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  • 10 篇 买合木提.买买提
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语言

  • 217 篇 中文
检索条件"机构=新疆大学信息科学与工程学院/新疆多语种信息技术实验室"
217 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于改进Conformer的新闻领域端到端语音识别
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中文信息学报 2024年 第4期38卷 156-164页
作者: 张济民 早克热·卡德尔 艾山·吾买尔 申云飞 汪烈军 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830001 新疆大学新疆多语种信息技术实验室 新疆乌鲁木齐830001 新疆大学软件学院 新疆乌鲁木齐830001
目前,开源的中文语音识别数据集大多面向通用领域,缺少面向新闻领域的开源语音识别语料库,因此该文构建了面向新闻领域的中文语音识别数据集CH_NEWS_ASR,并使用ESPNET-0.9.6框架的RNN、Transformer和Conformer等模型对数据集的有效性进... 详细信息
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基于MHSA和GCN的方面级情感分析模型
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东北师大学报(自然科学版) 2024年 第2期56卷 69-74页
作者: 杨乾 艾山·吾买尔 孙伟伟 古文霞 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室 新疆乌鲁木齐830046
针对目前大多数现有的基于图卷积网络的模型只考虑了特定方面和上下文之间的交互关系,忽略了方面之间的交互情感特征的问题,本文提出了一种利用预训练BERT和多头自注意力机制(MHSA)结合图卷积网络的模型(MHSAGCN-BERT).用方面词与上下... 详细信息
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融合方面语义和网格标记的多语言意见元组抽取
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计算机科学 2024年 第4期51卷 324-333页
作者: 古文霞 早克热·卡德尔 杨乾 艾山·吾买尔 新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室 乌鲁木齐830046
面向方面的细粒度意见抽取(Aspect-oriented Fine-grained Opinion Extraction,AFOE)任务的目的是以意见对的形式抽取文本评论中的方面和意见词或者再抽取情感极性,形成意见三元组。以往的研究通常以管道方式抽取意见元素,容易出现错误... 详细信息
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基于舆情新闻的中文关键词抽取综述
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计算机工程 2023年 第3期49卷 1-17页
作者: 杨文忠 丁甜甜 康鹏 卜文秀 新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐830046 新疆大学 信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046
基于舆情事件的关键词抽取算法作为舆情监测的基础技术之一,其目的是在不同的舆情事件中抽取出人们关注的核心词汇,从而快速了解新闻内容。随着深度学习的发展,传统的无监督关键词抽取技术和有监督算法中的分类模型已经逐渐被基于深度... 详细信息
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旅游领域嵌套实体和重叠关系联合抽取模型BPNRel
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东北师大学报(自然科学版) 2023年 第3期55卷 64-74页
作者: 陈赟 古丽拉·阿东别克 马雅静 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室 新疆乌鲁木齐830046
针对旅游领域信息抽取过程中出现的实体嵌套和关系重叠问题,提出一种基于多标签指针网络和双仿射分类器的实体关系联合抽取模型BPNRel.该模型通过共享编码层参数在实体抽取部分使用多标签指针网络确定嵌套实体和非嵌套实体的实体边界和... 详细信息
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基于Conformer的端到端语音识别模型的压缩优化策略
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信号处理 2022年 第12期38卷 2639-2649页
作者: 桑江坤 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室 新疆乌鲁木齐830046
随着深度学习的兴起,端到端语音识别模型受到越来越多的关注。最近,基于Conformer框架的提出,使得端到端语音识别模型的性能得到进一步的提升,同时在语音识别领域也得到了广泛的应用。然而,这些端到端模型由于内存和计算需求较大,所以... 详细信息
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基于多亚词序列融合的神经机器翻译
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中文信息学报 2023年 第2期37卷 87-96,106页
作者: 刘婉月 艾山·吾买尔 李哲 韩越 张大任 宜年 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室 新疆乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院 新疆乌鲁木齐830046
在神经机器翻译模型中,BPE(Byte Pair Encoding)方法用于解决模型不能正确翻译罕见词和不可见词的问题。但是BPE只能将单词切分成唯一的亚词序列,面对形态丰富的语言,同一个词存在多种不同的组合,但是模型只能学习单词的一种组合方式,... 详细信息
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基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别
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计算机工程与设计 2023年 第2期44卷 473-479页
作者: 王俊峰 木特力甫·马木提 阿力木江·艾沙 努尔毕亚·亚地卡尔 库尔班·吾布力 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 新疆大学图书馆 新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室 新疆乌鲁木齐830046
为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用... 详细信息
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基于CNN与Transformer混合结构的多语言图像标题生成研究
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东北师大学报(自然科学版) 2022年 第2期54卷 68-75页
作者: 张大任 艾山·吾买尔 宜年 刘婉月 韩越 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室 新疆乌鲁木齐830046
针对现有图像标题生成模型在非英语语言中质量不高且仅能实现单一语言图像标题生成的问题,提出基于CNN与Transformer混合结构的多语言图像标题生成模型.首先利用CNN提取图像特征作为Transformer模型的编码端输入,然后解码端的输入为添... 详细信息
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旅游领域实体和关系联合抽取方法研究
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计算机工程与应用 2022年 第18期58卷 284-296页
作者: 陈赟 古丽拉·阿东别克 马雅静 新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐830017 新疆多语种信息技术实验室 乌鲁木齐830017
从文本信息中抽取关系三元组是构建知识图谱的关键任务,近年来受到工业界和学术界的广泛关注。针对旅游领域信息抽取过程中出现的实体嵌套和关系重叠问题,提出了一种基于双仿射注意力机制的实体关系联合抽取模型BAMRel,该模型通过共享... 详细信息
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