意力计算,使模型无法区分... 详细信息

在推荐领域中基于注意力机制的序列推荐方法取得了良好的性能,但仍然存在着过早嵌入辅助信息的现象,导致如下问题:1)嵌入矩阵过大,增加了注意力计算的复杂性;2)不同源的异构信息被融合在同一个嵌入矩阵中进行注意力计算,使模型无法区分不同源的异构信息;3)嵌入矩阵的梯度相对固定,不能根据应用场景灵活变换。为此,提出一个用于序列推荐的多序列注意力解耦融合方法(MADF-SR)。首先,为降低计算的复杂性,MADF-SR将项目序列和辅助信息序列(如时间上下文序列和类别上下文序列)分别进行注意力计算。同时不同源的异构信息独立进行注意力计算,也使模型能够更好的区分异构信息。然后,MADF-SR将注意力计算得到的注意力矩阵根据应用场景的需要选择性的与项目序列融合,使得嵌入矩阵可以根据所选择的辅助信息序列数量的变化而自适应地改变梯度。在4个真实数据集上的实验结果表明,MADF-SR在评价指标NDCG@10上的表现明显优于基线模型。

关键词：序列推荐多序列方法解藕融合注意力机制

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基于图卷积网络的多标签遥感图像分类

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计算机应用研究 2021年第11期38卷 3439-3445页

作者：杨敏航陈龙刘慧钱育蓉新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院乌鲁木齐830000 新疆大学软件工程重点实验室乌鲁木齐830000 新疆大学信息工程学院乌鲁木齐830000

由于遥感图像包含物体类别多样,单个语义类别标签无法全面地描述图像内容,而多标签图像分类任务更加具有挑战性。通过探索深度图卷积网络(GCN),解决了多标签遥感图像分类缺乏对标签语义信息相关性利用的问题,提出了一种新的基于图卷积... 详细信息

由于遥感图像包含物体类别多样,单个语义类别标签无法全面地描述图像内容,而多标签图像分类任务更加具有挑战性。通过探索深度图卷积网络(GCN),解决了多标签遥感图像分类缺乏对标签语义信息相关性利用的问题,提出了一种新的基于图卷积的多标签遥感图像分类网络,它包含图像特征学习模块、基于图卷积网络的分类器学习模块和图像特征差异化模块三个部分。在公开多标签遥感数据集Planet和UCM上与相关模型进行对比,在多标签遥感图像分类任务上可以得到了较好的分类结果。该方法使用图卷积等模块将多标签图像分类方法应用到遥感领域,提高了模型分类能力,缩短了模型训练时间。

关键词：卷积神经网络图卷积网络多标签遥感图像分类

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基于pro-YOLOv4的多尺度航拍图像目标检测算法

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计算机应用研究 2021年第11期38卷 3466-3471页

作者：赵玉卿贾金露公维军钱育蓉新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学新疆大学软件工程重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

航拍图像目标检测存在多尺度目标检测精度低、检测速度慢、漏检和误检严重等问题。针对这些问题,提出一种融合卷积注意力机制和轻量化网络的目标检测算法(pro-YOLOv4),并应用于多尺度航拍图像目标检测。首先,利用K-means聚类算法对航拍... 详细信息

航拍图像目标检测存在多尺度目标检测精度低、检测速度慢、漏检和误检严重等问题。针对这些问题,提出一种融合卷积注意力机制和轻量化网络的目标检测算法(pro-YOLOv4),并应用于多尺度航拍图像目标检测。首先,利用K-means聚类算法对航拍数据集进行聚类分析并优化锚框参数,以提高对目标检测的有效性;其次,采用轻量级网络结构,精简网络复杂度,提高检测速度;最后,引入卷积注意力模块来解决复杂场景对于航拍目标检测的干扰,从而有效降低误检率和漏检率。在航拍数据集RSOD和NWPU VHR-10上进行实验对比,实验结果表明,pro-YOLOv4检测效果较YOLOv4有明显提升,平均检测精度分别提高了3.42%和3.98%。该算法不仅对多尺度目标均表现出较好检测性能,还降低了目标漏检率,并具有较好的鲁棒性和泛化能力。

关键词：计算机视觉目标检测 YOLOv4 注意力机制

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基于色调映射的沙尘视频快速增强算法

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新疆大学学报（自然科学版）（中英文） 2022年第2期39卷 197-205页

作者：钱绪泽赖惠成高古学陈豪新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830017 新疆大学信号检测与处理自治区重点实验室新疆乌鲁木齐830017

沙尘条件下,由于悬浮在大气中的颗粒吸收和散射大气光导致采集到的图像偏色严重、边缘模糊、对比度低,这使得视频图像质量严重下降,同时我们在对视频进行处理时也面临着Halo效应、画面亮度闪烁以及算法时间复杂度高等问题.针对这些问题... 详细信息

沙尘条件下,由于悬浮在大气中的颗粒吸收和散射大气光导致采集到的图像偏色严重、边缘模糊、对比度低,这使得视频图像质量严重下降,同时我们在对视频进行处理时也面临着Halo效应、画面亮度闪烁以及算法时间复杂度高等问题.针对这些问题,我们提出了一种基于Monge-Kantorovitch线性色调映射(Monge-Kantorovitch linear colour mapping, MKLCM)的沙尘视频快速增强算法,首先利用基于统计的方法和全局直方图均衡化算法去除沙尘视频帧的色偏,为了减少噪声和提升图像的细节,利用MKLCM算法对视频帧进行进一步增强,最后根据蓝通道相关性将视频帧的统计量应用到后面的视频帧处理中,防止画面亮度出现闪烁的同时增加算法的实时性.与其他最新算法对比,并通过主客观分析,实验结果表明该算法能够有效快速地解决视频色偏、对比度低等问题,增强了沙尘视频的整体效果.

关键词：色调映射沙尘天气视频增强线性拉伸统计量偏色校正

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基于深度学习的属性图异常检测综述

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计算机工程与应用 2022年第19期58卷 1-13页

作者：张伊扬钱育蓉陶文彬冷洪勇李自臣马梦楠新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 北京理工大学计算机学院北京100081 广东水利电力职业技术学院大数据与人工智能学院广州510635

异常检测一直以来都是数据挖掘领域的研究热点之一,其任务是在海量数据中识别罕见的观测对象。随着图数据挖掘的发展,属性图异常检测在各个领域广受关注。然而,属性图因其复杂的拓扑结构和丰富的属性信息成为异常检测一大难点。深度学... 详细信息

异常检测一直以来都是数据挖掘领域的研究热点之一,其任务是在海量数据中识别罕见的观测对象。随着图数据挖掘的发展,属性图异常检测在各个领域广受关注。然而,属性图因其复杂的拓扑结构和丰富的属性信息成为异常检测一大难点。深度学习方法在捕捉属性图复杂的信息中展现出优越性能,已被证实是解决属性图异常检测问题非常有效的方法。对普通图异常检测和属性图异常检测以及表示学习相关方法进行简要概述;其次从静态属性图和动态属性图两方面对最新深度学习异常检测方法进行介绍与分类;对常见数据集上的实验结果进行了对比、分析;对属性图异常检测的应用场景、存在的问题以及面临的挑战进行讨论,展望了未来的研究方向。

关键词：异常检测属性图图数据挖掘深度学习

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基于随机游走的图嵌入研究综述

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计算机工程与应用 2022年第13期58卷 1-13页

作者：腊志垚钱育蓉冷洪勇顾天宇张继元李自臣新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 北京理工大学计算机学院北京100081 广东水利电力职业技术学院大数据与人工智能学院广州510635

近年来,图嵌入已经成为图神经网络领域研究的热点。图嵌入作为图任务分析的一种重要手段,将图的高维非欧信息编码到低维向量空间中,从而提升下游任务的性能和效率。为了及时掌握当前基于随机游走的图嵌入方法的研究现状,通过归纳与整理... 详细信息

近年来,图嵌入已经成为图神经网络领域研究的热点。图嵌入作为图任务分析的一种重要手段,将图的高维非欧信息编码到低维向量空间中,从而提升下游任务的性能和效率。为了及时掌握当前基于随机游走的图嵌入方法的研究现状,通过归纳与整理,对现有的经典模型进行介绍与分类,主要分为基于经典随机游走的模型和基于属性游走的模型;然后对每一种模型解决的问题、算法思想、模型策略、优缺点和应用场景进行了详细的归纳与分析,并在几种常见的数据集上评估了部分模型的性能。通过研究发现,当前的基于随机游走的图嵌入亟待解决四个方面的问题:属性选择、可扩展性、嵌入维度选择和可解释性,针对这些问题,图嵌入需要建立一致的理论框架,为后面的研究提供可参考的标准。

关键词：图嵌入图神经网络图任务分析随机游走属性游走

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水下无线光通信物理层安全技术前沿进展

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中国电子科学研究院学报 2023年第11期18卷 969-977,988页

作者：丁举鹏易芝玲宋健王劲涛新疆大学计算机科学与技术学院(网络空间安全学院) 新疆乌鲁木齐830046 信号检测与处理新疆维吾尔自治区重点实验室新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信有限公司研究院北京100053 清华大学电子工程系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

随着水下无线光通信技术研究的深入,其相关的安全性问题获得了日益增长的关注。通过借鉴陆上无线光技术的研究经验,越来越多的研究人员积极将物理层安全技术引入到水下无线光通信领域,取得了一系列特色突出的研究成果。为了全景式呈现... 详细信息

随着水下无线光通信技术研究的深入,其相关的安全性问题获得了日益增长的关注。通过借鉴陆上无线光技术的研究经验,越来越多的研究人员积极将物理层安全技术引入到水下无线光通信领域,取得了一系列特色突出的研究成果。为了全景式呈现水下无线光通信物理层安全技术前沿进展,文中分别从全水下无线光通信,空-水无线光通信,陆-水无线光通信等分类场景的物理层安全技术进行了综述性讨论。最后,文中给出了推进水下无线光通信物理层安全技术进一步发展所要应对的主要挑战及潜在方案。

关键词：物理层安全水下无线光通信可见光通信保密容量混合链路无人机

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可见光定位系统中发光二极管的空间波束效应分析

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光学学报 2021年第5期41卷 168-176页

作者：丁举鹏易芝玲王劲涛阳辉陈习锋刘雯雯新疆大学信息科学与工程学院信号检测与处理新疆维吾尔自治区重点实验室新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信有限公司研究院北京100053 清华大学电子工程系北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

在可见光定位系统中,接收端需要捕获来自不同参考光源的可见光信号,进而根据参考光源的位置信息和预设的可见光定位算法估计接收端的位置坐标。上述定位过程中,通常假设光源为朗伯型光源,即光源的光波束符合朗伯规律。为了实现特定照明... 详细信息

在可见光定位系统中,接收端需要捕获来自不同参考光源的可见光信号,进而根据参考光源的位置信息和预设的可见光定位算法估计接收端的位置坐标。上述定位过程中,通常假设光源为朗伯型光源,即光源的光波束符合朗伯规律。为了实现特定照明效果,固态光源厂商经常通过改进分装工艺、加装二次光学透镜等方式对光波束进行再次塑造,以获得多样化的空间光波束。为了量化评估实际非朗伯光波束对可见光定位系统的影响,将3种商用非朗伯光波束EdiPower Emitter、LUXEON Rebel、Side Emitter引入典型室内场景。量化结果表明,相比传统朗伯光波束配置,非朗伯光波束引入的最大定位误差和均值定位误差分别为101.7 cm和48.8 cm。考虑到商用非朗伯光波束辐射功率未归一化的影响,上述定位误差会进一步增大。

关键词：光通信可见光定位发光二极管朗伯波束非朗伯波束

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基于跳跃残差连接的轻量级超分辨率重建算法

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微电子学与计算机 2022年第10期39卷 35-45页

作者：周杨钱育蓉刘慧陈梅新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 乌鲁木齐职业大学新疆乌鲁木齐830046

基于残差模块构成的图像超分辨率重建算法可以增加网络层数、提升网络性能,但是存在网络规模大的问题.为了解决这一问题,以及能够有效提取不同网络层次的特征、有效区分输入图像的低频信息和高频信息,提出了一种基于跳跃残差连接和注意... 详细信息

基于残差模块构成的图像超分辨率重建算法可以增加网络层数、提升网络性能,但是存在网络规模大的问题.为了解决这一问题,以及能够有效提取不同网络层次的特征、有效区分输入图像的低频信息和高频信息,提出了一种基于跳跃残差连接和注意力机制的轻量级双分支超分辨率重建模型.首先利用跳跃残差连接和空间注意力机制共同构成注意力残差分支,其中的跳跃残差连接由卷积层和小型残差结构共同构成;其次,在图像采样分支中直接对图像上采样;最后将两个分支的特征进行融合.将提出的算法在Set5、Set14、BSD100、Urban100和Manga109五个基准数据集上进行测试,实验结果表明,该算法在×2、×3放大因子模型中部分数据集具有更高的峰值信噪比和结构相似性,在×4放大因子模型中所有数据集的评价指标都是最优,同时算法重建的图像具有更多的纹理细节和更少的伪影.与其他轻量级超分辨率重建算法(参数量小于1.5 M)相比,所提出的算法包含更少的参数量和更高的峰值信噪比值.

关键词：图像超分辨率跳跃残差连接注意力机制轻量级深度学习

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医疗无线光通信技术:进展、原型及展望

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激光与光电子学进展 2022年第7期59卷 15-26页

作者：丁举鹏易芝玲王劲涛阳辉王丽丽郑炅赵楷张琳琳新疆大学信息科学与工程学院信号检测与处理新疆维吾尔自治区重点实验室新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信有限公司研究院北京100053 清华大学电子工程系北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 鲁东大学信息与电气工程学院通信工程系山东烟台264025

目前,绝大部分应用于各类医疗场景的无线解决方案是基于传统射频的技术范式,因而必须要面对电磁干扰及医疗数据泄露等诸多潜在风险。另一方面,无线光技术具有频谱资源丰富、保密性强、抗电磁干扰、免频谱授权等诸多天然优势。因此,为充... 详细信息

目前,绝大部分应用于各类医疗场景的无线解决方案是基于传统射频的技术范式,因而必须要面对电磁干扰及医疗数据泄露等诸多潜在风险。另一方面,无线光技术具有频谱资源丰富、保密性强、抗电磁干扰、免频谱授权等诸多天然优势。因此,为充分发挥上述技术潜能,学术界和产业界正积极地从多个维度将多样的无线光技术引入到电磁敏感医疗场景。为清晰地阐述无线光技术在医疗场景应用的研究进展,分别从医疗无线光有源链路、医疗无线光无源链路、医疗无线光中继链路、医疗无线光原型实验等方面进行了梳理。此外,初步提出了医疗无线光技术进一步发展所要应对的主要技术挑战,给出了潜在解决方案。

关键词：光纤光学无线光通信智慧医疗无线光技术医疗监测系统

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